AWS Lambda .zip 部署包有 250 MB（解压后）硬限制。r/aws 上有团队靠 pandas/numpy 跑 Lambda，逼近上限后把源码和依赖里的空白、注释、docstring 都删掉，省出 5 MB 官方验证： .zip 最大 250 MB（解压后） 容器镜像 Lambda 最大 10 GB 容器镜像不支持 SnapStart /tmp 仅在执行环境复用时保留，不能依赖 如果你遇到类似问题，建议： 短期： 裁剪依赖、删除非必要文件、使用 Lambda Layers、动态下载到 /tmp 长期： 考虑容器镜像 Lambda、ECS/Fargate、AWS Batch 或 Glue #AWS# #云服务器#

Mac 上的划词翻译工具，好用的大多体积不小，Electron 套壳的后台轻松占几百 MB。 MoePeek 用纯 Swift 写的，安装包 5 MB，后台跑着稳定在 50 MB 左右。 选中文字弹出翻译浮窗，不抢焦点，还支持截图识别翻译和剪贴板翻译。 GitHub： 内置十多种翻译服务，Google、DeepL、OpenAI 都有。也支持 macOS 系统自带翻译，走设备端处理，内容不出本机。 经常在 Mac 上看英文资料的朋友，可以装一个替掉那些占内存的大块头。

原生 macOS 菜单栏监控，各模块直接显示读数，有趋势的指标画 sparkline，点一下弹出详细面板。 隐私是硬要求：零遥测，唯一可能发出的网络请求是手动点“检查更新”，默认不自动查。 省资源：电池下降低采样频率，空闲占用约 24 MB；菜单栏固定宽度，数值变化不左右跳。

兄弟们，我一直有个判断：OCR 这种活，早晚会被多模态大模型给吃掉。 这周看到百度发的 PP-OCRv6，我改主意了。 一个 1.5MB 的模型，能直接塞进浏览器里跑，单图最快 97 毫秒就能出结果，逐字识别的准确率还反超了 GPT-5.5、Gemini-3.1-Pro 和 235B 参数的 Qwen3-VL，我有点震惊了！ 对做产品的人来说，这比「又一个 SOTA」重要得多。我有测试，先往下看 👇

安卓手机明明已经删了照片、视频和 App， 结果还是提示： 存储空间不足。 很多时候，占满空间的不是你看得见的文件， 而是系统和 App 长期堆出来的隐藏垃圾。 按下面这套方法清一遍， 可能直接释放十几 GB，甚至几十 GB。 1. 先清应用缓存 每个 App 都会保存临时文件。 刷短视频，视频会缓存。 逛购物 App，商品图会缓存。 用浏览器，网页数据也会缓存。 路径： 设置 → 应用 → 选择 App → 存储 重点看这些 App： • 抖音 / TikTok • 小红书 • 微信 / WhatsApp • 淘宝 / 拼多多 / Amazon • 浏览器 • 视频 App 点击： 清除缓存 注意： 不要点“清除数据”。 清除缓存只是删临时文件。 清除数据可能会重置 App、退出账号、清空本地设置。 2. 清理聊天软件媒体文件 聊天软件最占空间的，往往不是文字聊天记录， 而是图片、视频、语音和文件。 以 WhatsApp 为例： 文件管理 → 内部存储 → Android → media → com.whatsapp → WhatsApp 里面通常有： • Images • Video • Audio • Documents • Voice Notes 很多几年前群里转发的视频、图片、语音， 可能一直都还在。 建议按文件大小排序， 先删大体积、没用的视频和文件。 这一步经常能清出好几个 GB。 3. 清空图库“最近删除” 很多人以为照片删掉就没了。 其实不是。 安卓相册一般会把删除的照片和视频保留一段时间。 路径： 图库 / 相册 → 垃圾箱 / 最近删除 → 清空 这些文件虽然已经被你删除， 但在彻底清空之前， 依然占用原来的存储空间。 如果你经常删视频， 这里可能藏着 1GB、2GB 甚至更多。 4. 删除卸载 App 的残留文件 很多 App 卸载后， 并不会把所有文件清干净。 尤其是游戏、大型工具、视频类 App， 可能留下几百 MB 到数 GB 的残留。 检查路径： 文件管理 → 内部存储 → Android → data 以及： 文件管理 → 内部存储 → Android → obb 进去后查看文件夹名称。 如果看到已经卸载的 App 或游戏文件夹， 确认不用后可以删除。 注意： 只删你能确认的残留文件夹。 不认识的系统文件夹不要乱动。 5. 删除隐藏缩略图文件夹 安卓会给照片和视频自动生成预览图。 这些缩略图一般藏在 DCIM 目录里。 先打开： 文件管理 → 设置 → 显示隐藏文件 然后进入： 内部存储 → DCIM → .thumbnails 这个文件夹可能占用 1GB 到 5GB。 删除后一般不会影响原始照片和视频。 系统需要时会重新生成缩略图。 6. 三星手机专用：清理系统日志 如果你用的是三星手机，可以试试这个隐藏菜单。 打开电话拨号界面，输入： *#9900## 进入 SysDump 菜单后， 点击： Delete dumpstate/logcat 这一步会删除长期积累的系统日志和诊断文件。 通常不会影响联系人、聊天、照片和 App。 不同手机效果不同， 有的人能清几百 MB， 有的人能清 1GB 到 2GB。 不是三星手机，可以跳过这一步。 总结清理顺序： 清除应用缓存 清理聊天软件媒体文件 清空图库最近删除 删除卸载 App 残留 删除 DCIM 里的 .thumbnails 三星手机执行 *#9900## 清日志 正常情况下， 这套流程能释放 15GB 到 30GB。 关键是： 不用删重要照片， 不用卸载常用 App， 不用清空聊天记录。 真正吃掉手机空间的， 往往不是你看得见的东西， 而是长期堆积的隐藏缓存和残留文件。

