现在包括 Cursor、Droid、Opencode 等等几乎所有流行的产品，提供的 Kimi 模型都是从 Fireworks、Together AI、Baseten 进货的。很多人觉得那我直接从源头买不让中间商赚差价不就完了吗？但个人买完全没有价格优势，还是按量付费，还不如官方的 coding plan 呢。当然如果你追求极致的速度多花钱还是值得的。

为什么黄仁勋那帮人集体签名支持开源？全美的 AI Infra 公司都靠国产大模型了，有这些公司才能卖更多英伟达芯片。 刚才 Fireworks AI 已上线 Kimi K3，应该是全网速度最快的了。

BIYA 币芽 每日研报

 🔹 美国 SEC 主席推动电子信息披露新规，表示在 AI 与区块链时代，纸质交付应逐步退出历史舞台 🔹 AI 基础设施初创公司 Fireworks AI 完成 15 亿美元融资，由 Index Ventures 等机构领投，AI 基础设施投资热度持续升温 
 🔹 以太坊基金会研究员 Francesco D'Amato 宣布离职，将加入 EthLabs，持续投身以太坊生态建设 
 🔹 中东局势升级推升国际油价，市场对美联储加息预期升温，投资者聚焦本周公布的美国 CPI 数据 
 🔹 韩国股市休市期间相关杠杆 ETF 大幅下跌，两倍做多 SK 海力士、三星电子产品分别跌 17.8% 和 14.7% 
 🔹 美预测市场平台 Pascal 完成 900 万美元 A 轮融资，由 Union Square Ventures领投，预测市场赛道持续获得资本关注 
 🔹 美联储官员洛根支持进一步加息应对通胀，成为现任主席任内首位公开释放鹰派加息信号的联储官员

窗外烟火璀璨，举国同庆狂欢🎉 可惜查理·柯克未能亲眼见证这庄严的250周年庆典。愿他在天堂亦能感知这盛大美好，坚信美国定会如他所愿，在未来的岁月中，更加伟大和强盛！ As fireworks light up the sky for America’s 250th, I deeply miss Charlie Kirk; may he find peace, knowing his dream of a greater, stronger America lives on.

冒汗心跳的RPG《棕色塵埃 2》 📢《棕色塵埃2》Discord 邀請活動開跑！ 邀請朋友加入官方 Discord，就有機會獲得 #限定Discord身分組# 及 #週邊好禮# ✨ 快來召集你的好友，一起壯大冒隊伍吧！ --- 🎉 8 月 Discord 邀請活動 📅活動時間 2026/8/21（五）～ 2026/9/18（五）18:00（台灣時間） 🎁活動獎勵 邀請第一名 ➡ 免費鑽石 x2,000 邀請第二名 ➡ 免費鑽石 x1,000 邀請第三名 ➡ 免費鑽石 x500 活動期間成功邀請 #3位新成員# 加入官方Discord，即可獲得抽獎資格！ 🎁 2 週年悠絲緹亞壓克力立牌 x1 　└ 抽出 5 名 🎁 TGS 掛軸海報（Fireworks Memories）x1 　└ 抽出 3 名 此外，成功邀請 #10位新成員，活動結束後可獲得限定# Discord 身分組 #榮譽之星！# ⚠身分組與加強版特效期限：得獎名單公布後~10/21(三)18:00 ※得獎名單將於 2026/9/23(三) 之前公布 📌 活動方式 STEP 1. 建立自己的伺服器邀請連結 在官方伺服器的左上角點擊「棕色塵埃2官方Discord頻道」後，選擇「邀請到伺服器」即可建立你的 #專屬邀請連結# STEP 2. 分享伺服器邀請連結 將邀請連結分享給朋友，邀請朋友加入《棕色塵埃2》官方 Discord！ ※請確認分享的連結是由自己建立的， #若使用官方或其他人建立的連結，將無法正常計數# STEP 3. 邀請查詢 成功邀請後，可於「邀請活動」頻道內的「指令查詢區」討論串，輸入以下指令查詢目前的有效邀請數： /invites ※活動的邀請數以 invites 數為準。若有重複邀請或是在活動結算前離開伺服器者，將會被歸在 left 或是 fake，不會計算至 invites 內。 活動期間將定期更新邀請排行榜，記得來看看排名吧！🏆 --- ⚠️活動注意事項 1. 受邀玩家必須是首次加入《棕色塵埃2》官方 Discord 的新成員，每位受邀玩家僅能計算 1 次有效邀請。 2. 若因不在伺服器導致無法被機器人判定身份的邀請者，將無法參與本次活動。 3. 受邀帳號若為註冊未滿 3 天的新帳號，將視為無效邀請，該邀請不計入有效邀請次數。 4. 若受邀玩家曾加入過官方 Discord，或於活動期間退出後再次加入，皆不會重複計算。 5. 受邀玩家須於活動結束及得獎資格確認完成前持續留在官方 Discord；若於活動期間退出，該邀請將失效。 6. 活動邀請數將以 Invite Tracker Bot 後台統計結果為唯一判定依據，不接受玩家自行提供的截圖或其他方式作為認定依據。 7. 請勿使用惡意、異常或其他非正常方式累積邀請數。經查證屬實者，將取消活動參加資格及獎勵。 8. 若邀請數相同，將依照達成該邀請數的先後順序決定最終排名。 9. 若因 Discord 系統異常或其他不可抗力因素造成統計異常，《棕色塵埃2》保留最終審核及調整資格之權利。 10. 活動得獎者將額外建立 Discord 私人頻道進行聯繫，請務必留意是否有尚未開啟的頻道。 11. 本活動週邊獎品僅限寄送至台灣地區。 12. 《棕色塵埃2》保有最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利。 #棕色塵埃2# #Discord邀請活動#

