《什么是 DINOv3》 --- 提示词 --- 帮我用 js 制作一个视频，主题是：什么是dinov3 要深入浅出，让高中生也能看得懂，不仅high level说的清楚，也要有细节 你可以用任何工具或者安装工具，可以联网检索 请给我惊喜

《中华文明史》by Opus 5.5 --- Prompt ---- 做一支史诗编年片《中华文明史》，可以写代码逐帧渲染，再用 ffmpeg 合成。 配乐当时钟：五声调式，乐器从骨笛、编钟一路演进到管弦，BPM 随年代加快，所有切点踩拍。 宣纸白描和玄底泥金两种画风交替；每卷一个主色和一套随时代演变的纹样（彩陶纹 → 饕餮纹 → 云气纹 → 卷草纹 → 缠枝纹 → 回纹）。 每镜一个按词组出现的书法大字关键词，配一幅线稿。全片 HUD：左上朱印卷号，右侧竖排朝代名，底部卷轴时间尺和年份计数。 卷交界用朱印盖下、鼓钟重击的冲击转场。先定拍点网格和分镜表，再渲染。 地图只画示意，不画近现代真实人物，年代核对后再交付。

opus 5.5 生成写实油画悼念刘欢老师的视频！ 歌声长存，愿老师一路走好！ 分享我的提示词，关注我，永远分享：（使用一张参考图）``` 制作一个视频，视频是一只油画笔在画这幅画（大陆《好汉歌》的刘欢老师，新加坡华人也很喜欢他），他今天去世，想制作一个视频悼念他，请搜索他的出生日期和去世日期，制作一个悼念的视频，以油画的方式画出来，配上BGM ```

发个预告，我之前用 Codex 做的一个风格化的梵高场景生成器，目前已经有阶段性的进展啦~ 这是一个业余时间 vibe 的项目，断断续续改了一个月，起初我只是想把曾经做过的 Blender 几何节点和油画材质搬进浏览器给大家玩。 随着越拖越久，模型能力也变得越来越强，这个项目也越做越完整了。目前材质我还不是很满意，打算放假再爆改一轮，等做好了给大家玩玩~ ▶ 主力模型： GPT-Astra High 我的最终目标是希望整个场景每个元素都可以参数化生成，大家可以像搭积木一样搭建自己的油画场景。 在实践过程中我发现正确思路不是让 Astra 直接转译我以前的工作流和节点（因为很多已经过时），而是先让 Astra 调研现成的 Three.js 开源项目，再做举一反三。 然后新世界就打开了，Three.js 现成的开源环境生成器实在太多太多了，每一个的性能都优化得极好，结合风格化的材质可以做很多很好玩的变体。 等项目发布了，好好写一篇分享。 #threejs#

这篇文章解释清楚了为什么现在 Opus 5.5 要比之前 Opus 5 耐用多了，看起来 API 价格降低了 20%（缓存读取降了 60%），但是账单高低其实看任务跑了多少轮，因为每跑一轮，都要把之前的整段对话重新发给模型一遍。 这样算下来，平均一个会话能便宜约 31%。 Anthropic 内部用 44 张客服工单测试，从 Opus 4.8 换到 Opus 5.5 成本降了约 18%，再做一次提示词审查，总共比原来低了约 25%。 订阅用户（Pro、Max、Team）的额度按新价格折算，能比用 Opus 5 时多撑 25% 左右。 一些技巧： 1. 换到不相关的任务，用 /clear 清空对话。 2. 想保留前情就用 /compact 压缩，但要在缓存失效之前做，否则要贵一些。 3. 订阅用户的缓存保留 1 小时，用 API 的话，缓存只保留 5 分钟，离开 6 分钟，12 万 Token 上下文的下一轮就从 0.02 美元涨到 0.60 美元。 4. 缓存只复用和上一轮开头完全一致的部分，中途切换模型、接入或断开 MCP 服务器、第一次打开快速模式，下一轮都要按更贵的写入价重新付费。 5. Opus 5.5 默认推理强度是 medium，比 Opus 5 的默认 high 低一档。但同一档位下 Opus 5.5 想得更多，所以给 Opus 5 调好的档位别照搬。日常活用 medium，卡住了调 high，批量重命名这类机械活用 low。 6. 模型分工上，日常用 Opus 5.5。开到 xhigh 还在同一个问题上连卡两次，再换更贵的 Fable 5.1，解决完切回来。搜代码、读日志的 subagent 交给 Sonnet 或 Haiku，写代码留在 Opus 5.5。

