Gavin Baker：AI 股票暴跌 50%，但需求却仍在加强 2026 年 8 月 4 日，华尔街投资人 Gavin Baker 在 Invest Like the Best 节目中表示，尽管大量 AI 相关股票已从高点下跌 50% 至 60%，但 GPU 供应、DRAM 现货价格和 Token 使用量等指标仍在加速。 他认为，开源模型降低 Token 价格后，反而可能刺激更多需求，并将利润从模型层推向 AI 基础设施层。真正值得警惕的，是巨额基础设施投资未来是否越来越依赖债务融资，以及信用利差、CDS 和实际收益率的持续上升。 内容不构成任何投资建议，请严格遵循当地法律法规。 《白线 WhiteLine》由吴说团队出品，从 Crypto 走向更广阔的资本市场，关注 AI 时代下的趋势变化与交易机会。

Gavin Baker ：如果SpaceX明年直接上线 3 吉瓦的电力，营收将直接飙到 1500 亿美元。 这笔账，根本没进分析师的模型。 开源模型并没有消灭利润，而是把利润从模型层硬生生抽向了基础设施层。代币越便宜，我们消耗得越多，全球算力永远处于结构性短缺。 回看此前以 600 亿美元收购 Cursor 的神仙操作，当时买入时带着 3 亿美元年化收入，现在来看简直精明得可怕。 历史上那些试图做空特斯拉和马斯克生态的基金，坟头草已经绿了好几轮。 在 AI 时代，每美元能买到的智能水平才是唯一的丈量标准。

顶尖半导体AI投资人Gavin Baker：亏钱只有一个原因 → 你判断错了 错了就认，如果没错就坚持 要么早点认输止损，要么后面加仓梭哈，没有第三种

7月2日，2024年诺奖得主David Baker团队在《Science》发布AI蛋白设计新技术。 膜蛋白是药物研发关键靶点，但自身疏水，以往提取必须使用去垢剂，操作复杂还易破坏蛋白结构。 团队借助AI设计出WRAP蛋白，如同水溶性蛋白外衣包裹膜蛋白疏水区域，无需去垢剂也能维持蛋白稳定。 该技术适配多种膜蛋白，首次不靠去垢剂解析出高分辨率膜蛋白冷冻电镜结构，还制备出可溶性梅毒抗原，推动梅毒疫苗研发，极大简化膜蛋白研究与新药开发流程。

Dario 狂言：未来世界可能只剩 Anthropic 和政府🧐😲 Gavin Baker 爆了个猛料：Dario 在 Anthropic 内部说过一句话，Anthropic 有一天可能成为世界上唯一的私人公司。 Baker 随后把这个愿景说得更直白：如果按 Anthropic maximalist 的剧本走，最后就是Anthropic + 各国政府，没别的公司了。 目前投资者正在讨论 Anthropic 10 月 IPO、估值约 2 万亿美元，年底年化收入甚至可能冲到 1000–1200 亿美元。 采访里更夸张的内部预期是：如果十倍增长还能持续，下一站就是几千亿美元甚至万亿美元收入。 这已经不是Claude 能卖多少订阅的想象了。 Anthropic 真正押的是：AI Agent 会逐步接管编程、研究、客服、运营、金融、法律等大量知识工作，企业过去需要一堆软件和员工完成的事情，未来直接调用模型。 所以世界只剩 Anthropic 和政府听起来像狂言，背后的野心却很清楚： 他们想做的不是下一家软件巨头，而是私人经济活动的操作系统。 如果一家 AI 公司内部真的开始用这种尺度理解自己的 TAM，那以后围绕开源、算力、反垄断和 AI 治理的争论，恐怕都会比现在激烈得多。

当年揭露斯坦福大学校长论文造假逼得校长辞职的学生记者Theo Baker（父母都是美国著名记者）今年毕业，刚出了一本揭露斯坦福制造富豪和金融骗子的文化的书。他在斯坦福读计算机科学，本来也是计划当富豪的，现在得罪了校友们，只能去当作家了。

