注册并分享邀请链接,可获得视频播放与邀请奖励。

搜索结果 Micron
Micron 贴吧
一个关键词就是一个贴吧,路径全站唯一。
创建贴吧
用户
未找到
包含 Micron 的推特
美光 Micron $MU 涨至$586.8 +8.22%追落后了! 继续冲!是否有望今年内到$1,000 美刀?!
再看了一遍估值,风险回报比,还是觉得重仓美光 $MU 和 $DRAM 的性价比最高。台积电 $TSM 、 $NVDA 英伟达、 $GOOGL 谷歌做压舱股。 $META 、 $SNDK 弹性大,做交易的选项, 制造现金流,可以开始屯微软 $MSFT , bitcoin:native 比特币、 ethereum:native 以太、 $MSTR 、 $BMNR 伺机买入屯。
显示更多
三星、SK海力士、Micron和SanDisk的下一季度财报发布会是另一个高潮! 要留意一下,在日程表里标注,美光Micron 预计是24/6 (周三)盘后发布,三星和SK海力士分别大概23/7和29/7号,而闪迪发布日期大概在(24/7-3/8号)。 $MU #Samsung# #SKHynix# $SNDK $DRAM
显示更多
即使存储股看似涨了很多,这预期市盈率还是低的离谱,三星 #Samsung# 、SK 海力士 #SKHynix、美光# $MU 的预期市盈率5-7 倍而已。能否提升市盈率? 看以下因素: - 产品定位改变,高阶HBM = AI 战略资产 - 产能有限,大概率2028-2030年都没法满足 - 超越周期,长合约绑定, 高确认性 - 业绩:未来多年翻倍的暴涨 - 低市盈率重估 尤其LTA 长合约的签订,2027年产能的全包,确定性的存在,早已经不是以前的短波动“周期股”,而是supercycle 标的。产能根本没法满足,如美光高管的话,再建5个工厂也满足不了,而且建厂周期长至少18个月以上才能量产。 业界大多认可,HBM内存已成战略资产,供需缺口恐扩大;华邦电:预估DRAM缺货延续至2028年后,昨晚,看了另外一位业界的人预测,事实上是到2030年也未必能满足需求。 少数有number,高确定性,高增长,还估值这么低的好标的。 $SNDK $DRAM 非投资建议,DYOR。
显示更多
0
5
172
40
转发到社区
假如你有100万美元,你觉得未来10年,投资以下哪一只股票可以达到收益最大化?🧐😎 1. 英伟达 2. SpaceX 3. AMD 4. 美光科技Micron 5. 闪迪SanDisk 6. 阿斯麦ASML 7. 博通 8. 台积电 9. 谷歌 10. 微软
显示更多
0
252
296
35
转发到社区
由于太多人问了,这里解释一下,关于美光 $MU 的预期EPS, 大家说的是8/2027 财政年度。所以有部分人和2026年的数据混了。 Micron (MU) 2027财年净利润预测区间(财年结束于2027年8月左右,非GAAP基准,截至2026年5月初) 市场共识 / 分析师预测区间 平均 / 共识净利润:约 1,140–1,170亿美元基于共识EPS 101.47美元 及约11.5亿稀释后股份。但更多人乐观的分析员倾向,会贴近$142.48 甚至超越这数字,估计今年6月底会再一次往上调,故此 $130的预期EPS 算是合理的。 低位预测:约 810–850亿美元(EPS约70.77美元) 高位预测:约 1,600–1,640亿美元(EPS约142.48美元) 以上是还没上调预期数据。 这反映了HBM和DRAM持续强劲的需求以及高利润率,但由于供应增长、价格走势和AI资本支出存在不确定性,预测区间较大。 注意:以上均为前瞻性分析师汇总数据,可能会随着新信息(如6月Q3财报发布后)发生显著变化。
显示更多
即使存储股看似涨了很多,这预期市盈率还是低的离谱,三星 #Samsung# 、SK 海力士 #SKHynix、美光# $MU 的预期市盈率5-7 倍而已。能否提升市盈率? 看以下因素: - 产品定位改变,高阶HBM = AI 战略资产 - 产能有限,大概率2028-2030年都没法满足 - 超越周期,长合约绑定, 高确认性 - 业绩:未来多年翻倍的暴涨 - 低市盈率重估 尤其LTA 长合约的签订,2027年产能的全包,确定性的存在,早已经不是以前的短波动“周期股”,而是supercycle 标的。产能根本没法满足,如美光高管的话,再建5个工厂也满足不了,而且建厂周期长至少18个月以上才能量产。 业界大多认可,HBM内存已成战略资产,供需缺口恐扩大;华邦电:预估DRAM缺货延续至2028年后,昨晚,看了另外一位业界的人预测,事实上是到2030年也未必能满足需求。 少数有number,高确定性,高增长,还估值这么低的好标的。 $SNDK $DRAM 非投资建议,DYOR。
显示更多
0
10
52
9
转发到社区
@fi56622380 是否可以推导出,HBM 厂商进入"卖方市场",Nvidia 未来最大的竞争对手不是 AMD,是 Samsung、SK Hynix、Micron?
