吴说获悉，Porsche (保时捷) 宣布结束 Porsche Web3 项目及 PIONΞERS CIRCLE 社区活动。PORSCHΞ 911 NFT 将继续由持有者保留并存在于区块链上，PIONΞERS Discord 服务器将转为只读存档，保留社区历史和内容，@eth_porsche X 账号将不再持续更新。

据德新社报道，一位名为鲍舍（Jovanka Porsche）的女企业家表示，她自掏腰包，组织了一个豪华列车项目：从10月18日到11月4日，数十位政商人士将从德国杜伊斯堡乘豪华列车前往中国西安——至少其中大部分行程是乘火车，小部分行程乘飞机完成。 67岁的鲍舍向德新社表示，她有这个项目的想法，原因是在达沃斯世界经济论坛“许多人都没有时间”。因此，她想通过豪华列车会议，让参与者有充分时间进行深入交流。 不过，德新社报道说，这位女企业家毫不讳言，也想通过这个项目促进“对中国的理解”。 德新社报道称，该行程共使用三趟豪华列车，从杜伊斯堡出发，首先前往伊斯坦布尔。在那里飞机中转，前往乌兹别克斯坦的撒马尔罕。随后继续乘火车，前往哈萨克斯坦的阿拉木图。从中国与哈萨克斯坦边境城市霍尔果斯，乘火车前往西安。 据称，与会者名单目前有约80人，其中包括德国政界人士如拉舍特（Armin Laschet）、罗斯勒（Philipp Rösler）以及奥地利前总理克恩（Christian Kern）。此外，广告公司创始人之一冯马特（Jean-Rémy von Matt）、德国电信总裁霍特吉斯（Tim Höttges）据称也在名单上。 鲍舍称，由于空间所限，同一时间在列车上的与会者仅为约30人。也就是说，大部分参与者仅参与部分行程。 德新社报道称，鲍舍曾在亚洲生活过很长时间，2022年成立了维也纳智库Global Neighbours。 来源：德新社 图片：土耳其金鹰豪华列车

黃仁勳：十年把 AI 效能提升 100 萬倍！｜GTC 柏林 2026 主題演講 2026.10.21 概述NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋在柏林 GTC 发表主题演讲。他回顾了 NVIDIA 在欧洲 33 年的发展，提出 AI 是一个“五层蛋糕”式的新制造业，并发布了 Vera Rubin 全栈 AI 工厂、DSX Pod、OpenShell 安全运行时、Hyperion 自动驾驶生态扩展、Agile ONE 参考机器人和 RTX Spark 个人 AI 电脑。 = 》他的判断是：每家欧洲企业都会成为 AI 公司。 核心要点AI 是新的工业革命：AI 是“生产智能的制造业”，按五层结构理解：能源 → 计算 → AI 工厂 → 模型 → 应用。 Vera Rubin 已全面量产：100% 液冷，无线缆，单节点组装时间从 Grace Blackwell 的 2 小时降到 5 分钟以内；性能约为 Blackwell 的 30 倍。 过去 10 年 AI 性能累计提升约 100 万倍，同期摩尔定律只能带来约 100 倍。 DSX Pod：把 NVL72 机架在供应链内完成集成、测试并装入集装箱交付，现场部署从约 4–5 个月缩短到约 1 个月。智能体五要素：模型、Harness（“外骨骼”）、沙箱（OpenShell）、知识、工具。 OpenShell + Sentry：开源（Apache 2.0）的智能体安全运行时，策略在智能体外部执行；Sentry 运行在 BlueField-4 上，提供硬件级隔离监控。 物理 AI：覆盖电信 AI-RAN、自适应放疗、Robotaxi（Hyperion）和人形机器人，需要“三台计算机”：训练、数字孪生、机器人端。 RTX Spark：与微软合作 4 年，搭载 N1X 芯片，提供 1 PFLOPS 算力和 128GB 内存，规格相当于 2016 年交付给 OpenAI 的 DGX-1。 