Anthropic在公布的招股书中保留了一个悬念: 10月份ARR处是空的！ 对此，知名科技投资人Gavin Baker和SemiAnalysis 的 Doug O’Laughlin都认为：Anthropic刻意留白，这个数据必然非常正向。 “我觉得这个数据非常完美。没有别的词可以形容了。这完全超出了预期。你几乎挑不出什么毛病。”

今天看到一份美国中期选举三种结局对应利好的美股清单，分享给大家： 结局一：分裂国会 主要受益于政策风险下降、既有支出延续，利好 能源 $ XOM 埃克森美孚 $ CVX 雪佛龙 $ VLO 瓦莱罗能源 $ PSX Phillips 66 材料 $ SHW 宣伟公司 $ PRM Perimeter Solutions 工业 $ MOG.A Moog-A $ CSL 卡莱零部件 $ ORN Orion Group $ RRX Regal Rexnord $ ALNT Allient $ ESE ESE科技 $ SSNC SS&C Technologies 非必需消费板块 $ GM 通用汽车 $ F 福特汽车 $ MGM 美高梅 $ AMZN 亚马逊 $ HD 家得宝 $ LOW 劳氏 医疗保健 $ HIMS Hims & Hers Health $ VEEV Veeva Systems $ DOCS Doximity $ GILD 吉利德科学 $ ORIC Oric Pharmaceuticals $ OLMA Olma Pharmaceuticals $ LLY 礼来 金融 $ AXP 美国运通 科技 $ CRWV CoreWeave $ ORCL 甲骨文 $ NBIS NEBIUS $ TYL 泰勒科技 公用事业 $ ETR 安特吉 $ CGNX 康耐视 $ AVGO 博通 $ ADI 亚德诺 通信服务 $ SPCX SpaceX $ GOOGL 谷歌-A $ META Meta Platforms 结局二：民主党控制参众两院 医疗保障、环境投入及清洁能源支持有望改善，利好 能源 $ BKR Baker Hughes 材料 $ DOW 陶氏化学 $ LYB 利安德巴塞尔 工业 $ VMI 维蒙特工装 $ NWPX NWPX基础设施 $ CECO CECO环保 $ ROL Rollins 通信服务 $ CARG CarGurus 非必需消费 $ DKNG DraftKings $ WYNN 永利度假村 $ FLUT Flutter Entertainment $ CVNA Carvana $ KMX 车美仕 科技 $ CRM 赛富时 $ NOW ServiceNow $ TYL 泰勒科技 公用事业 $ NEE 新纪元能源 $ XEL 埃克西隆能源 医疗保健 $ HCA HCA医疗 $ CNC 康西柯 $ THC 泰尼特 $ UHS Universal Health Services $ MOH Molina Healthcare $ AVAH Aveanna Healthcare $ ARDT Ardent Health 金融 $ RELY Remity Global $ FLYW Flywire $ WU 西联汇款 结局三：共和党维持国会控制权 政策延续、放松监管及加快许可，支持AI与基建扩张，利好 能源 $ SLB 斯伦贝谢 $ BKR Baker Hughes $ LBRT Liberty Energy $ PUMP ProPetro Holding $ DVN 戴文能源 $ EQT EQT能源 $ EXE Expand Energy $ PR Permian Resources $ MTDR Matador Resources 材料 $ CRH CRH水泥 $ VMC 火神材料 $ MLM 马丁-玛丽埃塔塔材料 公用事业 $ SO 美国南方公司 $ ETR 安特吉 $ DTE DTE能源 $ CMS CMS能源 通信服务 $ SPCX SpaceX $ GOOGL 谷歌-A $ META Meta Platforms 房地产 $ CSGP 科斯塔 $ CDP COPT Defense Properties 工业 $ LMT 洛克希德马丁 $ NOC 诺斯罗普格鲁曼 $ LHX L3Harris Technologies $ BWXT BWX Technologies $ CDRE Cadre Holdings $ PWR 康速服务 $ MTZ MasTec $ AGX Argan $ GE GE Vernova $ BE Bloom Energy $ INIO INNIO N.V $ GNRC Generac $ POWL Powell Industries $ EROC ERock $ TKR 铁姆肯 $ NPO Enpro $ UNP 联合太平洋 $ CSX CSX运输 $ NSC 诺福克南方 非必需消费板块 $ BWA 博格华纳 $ GTX Garrett Motion $ TSLA 特斯拉 $ KTB Kontoor Brands $ MAR 万豪酒店 $ H 凯悦酒店 $ AMZN 亚马逊 $ TJX TJX公司 $ ROST 罗斯百货 $ BOOT Boot Barn Holdings 金融 $ BAC 美国银行 $ C 花旗集团 $ PNFP Pinnacle Financial Partners $ WFC 富国银行 $ WAL 阿莱根西部银行 医疗保健 $ UNH 联合健康 $ CVS 西维斯健康 $ HUM 哈门那 $ HQY HealthEquity $ HIMS Hims & Hers Health $ ALHC Alignment Healthcare $ VEEV Veeva Systems $ DOCS Doximity 科技 $ IBM IBM Corp $ CRWV CoreWeave $ OKTA Okta $ ORCL 甲骨文 $ PANW Palo Alto Networks $ CRWD CrowdStrike $ NBIS NEBIUS $ ZS Zscaler $ IOT Samsara $ MIR Mirion $ BELFB Bel Fuse-B 必需消费板块 $ DG 美国达乐公司 $ DLTR 美元树公司

