obsidian-wiki 是一套让 AI 代理与 Obsidian 结合的数字大脑构建框架，它把 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 模式落地成可直接运行的技能系统，让你的知识不再零散，而是持续生长、自动互联。 框架提供了完整的知识摄取流程：从 PDF、聊天记录、代码库、会议纪要到截图和白板照片，AI 代理都能直接读取、提炼概念、合并更新并自动建立双向链接。每次新增内容都会通过 delta 跟踪只处理变化部分，避免重复劳动，同时保留来源归属与置信度标注。 除了核心的 wiki-ingest、wiki-query、wiki-lint 等技能，它还支持多代理历史回溯、图谱可视化、标签 taxonomy 治理、以及一键导出 graph.json / GraphML / Neo4j / 可交互 HTML 等多种格式。所有技能都以 markdown 文件形式存在，任何支持文件读取的 AI 编码代理都能直接调用。 通过 pip install obsidian-wiki 或 npx skills add 即可一键安装，所有技能会自动链接到 Claude Code、Cursor、Windsurf、Pi 等多个代理环境。无论你是在新项目还是旧代码库工作，只需一句“set up my wiki”或“/wiki-update”，知识就能被持续收纳进你的私有 Obsidian 仓库。 GitHub：