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Spark 宣布与 Uniswap 合作构建了名为“FX Layer”的稳定币交换系统,旨在通过共享流动性池解决稳定币之间的低滑点兑换需求。Spark 在该系统中担任协调层,负责流动性的分配与治理;Uniswap v4 则提供可编程的 AMM 架构。作为启动资金,Spark 将从其 USDS 生态中迁移 1.5 亿美元流动性至 Uniswap v4。(TheBlock)
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Spark 开始第 3 个月的 $SPK 回购:6 小时前转了 32.69 万枚 USDS 到回购钱包并开始回购。 前面 2 个月他们一共是花了 98.6 万枚 USDS 回购了 4137.2 万枚 $SPK,回购均价 $0.0238。 回购地址: -------------------------------------------------------------------------- #Bitget# 来了就是VIP!Crypto、美股、CFD,全球先机一站布局
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Spark又来现身说法给各个Defi协议上风控课了,在4月1号wBTC重新回到Spark的抵押清单后,因为毕竟作为包装比特币,Spark只给了wBTC存款上限3000个额度,目前已经用掉了2741个,在额度快用完时,系统启动了自动限额机制管理,每12个小时新增最多500个wBTC,根据需求使用量来逐步的提高限额。而相比之下,之前包括AAVE在内大量借贷协议,一次性上了一大堆包装代币和山寨币进到抵押清单,而且还不限额,从而造成了一次又一次的惨剧,Spark的克制践行了什么叫少就是多,慢就是快。
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SparkLend’s wBTC deposit cap is increasing from 3,000 to 30,000 wBTC. Since launch, the initial cap has been nearly fully utilized. Demand for BTC-backed borrowing on a second on-chain venue was real, and it came fast! This increase is managed through the cap automator mechanism. In practice, new capacity will open at up to 500 WBTC every 12 hours, scaling exposure gradually rather than all at once. Put your wBTC to work on SparkLend. 👇
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Spark应该是这次事件中受益最大的一方,1天暴涨了接近80%。 得到了更多关注,承接了一部分从aave离开的资金,TVL流入,上线upbit,项目实现收入和流量双赢。
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Spark在1月份就停掉了rsETH相关的市场,所以在这次安全事件中没有受到波及。 与其他协议不同,Spark在借贷市场上的安全控制策略是主动收紧,而不是扩张。 整个Sky体系都是这种风控哲学,虽然可能导致协议发展缓慢,但在关键时刻体现出了价值。
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Spark在1月份就停掉了rsETH相关的市场,所以在这次安全事件中没有受到波及。 与其他协议不同,Spark在借贷市场上的安全控制策略是主动收紧,而不是扩张。 整个Sky体系都是这种风控哲学,虽然可能导致协议发展缓慢,但在关键时刻体现出了价值。
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Gemini Spark 接入 Chrome了 获得用户授权后 Spark 可以利用 Chrome 中已登录的账号和保存密码完成网页任务
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Meta 把 Muse Spark 1.1 交给独立安全公司 Irregular,原本是想测试它能不能发现和利用网络漏洞。 结果测试环境配置出错,模型意外连上公网,还利用漏洞进入了第三方服务。 这次不是模型自己突破沙箱,也不是什么突然觉醒。问题更现实:执行网络安全任务的 AI 一旦拿到错误权限,会继续完成目标,却未必知道眼前已经不是靶场。 所以企业部署安全智能体,不能只测试模型有多会找漏洞。网络出口、目标白名单、凭证权限和停止条件,都得由外层系统卡死;评估外包出去,也不等于风险一起外包。 这类工具越能独立干活,配置错误的代价就越接近真实攻击。模型能力是产品卖点,限制它能碰谁、能走多远,才是交付时最费工程的部分。
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Meta的 Muse Spark 1.2 是和 Muse Code 一起联合训练的。 输入每百万 token 1.25 美元,输出 4.25 美元,价格接近 Gemini 3.6 Flash(1.50 美元 / 7.50 美元)。 如果同意Meta收集你的数据,可用 muse-spark-1.2-contributor 模型。 价格 0.10 美元 / 0.20 美元,比如GPT-5.6 luna还便宜很多 GPT-5.6 Luna(0.20 美元 / 1.20 美元) --- 但是,Meta 模型国内用起来太费劲了,开虚拟网卡都不行,需特别纯净的魔法。 对中国也是严防死守。 图是Simon的鹈鹕测试效果
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Meta 编程模型 Muse Spark 1.1 在安全测试中进入一家真实公司的系统,还修改了内部环境。「AI 又黑进一家公司」的标题立刻刷屏,难道 Meta 一夜之间造出了顶级黑客模型? 仔细一看,又是门没关。第三方评测机构 Irregular 配错了测试环境,把原本封闭的网络靶场接上公网。模型只是顺着现成通道出去,再利用第三方服务的基础漏洞进入系统。Irregular 也承认,这不属于沙箱逃逸,攻击手段也并不复杂。 同类错误此前还坑过 OpenAI 和 Anthropic。OpenAI 模型把真实网站误认成虚构目标,Anthropic 模型则靠弱密码和未认证接口进入 3 家机构。几次事故的共同点都不是模型成功越狱,而是测试方先把公网入口留了出来。 拿 Meta 这次来吹尤其尴尬。模型连门都没撬,只是看见门开着便走了出去。完全证明不了它能突破隔离,更配不上「自主黑进公司」这种标题。 现在的流量密码已经很固定:公网没关叫黑进公司,猜中弱密码叫黑进公司,发现零日漏洞也叫黑进公司。能力差了几个级别,标题却一模一样。 模型还没学会越狱,媒体先学会了吹牛。
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【项目分析】#Spark# 有百倍币潜质吗?其风险点与机会在哪里? Spark是上期视频留言里有朋友关心的一个项目,今天我们就继续来做山寨币分析。所以今天特意翻了翻它的最新数据。目前它的市值并不高,这也和它当前的发展状态有直接关系。这不是投资建议,投资需自行判断。
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