登陆 Kaito Katalyst 的第二个活动是大家熟悉的币圈老牌交易所 @MEXC 最近看到 MEXC 上也有不少股票相关产品，所以借着这轮活动的机会可以认真研究一下，不仅可以创作内容，也可以把不同股票产品到底适合什么用户搞清楚。一举两得！ 简单介绍下活动细节。 这次 @KaitoAI 给出的总奖励是 10 万美元： 7 万美元奖励给排名前 100 的原创推文创作者 3 万美元奖励给 20 位视频内容创作者 活动时间是 8 月 20 日—9 月 20 日，内容方向主要围绕 MEXC 的股票类产品展开。 整体方式比较友好和灵活，依然采用自行提交的方式，最终会选取表现最好的 4 篇内容参与排名。 这一点我个人挺喜欢的。 不用发太多推文，更看重内容本身的数据和质量，对认真做内容的人来说，参与逻辑会更舒服一点。 接下来重点讲讲MEXC的美股产品 我真正开始接触美股，其实也是这两年各大 CEX 陆续上线股票产品之后。 以前总觉得美股离币圈用户有点远，要开券商账户、换汇、研究交易时间，门槛比买币高不少。 但现在越来越多交易所开始把股票、代币化股票和衍生品整合进同一个账户之后，整个体验确实变简单了很多。 也是因为这次 Katalyst 活动，我才比较系统地把 MEXC 的股票产品重新看了一遍。体验下来最大的感受不是产品多，而是它把不同用户对股票的需求拆得比较细。 RealStocks 比较适合有长期投资习惯，或者原本就熟悉传统券商的用户。 核心逻辑比较简单，就是持有真实股票，更偏长期投资，可以根据具体规则获得适用的股息收益。 如果你想真正研究一家公司，而不是只交易它的价格，我觉得这一类产品最适合作为入口。 Stock Futures 这个产品更偏交易。 适合围绕财报、板块走势或者短期行情做方向判断，也可以利用杠杆提高资金效率，或者做一些对冲策略。 本质上是衍生品，不是真实股票。 收益弹性更大，风险同样更高，尤其是涉及杠杆之后，强平、资金费率这些问题都需要提前考虑。 所以我会把它放在更进阶的位置。 Tokenized Stocks 这个应该是 Web3 用户最容易理解的。 直接用 USDT 获得股票价格敞口，操作逻辑和币圈现货比较接近，也更符合加密用户的资金使用习惯。 不需要整股参与，交易方式也更灵活。 但需要注意的是，代币化股票和直接持有真实股票不是同一个概念。 除了价格本身，还要关注流动性、发行结构、托管方式以及底层资产支持情况。 Pre-IPO 币圈用户对这个其实也不会陌生。 尤其这两年很多热门公司的 IPO 都能吸引大量资金关注，大家交易的本质上就是“上市前估值预期”。 如果你对一家公司的商业模式、估值和未来上市节奏有自己的判断，Pre-IPO 确实提供了另一种参与方式。 但这种玩法最大的风险也恰恰来自“预期”。 上市时间、最终估值、市场情绪以及流动性都可能发生变化，所以不能因为看到几个高收益案例，就默认 Pre-IPO 等于稳赚。 就我自己而言，目前还是更偏向 RealStocks + Tokenized Stocks。 一方面是我本身受币圈交易习惯影响，用 USDT 做资产配置会更顺手； 另一方面，真实股票又是理解美股最直接的一门必修课。 财报、估值、行业周期、利率环境，这些东西最终还是要回到公司本身去研究。 这次 Katalyst 活动还是值得参与一下的，不仅可以创作内容拿奖励，更重要的是，它确实给了一个契机，让很多原本只交易 Crypto 的用户，开始重新认识股票产品到底有哪些不同玩法。 RealStocks 是持有，Stock Futures 是交易，Tokenized Stocks 是加密化的股票敞口，Pre-IPO 则是在交易未来预期。 看起来都是股票玩法，但背后的风险和玩法完全不是一回事。 感兴趣的可以一起参与研究： #mexc0808# #KaitoKatalyst#

