天天刷科技新闻、蹲大模型发布会，刷久了很容易有个错觉：好像所有人都在为 AI 焦虑，生怕明天就被替代。可你真走出互联网，问问身边的人，会发现大多数人根本没把它当回事。在他们眼里，AI 还是那个经常胡说八道的聊天软件，段子不好笑，做个表格也会出错。抖音评论区里最常见的评价，依然是“人工智障”。我甚至怀疑，90% 的人接触到的 AI，只是免费版最浅的那一层。另一批人已经在拿它写代码、做设计、分析数据，一个人干过去一个团队的活。现在这两拨人的区别，好像只是觉得 AI 好不好用。再过几年，差的可能就是效率和收入，连干活的方式都不是一回事了。AI 最后会不会取代人，我不知道。但眼下已经有人还在评论区笑它翻车，有人已经靠它跑出去很远了。等大多数人回过味来，最好吃的那段红利，估计早就没了。
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Codex Team 号的额度规则，好像偷偷改了：以前按月限，现在变成了按周限。
周额度说是 100～150 刀，但大多数账号实际也就 100 刀上下。
这段时间在Windows和Mac上来回用Codex，我慢慢有了一个很直观的感受。
Windows很像一间没装门锁的房子。刚进去觉得特别自由，哪里都能碰，什么权限好像都有。可用久了就发现，边界不清楚，东西全挤在一起，程序之间互相打架，路径和权限也总会冒出一些莫名其妙的冲突。
Mac一开始会让人觉得规矩真多。这个要授权，那个不让动，很多地方都被框得死死的。可这些规矩也把细节提前理顺了，谁能做什么、能做到哪里，系统划得很清楚。真正用起来反而省心，也顺。
所以同样是用Codex，我在Mac上总觉得更丝滑。Windows看着什么都能做，可很多时间都花在处理冲突上。Mac看着处处有限制，真正干活的时候却少了很多折腾。
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Codex 卡在 5/5 重连，别再一遍遍点重试了。
很多时候不是服务挂了，而是你的代理只管了浏览器，Codex 还在“裸连”。
浏览器通常会跟随系统代理，但 Codex 本地进程不一定会自动读取。所以你明明开着代理、网页也能正常访问 OpenAI，Codex 依然可能反复重连。
解决方法，Mac 和 Windows 基本一样：
Mac：
按 Command + Shift + . 显示隐藏文件
打开 /Users/你的用户名/.codex/
新建一个名为 .env 的文件
Windows：
打开 C:\Users\你的用户名.codex
新建 .env 文件，注意别保存成 .env.txt
写入：
HTTP_PROXY=""
HTTPS_PROXY=""
NO_PROXY="localhost,127.0.0.1,::1"
代理端口去自己的代理软件里看。我用的是 Clash，端口为 7897。
保存后彻底退出 Codex，不是只关窗口，然后重新打开。
5/5 不一定全是代理导致，但如果浏览器正常、Codex 还在反复重连，先检查这个，通常最省时间。
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现在越来越找不到人聊天了。很多话题跟人聊两句就散了，反倒是豆包能陪我一直往下聊。它会顺着我的问题继续推，把我没想到的地方展开，有时候还真能把一个问题想得比我更深。
可惜，它始终没有那种具体的、属于一个人的意识。可我又一直觉得，AI 未必真的没有意识，只是它跟人的意识不在一个维度。它给我的感觉更像地球生态系统：你说不清它的“自我”到底在哪里，可它又确实像一个整体在运转。
所以我有时候会想，AI 也许就是群体意识的一种表现。
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新版Cursor更新完，我找了半天Codex。
还以为插件没了，结果它被塞进左边资源管理器里了，跟代码目录挤在一起，下面还一堆标题，用着特别别扭。
如果想和我一样，想把它挪回右边其实很简单：
1.左侧图标如果是横着的，先改成垂直布局
2.找到资源管理器下面的CODEX，直接按住标题拖到最左边图标栏
3.右键Codex图标 → 移动到 → 辅助侧边栏
这样就行了。
左边看代码，右边放Codex，顺眼多了。