美光科技一夜大涨 19% ，如何看待芯片「万亿俱乐部」已达 8 家而高通、英特尔不在此列？ 为什么没高通、英特尔？因为现在是内存超级周期。 快速科普一遍，内存发展到今天，主要就三类：HDD机械硬盘、NAND闪存（做SSD）、DRAM 内存（包括DDR5和HBM）。 1956年IBM做出第一个硬盘，体积跟两个冰箱差不多大，只能存5MB数据，这就是HDD，断电也不会丢数据的非易失性存储。现在主要用来存AI训练的海量原始数据，因为单位成本最低。 80年代，东芝发明了NAND闪存，闪迪把它做成商用SSD。SSD速度、功耗、体积都碾压HDD，但以前比较贵，现在成了数据中心的中转存储，负责模型训练、数据缓冲、推理缓存等。 DRAM是断电就丢数据的易失性内存，但速度极快，比SSD快1000倍，比HDD快10万倍。现在主流是DDR5，AI专用的是HBM，AI的GPU全靠它，是整个AI系统的核心。 现在的情况是，三类内存全都严重缺货，需求爆炸，产能跟不上需求，这就是前面讲的内存超级周期。 再看市场格局，都是寡头垄断，没几家能玩： • HDD：西部数据、希捷、东芝，市占率4:4:2 • DRAM：SK海力士、三星、美光，市占率4:4:2 • NAND：三星30%、SK海力士20%、美光15%、铠侠与闪迪各15%、长江存储10% 内存是标准品，周期性极强，供不应求就赚大钱，供过于求就亏到哭。现在正处在内存史上最严重的缺货周期，价格一路暴涨。 目前这个超级周期没有结束，供应远远追不上需求。我依然看好美光，但更看好闪迪，它是这轮超级周期真正的黑马。 很多人喜欢讲，已经涨了多少多少了，还能买？ 股票能不能买，不是看过去涨了多少，看的是基本面，看的是未来还有没有上涨逻辑。当然，已经涨得多的，短期风险变大是没错。 5月18日，我说SK海力士还会继续上涨，就是这个道理，股票是看基本面，不是看已经涨了多少。 从5月18日到今天，仅6个交易日，海力士已经涨了22%。 先讲闪迪。 在主流厂商里，只有铠侠和闪迪是只做NAND、不碰DRAM的纯玩家，两家在日本有合资工厂。 去年6月，闪迪市值才60亿美元，当时NAND行业刚走出低谷，2025年第三季度还亏了4300万美元，当时最大的收入来源还是手机。 结果AI数据中心一启动，SSD需求直接爆发，闪迪业绩彻底起飞。 今年一季度NAND闪存价格大涨85%-90%，二季度预计再涨70%。 2026年三季度财报，闪迪营收59.5亿美元，同比增251%，环比增97%；毛利率78.4%，同比大幅提升；非GAAP每股收益23.41美元，净利润36亿美元。要知道，一年前它还在亏。 指引更夸张，2026年四季度，EPS预期中值31.5美元，单季净利润接近50亿美元，超过去年6月的总市值。这就是它股价疯涨的根本原因。 关键是什么？所有大厂都在抛弃NAND，全力扑HBM和DRAM，只有闪迪在死守NAND，NAND的缺货会比DRAM更久、更猛。 内存行业吃过太多周期暴跌的亏，2000年互联网泡沫时，DRAM价格跌80%，SK海力士差点破产，美光也濒临倒闭。所以行业形成两个经验教训： 1. 需求再好，也不能疯狂扩产，避免再次过剩 2. 高毛利产品比较能扛行业周期下行 现在AI的风刮得猛，HBM是毛利最高、最稀缺、最有未来的产品，三星、SK海力士、美光这三只，把所有新产能、新工厂、新投资，几乎全砸向HBM和高端DRAM。这就是趋势。 但重点是，所有新的资本开支，全在HBM和先进DRAM，NAND被彻底冷落了。 目前真正给NAND投钱的，只有闪迪和铠侠在改造工厂，以及美光在新加坡扩产，但要到2028年下半年才会有晶圆产出。 这就造成一个必然结果，NAND的供需失衡会比HBM和DRAM持续更久，可能会持续几年。 而DRAM的缺货至少持续到2028年，只要DRAM缺，NAND只会更缺。因为所有大厂的钱和产能，永远优先给利润更高的DRAM/HBM，只要DRAM还缺，就绝不会把资源分给NAND。 路透社的报道，SK海力士收到科技巨头史无前例的长期订单，甚至愿意出钱资助EUV光刻机，确保DRAM供应。这说明DRAM需求依然疯狂，那么NAND的缺口只会更大。 再说估值问题。因为业绩增长太快，传统估值体系不一定跟得上。从历史规律来看，内存股的股价，通常在滚动营收见顶前几个月才会掉头向下。 这轮周期的缺货程度是历史级别的，NAND持续紧缺，新产能又不到位，闪迪作为全球唯一纯NAND龙头，会持续吃到红利。 风险也有，主要是两个：一是NAND需求放缓，二是AI投资突然降温。还有就是闪迪的股价波动极大，比大盘波动高150%，心脏不好的别碰。 再讲美光。 从行业竞争来讲，最稀缺的跑AI算力的内存HBM，美光已经落后SK海力士一大截。下一代HBM4，SK海力士是第一个量产的，而三星要到2026年才量产，美光的进度比它们都晚。 美光预计2026年三季度，EPS中值19.15美元。如果按最保守的每季度5%的环比增长算，未来四个季度的总EPS大概是82.5美元，对应现在的股价，P/E还不到8倍。 科技巨头还在抢着买内存，逼着厂商签多年合同，甚至直接投资生产线。这些公司是全球最有钱的公司，愿意出高价买任何能拿到的DRAM和NAND。 美光正好站在这个风口上，如果AI基建全速推进，它的业绩还会继续增长。

