看到pippin拉成这个狗样子，只能说自己这个钱真的不好赚，或者赚不到... 最早拿了几个点...第一波洗到600w美金市值，当时傻，也没动，然后等拉盘，一直到2亿+出完了 而后，上下几次，最后一次下来1000多万美金市值，又拿了点，然后，被洗掉了，嗯，对，就是被洗掉了。 但不后悔。 祖训里讲的不吃二段，其实只有极少数例外，比如牛初和牛中，项目基本面极其好以及未来超级大利好释放。 但综合下来，吃的话挨打概率很大，所以，祖训应遵守！ 行情好的时候M级的随便捡，但是行情不好的时候，我这种老油条赚1w美金如登天... 真正又更深层次的理解了：趋势第一，其他的都是浮云。 最近这一年，让我们一起送做多的人去死！ 最近这一年，让我们一起送做多的人去死！ 最近这一年，让我们一起送做多的人去死！ 上一轮没学会的做空，这一轮，也更深层次的理解了，人理解一些事物，总归需要过程。 我每次的学习成本太高了... 希望我后来的学习成本，可以降一些

所以我对pippin没有任何遗憾（真心的），因为我能看懂的就是翻倍多点的涨幅，我对所有的币都一致，这样我大多数都是赚钱跑的，整体期望是正的，不需要靠运气博一个极高倍数的币。

KOMA也就几百万市值，昨天刚上了aster。 从pippin开始，很多庄家在币安操不了盘，就会跑aster去做合约建仓。 多了5wu，不多不少，坐等市场跟风拉盘。

作为中文区唯一的内幕博主，今日分享: ㊙️关于Solana和BNB Chain的下一阶段的领先认知 BNB下一步增长火箭只能是DAT了 不会是meme Solana还可以靠meme来焕发生机 大庄们愿意来Solana，不愿意，或者说是不敢来BNB Chain 1/ 大庄们如果在链上割了钱，过度中心化+美国不合规，他们很担心自己钱提不走或者被审查 2/ 支持BNB正统性的跨链桥流动性有一些小问题，走钱不太方便 Solana的下一阶段，未来的剧本里，可以看到如下4点： 1️⃣ 隐私交易 这块是Solana的心病，做的一直没有EVM好，EVM有🌪️Tornado Cash 这个板块潜力巨大 2️⃣ 中西方文化共同融合叙事 算是之前强调很多遍的International Capital Market叙事的衍生，这块得看 @trendsdotfun 来承接pump翅膀硬了不听话后的下一级推进火箭 3️⃣ CTO meme 最近比较火的$PIPPIN就是集大成之作，且这类CTO换近日正在逐渐变多 证明大庄们认为sol的拐点将至 4️⃣ 创新基建 新的Raydium Meteora Orca 之外的池子玩家 新的隐私项目目前虽然已经有 Privacy Cash 但项目方能力一般，产品做得不行，大庄们不愿意用

其实你们看到的操盘币，咋说呢，没你想的那么赚钱。很多都没赚钱，被封账户啥的。 手法很多，资金费高就是吸引套利搞套利的。资金费负拉盘就是现货绝对控盘搞纯做空的。 还有那种非常妖的，是搞交易所的。币安保险基金被搞了不少，自然就加强管控了。 很难的，pippin涨到50m跌16m回来你说抄底？那你看看evaa，bless。 Evaa从2刀到12刀，现在0.7刀。 Aia后面也下架了。 没涨的也一大堆，无限阴跌也一大堆。 不太推荐玩。只是事后看很简单，倍数很高。 实际上，一根大阴线砸下来，你根本不知道还有没后续。

10.11暴跌后，买了十几个小币吧。当时费率很高，套利+裸多同时持有。裸多4m，套利8m。不涨吃费率，涨了就平套利+平多。 选择标准 1.费率高 2.绝对不买币安现货 然后就是通过持仓和形态分析，这是几年的经验，三言两语很难讲清，因为有很多种操盘形态。 基本翻倍多点就卖完了，选中几个比较厉害的就是xpin evaa hippo pippin 亏损最大的就是port3，这个仓位也是非常重，不过我至今认为这是意外，这傻逼主力自己都亏麻了。 这种方式选不中coai和aia。不过胜率极大，亏钱的只有port3和rvv。 后来听说coai主力没赚钱，操盘的账户被封了很多，币安对妖币的管控加强，就不玩了，也不套利小币了。 这是我gate的资产趋势图。