历史上内存芯片短期内价格下跌达 80%以上的事情至少有六次:1985, 1998, 2001, 2009, 2012, 2023, 中间还有多次价格下跌 30% 到 50%的情况。而存储股票的价格下跌比芯片价格下跌更残酷,下跌 95%甚至破产的事情家常便饭。 Micron 2025年五月的股价和 2000年六月的股价相当,失去了足足 25年。 存储行业四大破产案例:一, Mostek, 1986年。二,Qimonda, 2009年。三,spansion, 2009年。四,Elpida, 2012 年。至于其它各个破产的小虾米公司,更是不计其数。
显示更多
这是个疯子,也是个天才 Leopold 两年前被 OpenAI 开除,两个月后写出论文,判断 AI 在2027年爆发,直接影响白宫启动二战以来最大规模的工业动员 他没有金融背景,华尔街也对他的论文不屑一顾,于是他干脆自己成立基金,年仅 23 岁狂赚百亿 📌现在他开始大举押注 AI 崩盘,具体详情👇 先看看最新持仓数据,2025年Q4 持仓价值55亿美元 到了今年 Q1 持仓价值升至 136亿美元 不对啊,Leopold 不是做空吗?怎么持仓还多了呢? 实际上,增加的这部分仓位,是put 看跌期权 看跌的这些股票正是这一轮 AI 的龙头们:英伟达、英特尔、美光、AMD 等 仅半导体和 AI 硬件链相关 Put,披露名义价值就超过 73 亿美元 第一部分是 put 看跌期权 GPU:Nvidia、AMD ASIC / 网络芯片:Broadcom 代工:TSMC 设备:ASML 内存:Micron 指数:SMH 云基建:Oracle 传统芯片转型:Intel Leopold 基本看跌整条 AI 硬件链 第二部分是现货 Q1 总13F 现货价值39亿美元,较去年Q4减少约16-17亿美元 Q1 现货端最值得看的加仓方向主要有四类 第一类:存储 SanDisk 第二类:电力 Bloom Energy 第三类:AI 云算力 CoreWeave 第四类:数据中心 IREN、Applied Digital、Riot… Q1 减少或退出的方向更有意思 第一类:光通信 / 光模块链 Lumentum 约 4.79 亿美元清仓 Coherent 约 8865 万美元清仓 第二类:传统半导体转型 Intel Call 价值约 7.47 亿美元清仓 第三类:能源服务 包括 Cipher Mining、Hut 8、EQT、Kilroy Realty、Liberty Energy、Tower Semiconductor 等 从这些持仓数据总结 他做多的是数据中心的资源端 电力、土地、高功率站点、存储、矿企改造、算力承接资产 他做空的是数据中心资本开支交易里已经涨满的供应链端 GPU、半导体设备、代工、ASIC、光通信、云厂商估值 最后分析 天才少年没有退出AI,相反他在put AI 硬件锁定利润,加仓AI基建,等待更好的出手机会
显示更多
0
12
18
2
转发到社区
今天外媒都在转发Leopold Aschenbrenner的Q1持仓。这位24岁的德国天才,正在成为最受关注的投资新星! 他19岁就从哥伦比亚大学毕业、曾在 OpenAI 当研究员,在被 OpenAI 开除后迅速转身进入投资圈,创立 AI 对冲基金 Situational Awareness LP。 基金实际管理规模在2年内已经从约2.25亿美元增长到93亿美元。 以下是他的前十大基金持仓: SMH(半导体 ETF)15% 英伟达(NVIDIA) 11% 甲骨文(Oracle)8% 博通(Broadcom)7% 超威半导体(AMD )7% Bloom Energy(布鲁姆能源)6% 闪迪(SanDisk)5% 美光科技(Micron)4% CoreWeave(AI 云算力公司)4% 台积电(TSMC)4% 13F详情见:
显示更多
0
8
76
14
转发到社区
整理成一条 Thread,更适合直接发: 很多人现在把 DRAM、HBM、显存、KV Cache 混在一起讲。 但这几个概念其实不是一回事。 简单说: HBM 本质上也是 DRAM。 它不是一种完全不同的存储,而是 DRAM 的一种“高带宽形态”。 DRAM 可以粗略分成: DDR4 / DDR5:普通内存 LPDDR:手机、移动设备内存 HBM:AI GPU 上用的高带宽显存 所以 HBM 属于 DRAM 家族。 但问题在于: 大家都能做 DRAM, 不代表都能做好 HBM。 Samsung、SK hynix、Micron 三家都覆盖 DRAM / LPDDR / HBM。 其中 SK hynix 目前是全球 HBM 龙头,尤其 HBM3 / HBM3E 深度绑定 NVIDIA AI GPU。 所以这轮 AI 行情里,海力士本质上是: AI HBM 核心受益者。 