前天，IREN宣布签署总价值 28亿美元 的多年代理AI云合同，并将2026年底AI云年化运行收入（ARR）目标从37亿美元上调至 超过40亿美元（其中85%已签约）。这一消息不仅推动股价大涨，更传递出一个清晰的市场趋势：AI算力需求正从顶级frontier labs向更广泛客户群外溢。 IREN的新合同主要来自 Perplexity（AI搜索）、Figure AI（物理AI与机器人）、Together AI、Fireworks AI、Fal AI、Hume AI 等专注领域AI公司，以及一个未具名的领先AI开发商。加上此前已有的 Microsoft 和 NVIDIA，IREN的客户画像已覆盖： Hyperscalers（超大规模云厂商） 专业AI开发商 企业级用户 公司明确表示，正在“broadening our customer base across hyperscalers, enterprises and AI developers”，并优先选择多样化分配容量，避免过度依赖少数巨头。 IREN在公告中指出，“hyperscalers、enterprises、AI developers and frontier labs”的需求持续超过其可用和计划容量。过去一年，其自建AI云容量从约3MW激增至2026年交付480MW，2027年目标1.2GW，仍供不应求。 这说明前沿实验室（frontier labs）仍是重要驱动力，但其需求已无法独占新增容量。 大量中层和应用层AI公司（推理、专用模型、机器人、生成媒体等）开始大规模锁定长期GPU资源。 许多合同包含客户预付款（约占GPU资本支出45%），显示买家意愿强烈且愿意承担前期成本。 IREN的案例是AI基础设施热潮的缩影：算力短缺正从“顶级玩家军备竞赛”扩散至整个AI生态。这对数据中心运营商、GPU供应链和新能源行业都是长期利好，也意味着AI商业化落地正在加速。 随着更多公司加入“算力抢夺战”，2026-2027年将成为AI基础设施大规模部署的关键窗口。IREN的故事，或许只是行业多元化浪潮的开始。 免责声明：本人持有推文题及资产，观点充满偏见，非投资建议dyor

