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昨天这个 @Novastro_xyz 破发的确是很丑陋,不但我投的亏钱了,还拖累了 @KaitoAI 的口碑。 花了点时间各处收集情况,补充还原一下这个项目的奇葩操作: 1.这个项目收到了币安的Alpha+Perp offer ,但自己拒绝了,理由好像是觉得给的筹码太多??? 这是被CJ小光头带歪了吧,Alpha + Perp 已经是获得币安流量性价比最高的方式了,一大堆项目挖空心思想要搞不到。 结果就是上了几个小所+链上,几乎没有流动性,被快速砸破发歇菜。 2.这个项目方很贱,人品很差。 很早就上了Kaito嘴撸,虽然我没有参与,但观察到一些腰部和以下的小博主们有努力输出Yap的。 但在昨天上线前,这些Yapper赫然发现项目方承诺给他们的份额,竟然领取时间是2026年5月29日 --- 半年多以后,估计拿到连kfc都吃不上了吧😂😂😂😂 3.托人搞定了Bybit的合约,放鸽子。 他们前期依托上了Kaito有点热度,吹牛逼说自己搞定了币安 韩所等一堆牛逼Cex的现货,找了一大堆人帮忙。 在币安offer拒掉后发现可能上所有点问题开始求爷爷告奶奶帮忙搞Bybit,但别人费劲吧啦搞定,offer给过去后,装死放鸽子。 所以我现在对这个项目是什么脑洞也很疑惑😦 到底怎么走到现在的😂😂😂😂 强烈建议以后 @KaitoAI 制订Yapper奖励发放在TGE以后的时间底线,不然肯定会继续被垃圾项目钻空子。 另外稍微为 @0xWenMoon 分辨一下,这个Nov很早就在Kaito嘴撸了,早在闻月加入Kaito之前,所以应该不是印度人抱团搞内幕🤣🤣
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还有比这更烂的人生吗?
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【短发极品妹】短发控,看到这个短发颜值高,还骚,吃鸡巴还要看着你,让你欲罢不能,还要自拍超级骚,被大神征服了! #完美身材# #口交#
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6月12日讯,多位气象学家近日表示,太平洋海温持续异常升高,标志着厄尔尼诺现象已经形成。专家预测,本轮厄尔尼诺或将达到历史级强度。日前,美国国家海洋和大气管理局(NOAA)正式确认了厄尔尼诺现象的存在。NOAA的公告称,有63%的概率表明,该现象将在今年深秋至初冬期间急剧增强。 气象学家预测,本轮厄尔尼诺的强度可能会达到甚至超越1997年至1998年发生的超强厄尔尼诺。后者曾引发全球性的热浪、洪涝、干旱、龙卷风和野火等灾害,造成了上百亿美元的损失。气象学家们表示,厄尔尼诺将进一步加剧全球变暖,并很可能增加极端天气事件的频率和强度。(央视新闻)(金十数据APP)
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我现在大概知道为什么 karpathy、一堆 Gemini/OpenAI 出身的核心人员要加入 Anthropic 了——他们可能提前看到了这个 Anthropic 刚发了篇论文,讲了个叫「J-space」的东西 但我今天不想讲技术本身,我想讲一个更底层的问题: 为什么是现在?为什么是这些人?为什么是 Anthropic? 作为一个做过几年产品的人,我看人才流动有个基本判断框架: 顶级人才跳槽,从来不是因为钱,是因为他们看到了一个自己在原来位置上永远碰不到的东西 Karpathy 离开 OpenAI,NoamShazeer 离开 Google——这些人在原公司都是能调动几千张卡的人。 他们缺的不是资源,是方向感 而 J-space 这篇论文,给出的恰恰是一个方向 简单说一下这东西是什么: Anthropic 在 Claude 的中间层里发现了一组特殊的内部表征,模型会在不输出任何文字的情况下,先把中间推理步骤“存”在这里。 不同的下游模块都能读取这个区域,实现多步推理、规划、甚至自我监控 这不是 chain of thought——那是写在纸上的草稿。 J-space 是脑子里的腹稿,完全静默,完全内部 屏蔽掉这个区域,模型简单对话不受影响,但复杂推理直接归零 但技术细节不是重点。 重点是这件事的产品含义 过去三年,所有大模型公司的竞争逻辑本质上是同一个:堆 scale。 更大的模型、更多的数据、更长的上下文。 这是一条所有人都能看到的路,区别只是谁的卡多 J-space 代表的是另一条路:不是让模型更大,而是理解模型为什么能思考,然后去强化那个结构 这两条路的区别在哪? 堆 scale 是线性投入。你花 10 亿训出来的东西,别人花 15 亿能超过你 理解结构是复利。一旦你搞清楚“思考发生在哪里”,你就能针对性地强化它、扩展它、让它自我迭代。别人不知道往哪使劲,你每一步都踩在点上 这就是为什么顶级人才会在这个时间点做出选择 在 OpenAI,你能做的事情是:用更多算力把同一条路走得更远 在 Google,你能做的事情是:用更好的工程把同一条路走得更快 在 Anthropic,你能做的事情是:走一条别人还没看到的路 对于已经站在行业顶端的人来说,第三种才是真正的稀缺资源。不是算力稀缺,是认知稀缺 而且论文里有个细节很多人没注意到—— 他们提出了一个叫「反事实反思训练」的技术:不直接训练模型的行为,而是训练它“如果被打断,能说出正确的伦理原则”,结果这些原则会自动写入 J-space,间接改善了实际行为 这意味着什么?他们已经不只是在观察这个空间了,他们在学习如何主动塑造它 从“发现结构”到“操控结构”,这是从基础研究到工程化的跨越。而 Fable/Mythos 在多步推理上的表现飞跃,大概率就是这条路的第一批果实 所以回到最初的问题: 这些人不是在赌 Anthropic 会赢,他们是在赌这条路是对的 如果模型的智能真的有一个可以被理解、被强化的内部结构,那掌握这个理解的团队,就拥有了一种别人用钱买不到的优势
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欧洲只有美的那种卡bug分体免安装的空调有市场。因为短暂的几天高温之后,马上就晚上睡觉要开始盖被子。 这种小空调应对突发高温,很有市场。明年估计很多“大聪明”会提前囤货,备战下一个夏天。 比起今年高气压造成的天气异常,投资者更应该关注下半年的厄尔尼诺: 当前状态:赤道中东太平洋的海表温度从今年春季开始迅速升高。到6月,海温异常值和大气环流指标(如持续负值的南方涛动指数)已经正式耦合,NOAA已发布厄尔尼诺警报,确认厄尔尼诺条件已经成立。这次厄尔尼诺将持续增强并贯穿整个2026年下半年,至少会达到中等强度,持续到2026年底至2027年初北半球冬季的概率超过90% 参考历史上智利暴雨或亚洲干旱,都会对农业和大宗产品有很大价格冲击。
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