从 Mining 到 Onchain Computing：我眼中的 TapeOut 最近，经过朋友的大力推荐，我一直在研究天才少年 @Blonskr 开发的 Tapeout 链上计算，投入其中的时间也越来越多。经过一段时间的研究后，我不得不感叹少年的聪慧与脑洞大开的创新能力，也越发感慨这是一个人才不断涌现的时代。 刚开始研究时，我脑子里其实全是问号： 一个 Crypto 项目为什么突然开始讲晶体管？NAND 是什么？LATCH 又是什么？为什么一颗“晶体管”可以在链上交易？几种不同的资产为什么还能合成 Circuit？Circuit 为什么又能组成 Miner？Miner 最后为什么还能挖出 BEM？ 如果完全没有计算机背景，第一次看到这些词，很容易觉得 TapeOut 复杂得有些莫名其妙。因为平时参与 Crypto 项目，接触的通常是讲故事的山寨币、冲各种Meme, 搞质押挖矿和撸空投。现在突然出现一大串像是从芯片课本里搬出来的名词，很多人的第一反应可能不是好奇，而是直接关掉页面。 但经过一段时间的学习，我逐渐意识到，TapeOut 其实正在尝试做一件很特别的事： 把“计算机如何从最基础的元件开始，一步一步组成复杂计算设备”的过程，重新设计成一套链上资产系统。 它把基础逻辑组件变成链上资产，让这些组件进一步组成 Circuit；符合图纸要求的 Circuit 又能组成 Miner，而 Miner 则可以按照协议规则参与 Mining，并获得 $BEM 奖励。 这也是我理解 TapeOut 的起点。 先把电脑想象成一座乐高城市 想象一下，一台电脑是一座非常复杂的乐高积木城市。 我们平时看到的 CPU、显卡和内存，就像城市里的摩天大楼、交通系统和发电站。它们看起来非常复杂，也确实能够完成许多任务。 但一座乐高城市，并不是由一整块塑料直接变出来的。在这些高楼、道路和车辆的下面，是大量形状不同、功能各异的小积木。 在现实世界的计算机中，晶体管就可以粗略理解成这类最基础的小积木之一。简单来说，晶体管有点像一个非常小的开关。这个比喻并不完整，但足以帮助普通人建立最初的理解。 一个开关能够做的事情非常有限，无非是处于一种状态或者另一种状态。可是，当数量巨大的“小开关”按照特定规则连接在一起时，它们就可以共同完成判断、计算和保存信息等任务。 这里最重要的直觉是： 一台电脑之所以如此复杂，并不是因为每一个最底层的零件都很聪明，而是因为大量非常简单的零件，被按照极其精确的规则组合在了一起。 就像一块乐高小积木，本身不会变成汽车，也不会变成城堡。但当你拥有足够多的积木，并按照正确的图纸进行组合时，它们就能形成轮子、车门和发动机外壳，最后变成一辆完整的乐高汽车。所以，把现实世界中的计算机极度简化以后，我们可以先记住这样一条路线： 大量晶体管组成基础逻辑结构，基础逻辑组成 Circuit，Circuit 继续组成更复杂的计算结构。大量复杂结构协同工作，最后才出现我们熟悉的计算设备。 TapeOut 把这种组合关系搬到了链上 TapeOut 有意思的地方，在于它没有只把一个 Token 放到用户面前。它试图把“基础组件如何组成更复杂结构”的过程，也变成链上系统的一部分。因此，用户面对的并不是一种孤立的资产，而是多种处于不同层级、承担不同作用，同时又彼此关联的链上资产。 在继续讨论之前，还需要先纠正一个很常见的误解。TapeOut 里可以交易的“晶体管”或相关组件，并不代表有人把一颗现实中的实体晶体管塞进了区块链。区块链也不可能真的存放一颗物理零件。链上记录的，是这些资产的所有权、身份、数量、类别，以及它们能够参与哪些组合规则。你持有的是一种链上基础组件，而不是一颗会由快递公司送到你家里的实体电子元件。TapeOut 的资产也不是一排互不相干的收藏品。 我猜，Tapeout想形成的，是一种可以不断组合的链上资产体系：底层组件可以组成中间模块，中间模块可以继续形成生产工具，而生产工具又能参与协议活动并产生奖励。这就像现实世界里，螺丝可以组成零件，零件可以组成发动机，发动机又可以组成汽车。发动机本身已经是一件完整商品，可以独立交易，也拥有自己的市场价格，但它仍然可以继续成为汽车的一部分。 TapeOut 中不同层级资产之间的关系，也可以先这样理解： 基础组件类如NAND LATCH 像原材料，Circuit 像精心设计并加工完成的电路板，Miner 像电路板按照指定结构组装好然后开始生产的工具，而 $BEM 则是这套生产工具参与协议活动后获得的经济激励之一。 从 Mining 走向真正的链上计算 前几天，@Blonskr 还提出了 BNN 和 Onchain Computing 相关方向。 BNN 是 Binary Neural Network，中文通常称为“二值神经网络”。 这个名字看起来又像要把普通人赶出房间，但我们依然可以先从直觉上理解。普通神经网络中的计算，可能会使用更加复杂的数值；而 BNN 则会大量使用更简单的二值化表达和运算。 这里不需要先学习数学。大家大概只需要明白： BNN 所讨论的是一种真正的计算任务，而不只是“持有资产以后领取奖励”。 为什么这和前面提到的 NAND、LATCH、Circuit 有关系？ 因为如果 TapeOut 最终只停留在“玩家购买组件、组建 Miner、挖出 BEM”这一层，那么整个系统的主要需求就会围绕 Mining 收益展开。在这种情况下，BEM 的价格和挖矿产出，会对相关资产的需求产生非常大的影响。但如果未来链上电路或相关计算资源真的能够参与实际计算任务，那么这套系统就可能出现新的需求来源。人们需要这些结构，不再只是为了挖矿，也可能是为了完成某种真正的计算工作。 这就是 Onchain Computing 非常值得观察的原因。它甚至可能成为加密市场新一轮叙事和炒作关注的方向之一；不过，我真正感兴趣的，是观察 TapeOut 能不能从“拥有链上电路资产”，进一步走向电路真的被用来完成实际计算。而当实际计算的任务开始通过TapeOut芯片开始产出结果后，整个资产体系的需求来源就极有可能发生质的变化。 那时，人们研究 NAND、LATCH 和 Circuit，就不再只是看它们能够组成什么 Miner、每天能够挖出多少 BEM，还需要观察它们是否真的服务于计算任务，以及这些计算任务能不能产生持续需求。因此，TapeOut 最大的机会，可能来自这些链上电路资产最终获得持续而真实的使用需求。 Tapeout是一个把计算机底层结构、链上可组合资产和 Mining 经济放在一起的有趣实验，所以我愿意为创新继续投入时间，深入探索。 这就是我为什么开始认真研究 TapeOut，也是我想把整个研究心得写下来的原因。

