Mira x Kernel：以模块化 AI 协议重塑 “集体智能”主权 当前 AI 协议 Mira @miranetwork 已宣布与 Web3 知名项目 Kernel 达成技术合作关系，此次合作的核心目标是利用 Mira 的模块化 AI 基础设施，为 Kernel 的全球学习者和开发者社区提供先进的研究与协作工具 ■通过“Flows”架构实现社区知识的流动性与可访问性 Mira @miranetwork 与 Kernel 的技术集成遵循了“模块化智能”的底层逻辑： ①知识库的 AI 索引与合成：利用 Mira 的Flows架构，对 Kernel 庞大的知识库、社区讨论和研究成果进行索引 ②定制化研究助理：为 Kernel 提供基于 Mira 的 AI 助手 ③点对点协作的增强：Mira 的 AI 流充当了“智能中介”，帮助成员更高效地连接相关资源与专业知识 Mira 与 Kernel 的合作不仅是技术堆栈的堆叠，更是对 AI 生产力关系的重新定义： ➡️驱动 AI 从“消费型”向“生产型”转型，同时根据每个人的喜欢来进行针对性的调整

Mira：构建模块化 AI 协议，释放去中心化智能的“流动性”主权 在当前的 AI 浪潮中，开发者往往需要从零开始构建复杂的集成逻辑，导致大量重复性工作；同时，高质量的 AI 工作流被封闭在中心化巨头的黑盒中，缺乏透明度且难以被中小型开发者复用 ■以“Flows”为核心的模块化协作架构 Mira @miranetwork 协议引入了一套革命性的模块化底层逻辑，旨在打破 AI 开发的孤岛： ①Flows 的模块化拆解：Mira @miranetwork 将复杂的 AI 应用拆解为可组合的“Flows”（工作流），每个 Flow 由不同的“Modules”（模块）组成 ②无缝集成与复用：开发者可以直接引用现成的 Flows 并在其基础上进行二次开发，无需担心底层的工程适配 ③去中心化的协调机制：通过区块链技术确保每一个 Flow 的所有权与贡献可追溯 Mira @miranetwork 的推出不仅是技术架构的升级，更是对 AI 资产主权的重新定义： ✅降低 AI 准入门槛 ✅构建主权 AI 生态

其实skyai那时候的情况跟mirai差不多，都是0信息参考。skyai 大家看的是four的背景，mirai看的是holo ava的背景。这种直接打钱的活动，都是充满不确定性和高风险。投入自己能亏得起的就好。

OpenAI前CTO刚在宣誓作证时表示，Sam Altman对不同人说完全相反的话，挑拨高管们争斗，几乎把公司搞垮。2023年董事会解雇Altman，于是Mira Murati短暂接任CEO。Murati表示，在Altman制造的混乱中，OpenAI处于“崩溃的风险”中。Elon Musk正对OpenAI提起诉讼，寻求从公司和微软那里，获得1500亿美元赔偿。

printr 这个项目到底是啥情况 ？ 很多人说要跑路 但官网还是一直有人在打钱 背景也还行 投资方包括 Mirana Ventures、L1D、Sfermion、Flowdesk，以及 Axelar、LayerZero

【金融風險】聯儲局理事米蘭：金融危機時應擴大資產負債表 聯儲局理事米蘭（Stephen Miran）說，央行的資產負債表需要縮小規模，但並不意味著在經濟危機期間，政策制定者不能選擇進行大規模資產購買。「當觸及零利率下限、且正處於金融危機時，擴大資產負債表是正確之舉。」

【貨幣政策】聯儲局理事米蘭：經濟中沒很強的通脹壓力 今年需要減息超過一個百分點 聯儲局理事米蘭（Stephen Miran）說，經濟中並不存在強勁的價格壓力，意味著他所稱的仍處於「限制性」的利率水平需要在今年再次下調。「我很可能希望看到，全年累計減息略高於1個百分點。」

【減息促增長】聯儲局理事米蘭：2026年還需要減息逾100個基點 聯儲局理事米蘭（Stephen Miran）表示，聯儲局2026年將需要減息超過1個百分點，並指出當前貨幣政策正在抑制經濟增長。「政策顯然具有限制性，正在拖累經濟增長。我認為今年減息幅度超過100個基點是完全合理的。」

【儲局人事】聯儲局理事米蘭：我或會留任至繼任者獲得確認 聯儲局理事米蘭（Stephen Miran）說，在他1月底任期屆滿後，在新人獲確認接替他之前，他可能會留任。由於鮑威爾在任期結束時不知是否打算辭去理事職務，外界預計，特朗普將利用米蘭的席位，把主席人選安插進理事會。

未发币的AI 数据训练协议Perle 正式上线 S1 活动，重点看下 打这个perle项目的时候出现的中文名是：普洱 😂 参与入口→ 邀请码 EQm9y3 一、怎么做-无门槛： 1、完成邮箱验证，链接sol钱包等。 2、在市场板块，完成相关任务，最后那任务答案CAEDCDCEEA 3、持续做后续任务攒积分，后面换徽章 / NFT。 二、说几点看法： 1）赛道有财富效应：这个赛道的之前已经跑出过 AI 数据项目（VANA / SAHARA / Mira 等），上Ba、Upbit 的也不少，上线后价格表现都不错，有赚钱机会，我印象深刻的是vana的那个NFT，爽爆了。 2）S1相当于明牌激励-新人可参与 Beta 测试不到 2 个月 170 万任务 / 3.33 亿积分，后面直接把积分徽章升级成链上 NFT，项目方说的是可展示可验证可交易，可用于未来奖励的永久链上证明，这明确暗示未来可能跟奖励、空投挂钩，算明牌激励。新人友好持续做应该有福报。 3）Perle 项目有自己的特色： 核心就两点：真人 + 高质量。 这类项目一般都会强调真实行为，所以perle也是强调真人来做、真人来验，做得准不准、贡献多不多都会上链记成声誉，再用奖励把高质量人工反馈变成持续的训练燃料，本质就是AI 数据的质检 + 背书，跟那种随便爬垃圾数据喂模型的路子不一样。 差异化在于它盯不能出错的场景：医疗手术、军事决策、电网调度、更强合规审计的企业级应用。 这些地方怕的不是数据少，是数据不真，不可追责，且有AI 幻觉，回答牛头不对马嘴。所以他们一直喊高质量、可审计、可溯源、可验证。 我的理解是高风险场景就相当于高价值市场，愿意付费的人更多，也更卖得起价。 4）团队与融资不错 团队背景多来自 Scale AI 、Meta 、 MIT 等，Scale AI 是 Web2 数据标注标准的王者，逆天估值的300亿。Perle 要做 Web3 版Scale，解决数据黑箱 、质量不稳 、激励错位，叙事也可落地。 项目基于 Solana 高吞吐来支撑大规模任务。也得到1750万美金融资,由 Framework 和 CoinFund 领投。 #perle#