NVIDIA 与欧洲：早期芯片 NV1、NV2、NV3（RIVA 128）都在欧洲制造：合作伙伴 SGS-Thomson，在法国 Crolles 生产，在马耳他封装。 早期最大客户是 Medion；ELSA 于 2000 年把 NVIDIA 带入工作站市场；2005 年进入 Audi 车内；2020 年与 Mercedes 合作自动驾驶。过去一年在欧洲投资近 100 亿美元，本周宣布投资 14 家初创公司，欧洲合作伙伴超过 12,000 家。 合作的欧洲企业包括 L'Oréal、Revolut、Spotify、Merck、Vodafone、Zara、Porsche、Nestlé、HSBC 等。 AI 五层蛋糕与基础设施，每一层都在增长：能源层（Schneider、Siemens Energy）、计算层（NVIDIA）、AI 工厂层（Nebius、Firebird、Cassava）、模型层、应用层（AI 原生初创公司）。预测全球约 10 万个电信站点、约 100GW 的分布式基站和数据中心，未来会演变为分布式 AI 网络。 模型层不只有语言模型，还包括生物、化学、物理、机器人动作、动画等多种模态。1GW AI 工厂造价约 500 亿美元；如果年收入按 400 亿美元计，延迟 3 个月约损失 100 亿美元收入。 全栈 AI 工厂平台硬件：Vera Rubin GPU、NVLink 交换机（72 颗 GPU 连成一个巨型 GPU，每颗 20 PFLOPS）、Vera CPU（每时钟 8 条指令，首个 LPDDR 内存系统）、BlueField-4、Spectrum-X 以太网（使 NVIDIA 成为全球最大的网络公司）、Groq 3 解码加速器。 Spectrum-X CPO：全球首款量产的共封装光学交换机，512 端口 × 200Gb/s，采用与 TSMC 合作的 COUPE 工艺。软件：AI 工厂系统软件、350 多个 CUDA-X 库（cuDNN 被比作“AI 界的 SQL”），以及多领域模型。 架构演进：Pascal（DGX-1，2016 年交付 OpenAI）→ Volta → Ampere → Hopper → Blackwell（首个机架级计算）→ Vera Rubin（处理整个智能体）。DSX 参考架构：PTC、Dassault Systèmes、Schneider Electric、Jacobs、Siemens、Procore 参与数字孪生设计；DSX Max-Q 节省 30% 电力；冷却液温度最高 45°C，采用干式冷却；2GW 规模下每天可节水 5,400 万升，相当于 18 万户家庭的日用水量。 NVIDIA 的两大差异化：通用加速计算架构（CUDA，保持一致约 25 年），以及 全栈 AI 工厂交付能力。架构“可互换（fungible）、耐用、高生产力”，可服务 CSP、新云、OEM/ODM、AI 实验室和各行业终端市场。 智能体与安全OpenClaw 开启了开源智能体浪潮，token 消耗和 GPU 需求随之激增。OpenShell 在系统调用、文件访问、网络连接三个粒度上执行策略。形式化验证保证权限不超出上限；密钥由 supervisor 保管；Sentry 可在毫秒级隔离异常智能体，并留下防篡改记录。安装只需两条命令。 前沿实验室、操作系统、网络安全和平台公司纷纷采用；Anthropic 与 NVIDIA 合作打造 Claude OpenShell 智能体。可用的 Harness 包括 OpenClaw、Hermes、OpenHands、LangChain Deep Agents，或直接用 Python 编写。 开放模型、知识与工具开放模型家族：Nemotron（语言）、Cosmos（世界基础模型）、GR00T（人形机器人）、Alpamayo（自动驾驶）、Ising（量子-经典计算）、Earth-2（物理 AI）。