Jiangxi Hongban Technology: Proactively Entering the New Track of AI Computing Power PCBs with Robust Production and Sales Momentum 江西红板科技：主动切入AI算力PCB新赛道，产销两旺势头十足。 #China# #Jiangxi# #赣出新精彩#

最近对 TapeOut 想了很多，也越来越觉得 Tapeout 可能正在将Onchain Computing 塑造并连成一套新的计算经济。 写下了一些我对 TapeOut 未来的思考。也很期待看到 @Blonskr 接下来还会把这个世界带到哪里。🟡

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🧠 震惊，vllm 这个开源项目基本是半个 AI 圈跑大模型推理的底座，GitHub 直接冲到 9.1 万 star 登顶封神。 它最早是加州大学伯克利分校 Sky Computing Lab 做出来的，现在贡献者超过 2000 人。 你要把一个开源大模型部署成能对外服务的接口，用原生的推理脚本很快就会遇到显存爆掉、并发一高就卡死的问题。vllm 靠 PagedAttention 这套显存管理，把注意力缓存切成小块按需分配，配上连续批处理和前缀缓存，同样的显卡能扛住高得多的吞吐。 它给的接口还兼容 OpenAI 的 API，连 Anthropic 的 Messages API 都支持，Qwen、Llama、DeepSeek-V3 这些主流模型换一行地址就能接上。 PagedAttention 那篇论文还进了 2023 年的 SOSP，可以说这波大模型部署的效率是它带起来的。 GitHub：

美国投了2,000,000,000美元 给这9家量子领域公司： 1. International Business Machines（IBM） 2. GlobalFoundries（GFS） 3. D-Wave Quantum（QBTS） 4. Rigetti Computing（RGTI） 5. Honeywell International（HON） 6. Quantinuum（QNT） 量子计算能抗动美股不？

