经历了不知道多少次的反复挣扎，我们决定把过去三年积累的 48 场内部主题分享、10 节推特增长课和 13 节出海实战课，累计 68 小时 14 分钟， 做成一份完全免费的 Playbook 分享给想做出海产品的大家！ 累计消耗 16.19 亿 Token，历时 31 天， 梳理出 15 个主题任务簇、270 个知识点、118 个案例和 226 项重复或冲突记录，制作 48 份逐章来源映射，核查 218 个外部网址， 最终重编为 9 个模块、48 篇、约 30.4 万字的 Playbook。 今天 Beta 版免费开放给大家 👉 审美也绝对在线， 由出海去合伙人以及设计工程师 @Thons 反复校对打磨 从选品验证、设计、定价、发布，一直走社媒、增长、运营合规等等，希望对大家出海之路有所帮助！

10 月 24 – 25 日，北京海淀，出海去「AI 时代出海增长工作坊 with 生姜 Iris」开始报名！ 生姜 @WeiYipei 是 Gingiris 创始人 、AFFiNE 联合创始人及前 COO。这次用两个下午、共 8 小时，带大家做竞品官网拆解、社媒分析与冷启动获客计划。结合小组实操、现场交流点评和 16 份 Gingiris 实战指南，把方法用到自己的产品上。 目前早鸟期 👉 包含两个上午的 Solo Founder Day，现场还有增长专家分享、优秀产品展示，以及 30 多万字免费出海去 Playbook 正式发布。 适合正在验证产品、寻找海外用户的创始人，以及负责增长、GTM 和海外运营的朋友。

想让 App 被 App Store 推荐，通常靠一组细节同时成立。打开能马上用，界面像原生 iOS，商店页能讲清楚价值，不同语言和无障碍用户也被照顾到 这只是 GO Club 团队自己的经验，没有 Apple 内部信息。但如果你的 App 想提高被精选的概率，可以参考一下 1. 把用户当「傻逼」，把产品做简单 用户能不能在 5 秒内看懂 App 用来干什么 首页有没有多余按钮、解释、入口抢注意力 2. UI 要像 iOS 原生，不要像网页套壳 熟悉、清爽、少干扰。按钮、页面、动效、颜色、字体、图标都要让人感觉这是一个认真打磨过的 iOS App 可以检查一下： 间距是不是稳定 按钮是不是符合 iOS 用户习惯 颜色有没有影响阅读 动画有没有帮助理解状态 图标风格是不是统一 3. 每次 iOS 更新都找一个真实用处 会尽早支持新的 iOS 能力，但前提是这个能力能让体验更快、更顺、更方便。新 API 加进去以后，用户有没有少一步操作，状态有没有更清楚，提醒有没有更及时，入口有没有更顺手 为了显得先进硬塞一个新功能，反而会让产品像 demo。更好的做法是让 App 看起来已经适配最新系统，用户不用意识到技术变化，也能感觉产品更顺了 4. 在熟悉品类里做一个可记住的瞬间 计步和喝水提醒是很拥挤的品类。GO Club 没有继续堆功能，它把第一次打开的颜色、动效、卡片和小转场做得更有记忆点 用户看完第一张截图，能不能记住你和同类 App 的区别。这个区别不一定是新功能，也可以是 一个更清楚的结果画面 一个更适合分享的进度页 一个更有辨识度的挑战机制 一个更容易被截图传播的 App Store 首图 5. 无障碍上线前要补齐 GO Club 支持 VoiceOver、Voice Control、Larger Text、Dark Mode、Reduce Motion、Differentiate Without Color 和足够的颜色对比 这部分容易被小团队忽略，但会直接影响产品成熟度。Apple 推荐一个 App，本质上是在把它放到更多用户面前。需要确认不同年龄、不同视觉状态、不同操作习惯的人都能正常用 最低限度可以先检查 深色模式下文字和按钮是否清楚 字体放大后页面是否断掉 关掉动画后流程是否还能理解 不依赖颜色也能不能看懂状态 VoiceOver 能不能读出关键按钮和数值 6. 本地化要覆盖商店页 GO Club 支持 12 种语言，英语、荷兰语、法语、德语、印地语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、俄语、简体中文、西班牙语 更关键的是，不能只翻译 App 内文案。App Store 截图、产品页和展示信息也跟着本地化。用户从搜索结果点进来时，看到的就是自己语言里的完整说明 如果只翻 App 内部，商店页还停留在英文，第一印象已经断了。想做 featured，自查顺序应该是先改商店页截图和描述，再看 App 内部语言是否也适配 7. 把 App Store 产品页当成产品的一部分 作者说他们一直测试截图、布局、文案、视觉、描述、promotional text 和 metadata App Store 首页推荐会先把用户送到你的产品页。截图讲不清楚，描述太泛，评分和评论太弱，前面的产品打磨都会被浪费 可以按这个顺序改 第一张截图先讲结果，让用户知道这个 App 能帮他改变什么 后面几张截图展示关键动作，不要只放漂亮界面 描述和 promotional text 统一一个卖点 metadata 不要堆关键词，要和截图里的价值一致 评分和评论先靠真实体验积累，不要靠话术包装 最后别忘了自荐一下！ 这个能让 Apple 编辑团队看到你的 App 和这次更新计划 提交前先确认前面 7 项已经像一个完整产品。打开能用，界面可信，系统能力跟得上，无障碍和本地化没有断层，商店页能在几秒内讲清楚价值 然后再去 App Store Connect 提交 featured nomination（对应链接我放评论区）

