很多人放弃 Superpowers，问题的表象是：执行速度太慢。 但“速度慢”可以靠“并行开发”弥补。 最核心问题在 brainstorming 的设计上，为了减少上手门槛他会留下很多需求缺口没对齐，Agent 为了完成需求会自行脑补代码设计。 “脑补的代码设计 与 开发者实际需求”之间的偏差就是软件腐败的根源。这意味着长期使用 Superpowers 迭代的应用会更快腐败，更早需要重构 当然，其实大部分人的项目还没触及到腐败的点 就被砍了 🥴🥴🥴

很多人诟病 Superpowers 执行太慢，纷纷倒戈 Mattpocock/skills 这一切的源头是 subagent-driven-development 这个 skill，新版 Superpowers 优化的主要也是他 很多人疑问：为啥不直接移除他，改成类似 Mattpocock 的 /implement 实现？ 实在是做不到呀～～～ subagent-driven-development 存在的意义主要有 2 点： 1. 以前 agent 长程执行能力不行，需要详细计划，以防 compact 后执行锚点丢失 这一点当下已经不是问题。核心问题是下一条： brainstorming 没法完全对齐需求，所以需要靠 writing-plans 补齐实现细节。问题是“你在真正写代码前，是没法脑补所有实现细节的” 所以执行时得靠 subagent-driven-development 的 review 流程保证实现细节落地。 根源在 brainstorming 这块就决定了。 Superpowers 要改，只能把 brainstorming 改成 grill-me

给 AI 编程 Agent 装“工程脑子”的仓库来了 这个仓库有点夸张，GitHub 232k stars 它叫 Superpowers，不是给人用的，是给 AI 编程 Agent 用的 现在很多人用 Claude Code、Codex、Cursor 写代码，但最大的问题是： AI 写得很快， 但经常不问需求、不写计划、不做测试， 最后看起来完成了，其实一堆坑 Superpowers 做的事，就是给 AI Agent 套一套真正的软件开发流程。 它会让 Agent： 1. 先问清楚你到底要什么 2. 再写设计方案 3. 拆成执行计划 4. 按 TDD 写测试和代码 5. 用子 Agent 分工开发 6. 写完做代码审查 7. 最后验证再收尾 说白了： 以前 AI Agent 像一个很猛但容易乱来的实习生； 装上 Superpowers 后，它开始像一个有流程的工程团队。 支持 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode 等一堆工具。 链接：

最近正在梳理专属于自己的AI编程套件，用于提升自己的编程效率 我先花了几天收集和测评了 5 个 GitHub 26 万星的 AI 编程套件！直接把结论分享给大家： 1. obra/superpowers 这个应该大家都很熟悉了，superpower已经存在了2年左右 14 个技能硬编码工作流：brainstorming（苏格拉底式提问出 spec）→ writing-plans（拆成 2-5 分钟粒度任务）→ 子代理逐任务实现 + 双阶段评审（5 轮修复上限，超限强制停机裁决） 适合场景：你在意“防 AI 跑偏”多于交互流畅，需要无人值守的长任务 2. mattpocock/skills — 按需取用的工程工具箱 这个最近可以说是火爆了，我实测下来单环节的效果最好，强烈推荐大家用用，我之后的ai套件也会基于这个skill体系进行优化 两个杀手级技能值得单独说： /grill-with-docs — 把需求对齐变成文档资产 这是我测下来最聪明的一个设计 它不是简单的“AI 问你问题”，而是边问边写 CONTEXT.md 和 ADR（架构决策记录） 举个例子，你说“课程里的 lesson 变成真实文件时有问题” 它会逼你定义“真实文件”是什么，然后把这个概念写进 CONTEXT.md，术语统一叫“materialization cascade” 下次 AI 看代码时直接用这个词，不用每次都解释一遍 更绝的是：它会拿你的新想法去撞现有的 CONTEXT.md，发现矛盾就当场质疑你 “你上周说 X，这周又说 Y，到底哪个对？” 这个反向质疑机制，是我见过唯一能防止需求飘移的工具 /diagnosing-bugs — 6 步诊断法，强制你别瞎猜 这个技能解决了 AI 调试最大的问题：跳过复现直接改代码 它强制执行 6 个阶段： 先写一个能让 bug 稳定复现的测试（红灯） 最小化复现场景（删到不能再删） 提出假设（不许直接改代码） 加 log 验证假设 修复 写回归测试 3. garrytan/gstack — Web 产品从想法到上线的流水线 YC CEO Garry Tan 开源的个人配置，59 个技能，角色分工（CEO 拷问 /office-hours、安全官 /cso、发布工程师 /land-and-deploy） 这个skill我主要吸收以下两块内容： Playwright 驱动真实 Chromium 的常驻 daemon（首次 3 秒、之后每命令 100-200ms，登录态全程保留，/qa 边点页面边改码边复验） careful/freeze/guard 三个护栏用 PreToolUse hook 真拦截，不是靠提示词“记得小心” 4. multica-ai/andrej-karpathy-skills — LLM 通病的行为补丁 这个之前推荐过，karpathy的编程准则，非常适合写入claude.md中 本体就是一份 2.3KB 的 CLAUDE.md，四组守则： Think Before Coding（不静默假设） / Simplicity First（不过度抽象，“200 行能写 50 行就重写”） / Surgical Changes（每行改动可追溯到用户请求，不顺手重构） / Goal-Driven（“修 bug”→“先写复现测试再让它通过”） 5. anthropics/skills — 官方能力扩展 + 写 skill 的标尺 GitHub: anthropics/skills（16.7 万星，官方仓库） 17 个能力型技能：docx/pptx/xlsx/pdf 操作、Playwright 网页测试、MCP 构建指南等 它给 Claude 加“会做的事”，不管“怎么工作”，和上面四家不构成竞争 最值钱的是 skill-creator：唯一带闭环评测的技能（自动跑 with-skill vs baseline 对照、优化 description 触发率、格式校验脚本） 你以后自己写 skill 时它是标尺 适合场景： /plugin marketplace add anthropics/skills，装 document-skills（pdf/xlsx/docx）；另装 skill-creator 这些套件的共同点是：它们都在用代码重新定义“什么是好的 AI 编程工作流” 以前写代码是在 IDE 里敲，现在是在跟 AI 描述你要什么 但 AI 不懂工程规范，所以这些开源作者做的事，本质上是把工程纪律编译成了 AI 能理解的规则 我认为每一个资深的开发者都值得搭建一个自生长的专属ai编程套件，从而适配自己的编程习惯！ 如果这次的分享对你有帮助，欢迎大家点赞支持一下！谢谢大家～

