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Postgres
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Postgres
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黄健宏
@huangzworks
2026.07.24 07:21
《What's new in Postgres 19》: PlanetScale的这篇文章介绍了包括REPACK命令在内的PostgreSQL 19主要新特性,值得一读!
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黄健宏
@huangzworks
2026.07.13 02:38
PGlite——在WebAssembly中运行的可嵌入PostgreSQL实现:
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Yufan Sheng
@syhily
2026.07.29 07:06
让 AI 做的这个 Benchmark 有点假,SQLite + DuckDB 竟然打赢了 Postgres。
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知识分享官
@knowledgefxg
2026.07.07 12:00
没事学点编程小知识⬇️ 常见四大数据库系统对比:MySQL,PostgreSQL,SQLite,MongoDB #
编程小知识
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GitHubDaily
@GitHub_Daily
2026.10.03 00:00
打开 DBeaver 要等 Java 慢慢启动,查个 Redis 又得换一个客户端,电脑里光数据库工具就装了好几个。 dbx 是一个只有 25 MB 的开源数据库客户端,从 MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB 到达梦这些国产库,100 多种数据库都能连,已斩获 2.3 万多 Star! 不用装 Java,也不内嵌浏览器内核,下载就能连。 选中一张表,用大白话说要查什么,内置的 AI 助手直接写出 SQL,执行前还会先做一遍安全检查。 Claude Code、Cursor 这些编码工具也能通过它查数据,直接用 dbx 里配好的连接,权限分只读、可改数据、可做高风险操作三档。 GitHub: Kafka、RabbitMQ 这类消息队列也有控制台,查完数据库顺手看消息。DBeaver、Navicat 的连接配置能直接导入,迁过来不用重新填。 macOS、Windows、Linux 都有安装包,也能用 Docker 部署给团队一起用。每天跟好几种数据库打交道的,装一个能少开好几个窗口。
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爱丽丝呀!
@BTCqzy1
2026.06.23 03:24
安装方式 1. 本地安装 git clone .env 然后配置数据库(SQLite 或 PostgreSQL),进入 service/ 目录部署 FastAPI 服务
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Baye
@waylybaye
2026.05.26 03:09
以前大家写 CRUD 都会优先用 ORM,原则是数据库无关性,防止被数据库绑定。现在大家都心甘情愿被 PostgresSQL 绑定了,方言用的飞起。
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ahhhhfs
@abskoop
2026.05.16 09:39
Mac 上管理数据库,很多人会在 TablePlus、DBeaver、DataGrip 之间来回选🤡 TablePro :一款开源原生 Mac 数据库客户端 支持 MySQL、PostgreSQL、Redis 等 18+ 数据库 提供原生界面、AI SQL 助手与 MCP 接入能力,可作为 TablePlus、DBeaver 的开源替代选择之一
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ahhhhfs
@abskoop
2026.05.12 13:39
公司真实的业务数据不方便直接丢给在线 AI 🤡 又不想每次查报表都求人写 SQL? Data-Analysis-Agent :一个面向商业分析场景的 AI Agent 支持上传 Excel / CSV 或连接 MySQL、PostgreSQL 等数据库 通过自然语言生成 SQL、图表和分析结论 适合中小团队搭建轻量级查数入口
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Ren
@Ryrenz
2026.10.18 13:09
🗄️ 卧槽,dbx 一个窗口就能连上你手里一百多种数据库,装包只有 25MB。 今年 4 月底才建的仓库,GitHub 上已经 2.7 万 star,一千两百多个 issue 还开着,版本号几乎每天都在往上滚。 以前查个线上问题是什么流程:MySQL 开一个客户端,Redis 开另一个,Mongo 再来一个,Kafka 还得单独找个控制台,内存先吃掉几个 G,装之前还要把 Java 环境伺候好。dbx 是 Rust 加 Tauri 写的,不带 Java 运行时也不塞 Chromium,上面这些连接全在一个窗口里切,MySQL、PostgreSQL、SQLite、Redis、MongoDB、ClickHouse、Oracle 一直到 Kafka、RabbitMQ、Nacos 都有自己的控制台。 更省事的是自带的 AI 助手,一句话描述就能换成 SQL,接 Claude、OpenAI 都行,想完全本地跑就挂 Ollama。它还单独放出一个 MCP Server,Claude Code、Cursor 这些工具能顺着你配好的连接直接查库,不用再把表结构复制粘贴给 AI。 一个人写出来的东西能做到这个覆盖面,真挺不讲道理的。 GitHub:
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