#视频# 《华尔街日报》记者Eliza Collins从密歇根州底特律发回报道，带您直击一场美国民主社会主义者(Democratic Socialists of America, 简称DSA)候选人的竞选集会。这个曾经处于边缘的组织正令全美各地的建制派政客阵脚大乱，并在左倾选民中声势渐长。

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周末除了打游戏、看电影，主要又刷了一下o1_exchange。 损耗 550U，拿了 4 万积分，主要是为了继续拉低成本。 本周交易量已经到 6.6M，半夜偷鸡了1.5M，相比官宣进入 Coinbase 路线图前几周的 3.7M，接近翻倍。 我的成本也从 0.025U/分 降到了 0.021U/分。 等会单独发个推，详细聊聊成本计算。 —— 继续撸 @TermMaxFi，希望撸到的毛能覆盖 o1 的损耗，主打一个以撸养撸😂 昨天社区一个比较有意思的话题，是 TermMax 和 Midnight 的对比： • 流动性：TermMax 统一订单（Curator + Limit Order），Midnight 走 Intent-based 模式。 • 坏账处理：TermMax 物理交付抵押品给出借人；Midnight 采用社会化分摊。 • 仓位形式：TermMax 的 FT / XT / GT 可自由组合；Midnight 主要是账本记录。 • 架构设计：TermMax 角色分离 + Timelock；Midnight 为单合约不可升级架构。 TermMax 的核心理念很明确： Tokenized > Ledger Physical Delivery > Socialized Loss

早上读了Anthropic 在 2026 年 3 月发布的研究笔记 《Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence》有点意思。 Anthropic是Claude的母公司，也是头部AI厂商了，手里有Claude的所有数据。这次的报告计算逻辑是通过Claude 流量里出现了足够多的、与工作相关的使用，理论上可行的任务才会被算作“covered”，所以数据应该比较准确。 这个报告重点聚焦在AI 到底有没有开始真正冲击就业这个点上，毕竟”AI焦虑“这个词已经全球范围内持续很久了，但到底落地了多少呢？ 文章提出了一个新的指标暴露度 (Observed Exposure)用来衡量AI在对真实职场的渗透情况，涵盖理论能力 + 真实使用数据 + 是否用于工作场景 + 是增强还是自动化，这对于量化AI对现实生活的冲击更有效，也在一定程度上可以让我们更好的判断AI技术革命走到哪里了。 研究发现在最容易受到 AI 影响的职业 中，从业者更可能是 年龄较大、女性、受教育程度更高、收入更高的群体。 从报告里最直观的图看，目前理论上AI能覆盖（冲击）的范围与实际上形成的范围还是有不小差距的，暴露的蓝色范围内还没有形成系统性失业率上升，只是年轻人进入这些岗位的招聘似乎有一点变慢。 当前最暴露的职业 主要集中在白领、信息处理、软件和分析类岗位。文中列出的前十包括： Computer programmers：74.5% Customer service representatives：70.1% Data entry keyers：67.1% Medical record specialists：66.7% Market research analysts and marketing specialists：64.8% Financial and investment analysts：57.2% 另外还有软件测试、信息安全、用户支持等岗位也排得很前。相反，约 30% 的工人处于“零暴露”组，典型例子包括厨师、摩托车维修工、救生员、酒保、洗碗工等。 这也正常，AI 的能力像洪水，落地像修水渠，在具身机器人举得巨大进展之前，蓝领比白领更不用焦虑。 我们这代人是幸运的，能经历互联网，移动互联网，区块链，AI，机器人等多次技术革命，不过也是不幸的，如果没有能跟上如此高速的进步，未来或许真的也就慢慢成为科幻作品中被“圈养”的那批人了。 Morning，新的努力一天开始了 原文传送门：