这个开源项目给 Claude Code、Codex、Pi 准备了 39 种编辑级图表，从架构、状态机到鱼骨图、Sankey、数据库 schema 都有现成版式 还会读取网站的视觉风格，60 秒内把图的配色和排版适配到自己的品牌调性

App 的截图设计得好，可以提升 80% 的转化！不能像是功能清单，要让用户看了就知道能解决自己哪些问题 1. UI 是证据，文字才是论点 2. 第一张截图讲用户的痛 3. 第二张截图写变化 4. 第三张截图给证明 5. 后面再交付功能 6. 改文案时，从用户结果倒推

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世界最便宜的律师，开源了！ 是的，Claude 又整活了，就是昨天刚开源的这套插件 Claude for Legal 看到这个我突然想到，我朋友前几天就托我帮忙给他用上 Claude & Claude Code，中转站他们根本看不上，200 刀也不是问题，最看重的是权威的信任感和隐私 所以，这波操作下来别说国外的律师，就算是国内也一定会吸引很多专业律师来尝试 Claude 的，而且律师付费意愿真的很高 用 AI 来重塑律师这个领域机会真的很大！ 再说会这个项目本身，12 个插件覆盖商业合同、隐私、M&A、劳动、诉讼、监管、AI 治理、IP、法律诊所，20+ MCP 连接器对接 Ironclad、DocuSign、iManage、Everlaw、CourtListener、Lexis+ 支持 Claude Cowork、Claude Code、Managed Agents API 三种运行方式，而且 Microsoft 365 集成，合同类操作直接在 Word 侧边栏跑，输出 tracked changes。 所有输出定位为律师审阅用的 draft，但注意不是法律意见，重要的目前阶段最好还是咨询一下专业律师。 最快用起来的方法是在 Claude 里：Cowork - Customize - Add marketplace - + Create plugin - Add marketplace - URL 输入 anthropics/claude-for-legal，把视频po 在下面了：

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Vapi 刚拿了 5000 万美元 B 轮，估值接近 5 亿美元，Peak XV 领投。 节日电话量暴涨，加人太贵，自动语音菜单用户烦透了。Vapi 用 AI 接电话，客户满意度反而更高了 亚马逊旗下的智能家居品牌 Ring 去年 holiday season 客服电话爆了，评估了 40 多家 AI 语音供应商，最后选了 Vapi，而且把所有客服电话都交给了 Vapi AI 真的在加速重塑各个行业！

不需要剪辑，不需要找素材，一条命令把 Reddit 热帖变成短视频！ 自动抓 Reddit 帖子，TTS 生成旁白，配上 Minecraft / Subway Surfers 之类的背景素材，合成竖屏短视频。子版块、语音、背景音乐都能自定义，NSFW 过滤也做了，通过改一行 config.toml 的配置就能换风格。 配置好 Reddit API 之后 python 一条命令出片，TikTok / YouTube Shorts / Instagram Reels 通吃。 🔗

