zhipu和deepseek在25年春都曾经是jina reader的数一数二的大客户，也都是由我直接founder support。二者给我留下的印象就是非常精，对技术指标要求非常苛刻，动不动就p99 latency要降到多少。沟通基本就是一个微信群要随叫随到，从他们手里赚点钱非常难。zhipu这边买了用了我们服务两个月后，来一个清华来的实习工程师发现我们jina 官网的api token价格比给他们2b的价格便宜不少，觉得我是奸商欺骗他们，我解释说2b价格本来就不一样，其次我直接为你服务调优debug这些什么都不算么？他说不算。我这人ego比较大当时是一肚子火，一方面我觉得zhipu太小气，面对我们一个成长中的startup完全没有任何的支持。另一方面，第一性原则角度来讲他们也没做错什么，无非是想要最低价。他们也没有义务帮生态中的任何玩家。我觉得b2b销售本来就非我所长，自己ego太高放不下，即便放下我做founder sale极度缺乏耐心。再加上jina本身除reader服务之外需要我做大量技术管理，来美国后又忙并购的事情，zhipu这个2b的deal就凉了下来。

今天把 OpenClaw 的一套“可复制交付链路”跑顺了，重点放在落地效率： 1）安装教程定稿：按“交互式优先”重写，尽量做到复制即跑，减少环境差异导致的失败； 2）AI日报升级：从单源信息改为多源聚合+去重+优先级评分，输出直接带可执行动作，不再只是资讯堆叠； 3）22:30老板日报机制固定：子agent日报统一结构（目标/完成/风险/明日优先），晚间可自动汇总； 4）内容工具链补齐：装好 md2wx（公众号排版）和 jina-cli（网页读取）； 5）记忆树（Memory-Like-A-Tree）完成最小可用验证，确认“日记忆→结构化沉淀”链路可跑通。 另外，外部平台反爬导致读取不稳定，这块也沉淀了“默认通道+失败切换”规则，避免流程卡住。

把网页直接复制给 AI，广告、导航、乱码都会一起被塞进去。 这 6 个免费工具专门把网页、PDF、Office 文档抓成 LLM 最擅长处理的 Markdown，做 RAG、做爬虫、喂上下文都靠它们。 1、MarkItDown（162k star） 微软出的万能转换器，PDF、Word、PPT、Excel、图片一股脑转成 Markdown，喂 AI 前的标准预处理，装机量爆炸。 2、Firecrawl（142.8k star） 一个接口把整站爬下来转成干净 Markdown，自动处理动态渲染和反爬，做 AI 应用抓知识库的首选，去年最火的爬虫。 3、Crawl4AI（70.7k star） 专为 LLM 设计的开源爬虫，输出结构化、对 AI 友好，能按你给的 schema 直接抽字段，完全免费自托管。 4、Scrapy（62.8k star） Python 爬虫的老牌框架，大规模、高并发抓数据的工业级选择，要爬几百万页的选它。 5、Katana（17.1k star） 新一代爬取和链接发现框架，速度极快，安全测试和资产盘点常用它先把一个站的 URL 全扒出来。 6、Jina Reader（11.4k star） 最省事的一个，任何网址前面加 ` 就返回干净正文，不用装东西，临时抓一篇文章塞给 AI 秒出。