Gate 最近上线了新一期 AEON CandyDrop，想低门槛参与项目活动的，可以关注一下。 这次参与方式很直接：打开 Gate App，进入「理财—CandyDrop」，找到 AEON 专场后报名，再完成页面指定的现货交易或邀请任务，就能获得对应的糖果奖励。任务进度可以直接查看，完成后回到活动页确认领取即可。 相比需要复杂操作的活动，CandyDrop 更适合普通用户参与。无论是平时就在 Gate 交易，还是想借这个机会了解 AEON，都可以根据自己的情况选择任务，不用绕太多流程。 活动已经开启，记得在规定时间内完成任务并领取奖励： #Gate# #CandyDrop# #AEON#

股市跌起来也是很快的，所以才说仓位管理很重要。 我已经有好一阵子没看账户了，之前该做的就是按情况减AI中短线仓。 之前不减仓的话，破位迎来的就会是利润大幅回撤。 现在看，之前可以再多减一点的。但也没关系，慢慢来吧。 我的gpt对AI主线的看法： AI长周期仍在，但第一阶段“买任何 AI 硬件都涨”的行情可能已经结束，正在进入盈利兑现、资本效率和竞争壁垒主导的第二阶段。 所以今天的下跌不足以让我否定 AI 长线仓位，也不足以要求把 NVDA、大型平台公司等核心仓全部减掉。 但它足以让我： 降低对商品 memory 的长期估值假设； 降低对高杠杆数据中心公司的容忍度； 不再把所有 AI 供应链公司视为相同质量； 对高 beta 卫星仓要求更低的买入价格； 等待微软、Meta、亚马逊财报确认资本开支与 AI 收入的匹配程度。 真正的长线破坏，需要看到多家 hyperscaler 同时削减 AI capex、云业务与 backlog 明显减速、GPU 利用率或订单下降、HBM价格和订单转弱。目前这些条件尚未同时出现。

SK海力士（SKHY）美股 ADR 已跌破 149 美元 的 IPO 发行价。 当时它在 7 月上市时还吸引了超 7 倍的机构认购热潮……现在看来，那些 6 倍没中签的人倒是侥幸躲过一劫。

kimi k3说开源，还真的开源了。 当前最强的开源模型，如果去掉开源两个字，也是第一梯队了。 像这种级别的模型，openai和anthropic是死活不可能开源的，一定要藏着掖着。 我比较意外的是，激活参数达到104B，是一个很高的激活参数。 部署成本，200万只是入门，1000万以上还能用于生产。 接下来就好玩了。 一个方面是大量的厂商会部署、适配。 另外一帮人，就会研究，魔改，量化，说不定能搞一个版本出来，可以极大降低算力。 或者有人找到什么提升智能的技巧，又或者给别人有启发，搞出一个创新出来。 这就是开源的意义。 模型地址：

评价一款代码模型，很多人习惯只看第一次生成：界面是否漂亮、代码量有多大、能不能运行。但在真实开发中，更关键的问题是——当需求发生变化时，它能不能快速理解现状，并在不破坏已有功能的前提下完成修改？ 在使用 Ling-3.0-flash 制作像素画对称编辑器时，首版已经实现了16×16画布、连续绘制、水平与垂直镜像、撤销重做、调色板、实时预览和PNG导出。实际操作中，同时打开两个镜像开关，只需拖动一条斜线，画布就能自动生成四向对称图案，右侧预览也会同步刷新。 不过，复盘需求时我发现，编辑器还缺少图片导入功能。于是我没有简单地说“增加导入”，而是重新描述了当前状态和验收条件：支持PNG与JPG文件；采用最近邻方式采样到16×16；透明像素保持为空；导入前保存撤销状态；完成后刷新画布、预览和历史计数；文件异常时给出明确提示。 图1：第二轮修改没有使用模糊的“再优化一下”，而是明确说明当前状态和预期结果。图片为 Ling Studio 实际页面截图。 第二轮修改中，Ling-3.0-flash 很快生成了完整修订版。平台显示这次思考用时1.3秒，首字耗时712ms，完成耗时约36秒，输出速度约241 token/s。新增代码不仅提供了导入按钮，还包含文件格式与大小校验、FileReader读取、透明通道识别、图像采样和错误提示。 图2：第二轮输出仍然是完整单文件HTML，可在Ling Studio中直接切换到Preview查看。图片为平台实际页面截图。 这次修改让我更直观地理解了高速模型的价值。它的意义不是让人完全退出开发过程，而是缩短“发现问题—描述问题—获得修订—再次验证”的循环。 第一次生成决定了模型能不能起步，第二次修改才真正检验它能不能协作。对于需要反复调整的网页工具、运营页面和批量内容任务而言，稳定地完成连续修改，往往比偶尔生成一个惊艳的首版更有价值。