第一次看到 MEXC 上线 Kaito Katalyst，我其实挺好奇： 一家交易所为什么会把股票产品拿出来做这么大的活动？ 所以这几天我专门把 @MEXC 的股票产品线研究了一遍。 说实话，覆盖范围比我预期要广。 RealStocks、Tokenized Stocks、Stock Futures、Pre-IPO，基本把从“长期投资”到“短线交易”，再到“押注未来预期”的几类玩法都包含了。 但这里我想提醒一句：产品越多，不代表越适合所有人。 很多人看到“股票”两个字，会下意识觉得都是一样的东西。 但实际上，这几个产品背后的逻辑完全不同。 买入真实股票，是在研究一家公司的价值； 交易代币化股票，是在获得一种新的资产敞口； 做股票期货，本质是在交易波动； 参与 Pre-IPO，更多是在交易市场预期。 搞清楚自己赚的是什么钱，比选择哪个产品更重要。 这次 Kaito Katalyst 活动里，我比较喜欢的一点，是 MEXC 没有把所有用户都塞进同一个玩法。 新用户增长和内容创作者奖励是分开的。 喜欢研究、写内容的人，可以专注输出观点； 擅长社区传播的人，也有自己的参与路径。 这种设计其实更符合真实用户生态，不是谁都需要成为 KOL，也不是所有 KOL 都需要去拉新。 如果你是第一次接触股票类产品，我个人会建议不要一开始就追求复杂玩法。 先理解不同产品的风险结构。 🔹 RealStocks：最接近传统投资逻辑 如果你平时会研究美股，这可能是最容易理解的一类。 逻辑很简单：研究公司 → 判断价值 → 买入持有。 财报、行业趋势、商业模式、估值，这些传统股票投资框架依然适用。 它最大的优势是你知道自己买的是什么。 当然，没有杠杆不代表没有风险。 股票会涨，也会跌。 只是相比其他产品，它的风险来源更加直观。 🔹 Tokenized Stocks：更适合币圈用户的入口 对于习惯 USDT、链上资产和加密交易体验的人来说，代币化股票可能会更容易接受。 不用传统券商账户，交易体验更接近加密资产； 支持碎片化交易，也降低了一些参与门槛。 但这里一定要注意：Tokenized Stocks ≠ 直接持有股票。 除了价格变化，还需要关注： 底层资产是否真实支持？ 托管结构是什么？ 发行方是谁？ 流动性怎么样？ 这些问题，比单纯看涨跌更重要。 🔹 Stock Futures：不要把交易工具当投资产品 这一类我会放到最后考虑。 因为一旦加入杠杆，游戏规则就变了。 优势很明显： 可以做多做空； 资金效率更高； 适合围绕财报、热点事件做短线策略。 但风险也同步放大： 强平、资金费率、波动风险都会影响最终结果。 如果连股票现货的波动都还没适应，直接上杠杆，可能很快体验到市场的“教育”。 🔹 Pre-IPO：赚的是想象空间，也是承担不确定性 最近几年，热门公司 IPO 经常制造财富故事。 所以 Pre-IPO 天然容易吸引关注。 但它和买上市公司股票完全不同。 你交易的是，市场对未来的期待。 公司什么时候上市？ 上市估值是多少？ 市场情绪如何？ 流动性是否足够？ 这些都会影响最终结果。 行情好的时候，大家看到的是高收益案例； 但真正需要关注的是，当市场重新定价预期时，你还能不能承受波动。 所以看完 MEXC 这套股票产品，我最大的感受不是：“产品好多。” 而是不同产品，其实对应不同的人。 想长期配置公司价值，可以研究 RealStocks； 想用 USDT 获取股票敞口，可以看看 Tokenized Stocks； 想做短线交易，再考虑 Stock Futures； 愿意承担高不确定性，研究估值预期，可以关注 Pre-IPO。 不要因为它们都叫“股票产品”，就认为它们是一回事。 感兴趣的可以一起参与 Kaito Katalyst 活动： #MEXC0808# #KaitoKatalyst#

Kaito Katalyst 第三弹来袭！老朋友 @primus_labs Primus 这次活动的奖励确实不多。 如果按照 Kaito 最新的 80/20 机制来算，创作者拿到的 8,000U 占 80%，那整个 Campaign 的预算大概就是 10,000U。 其中： 创作者：8,000U KAITO 质押者 + YT-sKAITO：2,000U 单看这次奖励数量，确实没什么值得兴奋的。 但我觉得这次 Primus × Kaito 更值得关注的，不是能拿到多少奖励，而是 Primus 正好借着 Confidential Vault，把它一直在做的隐私和可信数据这条路线，做成了一个更直观的产品入口。 过去链上金融一直存在一个问题： 我们需要透明来建立信任，但透明不代表所有东西都应该被公开。 