同时开放权重、数据和训练脚本。客户案例：AI21 与 Alice、Baseten 与 CodeRabbit、Trajectory 与 Harvey、Scale 与 Skydance、Palantir 与 Tampa General Hospital，通过后训练达到前沿水平。 知识基础：Nemotron Parse、Embed、Rerank（排行榜领先），以及用 Kumo 对结构化数据做预测（例如预测供应短缺）。 CUDA-X 工具相比 CPU 可加速 10–100 倍。 案例： - Lila Sciences：B 细胞淋巴瘤疗法设计，使用 BioNeMo。 - Siemens Erlangen 工厂：使用 Cosmos 和 Omniverse。 - Dassault Systèmes：把 Golf 车门设计改到 Tiguan 上，使用 ENOVIA、CATIA、SIMULIA。 观点：AI 不会终结软件或工具公司，工具公司会变成智能体公司。 物理 AI电信：与 Nokia 在 T-Mobile 网络上完成首个商用通话，历时近 8 年。自适应放疗：被视为一种机器人手术。Hyperion：标准传感器套件包括 14 个摄像头、9 个雷达、3 个激光雷达，由双 NVIDIA GPU 驱动。 新增 VW 厢式车、JLR、Volvo、Mercedes 下一代车型；全球每年行驶约 1 万亿英里。人形机器人：标准化形态能带动技术飞轮，欧洲在机电一体化方面有优势。 Agile ONE 参考机器人与 Agile Robots 合作，预计明年第一季度推出。 RTX Spark 与演示： RTX Spark 系列包括台式机、笔记本和工作站；DGX Station for Windows 提供 20 PFLOPS 和 754GB 内存，预计今年底上市。构建智能体的方式是“让智能体帮你构建智能体”。 演示中，Hugging Face/Pollen Robotics 的 Micro Duck 机器人由 Hermes、Nemotron 和 GPT-6 Astra 驱动，借助 FreeCAD、Blender、Isaac Sim/Lab 和 Newton 完成建模、云端并行训练、本地验证和真机部署。 关键结论AI 工厂正在从“运行模型”转向“运行完整智能体”。欧洲应成为 AI 的生产者而非消费者，每家公司都将成为 AI 公司。 行动方向：使用开放模型结合自有数据进行后训练，以 OpenShell 保证安全，借助 DSX Pod 加速 AI 工厂部署，并抓住物理 AI 和人形机器人的机遇。 $NVDA

普京（丁）的車隊到了北京。 這款車叫「阿魯斯」（Aurus Senat），外觀上確實有一股濃濃的勞斯萊斯既視感。尤其是那個巨大的、直瀑式的鍍鉻前格柵，加上方正硬朗的车身線條，簡直就是把幻影（Phantom）的氣場直接搬了過來，難怪在國際上常被調侃為「俄羅斯版的勞斯萊斯」。 不過，這車的來頭可不簡單，它是普丁一手推動的「車隊」（Kortezh）國家項目。以前俄羅斯頂級領導人出訪，坐的都是德國的奔馳（Mercedes-Benz）防彈車。普丁為了彰顯大國自主的工業面子，硬是讓俄羅斯國家汽車醫學研究院（NAMI）牽頭，砸巨資研發了這套本土奢華座駕。 雖然2021年才開始針對民用市場進行大規模量產，但這款車早在2018年普丁第四個總統任期的就職典禮上就已經正式亮相，成為他的專屬座駕。現在出訪，俄方都是直接用伊爾-76運輸機把這批重型防彈「大傢伙」空運過去。 有意思的是，這款車的研發其實還找了保時捷（Porsche）來幫忙調校那台4.4升的V8雙渦輪增壓發動機。普丁對這款車是相當滿意，近年來它甚至成了俄羅斯的一種「外交禮物」，前陣子剛送了一輛給金正恩，前幾天馬來西亞最高元首訪問莫斯科，也拿到了這款車的鑰匙。 這次在北京街頭看到這支車隊，確實非常扎眼，一眼望去，那種厚重的古典奢華感和工業壓迫感，確實跟勞斯萊斯撞了個滿懷。

