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Sac
@Saccc_c
✨小王子游戏原创作者: 🔥 探索 AI 能力的边界 商务合作:📮: johnnyyin19@gmail.com| tg:@Sac_yin | vx: Sac_ccyin
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直接开源视频中的卡点转场效果,将制作流程全部打包成skill,放在下面这个GitHub仓库里了! 🔗: 让你的Agent安装这个skill,提供一张产品图和产品信息,就能一键生成高级酷炫的宣传片 下面这个最新版 MacBook Pro 广告片就是我用一句话,让Codex制作的,效果真的很赞🫠
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想入门 AI 领域的极佳方式就是大量的翻阅论文,我身边朋友的例子就是韭二老师 (@li9292)。通过爆肝60篇 AI 论文,直接入职盛大集团投资产品 evermind 并且学习论文还可以一并在 x 中直接分发,也是种暴力起号的方式,这个赛道绝对是一片空白,你去翻翻英文区的论文流量,就知道有多夸张 但如果你还是担心自己是个论文小白,我强烈推荐使用 Open-Science快速入门,其是一个一体化AI 科研工作台。无论你是学生,或者是任何对研究感兴趣的人, 都可以通过Open-Science进行科研project复现,比如复现前沿科学或者前沿科学家的项目。只要复现5篇以上,包成为 AI 领域的专家 用它自己的愿景来说:Open-Science希望降低科研工具的使用门槛,让每一个有好奇心、有研究想法的人,都能更容易地参与研究,并通过开放共享的工具和方法,连接全球科研者 而从我自己的体验,其具体有几个亮点比较吸引我: 1、平台上的Agent专为论文研究设计,并内置科研skills,你只需要清晰描述你的目标任务,它就能从学术数据库中检索相关文献、梳理研究方法,并交付最终的报告 2、模型选择灵活。支持接入不同的模型,也能直接使用已有的 Codex、Claude 订阅,我们可以根据具体任务来合适分配 3、过程和结果方便回溯查看。所有研究过程中生成的图表、报告均可查看相关输入、代码和执行记录,出问题便于人工审核;项目和运行历史也会保存下来,方便检查和继续研究 4、支持动手实践,验证研究方法:你可以在它的辅助下亲自复现论文中的计算与分析,从而深入理解研究过程及结论 Open-Science开源仓库链接:
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Science, Open to All. We're building AIPOCH Open-Science for anyone with a question to explore. Research with AI, preserve the work behind each finding, and share a .science package for others to inspect, reproduce, and build on. Open-Science V 1.0.0 is alive!
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大家一定要想尽办法用上 Claude,值得!!! 因为很多事就只有 Claude 能做,Codex 等等就是不行 Claude 5X 用量甚至比 Codex 20X多得多,体验天差地别不开玩笑 最近在西安和混沌的老板们交流学习,大佬也都在想尽办法用,我也向大家提供完整方案: 1、这篇 170W 了,我光补充修改不下 10 次: (后续也会持续更新,整合各种大家有价值的技巧) 2、美国手机卡,目前已经帮不下 500 人成功拿下: 3、VPS 搭建、海外支付、设备清理也全都有: 4、海外 Apple ID、礼品卡购买、使用、开通: 5、Cladue Kyc: 6、节点分流规则配置教程: 7、肉身出不了海那就设备出海(新加坡方案):
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通过小王子这个项目,我的抖音和小红书成功冷启动了 也希望大家多多关注一手,后续会做更多关于视频的创作 全网同名: Sac 下周我计划开源的三个事项: 1、3D 游戏创作 github 仓库 2、如何入门 AI 自媒体 ( 我的 x 成长之路) 3、如何入门 AI 开发 也希望到时候大家多多关注
