5 年前，Lightning 让比特币能支付。今天，#OP_CAT# 正在让比特币能做事。 创始人专访第 6 集正式上线！@lanayangcrypto 对话 Dr. Bruce Liu。 🛑 OP_CAT Layer 带你看清比特币从"被动持有"走向"主动使用"的真实落地场景。 任何在别的链上能做的事，都可以带回比特币。 ⚡ 同样的共识（PoW + UTXO），更低的费用、更快的确认。 🎬 点击观看下方完整视频，敬请期待第 7 集。

简单了解了下，lightning（即 PyTorch Lightning / Lightning AI 框架）在深度学习和 PyTorch 生态里非常流行… 所以，最近的投毒喜欢干玩 AI 工程的技术人员？🤦🏻‍♂️顺便干掉依赖这些的各大服务。

基础建设的推进又有新的进展，我做一下简单的解读： 开发团队想传达的核心观点是： RGB 不是 Lightning 的独立层，而是 Lightning 本身的智能合约层 在RGB和LN的兼容性集成实践中，他们提出以下原则： ▪️零退化：RGB 节点你不能影响LDK节点，要完全兼容原生的LN各种操作 ▪️与上游同步：上游的lightning rust-lightning / ldk-node 版本更新了，就必须立即跟进，不能一直用老版本 ▪️引入LN特性到RGB世界：把 splice、async-payments 等最新 LN 功能扩展到 RGB 资产通道，这个对于RLN swap有很大的作用 实际的开发中，有以下的技术动作： ▪️在从 rust-lightning 0.1.4 升级到 0.2.2、ldk-node 0.6.1 升级到 0.7.0； ▪️完整吸收 16 个 MEDIUM+ 资金安全修复（含 3 个 SECURITY 级），以及 splice、async-payments、LSPS2 等 4 大主流协议特性； ▪️通过全部 1,019 个 LDK 状态机测试，与 CLN v23.08 和 LND v0.18.5-beta 互操作 100% 通过； ▪️正式向 Lightning BLIPs 仓库提交 bLIP-0070，将 RGB 兼容设计标准化（这个如果通过了，那么对于RGB协议来说是具有极高价值的） 看到这的你不需要太懂具体的技术细节，只需要知道“在稳健、高效、安全”地推进RLN主网的落地就可以了 最后说一句：在BTC生态这个大家庭里面，大家可以开始关注 #RGB# 协议了！记住这句话！ #RGB# #BTC#

RGB动态（04-30） 明天就放假了，要出去带娃了，赶紧更新一下 1️⃣ @BitlightLabs 发布了新的更新公告 ▪️钱包 更新至 v1.2.8，修复了频繁唤起产生的重复接收问题，对于rgb资产的接收记录增加了utxo展示 ▪️RGB Lightning Node 更新至 v0.0.2，有若干更新，这里就不赘述了，可以看官方公告。有兴趣的可以尝试服务器来运行一下，准确来说Node的这一套配置是to dev的，但是在当下的ai时代，稍加学习应该都能够配置的起来 2️⃣ @Rgb__Market 做了若干更新，响应社区建议 ▪️卖家挂单增加了绑定tg的功能，一旦有人吃单，可以及时提醒 ▪️减少了卖家发货的过期时间，优化买家体验 ▪️针对多次恶意不发货的卖家，直接封禁其后续挂单的功能，减少卖家待价而沽，对于买家产生不公平的现象 ▪️计划引入之前开发的买单系统，通过买单卖单的双重模式让资产逐步达到公允价格，提升流动性 ▪️刚看推特他们要举办一个活动来提升大家交易的欲望，有货的可以多看看 3️⃣早期用户注意检查资产 如果之前有mint过水龙头的用户，请及时检查自己的资产，社区有好几个成员说自己助记词都忘记了...... 4️⃣如果要转移资产，请注意以下事项 ▪️请确认钱包是最新版本，新版本钱包和旧版本钱包在前端上的功能和限制是不同的 ▪️请不要使用同一个发票多次接收rgb资产，这可能会造成烧资产 ▪️请不要在接收/发送资产pending的同时进行反向操作，这会造成烧资产。