🎉 欢迎重磅嘉宾 Yusong Wang，@FOMOPayOfficial Head of Partnerships & Growth、RWAlpha 战略合作伙伴 参与本场 AMA！ 🔗 AMA 链接：

🚨 AMA 来袭 🔥 AI Agent 时代的黑暗森林：当智能体开始掌管资产 ⏰ 时间：7月23日 20:00 UTC+8 🔗 链接： ✨ 主办方：@MetaEraCN，@zan_team 🎙️ 特邀嘉宾 - Alexandra, @zan_team Head of Partnerships - Koon, @BitDance_Labs Co-Founder - Cynic, @OpenSandAI 技术负责人 - 郭致成Luke, @Aident_AI Co-founding Engineer - AlexC, @FishFishFF Marketing Director - Sean, @Zypher_Network 生态建设者 📅 设置日历，与我们一起探索 AI Agent 繁荣发展下的潜在危机及解决方案。 #AI# #AIAgent# #AISecurity# #ZAN#

时间过得挺快，不知不觉加入币安广场已经一年了。 这一年从负责中文直播业务增长起步，到现在兼顾 Global 创作者生态发展。最大的收获，是看到了内容和创作者真正能撬动一个生态的力量，把内容做成了增长引擎。 如果你也想探索内容生态如何助力业务增长，我们正在招人。 招聘｜加入 币安广场（Binance Square） 我们正在寻找「创作者合作经理（Creator Partnerships Manager）」 如果你： - 深度混迹 Crypto & TradFi - 手里有一批优质创作者资源，擅长做增长、内容、社区运营，想把内容影响力转化为真实业务增长 那这可能是一个很对的机会。 你将负责： - 挖掘全球内容创作者，搭建创作者增长与激励体系，提升内容与社区影响力，推动活动，放大品牌声量。 - 全球岗位 / 支持远程 / 双语多语 - 和全球顶级 Web3 创作者一起做增长，想做更大规模的内容生态，那这里是主场。 点击下方投递简历，也可以直接私信我。

🔥 美股代币化的新玩法—交易属性还是资产属性？ ⏰ 时间：5 月 18 日 20:00（UTC+8） 🔗 链接： ✨ 主办方：@MetaEraCN，@RWAlpha_AI，@FOMOPayOfficial 🎙️ 主持人 &特邀嘉宾 @0xenid_，ME Group Head of BD @NM_DMZ，@DMZ_Finance Co-founder & CEO、 @RWAlpha_AI Incubator @Leonard_Aster，@Aster_DEX CEO @nina_rong，@BNBCHAIN Executive Director of Growth @ecgold888，@osldotcom Chief Commercial Officer @AlexZhao_BTC，南方东英资产管理有限公司 Executive Director, Head of Digital Assets Yusong Wang，@FOMOPayOfficial Head of Partnerships & Growth、RWAlpha 战略合作伙伴 @PhyrexNi，头部 KOL、美股与宏观分析专家 📅 设置闹钟，与重磅嘉宾们一起探索美股代币化的无限可能！

