说一个真事儿，我身边有个朋友，把社交媒体和经常浏览的网站切换了一下。一年之后，他的收入提高了好几倍。 微博 → X 知乎 → Quora B站 → YouTube 小红书 → Instagram CSDN → Stack Overflow 一手信息在哪，人就该去哪。你换了几个？

产品早期获取前 100 个用户，最有效的动作通常都很笨 去 Facebook 群、LinkedIn 群、Subreddit、Quora、竞品差评区里一个个回复 每天私信 10 个潜在用户 做一个小工具、模板、水印、Powered By 链接，让用户顺手帮你传播 早期增长别急着搭复杂系统，先把自己丢进用户已经聚集的地方，把前 100 个真实反馈捞出来。 原图出自 @igormomentum 早前在出海去的一次内部分享，绝对值得收藏 打印出来放在桌边！

说出来你可能不信！ Claude的创始人Dario Amodei早年曾在百度做牛马。 可当你回看百度这一路的发展，你会觉得很不可思议。 甚至会觉得百度是全球科技行业里最特别的“慈善家”： - 2003 年上线贴吧，比 Reddit 早 2 年 - 2005 年推出百度知道，领先 Quora 4 年 - 2013 年落地轻应用，比微信小程序早 4 年 - 2019 年攻坚 ERNIE 与飞桨，起步早于 GPT-3 一年 - 2023 年国内首发大模型，现在却已经淡出第一梯队 顶尖算力资源、行业一流人才、远超时代的前瞻性判断，李彦宏其实全都拥有过。 如果当年百度直接转身做风险投资，或许早就可以布局大半个硅谷。 可问题就在于，每次他都能最先预判行业未来趋势，但又一次次错失机会！ 我一直不理解，这背后根源到底是什么？

十年前，一个MIT大一新生，在冰箱里装了一个摄像头。 他怀疑室友在偷吃他的东西。 计划很工程师：拍下来，写个AI，当场抓获。 小偷没抓到。 他先被自己拍下的海量视频淹没了。 那一刻他想明白了一件事： AI 缺的不是算法，是数据。 要做成它，得有现在一百万倍的数据。而这堵墙，每个做AI的人都会撞上。 这个新生叫 Alexandr Wang。 他出生在新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯，美国第一颗原子弹诞生的小镇。 父母是中国移民，都是镇上国家实验室的物理学家。 六年级，他第一次参加数学竞赛，目标是赢一趟迪士尼之旅。 他赢了。 后来一路打进美国数学奥赛集训营、美国物理国家队。 17岁，他一个人去了硅谷，在旧金山四处借住沙发，挨个找CEO自荐。 简历几乎是空的，他只说了一句：我热爱写代码，我会跑得飞快。 Quora 创始人 Adam D'Angelo 收下了他。 在 Quora 干了两年，他才去读 MIT—— 然后，就有了冰箱里那个摄像头。 2016年夏天，19岁的他和搭档 Lucy Guo 进了 Y Combinator。 两人在一间泳池小屋里办公，晚上睡气垫床。 他跟父母说，这只是个暑期项目。 然后，再也没回学校。 公司叫 Scale AI，干的是当时AI圈最不性感的活：数据标注。 别人在研究改变世界的模型。 他在雇人给图片画框，告诉自动驾驶汽车：这是个行人，别撞。 然后，风口一个接一个砸了下来。 先是自动驾驶，Waymo、Cruise 都成了客户。 再是美国空军和陆军。 2021年，Scale 估值 73亿美元。 24岁的他，成了全球最年轻的白手起家亿万富翁。 一年多后，ChatGPT 横空出世，大模型训练离不开人类反馈数据。 OpenAI、微软，都在用 Scale 的数据。 2025年4月，Meta 发布 Llama 4，口碑崩了，还陷入刷榜争议。 据杨立昆后来透露，扎克伯格非常恼火，对参与项目的所有人都失去了信心。 两个月后，扎克伯格出手： 143亿美元，买下 Scale 49% 的股份。 附加条件：Wang 本人必须来 Meta。 28岁的他，成了 Meta 史上第一位首席AI官，执掌新成立的超级智能实验室。 扎克伯格在内部信里，称他是"这一代最令人印象深刻的创始人"。 Wang 在给 Scale 员工的告别信里写：这一次的代价，是我的离开。 这个决定，难在哪里？ Meta 的AI阵营里，本来坐着一位图灵奖得主，杨立昆，深度学习三巨头之一，在 Meta 待了整整12年。 重组之后，他要向这个大学没读完的28岁年轻人汇报。 2025年11月，杨立昆宣布离开，出去创业。 后来接受《金融时报》采访，他这样评价这位年轻的上司： "没经验。" 他承认对方学得很快，但说他根本不懂研究是怎么做出来的。 质疑声从来没停过。 媒体爆出，他在会上和 Meta 的老将们意见不合。 2026年3月，Meta 另起了一个AI工程团队，不归他管。 有媒体直接起标题：扎克伯格可能已经"受够了"他。 Meta 出面辟谣，扎克伯格在 Threads 上晒出一张两人挽着胳膊的合影。 一个月后，超级智能实验室交出第一份答卷：Muse Spark。九个月，把 Meta 的整套AI技术栈推倒重来。 有评论说，Meta 总算重新回到了牌桌上。 2026年9月8日，Meta 发布个人AI智能体 Muse。 订行程、回邮件、填表格，甚至替你讨价还价。 它冲上了苹果 App Store 免费榜第一。 第三方数据显示，它上线头12天的日活，是 ChatGPT 当年同期的将近3倍。 9月23日的 Meta Connect 大会上，Wang 宣布：Walmart、Best Buy、Gap、Sephora、Wayfair，都在接入 Muse。 十年前，他雇人给图片画框。 现在，他的AI开始替人下单。 杨立昆说他没经验。 这话没说错。 但 Wang 对此，有另一套说法： "天真，是有巨大溢价的。" 不知道一件事有多难，才敢一头扎进去。 专家脑子里装着一张"此路不通"的清单。 创始人手里没有这张清单，所以会先去把路走一遍。 扎克伯格押的，就是这份溢价。 杨立昆也没有输。 他带着"大模型走不到AGI"的判断，拿到了超过 10亿美元融资，去做自己坚信的世界模型。 这从来不是谁对谁错的故事，是两条路线，各自押上了全部筹码。 赌局还没结束。 但扎克伯格这一注，第一张牌已经翻开了。 是张好牌。