深扒一个专门蹭热点、割流量、发诈骗盘的 KOL —— 6哥 这哥们刚维权完币安，接着就维权OKX 到底是真维权？还是搞流量？还是吸引流量搞诈骗？ 不知道大家还记不记得，大概两个月前有个 KOL 叫“大鲨鱼”，当时说自己被冻结了几千万人民币，疯狂博同情、吸了不少流量 结果不到一个月，这人就直接跑路了，临走前还顺手割了 200 多人的“进群费” 而现在的 6哥，整套玩法跟之前的大鲨鱼几乎一模一样： 靠 P 图、制造对立、编故事博同情，说自己被盗、被针对…… 最后再引导大家“打赏”“赞助”“发布维权债券”来帮他集资维权 套路都复制粘贴了，纯纯的流量诈骗盘 币圈虽然现在行情不好，不过真得抵制这种把圈内搞得乌烟瘴气的KOL 不然圈外人真以为我们在搞诈骗！！！！ 一、6哥维权币安始末 2025 年 10 月 11 日，币圈大地震，很多人爆仓，圈子一下就炸了。 真正把这事儿带飞的，就是 X 上那个@ChinaWhaleETH——大家叫的“6哥” 6哥发第一条维权帖的时候，气势特别大：“我这次爆掉两千万！”后来又改口说是三百万。 他还晒了个疑似爆仓截图，号召大家进他的 Telegram 群“1011 受害者联盟”，一起去找 CZ 和币安高层讨说法。 那时候他的帖子真火，中文、英文、西语各种版本刷屏，转发点赞一大堆，很多人觉得他是在替散户说话 但好戏很快反转 10 月 18 日 KOL @CryptoSpill 一口气丢出一堆链上数据 ——6哥绑定的 ENS 地址，历史总充值只有 56 万 USDT ——最后一笔充值停在 2023 年 4 月 ——现在最多只剩 二三十万美金 和他说的二千万、三百万爆仓完全对不上 有人把他的余额截图放大看，发现字体、阴影、像素都不一致，怀疑是 P 图。甚至有 UI 细节在币安 App 根本不存在，瞬间引爆质疑 与此同时，他发帖的风格也越来越“煽情”： 什么“币安拔网线”“改K线”“凌晨插针阴谋”……但就是拿不出一条确凿的链上证据，导致很多新手被带着团团转，完全搞不清到底发生了啥 更离谱的是他的 收费群 几个付费进去的群友贴出聊天记录，说自己被带单亏钱，找他理论就被踢、被拉黑 群里还常常被他用“我被跟踪”“我可能会被消失”这种话制造恐慌，让大家觉得他真的很危险 但最爆炸的，一定是那个所谓的 “6哥债券” 他号称群友可以“认购债券”，将来维权赢了会返更多，还说这是为了凑钱请律师 但没有合约、没有法律文件、没有用途说明，链上查下来地址已经收到 快 10 万 USDT，账目完全不透明。整个圈子都在骂“这就纯募资骗局” 面对越来越多质疑，6哥没解释，也没有证据，只发一些“我没疯，你们太单纯”的煽情文 10 月 22 日，他突然发帖：“我认输了，不维权了 二、 6哥维权OKX钱包 始末 从 11 月 8 日开始，KOL **6哥（@ChinaWhaleETH）突然在 X 上喊话称自己的 OKX Web3 钱包被盗约 50 ETH，按当时价格超 10 万美金。 他没有像币安事件那样直接募捐，而是把矛头对准 “OKX 内部后门 + 钱包不透明” 两点，靠持续发帖给 OKX 施压。 事件真正发酵是在 11 月 13–14 日。 他晒出被盗地址（0xbabb44…6339），表示这是两年前手抄私钥导入的老钱包，还贴出一个 31MB 的 iOS 崩溃调试日志 ZIP，说已经给到官方 “如果是用户问题，早就被盗，不会等到现在”。 随后直接对 @star_okx（徐明星）下挑战：“你们能证明不是后门，我给 10 BTC；你们开源代码和日志，我承认是我问题。” OKX 给出的是“提供证据悬赏 10 BTC”，但没回应他的指控。 6哥反击“不开源还让受害者找证据？”并晒出自己被官方账号拉黑的截图。他还整理了一份钱包开源对比表，指出 Ledger、MetaMask 等主流钱包全部开源，只有 OKX 例外。 