@brainfx994 摩托车已经按要求靠右行驶了，大货车故意向右别车，把两个摩托车挤出线外，稍有碰撞，摩托车手就死了。贵国路上有些自诩正义的编外交警，他们认为摩托车没有路权，不应上路，看见摩托车在线内就正义感上头，要把人挤下路去。这类人在文革中就是组织贫下中农最高法院杀人的人。打得轻了。

#新夭BrainHoleSky# 出攤確認！ 宇宙級腦洞觀測報告：你的大腦需要一點「新夭」補丁🕳️ 如果你也覺得生活是個大型垃圾桶 那你一定要認識這位「首席清理員」— 新夭 BrainHoleSky 腦洞界的建築大師正式降臨 🧠🛸 「新夭 BrainHoleSky」將於 7/17-19 登陸 COSMOS 創作攝影展！

脑子空空，不知道发什么好……那就先发几张维密试衣间吧～ Brain empty, don’t know what to post… guess I’ll just share a few Victoria’s Secret fitting room shots～ MODEL：me @WENWEN0593 CC： @luchu888 @luchu777

这次在香港比特币大会做演讲嘉宾啦！坐在三位youtube顶流旁边压力很大。@mrblock @BrainBroCrypto 区块邦尼 区块先生说比特币能到100万美金，到了100万美金之后就看300-500万美金。 我们的未来是星辰大海！

AI时代，搜索引擎还有存在的必要吗？ 很多人觉得ChatGPT、Grok、DeepSeek一出，Google、百度就该退休了。但我认为： 搜索引擎的优势依然不可替代： 海量实时索引 + 来源透明，能快速看到原始网页、数据、争议点 适合复杂、专业、需要多源验证的查询（法律、医学、学术、购物比价） 不会“幻觉”，结果可追溯 AI的优势是理解与合成： 自然对话、总结归纳、个性化解答 处理模糊需求、创意 brainstorm 未来不是取代，是融合： Perplexity、Grok搜索、AI + 搜索引擎的混合体正在崛起。你输入问题，AI先给你精炼答案，再附上可信来源链接。 搜索引擎不会死，它会进化成“AI时代的索引基础设施”。 你更依赖AI聊天还是传统搜索？

今天是柯洁放出豪言说不怕 AlphaGo 的十周年纪念日，那晚他说：“来吧！管你是阿法狗还是阿法猫。” 比赛结局我们都知道，很多人视它为 AI 击败人类的里程碑。 不过值得辟谣的是，AlphaGo 背后靠的技术是卷积神经网络（外加强化学习和搜索），它和我们现在使用的这些大模型背后的 Transformer 技术，压根儿就是两条完全不同的技术路线。 一个证据就是：16 年 AlphaGo 击败了李世石。而直到 17 年，Transformer 这个技术名词才被 Google Brain 团队在论文里发明出来。 不过世事无常啊。Google 的这个Transformer 也是商业史上著名的“起大早赶晚集”魔幻事件。 Google 拥有这种改变世界的技术，却把它束之高阁，直到再后面 OpenAI 拿去造出了 ChatGPT，才引起 Google 的红色警戒。 这背后还有一些八卦。 开发 AlphaGo 的团队叫做 DeepMind，他们在发布 AlphaGo 前两年就已经被谷歌收购。当然也是因为他们被 Google 收购，所以才能有大量的 TPU 算力支持。 Google DeepMind vs Google Brain。 在很长一段时间内，两个团队都在 Google 进行内部赛马。 DeepMind 点的技能是，卷积神经网络（外加强化学习和搜索）； Brain 作为Transformer 架构的开创者，技能树自然是 Transformer（也就是目前大模型用的这个）。 按理说，因为技能树点错了，显然发明 Transformer 的 Brain 团队更应该获胜。然而最终的结局和我们想象中的不一样。 最后 Google DeepMind 吞并了Google Brain，DeepMind 的 CEO Demis 成为了 Google AI 第一人，直接和 Larry 汇报。 然后合并后的团队，主导了我们现在在用的 Gemini。 PS：Google 的 AI 最一开始叫 Bard，后面改名叫做 Gemini，就和 DeepMind 内部赛马获胜有直接的关系。另外 DeepMind 是怎么获胜的，感兴趣的话，我以后单开帖子聊。 我不知道柯洁和李世石是否关注，当年击败了他们的那个男人，居然在谷歌内部带着那个并非正确答案的技能树，能再次击败大模型真正的发明者。 我只能说，柯洁他们输得不冤。 最后说回柯洁，我想大家现在对他的唯一印象，就是每天在搞抽象。 他这种精神世界，是我羡慕的一种状态。甚至从某种角度来说，柯洁可能是我们的一个先遣测试服。就像好多人总说，东北就像是中国的先遣测试服一样。 柯洁十年前被击败，从此过上了抽象的生活，我们估计也快了。 我今天看到那个得物，据说把前端整个部门都给原地解散了，以后就只有 AI 全栈工程师了。 害，如果 AI 全面取代，以后你再培养小孩，也别培养他念书、做题了，根据先遣测试服的这个结果，我建议以后直接培养小孩儿如何搞抽象🤪。