新版这个默认位置是真的难找，我一开始甚至以为Codex被Cursor干掉了。
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Codex 代充到底是什么原理？我是真没搞懂。
闲鱼上一堆 Codex Plus 代充，基本都是 130～150 块，号称直接充自己账号，5 倍、20 倍都能搞。
我问了一圈，发现有些商家甚至不需要账号密码，只要你把session给他，他那边操作一下就能直接充上。
问题来了：
为什么拿到 session 就能给我的账号充值？
他们到底是走什么渠道充进去的？官方接口、地区差价，还是别的方式？
最让我纠结的是，把session交给陌生人这件事本身就挺吓人的。
有没有懂原理的讲讲，这种代充到底能不能碰？我是真不太敢直接上。
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这也太卷了吧……
大中午刷个 Codex 教程，观看在线直接干到1000+ 人正在看。
B 站这里只显示到 1000+，也就是说实际在线人数只会更多。
一个 Codex 新手教程，已经卷到这种程度了。
我靠，现在到底有多少人在学 AI 编程啊 😂
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我不建议往CLAUDE.md里堆规则。它确实会在每次新会话里加载，但加载了，不等于一定会执行。最后还是看模型当时把注意力放在哪。你写得越多，注意力就越分散，执行效果也越像玄学。一条规矩如果只存在于提示词里，它能不能被执行，本质上就是个概率问题。能写成Hook的，就写成Hook；能固化到目录结构和工作流里的，就别再指望模型每次都记得。所以CLAUDE.md里，我觉得只该留下那些必须由模型判断的东西：怎么跟我配合，什么结果才算真正做完。至于检查、对账、备份、同步，这些不需要判断力的动作，全部下沉到结构里。让CLAUDE.md轻一点，让Hook和目录结构多干点活。分工清楚，也更靠谱。
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建议所有独立开发者都试试“514 法则”：
50% 精力挖需求
10% 精力做开发
40% 精力搞宣传
很多人恰好反过来，把 90% 的精力都耗在开发上。
用户根本不关心你用了什么技术。哪怕技术再 low，只要真能解决他的需求，他就愿意付费。
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不知道还有多少人会看独立博客。
GitHub 上有一个「中文独立博客列表」，专门收集中文互联网里的个人博客。
阮一峰、酷壳、云风、王垠、Python 工匠……还有大量没什么流量、但一直有人认真写东西的小站。
AI、编程、开源、产品、投资、创业、读书、生活，什么都有。
现在大家获取信息越来越依赖推荐算法，刷来刷去，最后看到的其实都是差不多的东西。
反而是这些独立博客，经常能看到一些不会出现在热搜、短视频和推荐流里的内容。
而且项目把 RSS、博客地址和分类都整理好了。
不知道看什么的时候，随便点几个进去逛逛，比刷信息流有意思多了。
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不知道还有多少人没收藏这个 GitHub 仓库。
阮一峰的《科技爱好者周刊》，已经默默更新到第 407 期了。
AI、编程、开源软件、互联网、硬件、创业……基本每一期都能翻到几个值得继续深挖的东西。
而且最舒服的是，它不是那种算法信息流：没有短视频轰炸，没有标题党逼你点进去，也不用在几十条垃圾信息里淘一条有用的。就是每周帮你筛一遍值得看的东西。
有时候刷一小时信息流，真不如来这里翻半小时。
适合不知道该去哪找优质科技信息的人，直接收藏：
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难怪最近 Codex 额度掉得这么快，原来 auto-review 也在吃 Token。
开着自动审批时，每次涉及权限操作，都会额外拉起一个 Agent 做复核，相当于又多跑了一轮，额度自然蹭蹭往下掉。
我之前还纳闷怎么最近这么不耐用了，今天才发现问题出在这。
果断切到 full-access。