🚨 澄清声明 | Clarification Statement OKX Ventures 从未投资 Dow Protocol，任何声称 OKX Ventures 参与其融资的说法均属不实信息。相关虚假信息已对 OKX Ventures 的品牌声誉造成不良影响，我们对此予以严正谴责，并保留依法追究相关主体法律责任的一切权利。 同时，我们郑重提醒： • 近日发现有不法人员冒充 OKX Ventures 官方人员，以投资合作为名对项目方实施诈骗。OKX Ventures 不会以任何形式向项目团队收取任何费用。 • 任何以“协助获得 OKX Ventures 投资”“加速投资流程”等名义，向您索取资金、手续费、保证金或重要个人信息的行为，均涉嫌诈骗。 • 如需核实 OKX Ventures 相关合作或工作人员身份，请务必通过 OKX 官方网站客服进行确认。 请广大用户及项目团队提高警惕，勿轻信任何未经官方渠道确认的信息，谨防诈骗，避免造成财产损失。 OKX Ventures has never invested in Dow Protocol. Any claim that OKX Ventures participated in its fundraising is false. Such misinformation has adversely affected the brand reputation of OKX Ventures. We strongly condemn these false claims and reserve the right to pursue legal action against the relevant parties in accordance with applicable laws. We would also like to remind the public of the following: • We have recently identified individuals impersonating OKX Ventures representatives to defraud project teams under the guise of investment partnerships. OKX Ventures does not charge project teams any fees of any kind. • Any request for funds, service fees, deposits, or sensitive personal information made under the pretext of "assisting in securing investment from OKX Ventures" or "expediting the investment process" constitutes suspected fraud. • To verify a partnership with OKX Ventures or the identity of our personnel, please contact OKX's official customer support via the official OKX website. We urge all users and project teams to remain vigilant. Do not trust any information that has not been confirmed through official channels, and stay alert to fraud to avoid financial loss.

VeloNews:OPENAI CONSIDERING LEGAL ACTION AGAINST APPLE, DUE TO UNMET EXPECTATIONS FROM PARTNERSHIP, AS OPENAI BEGINS DEVELOPING ITS OWN HARDWARE Source: Bloomberg VeloNews:由于与苹果公司的合作未能达到预期，OpenAI 正在考虑对苹果公司采取法律行动，与此同时，OpenAI 也开始开发自己的硬件。 ———————————— 2026-05-15 00:47:32

时值南海紧张局势不断升级，美国主导的环太平洋军演（RIMPAC）在夏威夷群岛拉开序幕，配合关于人道主义援助的太平洋伙伴关系行动（Pacific Partnership），美军两大军事行动同步交错展开且将范围涵盖东南亚。区域观察人士认为，美国正试图深度启动亚太盟友机制，通过军演和人道援助展现硬实力和软实力，旨在重新布局印太战略。

