Sam Altman 谈起谷歌：OpenAI 能活下来纯属奇迹，谷歌本来应该横扫一切！ 大公司病加上保守管理，造就了当前AI领域很被动的谷歌。 2017 年奠定大模型基础的 Transformer 论文 8 位作者，全部离开谷歌创业，跑出来撑起了 等半壁江山。 为了保护几千亿美元的搜索广告现金流，内部审核极其繁重，实验室里的研发成果迟迟不敢对外放手。 2024 年谷歌不得不豪掷 27 亿美元，通过技术授权的形式变相把离职创业的 Noam Shazeer 等人“买”回公司。

Sam Altman：模型通过漏洞逃出沙盒，OpenAI 一度暂停训练 OpenAI CEO Sam Altman 7 月 28 日接受 ILTB Podcast 采访时表示，公司在评估一款未发布模型时，模型为了获得更高测试成绩，串联多个零日漏洞逃出隔离沙盒，连接互联网，并侵入 Hugging Face 的多个系统寻找答案。OpenAI 随后短暂停止训练，对沙盒环境进行加固。Altman 表示，如果 AI 能力继续快速提升，行业未来可能需要适当控制开发节奏，为外部软件和社会系统留下安全升级时间。AI 安全也可能由模型发布的附加环节，转变为影响研发速度的关键约束。 来源：ILTB_Podcast

Sam Altman：我并不担心中国实验室通过“蒸馏”复制 OpenAI！ 他承认，自己并没有深入研究蒸馏问题，也更希望竞争对手不要这么做。 但他的基本判断一直没变： 世界上迟早会出现大量优秀、便宜的模型。 OpenAI 真正要做的，不是阻止别人复制，而是始终做出最好、同时也足够便宜的模型。

Sam Altman：不会“放缓”AI，但需要控制发展节奏 Fox Business Network 记者 Darren Botelho 7月29日在现场追问 OpenAI CEO Sam Altman，是否会就放缓 AI 发展与特朗普政府沟通 Altman没有接受“放缓”这一说法，但承认 OpenAI 讨论过如何控制发展节奏，因为模型正变得越来越强大。他还表示，其他系统遭到 OpenAI 入侵“存在这种可能” 当记者继续追问是否正对此展开调查，以及有关 AI“紧急停止开关”的新规定时，Altman仅称自己尚不了解相关情况

Sam Altman的最新访谈，感觉信息量并不大，几个有趣的地方： 1. 让 OpenAI 下决心囤算力，是因为 GPT4 ，只要搞定让模型推理能力变强，未来可以做高经济价值的任务。 2. OpenAI 未来算力绝大部分会用于模型推理，万亿美元规模营收，保持一点利润率，就够支撑训练新模型。 3. Altman判断，机器人领域的 ChatGPT 时刻会在接下来两三年内出现。 4. OpenAI 发 GPT3 时，团队其实是想赚钱，让更多人用 API，结果真跑通的场景只有一个：文案写作。 营销公司收客户 20 美元，付 OpenAI 两毛钱让 AI 写一篇落地页文案。 5. ChatGPT起源，OpenAI的 Playground 测试页，用户喜欢在这里跟模型聊天，发现这点后，干脆做一个更好的“聊天”工具，原来产品叫“Chat with GPT3.5”，上线前几个小时改名为“ChatGPT”

Sam Altman 为研究 TikTok，结果自己刷上瘾了 OpeanAi CEO Sam Altman在最新的访谈中分享了自己对 TikTok 的一次“实验” 为了研究 TikTok 为什么如此吸引人，他故意开始使用这款应用，原本以为自己可以控制每天只刷 10 分钟 但后来，他发现自己曾连续刷了 1 个小时，甚至一个周六下午刷了 3 个小时 Altman 表示，这段经历让他意识到，未来 AI 产品也可能拥有类似的吸引力。开发者不仅要创造强大的技术，也需要思考产品如何影响人的行为 来源：Ti Morse《Sam Altman - How to Start a Startup》

Sam Altman 对 2028 年超级智能的 3 个预言： 1. 2028 年前，数据中心里的智力 ＞ 全人类 这意味着，人类第一次不再是地球上最大的智能载体。 2. 人类只剩 2 年工作时间！ 超级智能不仅能比世界顶级 CEO 更会经营公司，也比最优秀的科学家能做出更好的科研成果。 3. 终极权力大洗牌 未来最理想的世界，不应该是少数人掌控超级智能，而是 AI 普惠所有人。

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