Claude Code 任务做到一半撞上 5 小时限额时，会先找个合适的地方停下，不再改代码改到一半就直接断掉。收尾用的是一小笔固定额度，从你的每周额度里扣。 Claude 的付费订阅有两道限额。一道是滚动计算的 5 小时窗口，从你发出第一条消息开始计时，管短时间内能用多少。另一道是每周总量上限。网页版、桌面端和 Claude Code 共用一个额度池，在哪儿用都算。 以前 5 小时额度一用完，Claude Code 当场就停。如果它正在做一个跨多个文件的改动，停下来时可能 5 个文件只改了 3 个，代码连编译都过不了。几个小时后额度恢复，你得先弄清楚它停在哪、改了哪些，才能接着往下做。 受益最大的是让 Claude Code 长时间自己干活的人，比如开个大重构然后去开会，或者睡前丢给它一个长任务。以前回来可能面对一个改了一半的代码仓库，现在它会尽量把手头能收尾的部分收掉，停在一个方便接着干的位置。 推送初期的规则是：Pro 用户每周能用一次收尾额度，Max 和 Team 高级席位（Team Premium）每次撞上 5 小时限额都能用。收尾之后还想继续，可以开启额外用量（extra usage），超出部分按 API 标准价格另外计费。

《什么是 Transformer》由 Claude Code + Opus 5.5 制作 --- 提示词 --- 帮我用js制作一个视频，主题是：什么是 Transformer 要深入浅出，让高中生也能看得懂，不仅high level说的清楚，也要有细节，包括注意力机制，甚至一些数学概念 你可以用任何工具或者安装工具，可以联网检索 请给我惊喜

美国上诉法院 2 比 1 维持五角大楼对 Claude 的供应链排除令 美国哥伦比亚特区联邦巡回上诉法院 9 月 25 日以 2 比 1 驳回 Anthropic 的诉请。法院认定，美国战争部（即国防部，特朗普政府去年起改用此名）以“供应链风险”为由把 Claude 清出军方供应链，没有越权，也不违宪。 事情起于今年初的合同谈判。战争部要求 Claude 可用于“一切合法用途”。Anthropic 同意大幅放宽限制，但坚持保留两条：不用于致命性自主武器，不用于对美国人的大规模监控。 2 月底谈判破裂，战争部长 Hegseth 3 月初正式做出认定。战争部随后下令，所有系统最迟 180 天内移除 Anthropic 产品，承包商为军方干活也不能再用 Claude，同时扩大了和 OpenAI 的合作。 “供应链风险”这个标签，此前只用在被认为与外国对手有关联的企业身上。 多数意见由 Katsas 法官执笔，Rao 法官附议，两人都由特朗普任命。他们认为，Anthropic 能通过训练决定 Claude 做什么、不做什么，光这一点就落入法律对“供应链风险”的定义。 判决书列了三件事。 第一，早期商用版 Claude 曾拒绝为国安部门总结威胁评估、处理机密文件。 第二，2025 年 Claude 拒绝处理美国疾控中心（CDC）关于防止传染病传播的研究请求。 第三，今年初一名 Anthropic 高管对某承包商把 Claude 用于一次海外敏感军事行动提出质疑。战争部没说是哪次行动，Anthropic 提交的媒体报道指向 1 月抓捕委内瑞拉总统马杜罗的行动。 Anthropic 说前两件事后来都和政府一起解决了，第三件是误会。法院的回应是，这些事至少说明 Anthropic 的训练能有效执行它的使用限制。 争议落在“供应链风险”这个词上。法律把供应链风险定义为有人可能“破坏、恶意植入功能、提取数据，或以其他方式操纵”产品。多数意见按字典义把“操纵”（manipulate）理解为操作、控制，不要求恶意。照这个理解，Anthropic 训练 Claude 拒绝那两类任务，就是在操纵产品设计、让它拒绝执行某些功能。 判决书写道，法院没有理由怀疑 Anthropic 动机高尚，但这条法律只看 Anthropic 做了什么，不问为什么做。 这和 Anthropic 8 月在加州赢下的官司是两回事。战争部当初依据两部法律各做了一次认定。加州北区联邦法官 Rita Lin 8 月 27 日撤销的是依据《美国法典》第 10 编第 3252 条做出的那次，这一条针对的是“对手”，要求有恶意。她还判定，特朗普要求所有联邦机构停用 Claude 的指令，以及 Hegseth 要求所有军方合作企业与 Anthropic 断绝往来的指令，都违法。 这次上诉法院审的是依据 2018 年《联邦采购供应链安全法》做出的认定，适用对象是“任何人”。上诉法院表示同意加州法院“Anthropic 没有恶意”的结论，但认为这部法律不需要这个前提。 所以这次判决的实际影响有限。排除令只管战争部自己的系统和承包商给战争部做的项目，普通用户和企业正常使用 Claude 不受影响。它从 3 月起就已生效，上诉法院 4 月拒绝了暂停执行的申请，这次判决维持的是现状。网上流传的“被整个国防供应链拉黑”，说得过头了。 Anthropic 还主张，被贴上国家安全标签损害了公司声誉。法院引用《华尔街日报》5 月的报道回应：被认定之后，Anthropic 收到的投资报价估值超过 9000 亿美元。 Anthropic 表示不同意判决，正在考虑包括进一步复审在内的所有选项。它可以申请原合议庭重审或全院法官重审，也可以上诉到最高法院。 异议意见来自老布什任命的 Henderson 法官。她认为“操纵”应理解为带恶意、暗中进行的破坏，国会立这部法，是为了防范敌对国家等恶意行为者通过供应链渗透政府系统。 她在异议里假设了一个场景：如果部长接下来要求接替 Anthropic 的公司允许“战争部认为必要的一切功能”，按今天的判决，这家公司只剩两个选择，要么答应，要么冒着被认定为国家安全威胁的风险。