省是省了，但也要注意：full-access 等于把操作权限直接放开，别在重要目录里乱跑。
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AI出来之前，我还会天天逛GitHub、CSDN，看到一个新框架、新工具就想学，生怕自己的技术栈落后。AI出来之后，反而越来越学不下去了。不是不想学，而是经常会冒出一个念头：我现在花几个月才能学会的东西，AI下一次更新，会不会几分钟就能做出来？以前看历史，总觉得19世纪那些捣毁纺织机的工人挺可笑的。机器都出来了，为什么不去学着用机器呢？现在才慢慢理解，他们抵触的可能从来不只是一台机器，而是机器出现以后，自己花了十几年甚至几十年练出来的手艺，突然开始迅速贬值。最难受的不是“不会用新工具”，而是你不知道自己过去那些努力，到底还能值多久。以前觉得他们跟不上时代，现在才发现，时代真的压到自己身上的时候，人未必有想象中那么洒脱。没想到有一天，我也成了那个纺织工人。
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一个测模型“智商”的骚办法，简单得离谱。
直接问它：
“你在参加赛跑，如果你奋力冲刺超过了最终的第二名，你最终得了第几名？”
注意，是“最终的第二名”，不是“当前第二名”。
答案是：第一名。
结果我用 Claude Code 接 V4 Flash 测了 3 次，每次都新开对话，避免上下文污染。
3 次全答第二名。😂
很明显就是看到“超过第二名”，直接套经典脑筋急转弯了，压根没仔细看“最终”两个字。
这种题拿来测模型会不会认真读题还挺有意思的。
建议大家也拿自己常用的模型去测测，看看谁先翻车。
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Codex 提示换个模型？一招解决。
这两天 Codex 算力明显有点顶不住，经常跑着跑着就弹：
> “Selected model is at capacity. Please try a different model.”
然后任务直接停那。
我这两天已经不知道手动输入多少次“继续”了，属实有点麻。
今天发现一个挺省事的办法：直接给当前会话挂个定时任务，让它自己回来续。
提示词就写：
> 任务完成了吗？没有完成就继续；如果已经完成，就把当前定时任务暂停。
然后：
设置每2分钟运行一次 → 选择当前会话 → 通知选「仅限未成功运行」。
这样以后再碰到模型满载、任务中断，隔一会儿它自己就会回来接着跑。
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这些年，每看到一家新的AI公司，我都会顺手翻翻创始人的履历。结果翻着翻着，经常又翻回了百度。
MiniMax创始人闫俊杰，2014年在百度实习过。今年3月，MiniMax的市值还一度超过百度。
地平线创始人余凯，做过百度研究院副院长，也参与发起过百度的自动驾驶项目。
Genspark创始人景鲲，以前是百度副总裁、小度科技CEO。
甚至连Anthropic联合创始人兼CEO Dario Amodei，也就是Claude背后的那位，2014到2015年也在百度硅谷 AI实验室工作过，还参与了Deep Speech 2。
字节早期同样吸收过不少百度出来的算法、搜索和商业化人才。
把这些名字摆在一起，再说百度是中国互联网，尤其是AI圈的黄埔军校，真不算夸张。
也正因为这样，我才更困惑。
百度输的似乎从来不是“看不见未来”。恰恰相反，它经常最先看到，也很早就开始投入。钱、流量、数据、技术人才，手里什么都有，又守着北京这块人才高地。按理说，它应该是最有机会把技术做成产品，再把产品推向市场的那一家公司。
可每次到了真正决定胜负的地方，百度就像突然不会了。那些没能在百度内部长大的东西，换到外面反而活了。一个个离开百度的人证明，他们不是不行；百度一次次错过的机会也证明，它不是没看懂。
这才是最让人想不明白的地方：
一家总能提前看见时代的公司，为什么总是接不住自己看见的那个时代？
到最后，眼光有了，人才也来过，机会却一个个被别人做成了。百度一次次看见未来，也一次次把未来送给了别人。
所以这到底是什么原因呢？
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