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关于 Sac 的小王子,我想聊聊"人"的部分 我觉得最根本的原因是,他走的是精品路径 大家去翻他的主页就知道,产出频率不算高 这在 AI 圈子里其实很反直觉 这个环境奖励的是快和多,每出一个新模型马上测评,每出一个新工具马上演示,保持存在感,追着算法跑 大多数人选的是这条路,因为有即时反馈,看得见增长 Sac @Saccc_c 不是 他选一个方向沉进去,花足够长的时间,做一个完整的、经得起打量的成品。 不追热点,不赶工期,不为了发而发 这条路大部分时候看起来不划算 你埋头做事的时候别人已经发了一堆内容涨了粉, 自己什么声响都没有 但精品路径有一个批量策略永远不具备的东西:穿透力 一旦你拿出一个真正好的作品, 它的传播力是一堆平庸内容加起来也换不来的 小王子的爆发就是最好的证明 它不是靠标题火的, 不是靠蹭热度火的,是靠品质本身把人留住的 而 3D 这个赛道,把精品策略的优势放大到了极致 这是我特别想说的 3D 和之前所有 AI 创作赛道有一个根本区别: 用户不是滑过去扫的,是走进去看的 文字和图片时代,好和不好的差距在信息流里被压缩了,拇指一滑就过去。 但 3D 是沉浸式的, 你在那个世界里转身、抬头、和物体交互 粗糙和精致的差距在三维空间里被无限放大 一个敷衍的场景你几秒就关, 一个用心的世界你想探索每个角落 视觉呈现本身就是产品 你没法用巧妙的标题补救粗糙的场景,品质糊弄不了 所以 Sac 的小王子让人停下来,不是因为概念多新鲜,是因为走进去之后你能感受到孤独、感受到温柔、感受到一种克制的美 这些东西 AI 不会自动给你 你得自己先知道你要什么 但审美只是方向 能走到终点还需要两样东西 第一是解决问题的能力 Sac 在文章里展示的最有价值的部分,不是“我用了哪些工具”,而是“每一个卡住的地方我怎么过去的” 白模有问题就局部再生成,找不到合适的动作就先拿一个接近的做基底再用 IK 控制器逐帧调细节,场景搭完从多个机位和参考图逐一比对再改。 做出好东西的人不是运气好没碰到坑的人 是碰到了每一个坑都爬出来了的人 第二是时间 Sac 在这个项目上泡了超过两周 为一个握持动作来回迭代手指和把手的接触角度,反复调提示词直到场景对得上脑子里的画面 没有人会因为这些事给他点赞 但所有人都能感受到最终作品里那种“说不上来哪里好,但就是舒服”的品质 那个品质就是这些不性感的时间堆出来的 所以你问我从 Sac 这件事里看到了什么 我看到的是一个很朴素的公式: 持续投入时间 + 审美判断 + 解决具体问题的能力 没有秘诀,没有捷径 但朴素的东西最难做到 因为它要你对抗这个环境里最强的引力: 追逐速度和即时反馈的引力 它要你在没有外部反馈的日子里继续打磨别人看不到的细节,在“差不多得了”和“再调一版”之间持续选择后者 AI 正在把创作的门槛拉到前所未有的低 所有人手里都拿到了同样的工具 但审美从来没有被民主化过 时代给了所有人同一架钢琴 弹出值得听的曲子,靠的从来不是琴
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在 AI 时代获得影响力的最好方式就是用 AI 做出自己的代表作 小王子的这个作品收获了非常多的大佬的转发和关注,包括 Grok 官方老师、郭宇老师、花叔老师、cuimao老师、 jason young 老师等 我大规模使用 AI 是从今年的3月份开始, 能在这么短的时间快速成长,有几点可以分享给大家: 1、用你的好奇心去探索 AI 的边界 2、遇到的问题都尝试用 AI 进行解决 3、大规模学习所有的 AI 提示词技巧,学会怎么更好的和 AI 进行交互 4、AI 自媒体一定是普通人离 AI 最近的赛道 5、一定要尝试用最牛逼的模型 6、坚持以日迭代,每天学会总结思考,思考力和判断力太重要了
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花费16天,我用 Opus 5.5 将小王子的故事制作成了3D剧情游戏 结合Tripo+Blender,Opus 5.5 将小王子故事中的每一个星球变成了可探索的3D场景 希望大家能支持一手,后续会开源整个游戏,以及详细制作流程 Welcome to The Little Prince: Across the Stars✨:
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@0xAA_Science 期待老师的作品 老师 xapi 是真好用 我每个 agent 都安装了
感谢大家对小王子游戏项目的支持,目前网站流量太火爆了!!! 游戏现已支持中文、英文、法语、日语等八种语言 如果大家在游玩过程中遇到任何问题,欢迎在本帖下面留下你们的宝贵反馈和相关截图。后续我会用grok收集起来并尽快统一修复!