Opus 5.5 用 6300 帧生成了苏轼的一生，中秋快乐.mv 用 Claude Opus 5.5 整了个苏轼一生的动画，配合《水调歌头·明月几时有》（王菲演唱的版本），做了一个MV。 真的太强了，我用一个较长的提示词和王菲的歌做启动，第一版本就让我很喜欢，但是没有注释和歌词字幕，我就让它自己生成一下，字幕和解释都非常适配。 后续也简单微调了一下最后的剪影，太好操控了。当然，里面还有很多小细节，都可以调整到更好，总之是真正的言出法随，调整还不会乱动其他部分。 不多说了，祝大家中秋节快乐。

玉伯终于想到这一点了。 不过我的 thesis 是：新时代不存在任何微信这样子的超级 app。新时代的入口属于硬件。 启发我这么想的是我最近做的 GTM 工作流，做完这一套之后，我认为只要任何 IM 提供任何 GUI 的使用方式，那它就必然不可能成为下一个时代的入口。 我首先在本地制作了标准的 Ubuntu 以及 macOS 虚拟机镜像，里面提供了浏览器以及一些 IM 软件。 然后我开发了一个采集程序，在 IM 群组以及社交媒体中采集信息，然后寻找符合用户画像的潜在客户。 因为 Chrome 的 profile 是可以直接抽出然后存储在虚拟机外的，所以针对 web app 我并不需要每次都重新登录。如果不是 web app 也有对应的解决方法。 最后一步就是发起和潜在客户的沟通了。这里比较拙劣的用法是直接使用 AI 产生的信息去和用户沟通。但我依然只会要求 AI 帮我编排好沟通材料，由我自己真人去沟通。 在整个过程中帮我建立连接的，其实并不是我而是我的 AI + 我的意图。我的 AI 可以横跨所有的即时通讯软件及社交媒体，只要它提供任何图形界面的访问方式。 所以只要任何 IM 提供任何 GUI 的使用方式，那它必然就不可能成为下一个时代的入口。因为它必然可以被运行在虚拟机上，然后由 AI 采集信息，帮助用户完成横跨数个 IM 以及社交媒体的连接。 那么下一个时代的入口是什么？我认为它一定会和硬件绑定在一起。或者下一个时代的入口，一定会是 OS 级别搭配硬件销售的。 而且整体看下来我自己做的 GTM 流程存在数据飞轮，而这个飞轮最后掌握在 GTMer 手中。 考虑到数据主权，通过 Qwen 3.8.27B 所有 API 请求和数据都可以留在本地。而我构建这一套设施的硬件成本是 M4 Pro Mac mini 64GB RAM+ 2* DGX Spark。当然，目前 M5 Ultra Mac Studio 256GB 是性价比更高的选择。我目前的配置加起来应该已经超过 10 万了。 但是硬件价格一定会下降，以及目前这一套设备在未来很有可能就可以运行在一个像 Mac mini 甚至像 iPhone这样小的设备里面。iPhone 在发布的时候，其 CPU 相当于 2000 年左右的桌面级 CPU。而目前 A20 Pro 也已经比肩同年代的桌面处理器能力。所以相关的能力在未来一定会走入千家万户。而通过 IM 构建起来的护城河，最后也一定会被瓦解。 另外从这点看，本地 AI 会是一个越来越重要的话题，以及 Qwen 27B 这个模型权重会是一个越来越重要的模型权重。我不得不说，阿里 Qwen 实验室的这个模型权重系列设计真的是非常的有品位。 目前的大厂都只能够自己做软件，最有资源的那一位，却没有做硬件的耐心。所以最后愿机会属于每一位不愿意在大厂打螺丝的朋友们。