Trading agents 很火，期权交易员用它对改善交易逻辑会有帮助吗？看龙虾怎么说。 龙虾：看了，给你一个直评： **TradingAgents 是什么** 多Agent协作的LLM交易框架，模拟真实交易公司分工：基本面分析师、情绪分析师、新闻分析师、技术分析师 → 多空研究员辩论 → 交易员 → 风控 → 基金经理决策。基于LangGraph，支持GPT/Gemini/Claude/DeepSeek/GLM等多种LLM。 **能装吗？** 能。`pip install .` 或 Docker，要求Python 3.13。咱服务器上可以直接clone装。API Key方面，你已经有DeepSeek和智谱GLM的key，直接能用。 **对改善交易逻辑有帮助吗？** 坦率说，**有限**。原因： 1. **目标市场不匹配** — 它是美股单股分析框架（Alpha Vantage数据、StockTwits/Reddit情绪），你的核心是加密期权+A股期权，数据源和交易逻辑完全不同 2. **它做的是"分析→决策"，你做的是"定价→对冲"** — 它输出买/卖/持有建议，你需要的IV期限结构、希腊字母、deltaPA对冲、波动率交易，它根本不涉及 3. **LLM交易决策的实际效果存疑** — 论文是学术研究，实盘表现不确定。多Agent辩论听起来酷，但对期权交易员来说，不如一个好的波动率模型 4. **成本问题** — 每次分析调多次LLM，token消耗不小，产出的却只是方向性判断 **可能有点用的地方：** - 它的新闻分析师/情绪分析师模块，思路可借鉴，融入你的Deribit信号推送 - 如果你以后做美股个股期权，它的基本面+情绪分析框架有参考价值 - 多Agent协作的架构设计（LangGraph）值得学习 **我的建议：不装，但看看源码。** 特别是它的情绪分析流程和研究员辩论机制，可以提取有用思路融入现有工具链。要不要我把几个关键模块的代码拉下来看看？ 好，源码全看完了。给你一份提炼： --- **架构全景** ``` 4个分析师(并行) → 多空辩论(Bull/Bear N轮) → 研究经理(裁判)  → 交易员(具体提案) → 风控辩论(激进/保守/中性N轮) → 基金经理(终裁) ``` **值得借鉴的3个设计** 1️⃣ **多空辩论机制** — Bull/Bear各自拿到全部分析师报告，交替反驳，N轮后由Research Manager做裁判。这种结构化对抗能逼LLM暴露论据弱点，比单次生成可靠。 2️⃣ **情绪分析师的三源融合** — Yahoo新闻(机构框架) + StockTwits(散户情绪标签) + Reddit(社区讨论)，三源预取注入prompt，不让LLM自己调工具(避免幻觉)。输出要求写明牛熊比、跨源分歧、催化剂。这个思路可以移植到加密市场：替换成CoinTelegraph新闻 + Twitter/X + LunarCrush。 3️⃣ **决策记忆+反思** — 每次决策存档，下次同标的开跑时自动取回历史决策，计算实际收益和alpha，让LLM写一段反思注入Portfolio Manager的prompt。这种"闭环学习"设计比纯前向推理好。 **对我们没用的部分** - 数据源全是美股(Alpha Vantage/YFinance/StockTwits/Reddit)，加密市场用不上 - 决策输出是Buy/Hold/Sell方向判断，完全没有希腊字母/波动率/对冲的概念 - 风控辩论还是方向性的(激进vs保守)，不是量化的VaR/压力测试 - 结构化输出用的Pydantic schema，评分只有5档(Buy/Overweight/Hold/Underweight/Sell)，太粗 **可落地的改进思路** 对于Deribit信号推送，可以参考它的情绪分析流程： - 加密新闻(CoinDesk/CoinTelegraph) → 情绪打分 - Twitter/BTC相关讨论 → 散户情绪 - 链上数据(大额转账/交易所净流入) → 鲸鱼动向 - 三源融合后输出一个综合情绪分数，作为Deribit日报的补充维度 核心就三句话： - **三源融合**：新闻(事件)+社交(散户)+链上(鲸鱼)，看分歧比看一致值钱 - **预取注入**：数据先拉好再喂LLM，不让它自己调工具 - **散户情绪是反指**：社交极端乐观=警惕顶部，链上数据通常比新闻早12-48h