以下是一些常被提及的秘密组织或阴谋论相关团体： 1. 蜥蜴人(Reptilians) - 据说是统治世界的变形蜥蜴外星人 2. 骷髅会(Skull and Bones) - 耶鲁大学的秘密社团 3. 玫瑰十字会(Rosicrucians) - 神秘主义团体 4. 圣殿骑士团(Knights Templar) - 中世纪宗教军事组织 5. 九大家族(The 13 Bloodlines) - 据说控制全球金融的家族联盟 6. 罗马俱乐部(Club of Rome) - 研究全球问题的智库组织 7. 彼尔德伯格俱乐部(Bilderberg Group) - 政商界高层年度会议 8. 三边委员会(Trilateral Commission) - 国际政策讨论组织 9. 黑手党(Black Hand) - 塞尔维亚秘密组织，后来这个名称也用于意大利黑帮 10. 光照派(Illuminati of Bavaria) - 18世纪巴伐利亚的秘密组织，与现代光明会不同 11. 金色黎明教团(Hermetic Order of the Golden Dawn) - 19世纪末的神秘学组织 12. 普鲁士星室(Vehmic courts) - 中世纪德国秘密法庭 13. 锡安长老会议(Elders of Zion) - 反犹太阴谋论中虚构的组织 14. 祭司团(Priory of Sion) - 据称与圣殿骑士有关的秘密组织 15. 黑太阳会(Black Sun Society) - 纳粹德国时期的神秘主义组织 16. 密特拉教团(Mithraic Mysteries) - 古罗马帝国时期的秘密宗教组织 17. 蝎子兄弟会(Brotherhood of the Snake/Brotherhood of the Serpent) - 古埃及传说中的秘密组织 18. 波希米亚林园俱乐部(Bohemian Grove) - 美国加州的私人绅士俱乐部 这些组织中有些已经消失，有些仍然存在，有些则完全是虚构的。很多阴谋论往往将这些组织与超自然力量或世界统治阴谋联系起来。

复盘了近期一些事件驱动的机会，我认为目前新闻交易依然是币圈最值得投入精力的方向之一。做交易的利润本质来源于两点，第一是方向性，第二是波动性，而新闻交易恰好符合，结合事件容易判断方向，同时也由于事件本身的影响，加上市场合力，会产生较大的波动。 2月$ETH异常天地针： 某个用户的做市脚本出现问题，导致一直在$2040~2060区间高买低卖，持续了10分钟左右，如果第一时间发现ETH交易量异常，并查看分钟线，就能在区间反向挂限价单，不停成交，实现获利，当时事后也有好几位高手在推特上分享，赚了几十万u甚至1~2M。 Lighter限制$Arc费率： 有庄家选择在Lighter上利用合约操盘Arc，在2.26的凌晨六点半，Lighter官方发布了公告，将每8小时的费率上限从4%提高到了20%，庄家如果继续做多扛不住资金费率，选择平仓，Arc随后在8小时内从$0.11下跌到$0.035。 $Fartcoin操纵 钱包集群在Hyperliquid上用类似之前操纵XPL的手法，目的是短时间内拉升Fartcoin价格，随后提出利润，剩下本金爆仓。最有确定性的是通过监控钱包集群的余额和钱包提取动作判断下跌时机，但是这次该钱包集群被反向狙击了，余额还没用完就被大量空单砸到清算价，Fartcoin从$0.25瞬间跌到$0.2，随后缓慢跌到$0.17。 Templar退出$TAO生态 Templar是TAO最大的子网之一，也是这波TAO作为去中心化AI上涨的核心叙事之一，在4.10号发推官宣退出TAO生态，TAO在5小时内从$330跌到$260，随后一路阴跌至240。 $RAVE大调查 4.18号ZachXBT发推表示交易所应该调查Rave这类控筹90%以上拉高出货的代币，得到Bitget CEO Gracy回应，随后Rave从$20开始下跌，14小时后最低跌破$1。 KelpDAO被盗 4.19凌晨KelpDAO被盗，造成AAVE坏账，攻击方式与跨链桥LayerZero有关，此后$AAVE从$111跌至$91，$ZRO从$1.9跌至最低$1.4。 要做好新闻交易，其实类似之前的盯链思路，要么投入大量精力，第一时间获取消息，结合快速的判断力，做出相应操作，要么靠认知，即使进场时间晚了，但是能判断出该事件是否可能带来更深远的影响，同样可以获利。 另外，随着这波妖币带动的山寨行情逐渐进入尾声，我重新开始了做多BTC，做空山寨的对冲，标的选择上，依然是以前的思路，仓位分散，优先选择非全流通、非新币、叙事过时的山寨。其实能感觉到目前币圈的流动性依然非常差，而且随着大量山寨币的叙事破灭，RWA资产被引入，山寨整体相对大盘继续下行是大概率事件。

