天下共済|GX.7 <季度福利数据报告> [Data Report２０２4 ] 3月份刚提交完自己会社的财报，便想到何不做首个福利社区年报的尝试，也为大家展示我们这一年为币圈做了哪些微薄的贡献，共勉之！ 插播 #抽奖🎁50USDT#*2 <3连> ⏳72h 截至目前，我们已经进行了300多个项目的白名单/代币合作，获得了3000多个实名有效地址的获奖者名单。奖品价值最高峰值为30万美元，目前市价为15万美元。（含NFT、代币等） 社区红包🧧总共发放了7000rmb、以及USDT、FEE为3,000美金的奖励。另外，我们还通过PAYPAY总计发放了10万日元。 在二级市场方面，我们的总交易数量超2,000万美元。 此外，我们为项目人员提供了3次日本私人定制招待（为了保护隐私，具体内容不便透露）。同时，我们的社区经理依资历半年的收益所得为5,000至10,000美元起。 新的一年我们打算进行更多的合作，为资源不足的项目设立海外东京办事处，日本法人名义顾问（行政書士级别) 日本都内23区线下代理出席，以扩展其海外影响力，为各部级经理提供更多福利，我们的影响力也许还在成长，但是加入我们，福利一定是顶级的。 新一季度目标：对接300个项目，发放30-40万美元价值的奖品（含WL、NFT、现金等）、以及红包🧧总计14000rmb，6000u，40万paypay，设立办事处，编列社区经理正式福利，欢迎大家加入👏 同舟共济，初心未改！ 我们在币圈做的无非两件事： （ 带大家赚钱 给大家送钱 ） 仅此而已。新的季度我们必然会更进一步，发更多的福利，助力更多的早鸟项目，极致推进优秀项目的更多建设 ———共济GX.7协同经理🤝 As of now, we have conducted whitelist/token collaborations for over 300 projects, with a list of winners totaling over 3,000 valid addresses. The highest peak value of prizes reached $300,000, with the current market value at $150,000 (including NFTs, tokens, etc.) We have distributed a total of 7000 RMB in community red envelopes, as well as rewards in USDT and FEE totaling $3,000. Additionally, we have distributed a total of 100,000 Japanese yen via PAYPAY. In terms of the secondary market, our total transaction volume exceeds $20 million USD.

史蒂文老师说：漫漫长夜，无心睡眠，想下楼走走，看看有啥偶遇。 没想到遇到了 Red Bull 的真实红牛 F1 赛车，我才知道Gate 是赞助商，太低调了。 史蒂文老师说他从来没收到过 Gate 的周边，太低调了 Steven 老师说应该给社区抽点 F1 门票啊。不要这么低调

Enjoy Christmas with double Elf ❤️❤️ Hope you will have a nice long weekend!! 是精灵扮的圣诞老人？ 长周末好好休息哦！ Black elf @natsuyuuich Red elf：me Photo: @changshinvona 🧦：@limerencem 💕 #elfcosplay# #orignalcharacters# #originalcharater# #chrismasoutfit#

快速爆肝制作出了小红帽！去拍照当天月月单抽出货🫶🫶 Fast game! Spent me 5 nights to rush out Red Hood’s costume 🙇‍♀️🙇‍♀️ #redhoodcosplay# #nikkeredhood# #NIKKE# #NIKKE1stAnniversary#

🔥 用 AI 写代码最烦的不是 AI 不会写，而是它一上来就乱写！ 需求没问清、术语不统一、测试没反馈、架构越改越乱。 最近发现一个神级项目，Matt Pocock 把自己每天做真实工程的 Agent Skills 整理成了开源仓库。 GitHub： 1️⃣ /grill-me 和 /grill-with-docs 开工前先追问需求，减少 Agent 理解偏差。 2️⃣ /tdd 🧪 引导 Agent 走 red-green-refactor，用测试约束输出。 3️⃣ /diagnose 🐛 按复现、最小化、假设、插桩、修复、回归测试的流程排 bug。 4️⃣ /improve-codebase-architecture 🏗️ 定期检查代码结构，避免越写越像泥球。 5️⃣ /to-issues 和 /to-prd 📋 把想法拆成更适合执行的 PRD 或 issue。 6️⃣ 一键安装支持 ⚡ 支持通过 npx skills@latest add mattpocock/skills 安装到不同 Coding Agent 里。 如果你已经在用 Claude Code、Codex 或其他编程 Agent，这个项目很适合作为工作流参考。

大模型厂商交替领先，真是各领风骚三五月：去年四季度是gemini、今年一季度是cluade、现在感觉轮到GPT5.5了。核心还是大家都在积极进取迭代，只很多时候领先源于对手的松懈。去年在算力投入上非常节制的Authropic最近应该是感受到了算力短缺的痛。 梳理下时间线 1、去年四季度： Google Gemini 3 系列（尤其是25年11月左右的Gemini 3 Pro/Deep Think）强势登顶，很多基准（如Humanity’s Last Exam、推理、多模态）领先，引发OpenAI“Code Red”。它在多模态、长上下文和搜索集成上特别亮眼，一度被视为转折点。 2、今年一季度： 最耀眼的自然是Anthropic Claude 4.6（Opus/Sonnet，2月发布）强势反超，尤其在编码（SWE-Bench）、长上下文推理、agentic任务和实际生产力上领先。 3、当下2026年4月： OpenAI GPT-5.5正处于发布窗口，刚 在ChatGPT和Codex上即将全面上线。它强调更好的上下文理解、编码、computer use和agent能力，试图追赶和超越。 大模型领域现在并没有绝对的“唯一王者”，而是各有专长： 1）Claude：主攻编码、长任务、可靠推理往往领先，Agent上迭代非常多。 2）Gemini：多模态、速度、性价比、超长上下文强（3.1 Pro Preview仍很能打）。 3）GPT：通用agent、工具调用、实时应用和生态集成突出，新版在上下文和特定专业任务上提升明显。算力囤积最积极 4）grok：有X这个实时内容平台提供源源不断的训练数据，但近期受制于团队动荡。看跟cursor的合作、以及囤积的大量算力，后面会不会进一步跟上。 当然还有meta最新的Muse Spark，AI团队的最新之作。 更不用说国内豆包、千问、混元、kimi也是各有特色，杀疯了。 这就是当下大模型领域的现状：快速迭代、轮流坐庄。暂时还没有一家能长期领先甚至垄断。当然竞争对用户是好事——模型越来越强、价格/速度也优化。 2月中在《资本开支的战争》推文里有聊过：”往下游看，越往用户端竞争越激烈，当然也是未来AI决胜的关键所在。 可以说大模型、在面向B端或者C端的Agent或者应用才是AI的王冠，但这一层面短期其实很难看出谁会成为最后真正的赢家，再很多时候都是交替领先”。现在看确实如此 GPT-5.5出来后估计又要新一轮刷榜了，下一个出来交替领先的会是谁？