深夜好文分享：人类究竟需要多少数据中心 目前北美2026年预期全部建成的数据中心有20GW，明年即便考虑到延期也差不多能落成30GW。这里面既有csp自建如Meta、Xai、AWS、Google，也有新云和oracle这种。当红炸子鸡Anthropic大部分都是租赁别人的。 那么对于第二个问题也就是本文的标题，目前我综合了硅谷最前沿的Ai大佬如Dylan、Dario、Gavin Baker、Sam、木头姐等人最新的言论（一定要跟踪最新的，基本上Ai的观点三个月就会过时），大家普遍的结论是：中期（2030年前）光是Anthropic和Oai就需要100GW的数据中心，考虑到其他csp如G家即便掉队其他合计也至少得有50GW，中长期（未来5-10年）Ai对于全球GDP的重塑是5-15%。我跟大家翻译一下，100gw意味着Anthropic和Oai在2030年需要达到2万亿美金的收入，目前27年北美的共识是这两家的ARR在5000亿美金，所以30年2万亿并不夸张。后半结论就更有意思了，目前全球gdp有100万亿美金，10%就是10万亿美金，即便不考虑通货膨胀和增长换算下来就是500GW数据中心，当然大佬们计算比较粗暴，比如Dylan就直接说需要1TW也就是1000Gw的数据中心。 注意这里有个区别，Anthropic这种coding产品属于Ai原生收入，但我们评论Ai数据中心的价值的时候不能只看这个。以目前风口浪尖的Meta为例，虽然大模型做得拉垮，但我们以26年Q1的财报为例，其广告收入有550亿美金，同比增长了33%，财报明确表达了这是Ai- driven。我拆解了近几年Q1的自然增长，年份最好的年头也就是20%多，也就是说Meta通过多模态大模型去分析视频、图片数据做到了Ai广告更精确的推送和价格上涨，这一部分单算也至少有10%，也就是50亿美金，全年下来就是200-300亿美金。而这部分价值不会计入到Ai原生收入，自然不如Anthropic这么亮眼（也就是上文说的Ai对于GDP重塑的含义，不能只看Ai原生收入），Google也同理，不过这也是G和M模型掉队的原因，因为其业务形态决定了多模态必须搞因此战略上没有聚焦在最赚钱的coding上，所以华尔街分析师毫不留情。但我认为这一部分有预期差，资本市场有时候还是短视的。 所以我们可以有了一个初步结论了：以27年能落成30GW为标尺，目前数据中心哪怕按照最保守的计算也就是差不多10-20%的进度条，乐观的话明年连5%都不到。考虑到27年后北美好的数据中心地址都被选完了，28年物理限制更多多半又会延期，所以算力在很长一段时间内都会供不应求。 当然有朋友会说这些预测是不是都在拍脑袋，会不会有一天需求突然消失了。问得好，其实你要说最终数据中心落成规模在100GW还是1000GW我也不知道（可能是中间某个数字），但我给两个核心指标来判断Ai是否要退场或者阶段性退场： 1、前沿模型的能力是不是还在提升。 2、Ai硬件或者更准确说单个Token成本是否继续指数级下降。 只要这两个飞轮有一个在转，capex就不会停，其他的全是干扰项。