难怪我那边几个平时很活跃的天才程序员，今天一言不发。 平常有啥难题，一下就搞定了，还分享心得。 今天都不讲话了，原来是gpt崩了，kimi k3/glm 5.2又买不到，deepseek v4满血版又一直不发布。 总之，都怪模型厂商。

我有个粉丝昨晚在@imTokenCN钱包被盗70000U，将近50万人民币！ 该客户7.16号创建的钱包，用新买的苹果手机17pro登录。 7.23转入14万多U，前后无其他转账交易，未点任何链接，无任何授权。 24号晚被盗7万刀，可疑的是黑客为何没全部盗走？ 唯一风险点：他把助记词截图给老婆（被盗发生在截图后）。但他共给老婆3个钱包助记词，另外两个钱包资产更多却没事，所以他认为助记词泄露可能性不大。 受害者资产被转移到：TDQn6gAJAJzKHyJYYrE7G3XHYkRJkg9dPm 请求大神帮忙查线索。若能帮忙找回资金，我会向大哥申请一点酬劳作为感谢。 一方有难八方支援，希望大家可以帮忙转发或能联系到专业人员帮助查询资产去向及被盗原因，能提供建议思路也好。 7万刀是普通人家两三年积蓄了，求求了🙏🏻

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智谱的创始人唐杰是月之暗面创始人杨植麟本科时的导师。 那两个人到底认识不认识呢？ 其实你本科的时候的老师也未必认识你，因为学生太多了。 但是这段视频显示，两个人不但认识，而且很熟。 这是杨植麟在2014年清华大学特奖答辩的现场录像。 唐杰就是杨植麟的科研导师，而且是他此次清华特奖的推荐人。 杨植麟的程序设计课，居然都是满分，你拿98,99还能理解，一分不丢还是厉害的。 在智谱发布了一个很好的模型glm5.2之后，月之暗面发布了kimi k3。 现在唐杰脑袋瓜子嗡嗡的。 注意视频的最后，有惊喜。

Qwen-Image-3.0发布了，但是没啥声音。 为什么呢？ 因为没有提开源的事情，闭源的有chat-image-2,nano banana pro，如果不是特别领先，别人当然就不关注了。 其实国内厂商要突破，图片模型是一个很不错的突破口。 谷歌就是这么做的，其实谷歌的大模型一般，但是有nano banana，就让大家觉得他们家的模型还不错。 现在，国内的大模型，目前很难拉开差距。 只要跟上进度，做的不是太差，还是有生存空间的。 但是图片模型这块，国内是真的普遍不行，就字节还可以，也是闭源的。 如果谁在这个方面取得突破，还能开源，那热度就上来了。 只要能拉开差距，就不怕赚不到钱。

感觉看视频的用户比看文字的用户，水平低一个数量级。 kimi k3发布后，我看视频平台一堆人在说，马斯克一开源，国内就领先。 马斯克的grok在4.5之前，一直就不咋地吧？ grok 4.5发布后，才好一点，也就是一个性价比模型。 再说了，马斯克现在也没开源grok 4.5啊，反正我是没看到。 怎么？ 杨植麟8天之前连夜坐飞机跑到马斯克总部，蹲在桌子底下，趁着马斯克不注意，拔下硬盘就跑，然后回到中国，把grok4.5改个名叫kimi k3? 问题是，grok4.5也打不过kimi k3啊。 现在其实是倒过来了，老美的顶级模型基本都是闭源的。 反而是中国这边，开源了一堆模型。 你应该说中国一开源，谁就领先，这还差不多。

现在人类还根本没有触及智能的本质，可能在语言理论上有一点点突破。 对于智能的原理是什么样的，根本就不清楚。 并没有一个像牛顿三定律，门捷列夫元素周期表那样的东西把智能的本质讲清楚。 现在人工智能还在前牛顿时代，可以说，称为科学都有些勉强。 但是这和大模型好用，是不冲突的。 就像火炮一样，知道它威力巨大，能打穿城墙。 要优化，就是这样试试，那样试试，就知道调整火药配方，把炮管做密封结实等等。 对于元素周期表，是一无所知，但是不妨碍这玩意好用。 不过，理解了本质，就能有的放矢了。 就知道火药什么配方好，往哪个方向尝试。 知道做炮管的钢铁，要加多少碳，多少微量稀有金属才能结实。 大模型的训练，现在不就是这样吗？ 跟玄学差不多，东试试，西试试。 好用归好用，但是要更进一步，还是需要底层创新。 所以说，人工智能还在很早期的阶段，只是实用化了而已。