兄弟们有人真的把 Claude 搭成了一家公司。 不是比喻，是真的按组织架构图塞了 42 个技能。 开发部：Superpowers、Context7、Skill Creator、MCP Builder、Webapp 测试、Claude-Mem。 设计部：UI UX Pro Max、Taste、前端设计、Transitions、Web artifacts、品牌指南。 营销部 45 个技能，社媒 17 个，财务 8 个，小企业 31 个，法律 9 个。 文案、SEO、线索磁铁、Reels、缩略图、报表、对账、审计、合同、NDA、合规，全给你分好了。 最离谱的是，每个技能都是真的，能直接装。 这已经不是用 Claude 了。 这是在给 Claude 招了一整栋写字楼。 结构看下图👇

GPT‑5.6 出来以后，Skills 收藏党真的该清仓了。 给你们推个更轻的，Waza，就 8 个 skill，每个只干一件事： 1️⃣ /think 动手前先把方案怼一遍 2️⃣ /hunt 找到 bug 根因再修 3️⃣ /check 合并前审自己的 diff 4️⃣ /write 把中英文写得像人话 一条命令全装上，平时干活也用得上。缺 TDD 或大任务拆分，再单独补 Superpowers 就行。 🔗

作为Codex重度使用用户，分享几个我日常高频使用的插件： 1、电脑操作三件套（computer use+chrome+browser） 三个插件都能用来操作电脑，但适用范围和场景不同： - computer use：Codex独一档的宝藏功能，操作范围最广。适合原生 App操作、系统设置等场景 - chrome：接管你的真实浏览器，适合处理需要登录的网站操作，体验上通常比 computer use 更快 - browser：使用Codex的内置浏览器，适合本地网页开发和调试 2、HyperFrames 自媒体视频必备神器，可以辅助制作精美视频动效 抖音上很多爆款AI视频都是用HyperFrames这类工具制作的，国外Youtube大V也都在推荐和使用 开源生态也很丰富，官方有大量模版可以直接用（ 3、Build Web Apps Codex的前端设计能力目前还是很烂，直接从零开始做一般都没法看 这个插件包含了一系列网页设计开发skills。让Codex先生成视觉参考图，再用 image-to-code 复刻实现，效果比纯文字描述稳定很多 4、Superpowers 明星级别的开发类插件，GitHub上超23万星。包含一整套结构化的开发流程，brainstorm、写方案、TDD、debug、code review 就算你不搞开发也用得到，像我就经常用里面的brainstorm skill来和AI拆解问题、讨论方案 5、Vibe Coding必备：GitHub+Vercel GitHub插件让Codex直接连接你的GitHub仓库，接入现有工作流； Vercel负责一键部署上线你的vibe coding应用，方便分享给他人查看