2026年是最好的一年，这两个飞轮都在飞速转动。 先说1，这是人类数千年来第一次把智能商品化，而人类对于智能的追求是无上限的。理论上我们崇拜的所有领域的偶像其实都是智能和意识比我们强而已。目前最前沿的模型拿走了80%的收入就是这个道理，试想一下，你如果是开工厂的，能拒绝杰克韦尔奇替你管么？如果你是搞物理实验的，能拒绝10个爱因斯坦去替换到10个呆呆的学生么？我建议大家真的去用一下Fable这样的Agent，看看是不是会上瘾付费。另外老是有人喜欢用存量分析来看待新事物，比如Ai lab多赚一块钱就意味着其他企业兜里面就少一块钱：token消费不可持续！其实新事物往往会带来通货膨胀和社会总财富提升，比如如果你拿20年前的收入比房价的话那几乎没得聊了。不过这一次新增的巨量社会财富怎么分配确实是又一个世界性难题了（也是目前K型根源），目前我看到的解法是中美都在鼓励Ai龙头从一级市场到二级市场（不要觉得人家是为了圈钱，总是有这么肤浅的论调，有没有可能人家是为了分钱的 唉），老黄在最近不断投资新云和开源大模型等等，都是为了避免过于垄断。其实NV跟中国开源大模型相互的纽带和情感比美国本土还好。 对于2这么来解释比较好理解，我先问大家一个问题：如果电力成本能降到目前水平的十分之一甚至更低到百分之一，那么这个世界会有什么变化？可能普通人的想象力无非就是夏天我家的空调可以24小时开着啦或者晚上写字楼的灯不用关。其实真正革命性的变化在工业界，比如目前海水转化成淡水最大的成本就是电力成本，那就意味着全世界海水可以变成淡水，那就赶快引流到沙漠都变成绿洲，全世界生态系统能支持目前人口再翻好几倍。还有在生物合成、电解铝、钢铁、矿产提炼等等。所以如果电力成本真降低了这么多，你猜各国的Gov会不会疯狂加capex建设电力基础设施。Ai也同理，真正的影响还是在B端。我们说哪怕就停留在Fable这个水平，只要全世界Ai infra工程师继续能够降本，capex就会指数级提高。 再说一遍，其他的全是干扰项！就这两个核心指标。回想一下在24-25年某个阶段同时传出了预训练撞墙和Blackwell出货不顺利的消息，这也是xys被杀到500亿市值和5倍pe那个时候。 产业方面，除了北美继续赚钱以外，国产区半导体设备、芯片、零部件、算租都有很大预期差能赚钱。去调研一下就知道了现在半导体设备完全是卖方市场，尤其是先进封装，H系未来两年发力非常大。虽然上周四经历了历史最大亏损，但我对今年半导体设备无比看好，尤其是各种测试设备。 北美区方面，还是最看好光的上游光芯片和设备，尤其是硅光cw，从目前来看确实NPO的锐度最强（考虑到国产区H系也要上了），而NPO对于硅光cw的带动也是指数级的（所以别指望那几个硅光标的V得很深📷），cpo可能Q4左右是一个更好的买点。另外pcb中游在Q3可能是一个介入点了，Q1和Q2更看好上游，当然目前上游也不差。 还有就是存储这些，美光必然新高。目前Ai硬件最大的瓶颈早就不是算了，而是存和传，对应就是存储和光通信 出自雪球：门捷列夫学徒