把 Igor 的一次内部分享整理成了文字版👇，这边也把原视频放出来 Igor 的核心理念是 「Your Startup is a Media Company」，也就是说要把你的初创公司当成一家媒体公司来运营，避免掉入一直开发一直爽，上线后却无人问津的困局。 我印象最深刻的 7 个建议： 1. 把一半的精力留给开发，另一半死磕分发 2. 如果一个新功能没法让你拿去发条推文炫耀一下，那它干脆就别做了 3. 文档、更新日志、公关稿，甚至你踩过的坑，全都是内容资产 4. 早期冷启动就得靠下笨功夫，主动跑去免费帮目标用户修修网页、改改文案，换一个真实的好评 5. 一个诚恳的好评，真比一万行完美代码管用 6. 不用想着全平台开花，就盯死一个阵地，Twitter 也好，Reddit 也好，花时间泡在里面跟那里的人混熟 7. 分发这件事创始人没办法甩手，必须亲自下场。把那些宏大的计划拆碎，每天同步一点点微小进展 文字版和视频都可以看看

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强推这个 Shadcn UI 组件库！非常好看，有个免费开源版本第二个视频我随便录了点。 pro 版本现在 179 刀，但是免费版本也很够，包括传统的基础组件和 AI Agents 常见工作流组件，支持一键复制！

整理了适合小白的在 TikTok 上做营销增长的入门手册，包括从设备基建、养号到 AI 批量生产的完整闭环 原文还蛮长的，我再整理了一个精简版，没时间的话看这个也可以🤣 大前提，锁死账号环境 不用执迷于美国实体 SIM 卡，平台核心查验的是 IP 和设备指纹。拿二手 iPhone 起步，到手后彻底恢复出厂设置清空数据。 语言设为英语，地区选美国，关闭所有定位与追踪，接入美国静态住宅 IP。 👉 一个可能会被大多数遗漏的点尤其是要注意，手机时区必须与 IP 所在城市严格对齐。时空数据一旦错位，会直接触发系统风控被限流。 新号直接发帖存活率极低，前 48 小时需要模拟真实用户轨迹 每天花半小时刷信息流，进行真实的赞评互动，利用“不感兴趣”选项将账号标签洗进目标垂类 第三天发布首条图文（Slideshow）进行测试 第四天定去留：播放量破千说明账号权重正常；低于两百直接弃用。重新起号的成本远比硬耗在一个废号上低得多。 内容制作上，放弃盲目原创，转去拆解已验证的爆款结构 找出近 30 天内播放破 10 万的同类图文，将截图发给 Claude，让它提取出背后的逻辑框架并输出 JSON 模板。做矩阵的本质，就是把自己的产品自然融入这套框架，批量裂变出不同的变体。 最后开始跑通极简 AI 流水线 80% 的素材从 Pinterest 寻找高对比度、无文字的竖图，剩下的用 AI 生成补充 随后通过 Node.js Canvas 脚本批量完成文案排版与合成 👉 发布环节也有一个容易被忽视的细节！可以使用 Postiz 等工具排期推送到草稿箱，但最终必须人工点击发布。全自动发布极易触发封号，保留这一步人工操作能规避绝大部分风险 最后是变现节奏：图文测款，付费放大。 早期直接整常规视频的试错成本太高，Slideshow 目前触达率极佳，是理想的低成本测试场 当图文跑通自然流量并验证了转化漏斗后，再切入 Spark Ads 用每天 50 刀的预算去放大收益。 抓住平台当前的图文红利期，迅速跑通这套业务流即可。

产品早期获取前 100 个用户，最有效的动作通常都很笨 去 Facebook 群、LinkedIn 群、Subreddit、Quora、竞品差评区里一个个回复 每天私信 10 个潜在用户 做一个小工具、模板、水印、Powered By 链接，让用户顺手帮你传播 早期增长别急着搭复杂系统，先把自己丢进用户已经聚集的地方，把前 100 个真实反馈捞出来。 原图出自 @igormomentum 早前在出海去的一次内部分享，绝对值得收藏 打印出来放在桌边！