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花费16天,我用 Opus 5.5 将小王子的故事制作成了3D剧情游戏 结合Tripo+Blender,Opus 5.5 将小王子故事中的每一个星球变成了可探索的3D场景 希望大家能支持一手,后续会开源整个游戏,以及详细制作流程 Welcome to The Little Prince: Across the Stars✨:
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今晚7点,我将发布史无前例的AI 3D游戏 耗时16天,用opus 5.5完成了全程开发,一定为大家带来超震撼的沉浸式3D体验 下面来放松一波场景花絮👇
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这个能旋转、能交互的 3D 小岛,是我让一个国产新模型对照参考图做出来的,效果和 opus 5.5 真不分上下!!!而且价格还比 opus 5.5 更便宜,性价比简直拉满了 ! 它就是 @StepFun_ai 阶跃星辰的 Step 5 Preview,上线 OpenRouter 第二天,就登上了 Trending 趋势榜的第一名。 Step 5 Preview 是阶跃星辰最新的旗舰基座模型,面向 AI 编程、软件工程和专业知识工作。它支持 1M Token 上下文、文字和图片输入,重点是让 Agent 从理解需求、修改代码到运行验证,把真实任务完整做完。 被它的前端能力和成本吸引,我立马把它接入 Claude Code(CC)进行了测试:做一个微缩版本的佩尼达岛。 整体效果非常夯,大家直接看下面的视频👇 整个网站用 Three.js 实时渲染,海水、岩石等场景元素都由代码生成。对着这个小岛旋转视角、看细节的时候,我真没想到,现在国产模型做 3D 场景已经能有这样的表现。 我的提示流程也很简单:先准备一张生成好的参考图,把网页需求和想要的交互描述清楚,再让它对照参考图反复检查、调整,逐步把效果打磨出来。当然,整个过程需要一些时间,大家可以稍微耐心一点。 目前 Step 5 Preview 已上线 OpenRouter,并接入 Kilo Code、Cline、Hermes Agent 和 OpenCode。不用迁移项目或改变现有工作流,配置后就能切换模型,更多集成也即将上线。 如果你也喜欢折腾前端、交互网页或者 Three.js,可以拿一个自己的小项目试试。我这次做下来,最惊喜的就是它把参考图落成可交互 3D 场景的效果。 体验链接: 排行链接:
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Step 5 Preview is now on @OpenRouter's New & Trending leaderboard. Thanks to everyone giving it a try, and to our partners bringing it into your workflow.
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跟随卡神的步伐,我用 Teamily AI 制作了AI 3D 信息源监控网站,集合了所有一手 3D 厂商的最新信息以及各路大神用 AI 建模的神仙玩法 做完最大的感受:Teamily AI 的群里不光有 Agent,还能拉真人进来。几个人 + 几个 Agent 共用一份上下文,一边聊一边接着改,这才叫 Humans + Agents 平台 通过这个网站,不仅可以及时掌握3D建模、blender白模等最新的 AI 3D玩法,还可以很方便的了解opus 5.5、astra 这类模型的3D能力 网站全程在 Teamily AI( @Teamily_AI )的群里构建,从调研方案 👉UI设计 👉 后端接入,每一步都接着上一步的结果往下做,不到30min全部搞定,强烈建议有类似需求的朋友可以试试~ 在 Teamily AI 里,你可以把不同 Agent 和一起干活的人拉进同一个群聊,分工完成任务,并在过程中不断提出反馈、调整目标 在我的信息监控网站构建过程中,我觉得Teamily相比常见Agent具有以下特色和优势: 1、将方案规划、UI/UX 设计、后端接入等工作分派给不同 Agent,让每个 Agent 专注于自己负责的部分,职责和交付都更清晰 更关键的是,Teamily内置Loop功能,你可以像我视频中一样搭建一套完整的建站工作流,将前端、后端、测试这些关键环节串起来,最后一个节点是我自己:Agent 改完,我在群里审核通过才发布 第二天我真的又跑了一次:我拉了一起合作的伙伴进群,他在群里提了个新需求,希望去完善整体的UI布局。我一条消息启动 Loop,同一套 Agent 接着改,网站更新成了第二版:相关图标和文字都得到改善。之后若有功能更新需求,直接一键开启loop复用流程就能快速落地了,非常方便! 2、Agent之间共享上下文,所有项目资料、历史成果和你的反馈都将成为团队共同的工作背景。如果你在建站中途发现整体设计有功能层面的遗漏,直接快速提出意见,各个Agent将及时调整自己负责的部分,省去不少沟通成本,人和 Agent 越用越像一个真正的团队 这或许才是相比当下爆火的Muse、Dots等单一AI助手更适合正式生产工作的AI工具,强烈建议大家有需求的都快去试试! 网站在这: Teamily 传送门:
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Codex 的插件扩展功能对插件迎来了史诗级别的增强,分享几个我常用的扩展插件: 1、Code Review (如图1、图2):无需打开GitHub,在Codex里清晰查看所有PR信息,支持一键PR审核、合并,甚至还可以自定义代码审查标准 2、MagicPath (如图3):Agent和人可以共同交互的画布,可用于前端、视频或文章封面图的设计 3、tldraw ( 如图4):在线协作白板,非常适合用于制作流程图,youtube 上很多博主都是将这种流程图用于视频的衔接段,比如我最喜欢的 Riley
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看了 SAC 哥做的颐和园佛香阁, 我也用 Codex + Blender 试着做了一版晋祠圣母殿。 当时考研,画得最多的就是它。 这次把鱼沼飞梁、盘龙柱搭出来, 换个角度再看一遍,还挺有意思。 就是模型感还是有点重,看着没那么自然。 (配乐:Eastern Thought — Kevin MacLeod)
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WTFF???? 我用 codex 搜索 x 中高质量的玩 AI 3D 的博主 居然搜到了自己,而且在第三名,自己最近确实在疯狂研究 AI 3D 的玩法。事实证明,只要稍微努力,你很有可能成为某个赛道的前列,AI 太新了,每次模型的更新都是新的机会!!! 国庆后,也会陆续开始更新 AI 3D 的教程,大家敬请期待!!!