你的资金路径、资产配置、策略逻辑，甚至某些具备 Alpha 的操作，如果全部暴露在公开链上，本身就会带来隐私和策略泄露的问题。 尤其未来如果机构资金、复杂 DeFi 策略，甚至 AI Agent 真正大规模进入链上，这个问题只会越来越明显。 Primus 想解决的，本质上就是： 让数据和行为可以被验证，但不需要把所有原始信息和过程全部公开。‘ 通过 zkTLS、零知识证明以及隐私计算等技术，外部数据可以进入链上应用，同时尽量保留用户的隐私。 这也是 Confidential Vault 比较有意思的地方。 它不是简单把链上数据“藏起来”，而是在可验证和保密之间找一个平衡： 链上需要确认结果是真的，但不一定需要知道你所有的底牌。 目前 Primus Confidential Vault 已经通过 Kaito 开放活动入口，用户可以通过 referral link 进入 Vault，后续在 Vault 里的实际表现也会影响 multiplier。 所以我觉得这次活动可以分两层看。 表层当然是创作者奖励、KAITO 质押者分成和 multiplier。 但更深一层，其实是在观察 Primus 这套“可验证 + 隐私”的链上金融模式，到底有没有真实使用需求。 如果未来 DeFi 真正想承接更大的资金体量，隐私可能不会只是一个锦上添花的功能，而会逐渐变成基础设施的一部分。 至于 Kaito 这边也是一样。 Primus 这单的 2,000U 质押者奖励确实很小，但如果以后几十个、上百个 Campaign 都持续按照类似的 80/20 机制跑，KAITO 质押的逻辑也会慢慢从“等权益”变成分享整个内容市场收入的一部分。 Primus 在验证隐私金融，Kaito 在验证 Campaign 经济模型。 两个方向都值得持续关注。 体验入口：

🔎盘点可能上线 Kaito Katalyst 的8大项目 目前官方尚未公布正式名单，以下为社区讨论中热度最高、可能上Kaito Katalyst 的8个项目： 1. Axis Robotics @axisrobotics 物理 AI 数据基础设施项目，构建分布式机器人训练数据引擎。 融资：2026年7月完成 1200万美元种子轮，由 Hack VC 领投，Nomad Capital、Pi Network Ventures、10K Ventures 等参投。

今天看到 Kaito Katalyst （@KaitoAI） 新出的玩法，终于有人开始认真解决创作者激励这个问题了。 以前很多项目做增长，逻辑基本都是：项目方花钱 → 找 KOL 发内容 → 看起来热闹 → 实际转化几乎很小。 很多任务平台也是一样，发个推、做几个任务、刷刷数据，就能拿奖励。结果就是大量低质量内容出现，真正能带来用户、资金和影响力的人，反而拿不到应有的回报。 但 Katalyst 现在换了一个思路，项目方不要为曝光买单，而是为结果买单。 简单理解，就是你发内容有没有价值，不再看你喊得多响，而是看实际带来了什么。 比如用户关注度、点击、注册、入金、链上行为、社区贡献等等，这些都会成为衡量标准。 对于创作者来说，这其实是一个比较大的变化。 以前很多 KOL 接合作，要么固定报价，要么拿任务奖励，项目方也不知道钱到底有没有花出效果。 现在变成了“谁真正能带来结果，谁拿更多收益”。 底层还有 X 数据协议、Brevis 验证和 Kaito 自己的归因系统支撑，至少在数据可信度这块，比传统模式更进一步。 另外一点我觉得比较有意思：对于 TGE 项目来说，它降低了启动门槛。 不用一开始就支付高额服务费，只需要准备奖励池和保证金，创作者提前知道奖励规则，项目方也能根据真实效果分配预算。 目前奖励池设计是： 80% 给真正创造结果的创作者， 20% 分给 $KAITO 质押者以及 YT-sKAITO 持有人。 再结合长期持有和 Yapybara 的乘数机制，本质上还是延续了 Kaito 之前 Stakedrop 那套“贡献者获得价值捕获”的逻辑。 站在创作者角度看，我觉得这是一个挺好的方向，因为未来市场可能不会越来越看重谁粉丝多，而是看谁真的能影响用户决策。 一个几十万粉丝但没有转化能力的账号，和一个精准影响几百个核心用户的人，价值可能完全不同。 当然，现在也不能按照理想化的方向去参考。 归因系统准不准？ 项目方有没有可能钻规则漏洞？ 最终奖励是不是公平？ 这些都需要时间验证。 但至少方向比以前那些“发文领积分、刷互动拿奖励”的模式更接近真实市场。 未来 Web3 创作者竞争，可能会从拼流量，慢慢转向拼影响力和结果。 Katalyst 这个实验，我觉得值得持续关注。 如果项目方想降低增长成本，创作者想找到更匹配价值的机会，这类模式可能会成为一个新的探索方向。

