Codex增加了计算机历史记录功能，进一步拓展收集上下文。 有人开了吗？价值高不高，有啥负作用没？ 感觉像集成了一个 Rewind，但技术上怎么实现的，如果不录屏？不做OCR和音频转录。 还是实时处理，不保存？

Bitget VIP财富中文私享会今晚开启 本期将邀请两位资深分析师，聚焦Web3相关美股，深度解析 rMSTR、rCRCL、rHOOD、rCOIN 等标的。 直播中还将发布200U口令红包，先到先得！ ⏰ 直播时间：7月30日 20:00（UTC+8） 希望参与的VIP用户，请咨询您的客户经理获取会议链接 🩵

熊底把最大的坏消息当好消息听 牛顶把最大的好消息当坏消息听 25年9月-12月连续降息三次，trump发币，所有人都预期大放水时代到了，就是顶 这轮的mstr差点爆雷，上轮的ftx爆雷，3ac爆雷，就是底 反而是行情中间的那些没那么大利好或利空的事件，只对短期波动有限的影响。什么大选了，日本加息导致carry trade rewind，欧洲加息了，德国卖btc了，mtgox被盗的btc发回给用户了，都是无关紧要的噪音。 类似言论是这轮中期选举了先避避险，都提前避险了，价格早就price in了。

美股财报周资金效率大逃杀？一招教你用 Bitget rToken 实现“一鱼三吃”！ 最近美股又迎来了惊心动魄的财报季，很多朋友的资金在美股和加密市场之间来回拉扯，头疼不已。 先说说我对这轮财报季的看法：当前宏观情绪敏感，科技巨头的业绩预期已经被拉得很高。 但这恰恰是属于交易者的黄金周！我个人的重点推荐是关注 AI 龙头 rNVDA 和 加密相关股 rMSTR、rCOIN。 AI 算力需求依然是当前最具确定性的叙事，而后两者则能完美捕捉美股与加密市场的双重波动红利。 然而，传统的炒美股有个致命痛点：占压资金。 如果你重仓了美股博弈财报，币圈突然来了一波大行情（比如大饼深夜砸出黄金坑），你只能眼睁睁看着机会溜走； 如果卖股去追币，不仅会失去美股财报的潜在红利，还要忍受传统的出入金延迟。 有没有什么两全其美的办法？这就不得不提我近期一直在用的资金效率神器——Bitget rToken。 简单来说，它的核心逻辑就是：一份 rToken，能打三份工！ 第一份工：完美保持美股敞口（现货收益+分红） 买入 rToken 等同于持有了对应的美股现货敞口。比如你买入 rNVDA， 不仅能无缝追踪英伟达的真实价格波动， 吃尽财报超预期的涨幅红利，还能享受合资格的股息分红。 你的资产并没有闲置，它在为你稳步增值。 第二份工：充当全仓保证金（最高95%抵押率） 这是我最喜欢的功能！在 Bitget 的统一账户下，你完全不需要卖掉手里的美股持仓。 你的 rToken 可以直接作为保证金去开加密货币的合约。 举个例子：财报公布前，我买入了 10,000 U 的 rNVDA 坐等起飞； 此时币圈以太坊刚好回踩到了关键支撑位，我直接用这批 rNVDA 做保证金，反手开多 ETH。 不仅没占用额外的 USDT，资金利用率瞬间拉满！ 第三份工：抵押借贷获取流动性（盘活闲置资产） 如果你不想开高杠杆合约，只是想做点稳健投资或者打新，你还可以选择抵押 rToken，直接借入 USDT / USDC 等稳定币。 让原本只能“躺在账户里”的股票持仓，变成源源不断的低成本流动性。 借出来的 U，无论是去理财赚利息，还是抄底山寨币，都极其灵活 上周我看好某科技股的财报前瞻，在 Bitget 购入了该股票的 rToken。 到了周末，币圈大盘突然出现急跌（类似于图片中那种大幅回调的杀跌行情）。 按照我以前的习惯，只能干瞪眼。 但这次，我直接将账户里的 rToken 设置为统一保证金。 我用这笔“隐形资金”，在比特币底部的关键支撑位开了一个低倍多单。 结果周一开盘：美股因为财报利好大涨，我的 rToken 现货赚了一笔； 同时周末抄底的大饼多单也成功止盈。 用同一笔本金，吃到了美股财报+币圈反弹的双重利润。这就是资金效率提升带来的绝对优势！  总结一下： 在这个波动极大的财报季，别再让你的资金“单线作战”了。 聪明人的玩法是让资金滚动起来。不管是博弈财报、合约对冲还是抵押借贷，Bitget rToken 都能完美契合。 记住这句话： 🔥 一份 rToken，能打三份工！ 还没体验过的朋友，赶紧去 Bitget 试试这个资金放大器吧。 祝大家在财报季和币圈都能双杀吃肉！