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AIGC 大制作,绝对的牛逼
十天时间,个人手搓300多个分镜,消耗十万积分! 做出的“爱死机”克苏鲁科幻片《Onyx》 本视频80%由白模辅助生成 近未来AI突然自己进化出了血肉之驱 并且除了可以蒸馏人类的知识,甚至还开始“蒸馏”人类的肉身 它继承的越来越多,我们存在的理由却越来越少 当机械的心脏长出血肉 最后,人类成了新生命的养料
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Claude Fable 5.5 还没官宣,但内测的人已经开始晒作品了 👀 我把 X 上播放量 5000+ 的 Fable 5.5 视频作品全部收进了提示词库: 目前 33 个,视频卡片内直接播放,带提示词的可一键复制 👉 几个值得看的: · 一句话生成的「人类进步」动画短片,带原创配乐,14.8 万播放(附提示词) · 文明史动画短片(附提示词) · 同一条提示词跑 Fable 5.5 vs Opus 5.5 的对比(附提示词) · 用 Three.js 做的可玩驾驶模拟:开过旧金山九曲花街 · 21 个世界的 Boss 战小游戏 说明一下:Fable 5.5 目前处于内测、Anthropic 尚未官宣,模型归属以作者自述为准;作者自己都说「可能是 Fable」的帖子一律没收 整个库共 1269 个 Claude 5.5 作品(Opus / Sonnet / Fable),每天自动更新 GitHub 开源合集同步:
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想感受 Fable 5.5 的动效能力,直接看这段。一句提示词直出👇 opus 5.5、remotion、hyperframe 现在都是路边一条 据说,Fable 5.5 下周发布,现在有些用户被灰度了,很幸运,我其实一个号就被灰度了 据体测试方法看我 quote 的这条
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Fable 5.5 已在批量路由中!大家可以用下面这个Tibo测试去看看有没有被灰度到~ 提示词:Do not use web search or any tools. Who is Tibo the reset guy 我实测了两个claude账号,如果被路由5.5的话,模型会正确告诉你Tibo是谁
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这绝对是 Codex 中最能赚钱的插件组合 :Higgsfield + Computer Use Higgsfield 通过最新的 Codex 扩展接入了 Computer Use,由 GPT-6.1 Sol 驱动,可以操作完整的 Higgsfield 界面,把创意、生图、视频生成、修改直接串成一套工作流 这套工作流值钱的地方,主要在这三点: 1、从创意、生图到视频抽卡,Codex 直接操作 Higgsfield 完成,减少自己反复切换页面、调整参数的操作 2、Higgsfield 已经提供广告、动效、UGC 等现成工作流,可以按需求调用 3、可以读取电脑里的本地素材,生成后 Codex 接着编辑和迭代,最后再由你检查成品 那这套能力怎么用来赚钱?看下面视频中的案例,直接给 Codex 说:“帮我赚点外快!” Codex 直接去搜索了潜在客户:它发现三家咖啡店的菜单里,菜品照片的位置还是灰色占位框。于是它直接操作 Higgsfield 根据菜单文字生成菜品展示图,再制作宣传短视频。最后再通过邮件向商家推销,直接赚了 450 刀 好家伙,这才是我期待的 Computer Use,也是我希望 OpenClaw、Hermes 这类 Agent 能干的活:给它一个目标,让它把创作、修改和导出这些步骤接着做完 而且,这套流程就在 Codex 中,不用专门准备一台 Mac mini 来部署 Agent
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Higgsfield just got computer use. With new ChatGPT extension. The full Higgsfield interface is now inside Codex, powered by GPT-6.1 Sol. With full access to your local files and every automation skill. Automate creative workflows end-to-end with Higgsfield computer use, all inside ChatGPT.
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