虽然目前钱包已经在社区建议下限制了这两种情况，但是不排除有人会利用脚本或者后端程序等能做出这种操作，请不要尝试，按照正常用户的操作方式操作不会出问题 ▪️最好的归集方式是我当时的操作方式：2个为一组，等待转移完成确认数量无误后，再2个为一组 ▪️请了解rgb资产的转移方式，这是一个全新的方式 5️⃣针对资产是否可以增发的问题 ▪️0.12版本采用的是 interface 标识，目前是FNA（不可增发）模式，具体如下 6️⃣关于 $RGB 流通 ▪️原则上我们只能看到总流通量是多少 ▪️单个地址持有多少只有自己知道，其他人是看不到的，也没有公开的区块浏览器可查这个东西 ▪️考虑到燃烧、丢失等问题，实际的流通量是计算不了的，一般来说，参考 $BTC 的处理模式就可以了，默认是总量就行 7️⃣关于RLN ▪️肯定还需要时间，我等了快3年了，不着急 ▪️RLN主网上线，肯定也是要大规模测试的，发现可能的问题，这样才能有稳定的产品 ▪️如果到时候要想早一点参与其中，学会使用 RGB Lightning Node 是一个基本门槛 ▪️RLN swap需要在RLN主网稳定后才能发挥作用 请注意：我不为任何提到的项目背书，请自行研究 #BTC# #RGB#

最近关注到 $LIGHT 这个项目，表现还不错很稳，当时社区空投领到了LIGHT 大家都不怎么看好，但是在大家卖出后开始稳稳的拉升，从开盘下跌至0.37，一步一步的上升稳定在了1.6之间。 Bitlight Labs是RGB协议的主要贡献者和最大的开发团队，它正在Lightning Network上构建原生智能合约和代币化法定货币协议。 它是LNP/BP协会六名董事会成员之一，其他董事会成员还包括Bitfinex/Tether等备受尊敬的同行。LNP/BP协会是负责开发和维护RGB协议的组织。 它由Tether、Amber Group、Fundamental Labs、United Overseas Bank、Arkstream、Signum Capital等公司支持。 $LIGHT 不仅仅是 BTC的L2，它的定位是让比特币在安全，去中心化的基础上增加可编程资产、合约、支付、稳定币等功能，实现实时跨境支付和AI代理结算，被视为第六代支付系统的创新。BTC缺乏原生支付，这个赛道做的项目不多屈指可数。对于拥有BTC的用户，不用在麻烦的兑换后在支付，而是直接支付，即安全又快捷。BTC有钱的人多，市场资金充裕 ，项目自身盈利空间是很大的。 #BITLIGHT# 技术架构和BTC其他L2有所不同，比如和梅林相比 Bitlight 继承比特币的 Taproot 安全性，使用“操作与签名分离”模型（高可用服务不暴露私钥），减少 L2 节点风险。Merlin 虽有去中心化 Oracle 和欺诈证明，但桥接机制（多签钱包）引入中心化点；Stacks 等依赖外部共识，安全性不如比特币 L1 直接。 Bitlight 的 RGB++ 扩展进一步整合 CKB/Cardano 等 UTXO 链，提升互操作性而不牺牲隐私。包括开发工具更友好Bitlight 开源工具（如 RLN 节点、Bitlight Wallet）支持 RGB 测试网和主网，易于构建非托管应用。Merlin 的 EVM 兼容便于Ethereum 开发者迁移，但 Bitlight 更适合比特币原生开发者（无 Solidity 依赖），并通过 LDK 实现 Lightning 资产通道。 Bitlight 的优势在于保持比特币的纯净性：非托管 + 原生集成 安全性更高。 #Bitlight# 构建了自己的RGB资产的流转闭环生态，钱包，启动板，支付，BTC资产集成和Vault工具，已扩展到Solana等链，支持gasless资产交易。目前活跃于比特币L2支付场景。价格在之前拉升回调后并没有多大量，属于是高控低流是一个可以值得埋伏的标的，流通42M，市值69m。每次的回调幅度都很小，但是又会瞬间上去并保持，看的出来项目的格局很大，并不满足于眼前的市值。 $LIGHT 是基建项目，有生态的支付L2，而且是Tether, Amber Group等大机构投资看重的项目，从技术和机构方面来看，都是属于强势项目，合约的交易量还是挺大的，上币安的现货是完全没问题。 #BTC# #RGB# #ALPHA#