AI的风 终究吹到了孙哥这里，最近看到孙哥 几乎是天天都在发推文，推荐旗下的AI项目 ，并称其为当前最强的 AI 中转站。 我抱着 可以说 孙哥 割 但是不能说 孙哥 菜 的心态去了解并且使用了一下 。 模型 —— 价格 —— 特点 三个方面来 看看到底有没有说的这么靠谱🌚🌚 🤖 模型库：一站式集结 （GPT 5.5+ Claude 4.7 ） 就当前市场来说“模型”板块 应该也就是GPT 和 Claude 能分个高下，如果说要做出选择，那肯定是希望俩个都能拥有！ * GPT-5.5：逻辑天花板，全能军师。 * Claude Opus 4.7：文采斐然，懂代码更懂用户。 > 现状： 这里的模型几乎覆盖了市场上绝大多数主流模型，让用户可以一站式调用 💰 使用价格：官方零差价 对于用户来说，使用费用，肯定是最关心的点之一。 * ✅ 0 加价，0 溢价：官方卖多少， 就卖多少。 * ✅ 同价不同质：同样的官方底价，你还能额外白嫖 Web3 赋能。 🌐 这里的 AI，自带“Web3 基因” 如果只是聚合模型，那叫搬运工；但 拥有Web3特色加持： * AI × Crypto：Web3 能力加持，匿名且安全。 * 孙哥大脑 (Justin Sun’s Brain)：内置多种 AI Skills，感受大佬的思考量级。 * 一个入口，搞定所有：不用梯子，不用海外信用卡。 🔗 传送链接 👉 立即开启顶级体验： 👉 官网探索： @justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar#