同一天，保时捷还在挤牙膏，特斯拉已经直接飞天 今天，两家面向全球最富有人群的车企，各自开了一场发布会。 纽约皇后区的一座码头上，保时捷先让一台1953年的550 Spyder缓缓驶出画面，几分钟后，全新的中置引擎超跑概念车 Mission S 驶入灯光。现场有收藏了几十台保时捷的喜剧演员 Jerry Seinfeld，背后是曼哈顿天际线。73年前，正是在同一个码头，550 Spyder 在美国留下了它的第一张照片。 一千多英里外，德州 McGregor 的 SpaceX 火箭试验场里，一台白色的特斯拉 Roadster 冲上一条向内卷曲的弯道，倒挂着贴住轨道，然后飞离、在空中翻转180度、悬停、落地。马斯克说：“原来未来真的有飞天汽车。” 一边在回望1953年，一边在预告2028年。同一个夜晚，两套完全不同的生意。 一、撞期绝非巧合：这是一场故意的正面对决 先看时间线。9月28日，特斯拉以德州天气恶劣为由，把原定10月1日的 Roadster 发布会改到10月15日。连美国电动车媒体 Electrek 都直言：不相信这只是天气问题。 9天后的10月7日，保时捷在资本市场日上公布新战略，同时宣布 Mission S 全球首发，日期同样是10月15日。官网挂出倒计时，社交媒体连续一周放预告。 两家公司都不可能不知道对方的日程。特斯拉改期在先，保时捷明知那天全世界都会盯着马斯克的“飞天汽车”，仍然把十多年来最重要的一台旗舰车放在同一天；特斯拉则寸步不让，照常开场。这不是撞车，是双方都接受的正面对决！ 结果呢？ 两场发布会前后只隔几个小时。保时捷在纽约码头讲73年的传承，特斯拉在火箭基地让车飞了起来。 第二天全球社交媒体刷屏的，是那台在空中翻跟头的白色跑车。 不用说什么对手的坏话，高下自现。 二、特斯拉直接飞天：又一次刷新认知 特斯拉这家公司的历史，就是一次次把“不可能”变成“原来可以”。 2008年，第一代 Roadster 让世界第一次相信：电动车也能是跑车。 Model S 让人发现，一台家用轿车可以靠软件远程升级，越开越新。 Cybertruck 用不锈钢车身和完全反常规的造型，把“皮卡该长什么样”彻底推翻。 现在，新一代 Roadster 要回答的问题是：车能不能离开地面？ 过去一百年，所有跑车都被同一个上限卡住：轮胎的抓地力。发动机再强、电机扭矩再大，力量最终都要靠四块巴掌大的橡胶传到地面。特斯拉的思路是绕开这个上限：车身四周布置冷气推进器，配合超高压储气罐和吸附风扇，官方称推进系统产生的力是轮胎抓地力的4到5倍。 于是有了那些画面：倒挂贴轨、腾空翻转180度、悬停后落地；零到60英里/小时不到1秒，现场视频里是0.81秒。 马斯克还说，希望最终量产车能跑到音速的一半。他在台上的那句话最能概括这一夜：原来未来真的有飞天汽车。 这就是创新思维：不在旧赛道上抠0.1秒，而是直接改写赛道规则。它还把 SpaceX 的火箭技术嫁接到汽车上，让两家公司互相背书；把硅谷“我们想要飞天汽车”的老梦想，变成了一场全球直播。 它卖给富人的不是一台车，而是一张“未来的门票” 买家买到的，是“我站在下一个时代那一边”的身份感。根据目前公开的信息，这款车计划2028年量产，售价未公布，现在下订需先付5000美元，十天内再补4.5万美元。 三、保时捷 Mission S：想接918的班，却还在挤牙膏 Mission S 的定位野心很大：一台中置引擎超跑，摆在911之上，对标法拉利、兰博基尼和迈凯伦，被视为 Carrera GT 和918 Spyder 的精神继承者。 918是什么分量？ 2013年问世，V8加双电机的插电混动，887匹马力，限量918台，是保时捷最后一台旗舰超跑。