Perplexity CEO 说 $MU 美光市值有望在未来6-12个月内超越 $META 我说：没那么慢！ META约1.465万亿刀 ，MU需要再涨14% 那不是一个交易日开盘半小时内就可以完成的么？

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Perplexity 刚发了篇论文，用自家两款产品做对照，把「Agent 到底比 Chat 强在哪」量化了出来。它的价值不在答得更快，而在把人原本要手动编排的整段活儿吃掉了。 对照组很干净：Search 是对话式搜索助手（你问它答），Computer 是端到端自主 Agent（给目标它自己干完）。方法是把「初始 query 几乎相同」的会话配对，当作同一任务被两款产品分别尝试的自然实验来比。 几个数字：单次会话里，Computer 替你执行 26 分钟的自主工作，Search 只有 33 秒，差约 47 倍；配对任务上，完成时间从 269 分钟压到 36 分钟，相比「人 + 仅用 Search」，时间省 87%、成本省 94%。自主也不等于失控——Computer 每条 query 的不满意率反而比 Search 低 55%。 它还改变了人的行为。机器接管底层执行后，用户的后续动作从「下一步搜什么」转向验证和扩展，更像监工而非干活；人也开始敢做以前不会做的事，比如把多个相互依赖的子任务打包进一条 query，解锁一批在 Search 里几乎不存在的工作类型。 一条因果链：自主性 → 效率 → 广度。给做 Agent 产品的人提个醒：别再用「单轮回答好不好」这种 Chat 指标去评估 Agent，要看它接管了多长的自主工作链、把人腾出来去做多高阶的事。（数据为厂商自评，绝对数字当方向性证据看。）

Perplexity 最近（大概 4 天前，2026 年 5 月初）公开了一份原本的内部工程文档。 这份文档标题是 《Designing, Refining, and Maintaining Agent Skills at Perplexity》（在 Perplexity 设计、优化和维护 Agent Skills 的指南），直接发布在他们的 上。

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