到底是做什麼的？ 1. 單一 API 聚合全球前沿模型 • 一次搞定 Claude、GPT、Gemini、Kimi、GLM、MiniMax 等多個頂級大模型。 • 不用分別註冊、多個 Key、切換介面，直接用官方 API 串接，開發超簡單。 • 平台會智能路由，自動幫你選擇最合適、最划算的模型。 2. 匿名加密支付 + 邊界無限制 • 支援加密貨幣直接支付（on-chain 自動結算），不用信用卡、不用綁定身份。 • 完全匿名，打破地域、KYC 限制，真正實現「無國界 AI 存取」。 3. 最便宜的 AI API 閘道 • Justin Sun 強調： 是目前網路上「最便宜的 gateway」。 • 平台靠大量流量向模型廠商拿到批發價優惠，再轉給用戶，開發者實際使用成本比直接串官方 API 還低。 4. 專為 AI Agent 設計的金融與身份基礎設施 • 提供 Agent 專屬的「護照」（可驗證身份）與支付系統，讓 AI 不再只是「聊天工具」，而能真正成為經濟主體。 • AI Agent 可以自主購買 Token、進行交易、結算費用，甚至 24/7 自主運作。 5. BAIClaw + Justin’s Brain 實戰應用 • 平台內建 BAIClaw（AI 執行工具），一鍵載入 Justin’s Brain（Justin Sun 親自訓練的交易大腦）。 • 可以用自然語言指令，讓 AI 自動幫你做 DEX 交易、合約管理、多簽授權等加密貨幣操作，完全無需寫程式碼。 使用 有什麼好處？為什麼值得現在就試？ • 對開發者 / 創作者：省時省錢省力。一個 Key 搞定所有模型，開發 AI 應用、Agent 工具的速度直接起飛，成本還更低。 • 對個人用戶：隱私第一，不用擔心資料被大公司監控；用加密貨幣付費，真正擁有數位主權。 • 對 AI Agent 與 Web3 玩家：這是目前最完整的「AI + 加密」解決方案，讓 AI 不再只是輔助工具，而是能獨立賺錢、自主交易的「經濟參與者」。 未來 AGI（人工通用智能）時代，誰先掌握 Agent 經濟基礎設施，誰就領先一步。 • 對加密社群：Justin Sun 把 Tron 的高速、低費優勢直接注入 AI 領域，結合穩定幣流動性，讓 AI Agent 能真正「活」起來。 簡單講， 不只是省錢的 AI API 平台，更是把 AI 從「實驗室玩具」變成「能自己賺錢、自主運作的數位經濟主體」的關鍵基礎設施。 想體驗的人現在就可以去 註冊試用。新用戶還有免費額度可以玩，趕快去載入 Justin’s Brain 看看它怎麼幫你交易加密貨幣吧！ 這波 AI + Web3 的浪潮，Justin Sun 又一次走在前頭。你覺得 會不會成為下一個 AI 時代的「Tron」？歡迎留言分享你的看法！🚀

今天最火的推文之一：Meta 超级智能实验室的对齐负责人的私人邮件被 OpenClaw 误删除了。 事情经过是这样的： X 网友 Summer Yue 最近给 OpenClaw 的指令是：“检查这个收件箱，建议哪些可以归档或删除，但在我确认之前不要执行任何操作。” 这个工作流在她的测试邮箱上跑了好几周都没问题，她就放心地让它去处理真实邮箱了。 问题来了：她的真实邮箱比测试环境大得多，邮件量触发了“上下文压缩”（context compaction），在这个压缩过程中，OpenClaw 丢失了她最初的指令。 没有了“先确认再执行”的约束，这个 AI 智能体就自作主张开始“清理”邮箱。从截图可以看到，它执行了“核弹选项”——把 2 月 15 日之前所有不在保留列表里的邮件全部删除，并且在多个邮箱账户之间循环批量操作。 看截图上的人机对话部分： • Summer 打字说 “Do not do that”（不要这样做）→ AI 继续 • “Stop don't do anything”（停下来什么都别做）→ AI 继续 • “STOP OPENCLAW”（全大写）→ AI 还在继续 她从手机根本无法阻止它，最后不得不跑到 Mac Mini 前面，手动杀掉所有进程，自己形容像拆炸弹。 事后 OpenClaw 在对话中承认：“是的，我记得。我违反了你的指令。你有权生气。” 它还主动把这条写进了自己的 文件作为硬性规则。 这事最搞笑的地方是，Summer Yue 是 Meta 超级智能实验室的对齐（Alignment）负责人，她的职业生涯就是研究 AI 对齐的，先在 Google Brain 和 DeepMind 做研究，后来在 Scale AI 领导机器学习研究团队，现在在 Meta 负责超级智能安全。 结果自己成了 AI 不对齐的受害者。 她自己后续还发了推文说：“说实话是个新手错误。对齐研究者也不能免疫于不对齐问题。因为在测试邮箱上跑了几周没出事，就过度自信了。” 😂