苹果正式发布Siri AI 基于新一代 Apple Intelligence 架构打造，与 Google Gemini 联合定制 Apple Foundation Models，具备个人上下文理解、屏幕感知、全系统跨应用操作和多模态理解的对话式个人助理，是独立的 Siri App。 核心功能特色 · 个人情境理解与跨 App 操作：能够索引用户的邮件、信息、照片等个人数据，跨应用执行复杂操作（如从往期邮件中提取食谱并自动将食材加入提醒事项列表，或直接生成/发送邮件）。 · 屏幕感知与视觉智能（Visual Intelligence）：可识别当前屏幕或相机取景内容并即时响应，支持在相机 Siri 模式下识别海报信息一键添加日程，并扩展至 iPad 截图、Mac 快捷键选取及 Apple Vision Pro 视线交互。 · 全新专属 Siri App 与多端同步：提供独立 App，通过 iCloud 端到端加密同步跨设备对话记录，支持在 iPhone、Mac、iPad、Apple Watch 与 Apple Vision Pro 间无缝接续对话。 · 全新交互与高级端侧语音：支持 Dynamic Island 下拉、Spotlight 及系统右键直接唤起；搭载更先进的 AFM Core Advanced 端侧模型，提供自然灵动的拟真发音、可调节语速/语调，以及高精度标点与排版听写。 · 全系统智能写作与创作协同：在全系统文本框中支持根据个性化风格起草、改写润色及自动校对；深度打通 Image Playground，可在对话中直接生成照片级逼真图像。 · Apple Watch 音频智能联动：搭配最新手表硬件提供音频智能（如 Live Rewind 倒回重听过去 15 秒对话、Siri Recap 会话纪要整理），在隔离的安全飞地（Secure Exclave）中处理并即时销毁原始音频。 限制 · 语言与版本限制：首发仅以 Beta 测试版形式支持英语，法语、日语、韩语、葡萄牙语及西班牙语定于次月更新。 · 地区政策限制：初期不在欧盟地区提供（iOS/iPadOS/watchOS 均受限），同时因合规审核流程暂不在中国大陆提供。 硬件要求和用量限制 · 系统级体验需兼容 Apple Intelligence 的设备（如 iPhone 15 Pro 系列、iPhone 16 系列及后续机型，M 系列芯片 Mac/iPad 等）。 表现力更强的拟真声音与高级听写仅限特定高规格机型（如 iPhone 17 Pro/18 Pro 系列、12GB 统一内存以上的 M 系列设备）。 · 用量与服务上限：依赖云端服务器模型（Private Cloud Compute）的复杂请求（如 Siri AI、Image Playground 等）设有每日用量配额，超额使用未来将提供付费扩展方案。 官方介绍：

Apple 今天正式发布了 Siri AI，这是 Siri 自诞生以来最大幅度的重建，也是 Apple Intelligence 迄今为止最重要的落地。 Siri AI 的核心变化可以用一句话概括：它终于能理解你的个人数据了。过去的 Siri 只能回答通用问题或执行简单指令，新版 Siri 可以跨应用搜索你的邮件、短信、照片，把散落在不同 App 里的信息串起来。Apple 给了一个典型场景：你问家人来访时要一起做什么，Siri 能从你的短信里找到"一起烤个家传食谱"的对话，然后从邮件里翻出亲戚之前发过的做法，再把食材自动加到提醒事项的购物清单里。这种跨应用的信息整合，是之前的 Siri 做不到的。 除了个人数据理解，Siri AI 还有几个值得注意的能力。屏幕感知（onscreen awareness）让 Siri 能看懂你当前屏幕上的内容并据此行动。视觉理解（Visual Intelligence）从 iPhone 扩展到了 iPad、Mac 和 Vision Pro，你可以对着屏幕截图或摄像头画面直接向 Siri 提问。写作工具也直接内嵌到 Siri 里，在任何文本输入框都能让 Siri 帮你起草或修改内容，写邮件和短信时还能模仿你平时跟每个联系人的沟通风格。 Apple 还给 Siri 做了一个独立 App，对话记录通过 iCloud 同步，你可以在 iPhone 上开始一段对话，到 Mac 上接着聊。这个设计说明 Apple 不再把 Siri 当成一个快捷指令入口，而是想让它成为一个持续对话的 AI 助手。 Apple Watch 这次拿到了一组叫"音频智能"（Audio Intelligence）的新功能，需要 Series 12 或 Ultra 4。其中最有意思的是 Live Rewind：双击数码表冠，手表会把刚才对话的最后 15 秒转成文字显示出来。对于听力障碍用户或者开会走神的人，这个功能很实用。还有 Siri Recap，对话结束后自动生成摘要和要点，不过这两个功能要到 2026 年底才会以测试版形式上线，而且初期不支持欧盟地区。 其他零散更新：Image Playground 现在可以生成写实风格图片；Safari 能自动按主题整理标签页，还能根据你的描述创建自定义扩展；快捷指令支持用自然语言描述来创建复杂自动化。 怎么用、什么时候能用？Siri AI 今天起随 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27 等系统更新一起推送，更新系统后直接可用，不需要单独下载。唤醒方式和以前一样：说"Hey Siri"、按侧边键，或者从灵动岛下滑。新增的 Siri 独立 App 可以像打开微信一样打开它，翻看之前的对话记录。Mac 上 Siri AI 直接集成在 Spotlight 里，搜索框就能问问题。 硬件门槛方面，iPhone 至少需要 16 系列（或 15 Pro / 15 Pro Max），iPad 和 Mac 需要 M1 芯片及以上。目前 Siri AI 以测试版上线，首批只支持英语，下个月加入法语、日语、韩语、葡萄牙语和西班牙语。中文暂时不在 Siri AI 的支持列表里。Apple Intelligence 本身已经支持简体中文和繁体中文，但 Siri AI 这个新版助手的中文支持还没有时间表。另外，中国大陆因监管要求，Siri AI 和其他新 Apple Intelligence 功能暂时都无法使用。 对 Apple 用户来说，Siri AI 是 Apple 对 ChatGPT、Google Gemini 这波 AI 助手竞争的正面回应。它最大的差异化优势在于 Apple 生态内的深度整合——能调用你所有 App 的数据，这是第三方 AI 助手做不到的。 官方公告：