《从技术史的角度看“卖token”》 这篇文章的主线是： Energy → Computation → Information → Intelligence 能源→计算→信息→智能 19世纪初，人类进入电气时代，开始用kwh来计算电的基本单位，标志着电力进入工业化生产，电力不再被简单地理解为代替人力畜力的一种生产力，而是可以通过网络传输，被标准化计量购买的商品，广泛参与到人类生产中。 引发我们的第一个问题，就是一个技术发明到什么阶段，才能变成基础设施，引发科技革命呢？ 20世纪初，IBM mainframe等大型机的诞生，MSU（Million Service Unit，百万服务单元），衡量CPU处理能力，MSU成为软件计费的新的计量单位。 随后AWS所代表的云计算革命，让计算能力开始像电力一样，可以被远程调用、弹性扩展和按量付费，资源、算力、存储都可以被标准化售卖。 第三阶段，则是API Economy 革命，API计费时代，概括来讲就是cloud computing + SaaS + API economy，不再是出售硬件、云算力，而是而是把算力、数据库、业务能力、AI能力全部封装成可调用接口，对外商业化。 不管是laas代表的infra： GCP Azure AWS paas代表的开发者工具如数据库中间件消息队列等。 还是Saas：salesforce、飞书、zoom等成品软件，直接面向客户。 API通过按量计费，成为统一的接口，成为参与到工业化的标准产品。 第四阶段，就是我们现在正处，AI API token时代，跟上一代计费标准不同，AI API计费主要是按照 input tokens + output tokens。 跟电力时代的kwh一样，token正成为ai时代的计量单位，但目前这个计量单位并不统一，因为从实验室出来的智能并不一致，deepseek的token只有claude fable 5token的 1/200。 token只是依托于api时代流传下来的短暂计量工具，它可能不是 machine intelligence 最终的价值单位，而是机器智能从实验室技术走向标准化商品过程中出现的一种过渡性计量制度。 如果未来商业模式不是api，如果开源模型能占据主导地位，在普及度上超越闭源模型，Electricity → Computing → AI，一定会出现统一的计量单位。 过去150年，现代技术体系不断把原本依附于机器、组织乃至人的能力，抽象出来，使其变得可计量、可定价、可通过网络输送，并最终成为可以按需购买的商品。 电网对电力做过一次统一。 云计算对 computation 做过一次统一 API economy 对 digital capabilities 做过一次。 但是ai暂时还没有实现智能计量统一，一个可以商业化的通用计量方式，是不是还有很久的路要走。

贯通芯片、载荷、云平台全产业链，北京创新中心构建完整国产太空算力产业生态#全栈自主可控# Covering chips, payloads and cloud platforms, the center forms a full domestic industrial ecosystem for space computing with independent core tech. #FullStackSelfReliance#

今天全球暴跌，煽动蝴蝶翅膀的，是美股一个消息 meta出售算力 本来这是一个很正常的行为，meta是全球头部厂商，拥有大量算力 外面有人高价买算力，自己没有充分用完，拿出来赚现金并不是坏事 马斯克自己有ai，也在出售算力，这是很常见的商业行为 但媒体解读新闻的时候，加了一句标题 “Meta Is Buildinga Cloud Business to Sell Excess AI Compute” 就这个Excess，意思从出售算力，解读成出售过剩算力 一字之差，天差地别。 更何况pb社是全球机构主要信息来源。 发现出了惊天乌龙后，pb马上修改了原文 改成 "Planning a Cloud Business Sell AI Computing Power" 出售都改成了计划出售，过剩删除了。 就这几个字差异，有巨大的影响力，改了之后，但原文到处传播 全球ai产业看头部，全球金融机构看pb，这下好了 pb说头部算力过剩 今天全球暴跌，韩国，日本，a股都暴跌 即使大家知道这是标题党，但又如何了 ai的繁荣本来就很脆弱，最重要的还是大家都赚肿了，回调只需要一个谣言。 本来就处于高波动环境，一个全球头部媒体的标题党，足够带来巨震了 光，存储，设备，都是重灾区，但存储也只是回踩ma5或者ma10而已。 从买方角度看，这是一个无法抵抗的波动 但这也是拥抱科技的代价之一 你知道ai很好，持仓过程会很艰辛，会遇到各种波折，但你还是要忍受这种波动