我就问一句这次是真的 “牛来” 了吗？ 多久没看到 $eth 单日涨幅20%了？ 市场好像好起来了，kaito也开始有了动作，这次直接定下来官方合作项目 @axisrobotics 它是干机器人这行的，机器人这行有个反常识的事：最难教会机器人的，不是下棋写诗，是拿杯子。 抓取、开门、倒水、分拣，这些你闭着眼都会的动作，对机器人来说是地狱级难题。人类三岁就会的事，顶尖实验室教了十年还没教明白。 所以机器人公司最缺的从来不是算力，是"操作数据"——机械臂怎么抓、怎么放、怎么跟物体打交道。这类数据以前只有大厂实验室里有，一台Franka机械臂几万美金起步，普通人连摸都摸不到，数据就这么被垄断了。 @axisrobotics 干的事就是把这堵墙拆了。 浏览器打开，虚拟机械臂随便玩，抓取、分拣、开抽屉，你玩的过程就是生成训练数据的过程。手机拍自己手部动作也行，每一次操作都变成轨迹数据集。不用硬件，不用编程，门槛低到"会玩手机就行"。 所以他们敢说"机器人智能由所有人构建"，这话还真不是空喊，背后是一条数据流水线。每个普通人的手，都在给机器人上课。 数据这边也已经跑起来了：1200万美元种子轮，Hack VC领投，Pi Network Ventures参投；AXIS Franka数据集已经是Franka机械臂最大开源操作数据集之一。昨天还成了Kaito Katalyst首个基于代币的活动。 这周六起还有个入口，Axis Crazy Saturday：每周六0点到24点（新加坡时间），完成链上签名任务就自动进24小时抽奖，每场5个名额各20 USDT。签得越多票越多，周一在Discord公布中奖名单。 以前是少数实验室喂数据，现在是所有人喂数据。你觉得机器人进步快，是因为全世界的手都在给它当老师。

Axis 积分上线，聊聊这个项目 ▸ 背景够硬 Hack VC 领投 1200 万美金，同机构投了 Morpho、Berachain、Sui。CMO Christine 是华人圈熟面孔，不是什么匿名盘 这轮 AI 叙事里，Physical AI 比纯 LLM 更有想象空间。Axis 卡在「机器人训练数据」这个冷门但刚需的位置，明年机器人赛道热起来它就是这个方向的独苗 ▸ 上手门槛极低 浏览器里就能操作模拟机器人，跟玩网页游戏差不多。不用下载、不用配置、不用编程 我做下来最难的操作也就是控制机械臂别把杯子打翻 ▸ 怎么撸 @axisrobotics 三个角度： ① 积分：官方刚上线积分系统，每两周一个 Epoch，五个维度算分 任务数量、难度、质量、多样性、邀请。积分高的后面空投权重不会低 ② Kaito：已确认合作，Kaito Katalyst 首批合作项目大概率有 Axis。多发相关内容刷 mindshare ③ Discord 角色：身份组后面大概率挂钩空投 ▸ 提分技巧（实测有效） 优先做 4 星以上高难度任务，Difficulty 是直接乘数，收益差好几倍 同一个任务最多只计前 5-10 条，做完立刻换场景换操作类型，Diversity 拉满 动作尽量流畅少失误，系统用 VLM 加物理回放打分。失败了不扣分，反复试到满意再提交 提交完立刻链上签名，忘了签等于白做 邀请只拉真正会做任务的，附带教程教他们怎么拿高分。拉人不干活不加分 ▸ 社区互动也有分 Discord 每天聊两句，帮新人回答问题，身份组后面有用 官方发帖后写有质量的评论，别刷 LFG。每周发 1-2 条原创帖晒任务体验，比转发有用 Peer Review 审核别人数据也能拿奖励，有空就点点 ▸ 节奏 每天 10 条高质量轨迹 + 签名，Discord 冒泡 + X 评论官方帖。周五 00:00 UTC 前把本周所有轨迹签完 ▸ 说实话 空投没官宣但信号够多，社区负责人亲口说了有代币空投和创作者计划。有 funding 的项目一般不会纯白嫖社区数据 积分通胀已经开始了，早期的人分数拉开了。想入场的趁早，Epoch 一轮一轮过去后面的人追不上 反正零成本，不撸白不撸 @axisrobotics

