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今天的指数、M7、存储可以说是史诗级背离!如果你今天前前后后见证了这个盘面,如果你持有M7、如果你在做空纳指,请你相信自己一回,不要平仓,不要去追高存储,今天很有可能不是最后波澜,但是我们用不了多久就会见证卖铲子人、韩国人的摧枯拉朽,再给自己一点耐心,再给这个股市一点时间,你预料到的故事要不了多久就会上演。
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今天的指数、M7、存储可以说是史诗级背离!如果你今天前前后后见证了这个盘面,如果你持有M7、如果你在做空纳指,请你相信自己一回,不要平仓,不要去追高存储,今天很有可能不是最后波澜,但是我们用不了多久就会见证卖铲子人、韩国人的摧枯拉朽,再给自己一点耐心,再给这个股市一点时间,你预料到的故事要不了多久就会上演。
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8.27梭哈晨报: 这个月又靠英伟达拯救市场了吗,上一次靠的是微软,果然这些M7总能拯救市场,下次能是谁呢? 1. $BTC 一晃眼都要周五了马上,调整3天了,不知道是不是要蓄势待发了; 2. $ETH Tom Lee距离5%很近了貌似,下一步拉盘? 3. $SOL 唯一能和Robin Hood竞争的地方; 4. 据彭博社援引知情人士报道,摩根大通近期评估了推出自有稳定币的可能性; 5. 谷歌重组DeepMind,将90人AI责任团队移出; 6.美联储9月维持利率不变的概率为63.5%; 8 月 27 日,据金十数据,7 月美国 PCE 物价指数数据显示通胀仍具粘性,促使市场上调美联储 9 月加息概率; 7.数据:链上最大 HYPE 多头,浮盈 5800 万美元,清算价格上调至 65 美元; 8.黄金和比特币ETF五天共吸引70亿美元资金,其中贝莱德IBIT流入15亿美元; 9.Coldcard 熵漏洞暴露单签风险,多厂商多签成比特币托管新基线; 10.英伟达电话会:亚马逊将额外部署200万块GPUs,Vera Rubin助推每GW产值飙升至400亿美元; 英伟达 CFO 预计 2028 财年营收将增约 70%; 11.地缘方面,伊朗宣布已与阿曼就霍尔木兹海峡通行费分配达成明确分成协议; 这也是有点意思的; 12.SEC 重启加密资产托管规则,填补监管空白; 13.39 家美国州银行协会组建 BankChain 联盟,目标 2027 年推出区块链网络; 14.DefiLlama与Forgd推出UTR,已为128种代币评级; 15.Chainlink 为 Coinbase 代币化股票打开了 DeFi 借贷通道; --------------- 只能说大家好才是真的好,挺好的情况,就看到底谁的波动大了。 #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #Nasdaq#
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我真的是来了日本之后才知道世界上居然还有那么多身高不足1m7的帅哥……
#科技资讯# 爆料称苹果计划在 2028 年推出配备高达 1.5TB 内存的 M7 系列芯片,AI 性能堪比英伟达数据中心级 Blackwell 加速器。 彭博社知名编辑马克古尔曼在最新爆料中揭示苹果的本地 AI 工作站策略,当然能否实现 1.5TB 内存还取决于市场供应以及最终产品需求。 查看全文:
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全力转向本地 AI 计算:苹果将跳过 M6 高端版,直接转向聚焦 AI 的 #M7。# 苹果将只提供 M6 基础版,但即便是基础版内存带宽也提高到 200GB / 秒,从明年开始苹果将推出聚焦于 AI 架构优化的 M7 芯片,这些芯片拥有更强大的本地 AI 计算能力,内存带宽会提升到 240GB / 秒:
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华尔街,再次遭遇清洗,AI半导体估值在腰斩,但并没破坏当前的牛市。目前资金在M7和半导体之间轮动。标普500自2022年底以来上涨了+95%,这使当前的牛市,位列过去1928年以来数据中最强的10%之内。如果从基本面来看,AI存储板块这轮调整,基本接近阶段性底部。然而,软件股的调整,远远没有结束,尽管市场动能极其强劲。AI储存 $SNDK $MU $SKHY美股现货一跌,多头高倍杠杆,自己踩踏造成连环惨案。主力资金拉几下M7,会跑来打扫AI储存的战场。
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再過幾年,每一台電腦、每一台機器人,都可能是一座微型 Data Center。 傳聞 Apple 正在開發的 M7 Ultra,最高可支援 1.5TB 統一記憶體。雖然規格與上市時間尚未確認,但趨勢已經很明顯: 本地端機器只會越來越強,模型則會透過量化、蒸餾與稀疏化,變得越來越小、越來越有效率。 今天需要 Data Center 才能運行的模型,幾年後可能一台 Mac Studio、AI PC,甚至機器人就能跑。 未來大型 Data Center 仍會負責訓練 Frontier Model;但日常的 AI Agent、影像生成、資料分析與機器人決策,會有越來越多直接在本地完成。 尤其當機器人大量普及後,每台機器人都需要強大的晶片處理視覺、語音與動作,但它們不會 24 小時工作。 在充電或待機時,這些閒置算力就可以被釋放出來,處理批次推論、模型評測、影片生成等可拆分的任務,再替主人賺取收入。 當然,一萬台分散式電腦不等於一座萬卡 GPU Cluster,它們不適合共同訓練同一個超大型模型,卻可以同時完成一萬個不同的推論任務。 所以 Data Center 不會消失,但算力也不會永遠只集中在 Data Center。 上一個時代,是每個家庭都能上網。 下一個時代,可能是每個家庭都能提供算力,讓電腦與機器人在閒置時,繼續替你工作、創造被動收入。
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刚看到 Bloomberg 的消息:苹果计划在 2027 年春季推出新款 iPad Pro,这次重点是内部升级而非外观改动。 比较有意思的是芯片选择——可能是 M6 或 M7,后者还会有专门的 AI 优化。考虑到苹果刚全线涨价,你会等 2027 年的新款吗? #iPadPro# #Apple#
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