Anthropic 发布 Claude Code 官方省 Token 指南。核心就一句：上下文越长，后面每一轮越贵。 聊天、文件和命令输出都会继续占用 Token，也会因此更快消耗额度。 整理下来，有 11 个最实用的技巧： 1. 换任务就 /clear。 一个任务做完就清掉上下文。还在做同一个任务，只是前面的内容没用了，再用 /compact 压缩。长会话越往后越贵，因为每一轮都会重新带上之前的内容。 2. 模型和 effort 开局就选好。 中途执行 /model 或 /effort 会打掉 prompt cache（提示词缓存），下一轮需要重新处理整段上下文。Fast mode 也是一样，最好一开始就开。 3. 离开前先 /compact。 订阅用户的缓存约 1 小时过期，API Key 默认约 5 分钟。缓存过期后再回来，下一轮通常要重新处理整个上下文。趁缓存还在时压缩更便宜。 4. 最近几轮跑偏就 /rewind。 它只删掉后面几轮，前面的缓存还能继续用。/compact 会重写整个对话，成本更高。 5. 文件直接用 @文件名。 Claude 会在第一轮直接拿到文件，可以省掉一次 Read 或搜索。一个文件通常只需要 @ 一次，重复 @ 反而可能把同一文件再塞一份进上下文。 6. Prompt 尽量说具体。 与其说「测试挂了」，不如直接告诉 Claude 哪个测试、哪个文件。否则它可能先 grep、搜索、读一堆文件，这些结果之后每一轮都会继续占上下文。 7. 测试和日志尽量少输出。 Build、测试、git log 的输出都会留在上下文。可以加 quiet 参数、只输出错误，或者用 tail 截断。Claude Code 对超过 3 万字符的命令输出反而会自动写入文件，只把摘要和路径留在会话里。 8. 用 /context 查启动负担。 新会话一开始就可以看 CLAUDE.md、MCP 和工具定义占了多少上下文。CLAUDE.md 只放通用规则，专项流程放进按需加载的 Skill，不用的 MCP 用 /mcp 关掉。 9. 简单任务用更小的模型、更低的 effort。 大模型输入和输出都更贵，thinking 也属于输出 Token。纯执行类任务没必要一直用最高档模型和最高推理强度。 10. 大日志交给 subagent，小任务别滥用。 Subagent 有独立上下文，只把最终结果带回主会话，适合读大量日志、搜索文档。但它也要重新读文件、自己跑多轮，小任务反而可能更贵。搜索、读日志这类任务还可以指定 Haiku 或 Sonnet。 11. /loop 最好单独开会话。 每次循环都是完整的一轮，会重复携带当前会话的全部上下文。如果间隔超过缓存时间，还可能叠加一次缓存失效。官方建议另开终端，用一个干净会话专门跑循环。 Anthropic 的建议归根结底就是：少塞无用内容，任务结束及时清，会话别拖得太长。