细思，Muse 确实有做成新时代微信的机会。 微信当年最重要的功能，是给人发消息，同时比短信还便宜非常多。想发消息的人在微信上，带来用户吸引，形成了网络效应。有用 + 网络效应 + 运气，成就了微信。不是因为微信有多懂你。 Muse 能帮人处理邮件日历、电话催单等各种杂事，这有点像微信最开始的发消息。Muse 的网络效应会在哪。没有网络效应的话，和 ChatGPT 会是同质化竞争。豆包在国内活成了新时代的百度。 Meta 真正的杀招，可能是 WhatsApp -〉 Muse，类似当年的 QQ 通讯录 -〉 微信。不仅自己的 Muse 能干活，而是我的 Muse 还可以连接 WhatsApp 关系网中的其他人的 Muse，彼此因连接而更强大。如果 Muse 敢往这个方向发展，则就有机会构建网络效应。而且会比微信更厉害：微信通过手机，让人醒着就在线。Muse 通过 agent，让人睡着也在线。 有用 + 有机会构建网络效应，最后就只欠运气了。不期待小扎有这个运气，不期待任何大厂有这个运气。只期待齐俊元、玉伯、马小龙等创业者有这个运气。 有意思的时代，正在开启。

Google 下周把 TPU 送上太空，芯片跑 15 分钟就得停下来降温 Google 要把自家 AI 芯片送进太空了。Sundar Pichai 在 X 上宣布，Project Suncatcher 的第一颗原型卫星将搭乘 SpaceX 的拼车发射任务 Transporter-18 升空，卫星由 Google 和遥感卫星公司 Planet 合作打造。据《纽约时报》报道，发射定在 10 月 1 日，用猎鹰 9 号从加州范登堡太空军基地出发。 Suncatcher 是 Google 去年 11 月公布的“登月计划”，研究能不能把 AI 数据中心搬到太空。出发点是电：AI 数据中心极其耗电，而在近地轨道上，卫星几乎一直晒得到太阳，太阳能发电量最多可达地面的 8 倍。 这颗卫星代号 MVP，冰箱大小，装了 4 块 TPU（Google 自研的 AI 芯片，Gemini 就靠它训练和运行），算力约等于地面数据中心的一台服务器。太阳能板只提供约 1 千瓦电力，按《纽约时报》的说法，只够带动一台吹风机。它能在轨道上回答简单的 Gemini 提问，设计寿命约一年。 Pichai 在推文里的问题很直接：TPU 能不能在太空活下来，还能正常干活？发射和辐射这两项，Google 已经在地面测过。上天那 10 分钟里，整颗卫星要承受最高 10 倍重力的持续加速度，落到单块芯片上可达 50 到 100 倍，Google 沿三个轴向猛烈摇晃过卫星，硬件扛住了。辐射测试则显示，第六代 TPU Trillium 能承受的累积辐射剂量，超过在太空执行五年任务所受的量。 最没把握的是散热。太空没有空气，风扇派不上用场，热量只能靠散热板辐射出去。Google 用的是热管加散热板的方案，但项目负责人 Travis Beals 对《纽约时报》透露，芯片目前连续跑 15 分钟左右就得关机降温。 按原计划，Google 和 Planet 要到 2027 年初才发射两颗原型星。后来 Google 坚持今年就上天，愿意多担风险，干脆把芯片装进了 Planet 现成的卫星。2027 年那两颗照常发射，专门测试卫星之间的激光高速互联。Google 的最终设想是 81 颗卫星在半径 1 公里内编队飞行，用激光连成一座太空数据中心。 如果长远做成了，没人会在意自己的 Gemini 请求是不是在太空里处理的。但离那一天还远。Google 负责研究的高级副总裁 James Manyika 认为，未来几年都不指望有真正能用的东西。Google 去年算过账：发射价格要在 2030 年代中期降到每公斤 200 美元以下，太空数据中心的发射加运营成本，才能和同等规模地面数据中心的电费大致相当。而当时的发射价格还在每公斤 1500 到 2900 美元。 把数据中心级 AI 芯片送上天，Google 并不是第一家。创业公司 Starcloud 去年 11 月就把一块 NVIDIA H100 送入轨道，还在上面跑起了 Google 的开放模型 Gemma。