社区反应两极化：有人喊“查内鬼”，也有人怀疑他又在炒作（因想起早前币安事件）。虽然帖子的曝光量不高，但讨论却很激烈。 链上查询确实能看到 11 月 8 日该地址有约 50 ETH 被转入混币器。整件事目前 OKX 仍无直接回应，6哥的 Bio 已改成：“停止使用 OKX Wallet”。 这里不得不提一下 @GoPlusSecurity 因为6哥把地址给到了Goplus 这个官方检测机构，官方机构查询后发现 你这个是熟人盗走或者复制粘贴了，跟OKX 钱包没关系 三、6哥流量起来后广告数据有多肥？ 在 10 月 11 日币安 1011 事件后，6哥流量直接起飞——帖子浏览从几千跃到几十万、上百万，互动破万，X 主页几乎天天爆。 虽然 X 没公开数据，但从链上数据和帖子行为能看出：6哥的“广告模式”不是传统接品牌合作，而是 靠流量控盘 + 收费群 + 募捐 组成的一套完整变现闭环。 1）meme 币推广：主力赚钱盘 6哥常发“喊单长文”，推 RATO、FROGGER、Nriro、Tony 等各种土狗。典型玩法：先控盘、再喊单、粉丝冲进去、他在 48～72 小时内分批卖出。 例如 Tony 币，他在 BSC 链上最多控过约 45% 的流通盘，浏览量轻松 10–50 万。链上地址分散，收益不详，但模式非常明确。 2）收费群：类似“内幕消息”，实则控盘推币 有受害者爆料加入过 6哥的付费群，月费几十到几百 U，内容却是推自己控的币。 亏钱的粉丝对质后被拉黑。按社区信息估算，收费群月收入大概在 1,000–5,000 U。 3）募捐 / “6哥债券”：情绪变现 维权期间他多次贴出捐款地址，说是“打官司用”。 链上看到一个地址近期收了 接近 10 万 U，早期还有旧地址。但整个过程没任何公开报表或用途说明。 整体估算下来，他的流量变现约在 月 5,000–20,000 U，主要靠“维权涨粉 → 推币收割 → 再制造新事件”这一循环 结语： 把整件事串起来，其实已经不用再绕弯子了：6哥这一套，从币安到 OKX，本质就是一场披着“维权”外衣的连续诈骗行为。 先用剧情式维权骗流量，再用情绪共鸣骗信任，最后用喊单、付费群、控盘、募捐把粉丝的钱骗走——模式固定、节奏一致，换的平台不过是换个舞台继续演。 所谓的“爆料”“内鬼”“后门”“被针对”，都是剧本。唯一不变的是：只要你相信他，他就收割你；只要你心软，他就从你身上赚钱；只要你参与，他就把你当成提款机。 别再为这种人找理由了，他不是维权者 他就是一个围绕热点反复升级的诈骗 KOL。 关键这种人，专门骗相信他的人，就真的很恶心 附所有6哥部分交互地址： 早期筹款eth的地址 来自币圈娱记，感谢兄弟整理 0xdd40cbcfee6062235620655fb8dc753866343c3c 近期筹款地址 0x0E65c69E93fb91E5d5fb096Fb0F722488aee6bD7 主要地址： 0xE5C7d3EE1F7fE2b22FD6A08E3bF86450aa6585BE 其他关联地址： 0x6Eb5f28b9E7af139ae4D095811608A19305cc47b 0xdD158b101C3d31d6783D877aF138cCE9c301958F 0x022FeBA6c28eA83A02Cf8A28806f450a0eEaCA52 0x8367F41aD8A2b75a179eaa290d781218352F5641 0x82DB91f378B3f6A22919Ff243F21816572B3Cc0E 0x230695bAC4A17E5Db6cBd4520978DE065e0AAB4D 0xa2dfA99EF10d1C73E19122cbfD0D7d8Ee2F30940

