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吴说获悉,美国纽约东区联邦地区法院对 NanoBit Limited、Radiant Horizons Limited、Sweet Karma Fashion Inc.、Zhao Tropical Deli Inc.、Jiajie Liu 及 Hua Zhao 作出缺席终审判决。SEC 指控称,被告通过虚假加密资产交易平台 NanoBit 实施“杀猪盘”投资诈骗,冒充金融从业人士在 WhatsApp 群组中获取投资者信任,并诱导其向所谓的 NanoBit 平台投资,同时谎称关联公司 NanobitUS Securities 为 SEC 注册券商。实际上,NanoBit 平台并未进行任何真实交易,超过 200 万美元资金被转入涉案人员控制的香港银行账户,另有价值数十万美元的加密资产被挪用。法院认定被告违反美国证券法反欺诈条款,对其发布永久禁令,并禁止其参与证券发行、购买、发售或销售活动,同时判令其支付非法所得追缴、判决前利息及民事罚款。
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如果你在用 LLM 做评审,这篇值得看。(建议收藏) 这是目前很实用的一种评估方法。 传统整体评分会隐藏模型的判断过程,也容易出现评分上限的问题。 BINEVAL 的做法是:把每个评估标准拆成多个简单的是/否问题,分别判断,然后再汇总成多维评分。 每个问题的判断都能单独查看,所以可以清楚知道哪里做得不好;这些结果还能直接用来优化提示词。 在 SummEval、Topical-Chat、QAGS 上,它不需要训练,效果和 UniEval、G-Eval 相当甚至更好,尤其在事实准确性上更强。 论文:
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