Claude 在噬菌体里发现类 CRISPR 新酶系统 Anthropic 宣布，Claude 在噬菌体（专门感染细菌的病毒）的 DNA 中发现了一类此前没人注意到的酶系统。它的结构特征和 CRISPR 很像，Anthropic 将其命名为 ART，意思是"阵列相关逆转录酶"。 逆转录酶的作用是把 RNA 抄写成 DNA。ART 由三部分组成：一个逆转录酶，旁边一个功能未知的搭档基因，以及一长串等间距排列的重复 DNA 序列。CRISPR 也有类似的重复阵列，里面存着"导航信息"，所以 CRISPR 可以被编程，去基因组的指定位置剪切。实验已经证实，ART 的阵列同样会被转录成一组各不相同的短 RNA，这暗示它可能也有类似的可编程机制。 这个发现值得关注，是因为同时具备这几项特征的系统，以前只找到过寥寥几个，而且全都能对 DNA 做剪切、复制、粘贴之类的操作。CRISPR 已经催生了基因编辑药物，另外几个也正在被开发成新工具。不过 Anthropic 也承认，ART 的具体功能目前还不清楚。 整个发现过程几乎由 Claude 独立完成。研究人员只给了一个初始提示，让它在海量 DNA 数据库里寻找有意思的新逆转录酶。大约 950 个 Claude 智能体跑了 21 小时，消耗 2.1 亿 token。它们从 20 多万个逆转录酶中筛出 3500 个候选，再挑出最值得看的 20 个，写成人类能读懂的报告。 其中一个智能体在逐段读原始序列时，直接认出了重复阵列。接着它数了重复次数，量了间距，和已知系统做比对，又查了文献，确认是新东西之后才提交给人类审核。这个逆转录酶本身以前有人报道过，但它旁边的阵列和搭档蛋白，是 Claude 第一个发现的。 据 Anthropic 介绍，这类"基因组挖掘"工作，专家通常要花几周到几个月。CRISPR 先驱、MIT 教授张锋看过预印本后评价说，这是 AI 智能体参与生物学发现的一个好例子，这类阵列值得深入研究。 这项成果出自 Anthropic 今年春天新组建的生命科学研究组。团队在湾区建了自己的湿实验室，只做 BSL-1、BSL-2 级别的低风险研究，不接触能感染人的病原体。所有实验都由人类科学家动手完成。 团队日常用的工具是公开发布的 Claude Science 和 Claude Code。这意味着其他实验室理论上也能搭起这套"AI 批量提假设、人做实验验证"的流程。Anthropic 目前正在向外部科学家征集可以合作的研究课题。

根大家分享一个提前布局的机会： Meta 刚把新一代 VR 眼镜放出来了。只有100 克、眼镜形态、不用头带，显示和传感器都在镜身上，处理器、电池和存储单独放在一个小圆盒里。5K micro-OLED、37 PPD，高通 Snapdragon Reality Elite，续航大概 3 小时高分辨率播放。 2027 年春天上市，1299 美元。 我觉得这对开发者是个挺实在的窗口。这类应用完全可以像当年做 Quest 内容一样，安静地赚钱。 国内几乎没团队认真盯这块，竞争反而没那么卷。 机会往往就藏在这种暂时没人挤的地方。提前布局，悄咪咪赚钱。 另外再说一个现在的趋势：现在的 personal agent 赛道非常拥挤。如果没有一定实力的开发者，千万不要去做这个方向。不如做做这些冷门的，花一点精力，分散一下风险。