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HIP-4将在未来的网络升级中支持无许可部署！ 与 spot 和 perp 的部署一样，预测市场需要在测试网上线，经过测试之后再上线主网。 为保证市场高质量且定义清晰，验证者将对Outcome Templates进行投票，模板规格上链强制执行，HIP-4 部署者可直接基于这些模板进行无许可部署。 - 部署者负责按模板结算标准定义和结算市场 - 同一模板允许多个部署者重复使用 - 验证者偶尔会直接部署「规范市场」（Canonical Markets），但预计每年少于 10 个 - HIP-4 部署者需质押 500,000 HYPE（可被 slashing） - 质押锁定 6 个月，需结算所有市场后才能解锁 - 初始分配：每个部署者 100 outcomes（200 outcome tokens） - 最高可设置 50% 费用分成 - 仅支持 AQUA v2 quote tokens Hyperliquid

AI 时代的开发工具，有个很容易被忽略的点： 代码不是越多越强，结构越清楚才越有价值。 所以我今天更想从 Canopy Templates 这个角度看 @CNPYNetwork 如果一个 appchain 模板足够清晰，人能看懂，AI 也更容易理解。 这意味着什么？ 以后 builder 可能不再是从零写每个模块，而是让 AI coding assistant 基于模板去改逻辑、调参数、扩展功能。 比如一个 gaming chain 需要不同的资产流转规则。 一个 DeFi appchain 需要自己的费用模型和风控逻辑。 一个 SocialFi 产品需要创作者奖励、社区积分、低成本互动和更轻的 onboarding。 这些东西如果都从零搭，速度太慢。 但如果模板已经给出清晰结构，团队就可以直接进入“改产品逻辑”的阶段。 这其实会改变 Web3 builder 的工作方式。 以前很多时间花在搭底层。 以后更多时间会花在验证需求、优化体验、调整激励。 我觉得 Canopy @CNPYNetwork Templates 的意义不只是让开发更简单。 它更像是给 AI 和人类 builder 一个共同起点。 让想法更快落到链上，让团队更快知道这个产品到底有没有人要。 别只看最后跑出来的应用。 能把 builder 推到起跑线前面的工具，也很值得盯。

GPT 5.5 还是那么热爱偷懒 注：以下文字由 Typeless 整理。 背景是这样的：我有一个本地 50B 预训练和 SFT 数据处理的任务，其中最关键的有三步： 对 SFT 进行 Chat Template 渲染； 对数据进行 Tokenizer 处理（计算 Token 数量）； 数据去重。 这三项任务如果直接用 Python 加上一些默认库，处理速度会比较慢。而且我家里没有分布式环境，只有一台普通的电脑。我希望处理 50 B Tokens（大概有上百 GB ）的数据时能很快完成，于是就让 Pi+GPT 帮我写个工具去做处理。 最开始，我让他处理 1 万条数据，花了 40 多秒；我让他优化，处理 10 万条数据时降到了 30 秒。最后我给了他 50 万条（大约 1.5 GB）的数据，要求也优化到 30 秒以内。 前面还好，直到最后处理 50 万条数据时，他发现无论如何都优化不过去了。但他又不想去修改或定制化 Rust 的 Tokenizer 代码，就开始偷懒了： 1. **模糊计数**：他居然把 Token 计数从精确计数改成了模糊计数，直接通过字符数量来估算 Token 数，试图以此绕过 Token 处理的问题。被我发现后，我纠正了他。 2. **利用缓存**：因为我测试时是用同一批数据反复测，他就把之前的结果缓存起来，第二次测的时候速度就飞快。 简直是各种偷懒，好在我让他写了日志。我从日志里发现他的偷懒行为后指正了他，并要求他修改 Rust 代码。 最终，他虽然做了一些修改，但依然没动 Rust 的核心代码，只是做了一些外围调整。比如，原来的 Tokenizer 是返回所有的 Token 列表，但因为我们只需要总数，他改成了只返回数量。这样就避免了大规模的内存拷贝，性能确实提高了很多。此外，他还做了一些并发之类的调整。 总的来说，GPT 的格局很低，你不逼他动，他真的是不想动。这样GPT 应用在loop 里就很难受，你必须给他设置很多规则。