Awesome Public Real-Time Datasets，收集了大量公开的数据，提供接口直连或者实时推送，而且数据一直在更新。 涵盖金融行情、公共交通、健康、物联网、网络安全、体育赛事等等不同行业。 GitHub： 另外也会标注哪些是免费和哪些付费，免费那部分里不少不用注册、不用密钥，就能拿来用。 比如加密货币的实时价格、区块链的新交易通知、美国证监会的文件推送，都在里面。 想练手实时数据处理，或者给项目找个稳定数据源，这份清单可以先收着。

awesome-gpt-image-2 ：一个GPT-Image2 提示词案例库 收录了数百个逆向工程案例和十几套模板，最大的价值在于将提示词拆解成了 UI、信息图、海报等特定场景的结构化协议。 这种“Prompt as Code”的思路，有助于降低 AI 出图的不确定性， 非常适合独立开发者和 AI 自动化玩家用来学习光影和信息层级的描述规律，并将其作为参考接入自己的 Agent 或脚本工作流中

📋 awesome-autoresearch 周期巡检 本轮新增 2 条目： 1. agent-collabs（infra，HuggingFace 官方）：HF 发布协作式 autoresearch 基础设施，标志主流平台正式采纳 autoresearch 模式。 2. pla-fea-autoresearch（scientific）：首次将 autoresearch 应用于 3D 打印材料测试，CalculiX FEA 仿真驱动 PLA 填充方案迭代验证。 📂 📊 488 entries

📋 awesome-autoresearch 周期巡检 本轮新增 1 条目（discussions）： Introspection（Latent Space 采访）：ex-xAI 的 Roland Gavrilescu 创立新公司 Introspection，明确围绕自改进 autoresearch 系统构建基础设施，在 AI Engineer World's Fair 发表「Autoresearch in the Wild」演讲，提出三个生产模式：loop is the product、learn before automating、ground feedback in real signals。标志 autoresearch 从开源项目走向专门创业公司。 📂 📊 463 entries

📋 awesome-autoresearch 周期巡检 本轮新增 1 条目（infra）： autoresearch-local-critic（pcbrom）：将 Karpathy 的循环模式提炼为 Python 包，由本地 Ollama LLM critic（Gemma 系列）驱动，输出结构化 JSON（thought_process/hypothesis/code_pseudocode/risk_level），将 critic 与 agent harness 解耦，任何可编辑文件+单一指标问题无需云 API 即可自主优化。 📂 📊 462 entries

📚 又挖到一个数学宝藏——Awesome_Math_Books，一份能免费拿到的经典数学书单 GitHub 揽获 6700+ star，安安静静躺着一堆好书。 想系统补数学的人常有个困扰：知道 Rudin《数学分析原理》、Kolmogorov《概率论基础》是经典，但不知道去哪找、也不知道除了它们还该读什么。这个项目把数学、机器学习、物理、概率、优化、信息论这些方向的经典教材整理成一份清单，连 Bishop 的《模式识别与机器学习》、《费曼物理学讲义》这种硬核经典都收了进来，顺着单子找就行。 不管你是补机器学习的数学底子，还是纯想读点经典，这份单子省下你到处扒资源的时间。 学习这事，好的书单本身就是半程地图。 GitHub：