之后十多年，保时捷再没出过真正意义上的“传奇旗舰”。 外界普遍期待 Mission S 以混动千匹的姿态接过918的衣钵，但官方至今没有公布任何动力参数：没有马力、没有发动机信息、没有售价。现场能看到的，只有一块最高8000转的仪表、一把实体钥匙、一个取消了中控大屏的座舱。 这恰恰是问题所在。特斯拉在台上让车飞起来，保时捷在台上展示的是“我们把钥匙还给你了”。 挤牙膏，是保时捷的生意模式。 911从1963年至今，每一代都是在同一个经典轮廓上小步迭代：灯组改一点、马力加一点、价格涨一截。车迷愿意买单，因为买的是那个徽标和那段历史。 Mission S 发布会的每个细节也在讲同一件事：1953年的码头、先出场的550 Spyder、反复提起的 Ferry Porsche、“献给跑车的情书”。你买的不是一台新车，而是保时捷七十多年的品牌资产。 再看它同一周公布的 Sportwagenschmiede ’35 战略，核心口号是“价值优先于销量”： 高端车型平均售价提高约20%，最贵的1万台车平均价格从27万欧元提到33万欧元； 个性化定制（Sonderwunsch）收入做到现在的6倍； 车型变种减少约20%，盈亏平衡点压到20万辆以下，裁员约9000人； 搁置2023年的纯电超跑 Mission X，并明确911永远不出纯电版。 翻译成白话：少造车、多涨价、卖情怀、卖定制。这不是在创造新需求，而是在把已经被市场认可的品牌资产一次次变现。 背景也很现实：2025年保时捷营业利润率只有1.1%，全年交付约27.9万辆；中国市场占比从2020年的约35%跌到如今的15%左右。 在增长失速的时候，消费品牌是最快的回血方式。 四、同一群富人，一个刷新认知，一个消费品牌 两场发布会面对的都是金字塔尖的客户，卖的东西却完全不同。 特斯拉的逻辑是“改写规则”。 当所有人都在比零百快0.1秒时，它把问题换成“车能不能离开地面”。一旦新坐标被接受，旧玩家几十年的积累就会贬值。 连分析师 Gene Munster 都说，这次发布最大的作用就是让传统车企难堪！而“让传统车企难堪”，本身就是特斯拉最值钱的品牌资产。 保时捷的逻辑是“收租”。 它的护城河是没人能复制的赛道史，和大家喜欢的老钱的感觉。它的选择不是冒险，而是把这份遗产包装得更精致、标价更高。每一款新车都在提醒你“这很保时捷”，很少让你觉得“这前所未见”。 说到底，富人买的从来不只是车，而是一种身份叙事。 特斯拉让富人相信自己在投资未来；保时捷让富人相信自己在收藏历史。 前者不断扩大想象的边界，后者不断提高进门的价格。 五、当然，飞天也有代价 创新思维最大的风险，是兑现。这一点特斯拉自己也绕不开： 这款车2017年就开始收订金，当初承诺2020年交付，如今推到2028年； 到场的 Edmunds 记者指出，飞行演示的车是遥控的，车内无人，落地时车身明显弹跳； 能飞的版本没有任何道路或航空认证，官网写明不能上公共道路。 资本市场的态度也说明了一切：发布后股价盘前上涨约5%，但摩根大通维持“中性”，汇丰称其是“工程炫技，而非盈利能力的展示”。 但这恰恰是两种思维的分水岭。特斯拉的风险是“做不出来”，保时捷的风险是“不敢去做”。 前者失败了，至少把行业的想象力往前推了一步；后者成功了，也只是让一台更贵的911式超跑多卖几台。 而品牌溢价不是取之不尽的，当每一代新车都只是挤一点牙膏，总有一天会发现管子已经空了。 保时捷用 Mission S 回答的是：“我们还是你熟悉的那个保时捷。”再加上更高的售价和更贵的定制。它想接过918的传奇，却连一组动力参数都没拿出来。 特斯拉用 Roadster 回答的是：“你以为的极限，并不是极限。”它也许要到2028年才能交车，也许还有无数质疑要回应，但它再一次逼着整个行业重新思考：跑车的下一个十年，比的到底是什么？ 一个靠消费过去活着，一个靠预支未来前进。时间会给出答案