今天，正式介绍 同时送出 20 个免费会员兑换码。 请转发给你身边的剧作者、编剧、导演和故事创作者。 在剪映出现之前，Final Cut Pro 和 Adobe Premiere Pro 的复杂度，曾把大多数视频创作者挡在门外。 而在剧本创作领域，类似的事情也长期存在。 Final Draft 是好莱坞工业的共识工具，但它并没有真正降低普通人讲述故事的门槛。 想做的，是让更多人能够轻松编排心中的故事。 在 Laper，你可以用下拉选择器快速选择人物，按下 Tab 自动进入台词； 你可以在无限画布中，从不同数据视角观察你的角色、结构、节奏与冲突； 你也可以自由切换好莱坞剧本格式与亚洲剧本格式。 对于更专业的创作者，Laper 还支持由 AI 图像生成的全场景分镜。 让一个故事，从一句灵感、一页剧本，到一组可视化分镜，真正变得可见。 这不是一个简单的写作工具。 这是一次关于故事生产方式的重新设计。 只要人类还存在一天，故事就永远不会终结。 一切，都要从几百万年前，人类围着火焰讲出的第一个故事开始。 Laper is Lightning with Paper. 献给每一个故事的讲述者。

Liquid发布了新的Roadmap： 1. Elements 代码库 ▪️Elements 是 Liquid 的底层开源平台，本次路线图重点优化支付流畅度和RWA发行体验 ▪️移除 21M 发行上限（ELIP 203）：完美适配法币稳定币、大规模证券和商业资产，计划 5月底（2026）硬分叉激活。 ▪️0-Conf（零确认）：实现近乎即时结算，服务商可在交易进块前安全处理，大幅降低支付和 Swap 的等待摩擦。数周内开启公测，目标 6 月正式发布，后续集成 Esplora 等浏览器支持 。 ▪️MAF 多资产手续费（ELIP 204）：允许用任意发行资产支付手续费（节点可配置汇率），极大方便稳定币用户和机构。 2. Elements 代码库 ▪️持续与 Bitcoin Core 保持同步，确保安全性和性能。 已达到 Bitcoin Core 29 版本对齐，7 月发布候选版。 ▪️UPP（User-Pays Peg-In，ELIP 202）：用户自行承担 Peg-in 成本，已合并进 Elements 23.4.0rc2。 ▪️Taproot Sweeps：将 Peg-in UTXO 迁移到 Taproot 输出，管理成本从 ~500 sats 降至 20-30 sats，计划 2027 年激活，提升长期经济可持续性。 3. Quantum Readiness ▪️Liquid 率先布局量子计算时代防护，目标成为比特币生态的后量子测试场。 采用 Switch Commitments + Simplicity 智能合约，已成功演示量子抗性交易签名验证。 ▪️提供钱包端平滑升级路径，无需立即修改共识。 ▪️同步为比特币贡献 hash-based 签名方案和格基密码学研究，包含实验性后量子区块签名环境。 ▪️路线：当前协议 → quantum-ready 缓解 → 完全后量子切换 → 量子威胁出现后的全面保护。 4. BitVM 研究 —— 重新构想 Peg 桥接 ▪️长期研究方向，探索更去信任化的 Liquid 桥接方案。 采用 BitVM-style 1-of-n 桥接，大幅降低当前联合多签（Federation）的信任假设。 ▪️重点优化密码学电路、高效证明系统，用于验证 Liquid 共识规则。 5. 开发者工具升级（Simplicity + LWK） ▪️Simplicity：已推出 Simplex SDK，支持原型应用（如借贷、DEX、后量子验证器），每周都有Simplicity开发者会议。 ▪️LWK（Liquid Wallet Kit）：统一开发者工具包，接下来重点提升文档、硬件钱包支持、Lightning 集成（BOLT12 等）以及生产环境稳定性。 6. 企业级功能（Custody & AMP2） ▪️Blockstream Enterprise Custody：多密钥机构托管方案，7 月进入公测。 ▪️AMP2（新一代 Asset Management Platform）：架构大幅简化，无需运行完整节点，政策合规更友好，5月底公开发布。 ------ 我一直看好Liquid，其原因是： ▪️Liquid在核心开发上的理念与Bitcoin保持高度一致，人才机构也十分相似 ▪️Liquid是Bitcoin的先行网这个定位，其输出了很多的理念和技术，都有可能未来在Bitcoin主网上运作。 