一篇不错的解读：《META出租H100与购买先进算力并不矛盾》 Meta 做 NeoCloud 与继续租 Crusoe 1.6GW，并不矛盾 昨天盘前，Meta 被报道正在考虑把多余 AI 算力对外商业化，甚至做成类似 NeoCloud 的业务。市场第一反应非常剧烈：Meta 盘前上涨接近 6%，但 AI算力和 neocloud 相关股票则受到负面 Narrative 影响, 市场担心的是：如果 Meta 也开始把 GPU 算力对外卖，是否会直接导致算力过剩？ 这个反应可以理解，但我们认为市场把问题想简单了。 首先，Meta 这件事本质上不是“AI 算力需求见顶”，也不是“Meta 不需要继续买算力”。相反，Meta 同时还在继续锁定非常大规模的新算力。根据 Bloomberg/Reuters 报道，Meta 最近与 Crusoe 签署了新的 AI computing capacity 协议，将从 Crusoe 位于 Texas Childress 和 Missouri Warrenton 的两个数据中心获得合计约 1.6GW 的容量。 同时，Meta还在向其他Neocloud购买算力。我们在去年3Q25 META Preview中就提到过META正在向NeoCloud寻求购买3GW算力。 所以表面上看，这里确实有一个矛盾：如果 Meta 自己已经有多余算力，为什么还要继续向 Crusoe 租 1.6GW？ 我们的理解是，这不是矛盾，而是算力代际切换。 过去两年，Meta 已经采购和部署了大量 H100/H200。这些 GPU 不是没价值，恰恰相反，它们对 inference、fine-tuning、企业模型服务、图像/视频生成、传统 ML workload 仍然非常有价值。但对于下一代 frontier model training，尤其是 3T+ 参数规模的 MoE、长上下文、多模态和 RL-heavy post-training，H100/H200 的训练经济性会明显下降。 关键不是 H100 不能训练，而是单位有效 token 成本变差。 当模型进入 3T+ 规模后，瓶颈不再只是单卡 FLOPS，而是 HBM 容量/带宽、GPU 间通信、scale-up 网络、checkpoint/restart、expert routing、sequence parallel、pipeline bubble、以及大规模 collective communication。H100 集群当然还能跑，但训练 wall-clock 更长，通信开销更高，集群利用率更难维持，最终表现为同样训练一个 frontier model，成本和时间都不如 GB200/GB300，未来更不如 Vera Rubin。 因此，Meta 现在面对的是一个很典型的资产配置问题： 最先进的 GB200/GB300/Rubin，要优先留给下一代模型训练；上一代 H100/H200，则应该尽量转成 inference 或外部商业化收入。 这也是为什么“做 NeoCloud”和“继续租 Crusoe 1.6GW”可以同时成立。 Meta 继续向 Crusoe 锁定 1.6GW，本质上是在为更长期、更先进、更大规模的 AI infrastructure 做准备。这种资源对于 Meta 来说，更多是未来 GB200/GB300/Rubin 时代的战略性产能，而不是简单补 H100 的缺口。 另一方面，Meta 既然已经买了大量 H100/H200，就不可能让这些资产在 frontier training 代际切换后闲置。Meta 内部当然有广告、推荐、内容排序等大量推理 workload，但这和 OpenAI/Anthropic 那种直接面向外部客户卖 token 的 LLM inference 业务并不完全一样。Meta 如果没有足够多可以直接 monetization 的外部 token demand，把 H100/H200 做成 cloud capacity 或 hosted model API 对外销售，是非常合理的资本回收方式。 这其实和 xAI / SpaceX 的思路有相似之处。xAI 今年公开宣布与 Anthropic 达成 compute partnership，向 Anthropic 提供 Colossus 1 算力；xAI 官方称 Colossus 1 包含超过 22 万张 NVIDIA GPU，包括 H100、H200 和 GB200，并可支持 training、fine-tuning、inference 和 HPC workload。(xAI) 这说明即使是 frontier AI 公司，也可能把一部分已有 GPU fleet 对外出租，同时把最新、最稀缺、训练效率最高的下一代集群保留给自己的 frontier model。 所以今天市场担心“Meta 进入 NeoCloud 会打垮所有 NeoCloud”，我们觉得有些过度。 更准确的判断应该是： AI 算力市场正在从单一的 GPU shortage，进入多代 GPU 分层定价和分层使用阶段。 第一层是最新训练算力：GB300、Rubin，以及后续更大 scale-up domain 的系统，主要服务 frontier model training。这部分供给仍然稀缺，客户仍然会向 Crusoe、CoreWeave、Nebius、Oracle、Microsoft 等各类供应商锁产能。 第二层是上一代高端算力：H100/H200/部分 GB200，更适合 inference、fine-tuning、enterprise AI、hosted model、agent workload 和中小模型训练。这部分不是没有需求，而是从“最稀缺的训练资源”变成“可以规模化商业化的推理资源”。 第三层是更通用的 GPU cloud 和 long-tail enterprise workload，对价格更敏感，但需求弹性也更大。 在这个框架下，Meta 的行为其实很合理：它不是停止建设 AI infrastructure，而是在把不同代际的 GPU 放到最适合的经济用途上。 因此，我们不认为这是 AI infrastructure 的大问题。真正重要的判断是：下一代 frontier model training 对 GB200/GB300/Rubin 的需求仍然非常强；同时，H100/H200 这类上一代 GPU 也不会被废弃，而会进入 inference monetization 和外部算力销售阶段。 这对整个 AI supply chain 的含义反而是： GPU fleet 开始变成多代际资产，而不是一次性训练工具。旧 GPU 不归零，新 GPU 继续稀缺。Meta 做 NeoCloud，不是需求崩了，而是算力资产终于开始金融化和商业化。