Zama Testnet v2 已正式上线！ 本次采用的是 FHEVM v0.9，官方定位为 主网候选版本（Mainnet Candidate）。 按照节奏推算，FHEVM v1.0 基本就是主网版本了。 如果继续按路线图推进，主网 12 月上线大概率不会变， 而 TGE 也几乎板上钉钉，跑不掉了。 ------------------------------------------------------------ Zama Testnet v2 is now live! The network is running on FHEVM v0.9, which the team is treating as a mainnet-ready release candidate. Assuming everything goes smoothly, v1.0 should be the version that ships with mainnet. Based on the current timeline, the December mainnet launch is still on track, and at this point, a TGE in that window feels pretty much inevitable. @zama #ZamaCreatorProgram#

姚舜宇这期播客让我回想起张小珺对谈 Google DeepMind 机器人团队技术负责人谭捷那期，两个人都聊到了硅谷现在的工作文化和强度 以前大家觉得 996 是中国特色，现在硅谷也是甚至远超 996，因为这个时代是等不起的，如果不是第一梯队，最优秀的、有使命感的研究员都会跑去第一梯队 姚舜宇： ▷ 早上9点工作到晚上11点 ▷ Google 已经不是那个可以养老的 Google ▷ GenAI 领域没有人在躺着，除非你对技术没兴趣、对自己没追求，否则这个领域大家都很 self-driven 谭捷： ▷ 一周可能工作 70 到 80 个小时 ▷ 这个时代真的是等不起，不然别人都做出来了 ▷ 我希望我的 team 能多招一点华人，因为华人数学好，而且比较牛马 卷吧。 最后，别相信老登

从实际 vibe coding 的效果来看，并非每个任务选择最强模型就是最佳选择，也不是无脑新开子 Agent 就能保持最佳上下文和执行效率。 最贵模型的推理思考能力很强，但处理普通任务，例如读写文件、代码搜索、格式化、简单查询时，效率经常很低。 背后的原因也很简单，强模型的 thinking 和 reasoning tokens 开销很大，而这些任务并不需要深度推理，过度思考只会增加延迟和 token 消耗。例如，用 Opus 做一次 Glob 搜索和用 Haiku 做，结果基本一样，但成本会差出两个数量级。 要把任务做好，关键不在于模型是不是最强，而是看任务能否正确匹配模型的能力密度。Claude Code 在创建 Sub-Agent 时，就围绕这方面做了大量设计： 1）当需要保留当前对话上下文继续工作时，例如并行探索不同方案、在后台执行独立子任务，它会 fork 一个 Agent，继承当前上下文，让任务在同一语境中延续； 2）当任务目标明确且不依赖父会话上下文，例如代码搜索、方案规划、结果验证，它会直接使用内置 Agent，包括 Explore、Plan、verification、general-purpose 等，调度的时候，会给 Agent 分配一个清晰的任务目标； 3）设计了 Agent Team 模式，支持让多个 Sub-Agent 协同工作，分工不同的子任务，互相之间通过消息传递和共享上下文来配合完成更复杂的工作。Agent Team 跟普通 subagent 的不同之处是，成员 Agent 之间允许通讯。 在 Sub-Agent 的模型选择上，Claude Code 是动态设定的，例如 Explore Agent 采用的就是 Haiku 模型，而 Plan 和 verification 默认会继承父模型。 Haiku 模型延迟最低、单 token 成本也最低，在文件搜索、代码定位、文档分析等等只读场景下，准确率已经足够了，整体性价比也是最优的。 有了模型选择的基础，再往下就是执行方式的优化。要同时兼顾成本和效率，核心思路是并行执行，将任务拆成多个上下文隔离的子任务，再分派多个 Sub-Agent 并发处理。也分享几个在 Claude Code 中的小技巧，用起来可以让成本、效率和效果达到一个更好的平衡： 1）通过环境变量 CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL 可以统一指定子 Agent 的默认模型，主会话用强模型做调度和决策，子 Agent 用轻量模型做执行，配置简单，几乎零成本接入。 2）通过 Fork 模式复用父会话的 Prompt Cache，让并行子任务共享上下文前缀的 KV 缓存，10 个并行 fork 的成本接近 1 + 9 × delta，在大规模并行场景中非常省钱。直接跟主对话说“从当前上下文 Fork 子进程处理”即可。 3）通过 .claude/agents/ 目录下的声明式 Markdown 文件定义专用 Agent，可以精细控制模型选择、工具权限、最大轮次、执行模式、隔离方式、记忆范围、MCP 服务、Hooks 等，适合那些会反复出现的固定角色，例如 code reviewer、security auditor 等等。项目长期使用的专用 Agent 可以考虑用这种方式来定义，后续维护和迭代也更方便。 好模型的 token 成本会越来越高，获取难度也是越来越大，短期内一定是供不应求的，因此模型的推理能力需要被转换为一种精细化分配的资源。中低难度的任务把国内模型用起来就好了，反而效率更高，还省钱。 在 vibe coding 的时候，学会让不同能力的模型组合完成任务，将会是一项必备技能。😄

Team1 全球招募正式开启 🌎🔺 「中文区招募ing 🎙️」 Team1 是一个由建设者、开发者、创意人才与社区成员共同组成的全球网络，目标是一起推动 Avalanche 生态持续增长 🚀 目前，Team1 已取得这些成果： 🌍 覆盖 40 个国家的 450 名成员 🏛️ 6 个官方分会，更多分会即将上线 🎫 举办 600 场活动，累计 7.5 万名 Luma 订阅者 🎓 达成 130 项高校合作 💼 创造 30+ 个工作机会 🎨 为创作者提供赏金任务 🛠️ 为建设者和社区成员提供资助与支持 —— 现在，你可以申请以「 Collaborator 共创者」身份加入 Team1。 更多细节 请👀👇

GPT team 英区已经出现翻车案例，感觉用不了多久都会出现。 现在比较便宜的就是英区、印区。 澳区和美区价格一般，对比尼区没什么优势，不知道是不是滥用还是其他方式泄漏被退款。 感觉能退款还是好事，但是且用且珍惜人多了官方肯定会下场整治的😭

⚔️ Spirit vs Team Falcons ⏰ 8:00 PM May 17 💵 我的选择：Spirit -1.5 Handicap、Over 3.5 这是一场势均力敌的Grand Final！Spirit近期状态爆炸（5连胜+donk统治级），H2H最近占优，Dust2/Ancient地图池硬。但Falcons # 4排名+ m0NESY/NiKo天赋+ karrigan新IGL磨合，BO5经验丰富。市场给Spirit 58-60%基本合理，Edge不大，更适合博地图让分和Total Maps方差。 #CS2# #PGLAstana# #Polymarket# #BettingTips#

⚔️ BetBoom Team vs Natus Vincere ⏰ AM May 17 💵我的选择 : Over 2.5 、BetBoom +1.5 （保守正EV最高） BetBoom最近状态火爆，连爆Vitality和paiN，地图池（Dust2/Nuke/Anubis）很硬，BO3方差下有爆冷潜力。但NaVi整体实力+经验碾压，H2H空白+排名差距大，市场给NaVi 72%+偏高。 #CS2# #IEMAtlanta# #Polymarket# #BettingTips#

安卓版 Teams 即将支持 SIP 会话发起协议，允许用户连接 Zoom 和 WebEx 等其他支持 SIP 的视频会议软件。目前 Windows 10/11 版的 Microsoft Teams 已经通过 Pexip 互操作协议支持 SIP/H.323，微软计划从 6 月开始为安卓版用户带来 SIP 协议以提供类似跨软件功能。查看详情：