但在我前几年对于 @Liquid_BTC 的调研中，我一直觉得缺少了什么，现在我知道了，是：Simplicity！ 随着Liquid集成了Simplicity，其表现力大幅度上升，使得其可以在很多维度上（包括代码、抗量子、bitvm等）开始有计划的升级；同时，随着大家对于安全的重视，Liquid保持了Bitcoin这种形式化可验证脚本的网络，将成为“安全金融”新的选择。 期待Liquid的发展，我将长期保持关注。 #Liquid# #BTC# #Simplicity#

🧿41 人，840 万美元，撑起了比特币的万亿帝国 一个市值 2 万亿的公司需要多少开发人员？开发成本几何？ 据公开资料推算，美股上市公司里目前市值超过 2 万亿的公司中，技术或者开发人员的数量少则几千多则上万，每年的薪酬支出也高达上亿乃至几十亿美元。 对于市值最高曾达到 2.5 万亿美元，如今仍有近 1.75 万亿美元市值的比特币，这两个数字分别为 41 和 840 万美元。没错，这个加密货币领域绝对的「一哥」，其核心开发组织只有 41 人，并通过每年几百万美元的捐赠和少数几家公司发工资来养活。 1A1z 通过数十小时的采访调研，通过一份报告公开了比特币背后的神秘的团队 Bitcoin Core 与金主。 🦾谁在资助比特币核心开发者？ 报告列出了 13 个主要的资助组织，所列出的组织必须是直接雇佣了比特币核心开发者，或者有持续执行的直接面向核心开发者的资助计划，「一次性」的资助或者没有持续性的资助计划未被包含在内。 🟠Blockstream @Blockstream 由早期的比特币核心开发者创立，曾经为 Bitcoin Core 与 libsecp256k1 贡献了大量代码，但也因其公司身份曾被质疑出于自身利益考虑会对比特币产生影响。目前 Blockstream 仅雇佣了一名核心开发者。Blockstream 从 2014 年至今共披露了 6 轮总计至少 5.1 亿美元的融资，有种「比特币生态中的 ConsenSys」的味道。 🟠 Chaincode Labs @ChaincodeLabs 由 Alex Morcos 与 @suhasdaftuar 于 2014 年在纽约曼哈顿出资成立。Alex Morcos 早年专注于自动化交易与量化交易，2012 年成为了比特币核心开发者，目前仍是 Bitcoin Core 开发社区的活跃贡献者；Suhas Daftuar 也同样在踏足 Web3 行业前从事着交易相关的工作，曾创立 Hudson River Trading LLC（HRT）。二人同是华尔街算法交易的先驱。 Chaincode Labs 通过自筹资金推动比特币生态的发展，包括推进比特币协议的可靠性和可扩展性；通过开发教程和资助项目培养比特币开发者以及开展包括量子计算对比特币的潜在威胁等前沿研究。Chaincode Labs 在今年发布了《比特币后量子时代（Bitcoin Post-Quantum）》报告，并提出基于 NIST 后量子加密标准的迁移路径，包括通过软分叉引入新签名方案（如 Dilithium 或 Falcon），预计在 2026–2028 年分阶段实施。 🟠Digital Currency Initiative Digital Currency Initiative（DCI）严格意义上来说不能算是组织，其是由美国麻省理工学院于 2015 年启动的，在比特币基金会解散后中立承接核心开发者的学术载体。MIT DCI 接受捐赠用于长期雇佣比特币开发者，提供稳定薪酬与研究环境，让他们能专注协议安全、性能与共识改进，产出学术论文、开源代码与公共报告，也参与央行数字货币（CBDC）研究。，与波士顿联邦储备银行合作 Project Hamilton。 🟠 Spiral @spiralbtc 是 Block（前 Square）旗下的独立比特币开发实体，成立于 2019 年（最初名为 Square Crypto），于 2022 年 1 月正式更名为 Spiral。截至 2025 年 12 月，Spiral 已资助超过 100 个开源项目，累计投入数亿美元，推动比特币的隐私、安全、可扩展性和用户体验（UX）改进。