刚看到一个数字：14MB。 这是新一代 agentic LLM 的体积。 它跑在树莓派上，500 tokens/秒，不需要联网。 这意味着什么？ 你手机上的智能助理以后可以完全离线、私有、实时响应。 那么问题来了——那些靠云端 API 收费、靠数据上传赚钱的 AI 公司，面对这种本地智能的冲击，会不会像数码相机干掉胶卷一样被悄悄替代？

一个核心包仅5MB的TypeScript项目 就能在浏览器内搭建起专业级3D轨道力学仿真 实时跟踪超过5万颗卫星，并以60fps模拟250万个太空碎片 开源工具叫KeepTrack 借助WebGL，它不仅展示实时轨迹，还提供时间机器，让你自由穿梭于过去和未来，查看任意时刻的轨道分布 还能直观地查看传感器覆盖范围与潜在的碰撞预警 整个应用无需安装，加载迅速，即使在断网环境下也能离线使用 隐私性也保护得很好 对天文爱好者和科普创作者来说，这是一个难得的观察窗口，值得收藏。 GitHub：

用 10 美元的开发板，256MB 内存，跑十亿参数的大模型，这事真有人做出来了。 PicoLM 是纯 C 写的推理程序，编译出来单个文件约 80KB 大小，零依赖，运行占 45MB 内存。 在树莓派 5 上每秒大约 10 个 Token，树莓派 4 是 8 个，十美元那块板子也有 1 个。 GitHub： 作者拿它给 PicoClaw 当本地大脑，两个凑一起就是个全程离线的 Agent，无需联网。 上下文缓存会存到磁盘，若是同一段提示词第二次跑直接跳过，作者实测快 74%。 针对 ARM 和 x86 分别做了指令级优化，注意力计算和缓存也都精简过。 想要在本地跑大模型预算又有限，可以看下这个项目有没有值得参考学习的。