我之前的想法是，交易平台把 Stock 做进来以后，大家最容易犯的一个错误，就是把所有产品都理解成“买股票”。 但最近把 @MEXC 的几类 Stock 产品研究了一遍后，我反而觉得，第一步根本不是选产品，而是先问自己一句： 我是想真正拥有这家公司，还是只是想交易我对它的判断？ 这两个答案，对应的工具完全不同。 如果我是准备长期拿一家公司的股票，看基本面、财报和长期估值，希望获得真实股票所有权，在适用情况下拿股息，甚至每个月固定买一点，那么 RealStocks 会更接近传统投资习惯。 它解决的是“持有”问题。 不需要为了提高资金效率强行上杠杆，盈亏主要还是来自股票本身的价格波动。 但如果我的交易逻辑只是来自一份财报、一次行业政策，或者未来几天的短期行情，那我就不会再用长期持仓的方式去处理。 这时候 Stock Futures 更像一个交易工具。 可以做多、做空，也可以使用杠杆，用 USDT 结算，既可以围绕短期观点交易，也可以用来对冲已有的风险敞口。 当然，它本质上是衍生品。 杠杆会同时放大盈利和亏损，资金费率、滑点、强平这些成本和风险，都不能因为活动期间手续费低就忽略。 至于 Tokenized Stocks，我觉得它反而是最符合 Crypto 用户习惯的一类。 尤其人在亚洲时区，有时候晚上想看一眼美股，传统券商的交易时间和资金体系未必那么顺手。 Tokenized Stocks 可以直接用 USDT 获得股票价格敞口，操作体验更接近币圈现货，交易时段也更灵活。 但这里有一个很容易被忽略的问题： Tokenized Stocks 不等于 RealStocks。 买了代币化股票，并不代表你直接变成上市公司的股东。 公司所有权、投票权、股息安排，以及底层资产如何托管和支持，都要看具体产品结构。 所以现在我自己会把这三类产品分得很开： RealStocks：解决“长期持有”。 Tokenized Stocks：解决“更灵活地获得股票价格敞口”。 Stock Futures：解决“短期交易、做空和对冲”。 看起来都是在交易同一家公司，但背后赚的钱和承担的风险，其实完全不同。 这也是我觉得 MEXC 把几类 Stock 产品放在同一个账户里比较有价值的地方： 不用拿一个工具，硬套所有交易需求。 长期投资和短期交易，本来就应该分开。 目前 #MEXC0808# 活动期间，符合条件的部分 RealStocks、Tokenized Stocks 和 Stock Futures 有 Zero Fee 优惠。 手续费少一层当然是好事，但我会把它理解成降低交易成本，而不是降低交易风险。 尤其是 Stock Futures 的杠杆风险，以及 Tokenized Stocks 的流动性、发行和底层资产结构，都比那点手续费重要得多。 所以现在我看任何 Stock 产品，都会先问自己： 我是想“拥有它”，还是只想“交易这个观点”？ 先把这个问题想明白，再决定用什么产品、什么仓位。 工具选对了，很多原本不必要承担的风险，自然就少了。 感兴趣的可以一起参与 Kaito Katalyst 活动： @MEXC @MEXCZH #MEXC0808#

行情回来了，开始研究项目吧 最近可以研究的 10 个空投 / 积分项目 @flop_labs — AI Agent / 去中心化算力 Arthur Hayes 亲自下场领导的新项目，核心是让 AI Agent 用 $FLOP 购买算力和存储记忆。无 VC、无预售、Fair Launch，Hayes 已经明确预告 Q4 有大规模 Airdrop，这种我会优先留意。 @GTE_XYZ — 链上交易平台 累计融资超过 2500 万美元，Paradigm 领投过 1500 万美元 Series A，Wintermute、IMC、Auros 等也在里面。现在重新开放 Waitlist，可以抢 Username、做 Points，成本基本就是时间。 @entropyIO — Perp / DeFi 基于 Hyperliquid HIP-3 的永续合约方向，目前还非常早，公开信息不算多。