Spiral 强调独立性，不受 Block 或其创始人 Jack Dorsey 的直接控制，而是由比特币开发者社区驱动。 🟠OKX 这个自然不用多做介绍，值得介绍的是， @okxchinese @star_okx 的资助计划始于 2019 年的 OKCoin，之后由 OKX 接手并坚持至今，现在主要由高管 Lennix Lai 与 Hong Fang 推动。OKX 目前支持着起到关键作用的开发者，例如 Amiti Uttarwar 和 Marco Falke 以及其他资助 Bitcoin Core 的组织，例如 Brink、Vinteum、2140，这些组织我们也会马上讲到。 🟠 Human Rights Foundation Human Rights Foundation（HRF，人权基金会）于 2005 年在美国成立，旨在推广和保护全球封闭社会（closed societies）中的人权，重点对抗独裁政权、威权政府和暴政。HRF 长期支持萨哈罗夫奖、哈维尔奖得主，以及刘晓波、纳瓦利内、金正男等知名异议人士。它在全球 70 多个国家资助了上千个草根人权项目。 🟠Brink Brink 是由 Mike Schmidt 和前 Chaincode Labs 开发者 John Newbery 于 2020 年共同创立的非盈利组织，旨在通过全职薪资资助、导师制培训和社区建设，培养并支持新一代比特币协议开发者，解决比特币核心开发「接班人危机」。 Brink 的运营资金 100% 来自于捐赠，捐赠者包括 Twitter 联创 @jack ，前文提及的 Chaincode Labs、HRF、Spiral，还包括了 Gemini、Bitfinex、Kraken 等交易所以及数百名个人捐助者。 🟠Btrust @btrustteam 成立于 2021 年，由 Jack Dorsey 和 Jay-Z 共同出资 500 枚比特币成立，总部位于尼日利亚拉各斯，专注于通过教育和资助推动非洲和印度开发者参与比特币和闪电网络的开源开发。截至 2025 年 12 月，Btrust 已培训数百名非洲开发者，累计资助超过 50 个开源项目。Btrust 在早期收购了非洲比特币开发者培训项目 Qala，并将其整合为 Btrust Builders Fellowship。 🟠OpenSats @OpenSats 成立于 2020 年，由比特币开源社区发起，核心的推动者包括了 Lightning Labs 联合创始人 Elizabeth Stark 等。OpenSats 的成立很大程度上源于 2020 年时，社区因为开发者资金短缺产生的比特币协议的开发和维护停滞的担忧。成立之后，OpenSats 的资助的重心除了比特币核心开发者，也覆盖了围绕比特币的大量开源项目，包括 Nostr、轻量全节点等。OpenSats 在过去 5 年的时间里向超过 330 名贡献者提供了约 3000 万美元的资助。 🟠Vinteum @Vinteum_org 成立于 2022 年 8 月，由比特币核心贡献者 Lucas Ferreira 和前 Brink 开发者 Bruno Ely Garcia 共同创立，旨在为巴西和拉丁美洲的比特币生态建设者提供支持。 Vinteum 可以说是 2022 年比特币「开发者多样化」浪潮的产物，直至目前已资助超过 20 名开发者成为全职开源项目开发者，对 Taproot 升级的审查、测试、改进做出了贡献。2025 年报告显示，其项目占拉丁美洲的比特币贡献量超过 15%。此外，Vinteum 还致力在巴西高通胀的宏观背景下推动比特币的采用。 🟠Maelstrom @MaelstromFund 是 BitMEX 联创 @CryptoHayes 家族办公室主导的比特币专项风险投资。Maelstrom 以投资业务为主，旗下设置了「Bitcoin Grant Program」。根据官网信息，该基金目前为四名全职开发者提供资助，除比特币核心开发者外，涉及的项目包括比特币隐私工具 Payjoin、Silent Payments 以及与点对点网络隐私有关的开发。 