刚看到 Kimi 新一轮融资的数据，这轮投前估值 315 亿美元，上一轮 200 亿美元刚交割完没多久。ARR三个月翻了三倍，其中API收入占七成以上。年初是20天收入超去年全年，这个增长速度，有早期Anthropic的味道了。 让人不禁想起这两年Kimi的变化。 Kimi其实做了两次获客： 第一次C端产品，拿到普通用户的知名度。第二次用K2/K2.5开源，拿到全球开发者的知名度。 今天回头再看，Kimi早期的C端产品未必直接贡献了今天的API收入，但它让月之暗面在模型暂时掉队的时候，仍然有品牌、融资能力和人才吸引力，可以继续投入K2。包括现在我们知道，Kimi也是很多年轻优秀AI人才的第一选择之一。 真正的转折是 K2 / K2.5 开源，赚到了全球开发者的口碑，开发者生态一下子就起来了。Cursor、Fireworks、Coinbase 这样的海外公司，开始把 Kimi 放进自己的产品和模型栈里。 不过我们当年有个担心：大客户会自部署，把 Kimi 架空。除非你成本优化领先到自部署都不划算。 Coinbase 最近的做法，多少回答了这个问题。91%的员工根本用不到原来的限额，与其限流，不如换成 Kimi、GLM 这类性价比更高的模型，再配合路由和缓存优化。缓存命中率从5%提高到60%，AI 支出砍掉近一半，token 用量还在指数级增长。这帮人没自部署，反而乖乖走云端 API 了。 所以API 收入占七成，是个挺漂亮的数据。Kimi 没有因为开源把生意送出去，反而靠开源完成了第二次分发，再让 API、托管推理和持续更新去承接收入。 放到全球比一下，Anthropic 9650 亿美元，OpenAI 8520 亿美元，智谱最近涨到万亿港币，其实Kimi的价格确实还挺便宜的。

推荐这篇文章，LangChain Deep Agents v0.7 发布。 他们把默认的基础指令砍掉了一大半，跑完全部 eval 性能不变。 LangChain 在 7 月 29 日发布了 Deep Agents v0.7。这次更新的核心是把 harness 变薄——基础输入 token 减少 65%（约 6K → 2K），性能不变。 三条瘦身策略 删掉基础 system prompt。 Deep Agents 之前内置了一个通用指南和工具使用说明的 system prompt。v0.7 把它整个砍掉了。 工具描述精简 43%。 内置工具的描述文本被压缩了近一半。 Todo 列表默认关闭。 TodoListMiddleware 不再是默认开启。跨三类 eval（自主任务、多轮对话、长上下文）× 四模型（GPT-5.6 Luna、Gemini 3.6 Flash、Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.8）的评测显示，关闭 todo 后奖励略优、成本更低。不过有三类场景仍然值得打开：长多步任务、能力较弱的模型、需要可见进度条的 UI 场景。 验证方法 LangChain 用了一个新的 eval 套件来做对照。三个基准类别：Autonomous（编码、数据分析端到端任务）、Conversational（多轮对话）、Long-context（长上下文检索推理）。v0.7 vs v0.6.12 矩阵跑下来，reward 整体持平，token 和成本多数下降。最显著的是 GPT-5.6 Luna：token -34%，成本 -15%，reward +4%。 Anthropic 的影响 博客里直接引用了 Anthropic 刚发的 Claude 5 模型的 context engineering 新规——Claude Code 的 system prompt 被砍掉了 80% 以上，coding eval 毫无下降。两条核心发现： • 接口比示例好。 好的 tool schema 教会模型怎么用工具，比过去流行的 few-shot examples 更有效——示例反而会收窄模型的探索范围。 • 不要重复。 在 system prompt 和工具描述里各说一遍同一个指令，不带来增益。 可配置性 v0.7 让覆盖内置中间件变成一等公民。传一个 middleware= 实例，同名的默认中间件会被原地替换而不是报错。一个实际例子：SummarizationMiddleware 默认在上下文窗口 85% 时用通用 prompt 做摘要——v0.7 可以把它换成： SummarizationMiddleware( model="fireworks:kimi-k3", trigger=("fraction", 0.5), # 50% 就开始摘要 summary_prompt="Summarize the conversation, keeping file paths and decisions verbatim...", ) 破坏性变更 • TodoListMiddleware 默认关闭（可 opt-in） • 移除了 v0.5 中废弃的 backend factories • delete 工具加入默认文件系统工具列表（可通过 allowlist 关闭） 原文： #DeepAgents# #LangChain# #AgentEngineering#