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coding 贴吧
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Coding Agent 最常见的成本,不是把代码写崩,而是让人不断纠偏。 一项分析 20,574 个真实 Coding Agent 会话的研究发现:90.5% 的可见失配没有造成不可逆损坏,但 91.49% 的解决过程仍需要用户明确纠正。 所以评测 Coding Agent,除了成功率,还得看两个地方:人工打断次数、返工分钟数。 这两项更接近真正的使用成本。
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coding 20分钟休息两小时……
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Coding Plan 演变成 Token Plan,字节最近又搞了个 Agent Plan,只是变着花样涨价。
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Coding Agent 的发展真的是一个矛盾体啊。Coding Agent 的巨大市场潜力来自于 Coding 这个事情的价值。但是如果 Coding Agent 完全成功了,那么 Coding 这个事情也就失去价值了,Coding 失去价值了,那 Coding Agent 不也失去价值了吗。
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Coding Agent 会让人产生大量的错觉,做出个东西觉得是个绝世好产品,发出来之后发现,除了自己基本没人用。这样的东西会大量产生。 然后,真正的好产品就会出现了
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Coding Agent 的最佳组合是: - Codex 规划方案(算法、架构、逻辑、Debug) - Claude Code 执行 每次 Codex 给出的方案,Claude 都赞不绝口,疯狂点赞。 每次 Claude 给出的方案,Codex 都认为太 naive / 不优雅。
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vibe coding 真的不能染 染上就戒不掉了 11 点多了,我老婆不睡觉还在 coding 中。
vibe coding 真的把真实世界变成了《我的世界》 真实反馈带来的多巴胺,太让人上头了。
Vibe Coding 的人越来越多,但做出来的东西发哪儿,反而成了最大难题。GitHub 是为人与人协作设计的,当 AI 一次提交十万行代码,旧的托管和审阅机制已经跟不上了。谁先做出 AI 时代的“作品发布平台”,谁就拿到了下一个 GitHub——而微软本来最有机会。 #vibecoding# #cursor# #gitHub# #独立开发者# #AI创业# #易论AI# #李继刚# #歸藏# #微软#
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AI Coding 再快,现实中的人还是得一页页签字、一次次盖章。技术已经踩下油门,但被渠道、支付、财务和制度咬住的慢齿轮,AI 暂时还带不动。 #AI边界# #一人公司# #创业日常# #AI创业# #易论AI# #歸藏# #李继刚#
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