Micron($MU)也在吃 AI Memory 红利,只是 HBM 节奏相比海力士略慢。 再看长鑫。 长鑫现在公开主线还是 DDR4 / DDR5 / LPDDR,也就是普通 DRAM。 所以不能简单写成: “长鑫 = HBM 核心玩家”。 这个说法不严谨。 更准确的表述应该是: 长鑫受益于 AI 带来的整体 DRAM 周期回暖,以及服务器内存需求提升。 至于 KV Cache 到底吃 HBM 还是 DRAM? 答案是: 训练阶段主要吃 HBM。 因为训练在 GPU 内部进行,需要超高带宽、低延迟和大规模并行,KV Cache 主要放在 GPU HBM 里。 但推理阶段开始变复杂。 长上下文、Agent、多轮对话、大规模 Serving,会让 KV Cache 变得越来越大。 当 GPU HBM 不够时,系统就会开始往 CPU DRAM、Host Memory、分层缓存去扩展。 所以 AI 推理时代,Server DRAM 的重要性正在提升。 这也是为什么很多人开始重新关注 DRAM。 更准确的投资线索不是: “长鑫 = HBM 龙头”。 而是: AI 训练拉动 HBM, AI 推理拉动 HBM + Server DRAM + 分层 Memory。 所以把“HBM 相关产业链”改成“AI 存储产业链”,会更准确。 长鑫的核心逻辑目前还是: DRAM 周期 + AI Server + 国产替代。 不是 HBM 龙头。 #DRAM# #HBM# #AI# #长鑫科技# #半导体# #存储芯片#
显示更多
AI 故事已从 “GPU” 进入“记忆体 + 光 + 存储”全栈时代,这份 Shortlist 覆盖了所有关键层级。 (纯市场分析,非投资推荐)。 AI 各层概念 Shortlist:需要重点观望的股票(2026.5.15 最新分析) AI 基础设施全栈(记忆体 HBM → 存储 → 网络 → 晶圆代工 → 光子互连) 1. 记忆体层(HBM/DRAM) - AI 算力“燃料” MU (Micron) 最新价位 ≈ $776–795 合理价位区间:观望/考虑拉回至 $650–720(支撑区,估值更合理);分析师共识目标 $500–650(部分乐观至 $1,000,如 DA Davidson)。 理由:HBM 产能全卖光,AI 记忆体短缺仍是核心瓶颈。 2. 晶圆代工层 — AI 芯片“制造平台” TSM (TSMC) 最新价位 ≈ $410–414 合理价位区间:观望/考虑拉回至 $380–410(地缘风险缓冲区);分析师共识目标 $430–463(高至 $600)。 理由:2nm/先进制程 + 光子封装平台,几乎所有 AI 芯片都绕不开。 3. 网络/互连层 — AI 集群“高速路” AVGO (Broadcom) 最新价位 ≈ $430–440 合理价位区间:观望/考虑拉回至 $400–430;分析师共识目标 $435–478(高至 $545–630)。 理由:CPO 光互连 + 自定义 AI 芯片,AI 营收目标直奔千亿。 4. 光子互连层(Silicon Photonics / “光”) — AI 下一代瓶颈解决者 LITE (Lumentum) 最新价位 ≈ $950–1,001 合理价位区间:观望/考虑拉回至 $850–950(高 Beta 股,波动大);分析师共识目标 $1,003–1,127(高至 $1,400,Rosenblatt 等)。 理由:NVIDIA 最大雷射供应商,CPO 订单爆满,是“光”最纯受益股。 COHR (Coherent) 最新价位 ≈ $374–404 合理价位区间:观望/考虑拉回至 $340–380;分析师共识目标 $360–410(高至 $455)。 理由:垂直整合最完整的光学供应商,NVIDIA 合作深度,体量更大更稳。 5. 存储层(NAND/HDD) — AI 数据湖“仓库” WDC (Western Digital,含 Sandisk) 最新价位(近期大涨后)≈ 高位(具体以实时为准) 合理价位区间:观望/考虑拉回至 $400–470;分析师共识目标 $470–500(高至 $660)。 理由:企业级 SSD/NAND 随 AI 数据爆炸需求同步起飞。 额外提醒(次要观望):MRVL (Marvell):网络 + 自定义 AI 芯片,价位 ≈ $170,目标区间 $125–156(部分更高至 $195),适合搭配 AVGO 看。 STX (Seagate):存储另一极,Citi 目标 $595,AI 数据湖需求同步受益。 整体观望逻辑:现在:多数股票已大涨 100%–600%+,估值偏贵。 最佳时机:等 AI 财报季或宏观回调时,拉回至上述「合理价位区间」再重点观察。 风险:地缘(台湾)、供应链短缺、AI capex 放缓、周期反转。
显示更多