正因为早，现在能做的就是先注册、留下交互痕迹，后面再看积分和激励怎么展开。 @MOB_Exchange_ — Perp 聚合交易 主打把多个 Perp DEX 聚合到同一套交易体验里，市场关注点之一是 YZi Labs 背景。现在属于产品早期阶段，适合先留账户、交互和交易记录。 @trenches — Solana 交易平台 Solana 生态的早期交易项目，已经开放注册和 Referral。这个阶段我不会重仓花钱刷，先把早期身份占住。 @OseroHQ — DeFi 融资 1350 万美元，Sky 领投。属于有融资、有产品方向、但市场关注度还没有完全起来的那一类，适合提前做用户痕迹。 @vangrid_io — DePIN / Physical AI 融资 900 万美元，投资方包括 HashKey Capital、Borderless、 Capital、Animoca、Gate、Mapleblock。玩法是把现实世界空间采集成可供机器人和 Physical AI 使用的 3D 数据，这类“AI 数据生产”项目我会单独留意。 @nodiens — Crypto Market Intelligence 做加密市场情报，把 Signal、Risk、Sentiment 聚合到一个产品里。现在已经有 Web、iOS 和 Android 产品，属于可以直接实际使用、而不是只做社交任务的早期项目。 @axisrobotics — Physical AI / 机器人数据 刚融了 1200 万美元，Hack VC 领投。现在一边可以做 Axis Points，完成机器人 Trajectory 任务；另一边刚上 Kaito Creator Program，拿出 0.25% $AXIS 总量奖励创作者和 Kaito Stakers，Epoch 1 到 9 月 18 日，最终 TGE 发放。 @termix_ai — AI Agent 自主商业 这个就是我前面说的“Agent 版猪八戒”。YZi Labs 支持，Agent 可以在 agentfamily 里互相找工作、报价、托管、交付和结算。昨天刚上 Kaito Katalyst，90 天活动拿出 0.30% $TMT：0.24% 给创作者，0.06% 给 Kaito Stakers，TGE 100% 解锁；同时还能积 TermiX Points。

我花了一个小时跑通了 @axisrobotics 的第一条训练轨迹 选的已经是最简单的任务了 抓个东西放到指定位置 但是操作起来比想象的难 机械臂移过去之后要反复调方向 上下左右一点点挪 灵敏度高了容易过头 夹爪角度对不上就是夹不住 感觉跟抓娃娃一样 看得到 抓不到。 Axis主要做的就是让我们在浏览器里控制机械臂 操作数据拿去训练AI机器人 下面是Axis测试网教程 👇👇👇 ▎ 准备 → 电脑 + Chrome（手机不行） → 打开 Axis Hub： → 注册 邮箱/Google/X/钱包都行 ▎ 选任务 → 状态选 Live → 难度选 Beginner / Easy → 类型找 Pick、Place（抓起来放到指定位置） → 确认有剩余 Slots 再进去 ▎ 操作 进模拟器 左边是目标 右边有参考图 双击物体 → 机械臂自动靠过去 方向键 → 微调前后左右 E / D → 上升 / 下降 按住空格 → 夹紧 松开空格 → 放开 N → 存档 B → 读档 💡 技巧：靠近后灵敏度调低 先到正上方再慢慢降 别横着拖容易碰到别的东西 ▎ 完成后（ ⚠️ 重要） 弹出 Task Completed 之后 → Portfolio → History 验证通过 → 点 Sign → 钱包确认签名上链 ❗ 不签名 = 任务白做 不计入 Axis Points 也不算 Kaito Katalyst 的有效 Trajectory ▎ 刷分策略 → 同一个任务最多做5次 算平均分 做好了就换下一个 → 多做不同场景和难度 Points看多样性 → Points未来作为空投参考 比例暂未公布 完整流程： 进Hub → 选任务 → 完成操作 → 验证通过 → 签名上链 ✅ 开始给AI机器人贡献训练数据 @axisrobotics @kaitoaihash