经常遇到这种情况，用户用 iCloud 邮箱给我反馈了问题，我回复后收到一封退信，说：user is over quota。这算是 iCloud 邮箱的 Bug 吧？都让用户邮件发出成功了（也就是能放进「已发送」）了，就不能给用户一点空间来收邮件并塞进收件箱吗？

据 Tech in Asia 报道，金融科技初创公司 iPiD（International Payments Identity）宣布完成 1600 万美元 A 轮融资。本轮融资由 Foundation Capital 领投，花旗银行（Citi）与汇丰银行（HSBC）作为战略投资方参投，现有投资机构 QED Investors、Monk’s Hill Ventures 及 Quona Capital 持续跟投。公司表示，新筹集的资金将用于深化其全球支付情报网络，加速在欧美市场的扩张，并重点构建面向美国本土支付通道、稳定币以及数字资产市场的合规验证能力。

Mac选中文件，按空格键，可预览图片、HTML等很多格式，但为啥不支持 Markdown？ 查了下，原来装个软件就行，指令： brew install --cask qlmarkdown xattr -d /Applications/QLMarkdown.app qlmanage -r 装完运行一次QLMarkdown这个App，未来就支持按空格键预览了，爽！

一个年轻人想做 AI 研究、想写论文，手里只有一张 12G 显存的破卡。谁看了都觉得没戏。 结果真相刚好相反：LoRA、QLoRA、GaLore 这些改变了整个行业的算法，全是被「算力不够」逼出来的。 显存小不是天花板，是你的研究定位。约束从来不是终点，恰恰是起点。真正拦住人的，从来不是那张卡，是「我条件不行」这句自我判决。

AWS Lambda 现在支持 Self-managed S3 code storage 以前Lambda 部署代码时，会把 ZIP 包复制到 AWS 管理的存储空间，占用 Lambda code storage quota 现在： Lambda 可以直接引用你自己 S3 Bucket 中的代码 不需要额外复制代码包 代码存储容量由你的 S3 管理 支持 Lambda Functions 和 Layers 这个变化对于拥有大量 Serverless 应用的团队尤其有价值： 多环境部署 大量 Lambda Functions 多个 Lambda Layers CI/CD 自动化发布流程 不过需要注意： 1. 不会提升单个 Lambda 函数 ZIP 包大小限制（250MB unzipped） 2. Container Image 仍然使用 ECR #AWS# #Lambda# #Serverless# #CloudComputing#