🟠B4OS（Bitcoin For Open Source） B4OS 于 2024 年 4 月由西班牙语比特币学习社区 Librería de Satoshi 推出，是一个免费的高级比特币开源培训课程，针对拉丁美洲、加勒比地区和西班牙的资深开发者。B4OS 提供比特币基础、Lightning Network 开发、FOSS 工具（如 Rust/Python）的培训课程。B4OS 资助规模较小，针对每一名开发者的资助规模只有 1000 至 5000 美元不等。 🟠2140 2140 由两名比特币开发者 Josie Baker 和 Ruben Somsen 在 2024 年的比特币阿姆斯特丹大会上宣布成立， @okxchinese 为该计划的主要资助者。2140 的名字来自于比特币预计会在 2140 年被全部挖出，而该组织成立的目的也是为了推动相关协议的开发使得比特币可以在 2140 年到来之前做好应对无区块奖励的情况。 更多贡献者细节传送去看：

昨天实测 @dappOS_com @xBubble_ai xBubble vs 其他主流模型： 同一个prompt，两张图已经不是代际差距，而是工作流 vs 裸模型的降维打击！！！ 我这次用的提示词如下： A girl standing in front of a mirror, but the reflection shows a futuristic robot version of herself, cinematic lighting, emotional atmosphere, realistic reflections.（一个女孩站在镜子前，但镜中映出的却是她自己未来主义的机器人版本，电影灯光，情绪氛围，真实倒影。） 这个 prompt 其实很适合测模型和工作流，因为它同时考验镜像逻辑、光影、人像、金属材质、空间关系和情绪表达，所以我特意使用了这么一套比较全面专业的提示词来做这组测试！！！ —————————————————— 闲言少叙，直接上结果： 图一是我用 xBubble 跑出来的。 最明显的感觉是光影，这张图的光影已经接近电影镜头了！！！左边暖光像真实房间里的环境光，镜子里的冷光又能撑住科技感。人脸面部高光、皮肤反射、玻璃反射、金属高光都在一个统一的空间里，基本上已经是电影级 lighting 了！整体已经跟电影截图差不多了！！！ 图二虽然也能完成最基本的设定，但视觉上更偏概念海报，蓝色发光和机械结构会更直接。第一眼大致看过去也很抓人，但仔细看，跟图一那种克制感和真实镜头感对比，完全不是一个时代的产物！！！ 这也是我这次对 xBubble 比较有感的地方！ 以前做这种图，经常要反复改 prompt、换模型、试风格、调细节，时间全耗在“怎么让 AI 正确理解我”上。 很多时候你以为自己在做图，实际是在做模型测试、工具测试和工作流测试。 —————————————————— 我理解的 xBubble 的核心就两句话： 1、AI 替你使用 AI。 2、AI 在后台学习怎么把 AI 用好。 Bubble Pilot 负责读懂你的简单需求，然后去匹配合适的 SOP。 Bubble Engine 则在后台持续训练这些 SOP，把模型选择、skill 调用、运行环境、MCP、第三方服务全藏在后台。 所以用户这边不用先研究哪个模型更适合出图、哪个 skill 更稳、哪个环境更适合跑任务。 你只要把目标说清楚，它自己会尽量把任务分发到更合适的路径里。 对会折腾 AI 的人来说，这可能只是少花一点时间。 但对很多 Web2 公司、一人公司、内容团队来说，这个差别很大。 因为他们真正需要的从来不是研究一堆模型参数，而是今天有个图要出、一个页面要做、一份内容要交，最好一句话就能跑出相对稳定的结果，极致的效率才是真正的生产力解放！！！ 所以 xBubble 的 Bubble SOP 有意思的点就于它把会用 AI 这件事往后藏了一层，让普通用户不用先变成 prompt 工程师也能更快拿到可用结果。 —————————————————— 大胆预测一波，这轮 AI 最大的门槛，很有可能就是把复杂的工作流封装到普通人一句话就能用。 最后请看图 图一：xBubble 图二：另一 AI 模型 图三：我让 ChatGPT （GPT5.5）当裁判打分，结果一目了然。 同样提示词，结果自己看。