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这个系列最初是一个叫《Exploring Futuristic Interfaces》的尝试。
東方宮闕 · 鳳儀 | MJ出图Seedream5Pro优化提示词分享 使用Akool AI视频聚合平台 @AkoolInc 概念分镜設計 #Midjourney# MJ8.2 分镜細節優化 #Seedream# Seedream5Pro 影片生成 #Seedance# Seedance2.5 Film by @KishenArt ------------------------- --提示词分界线-- Reimagined, futuristic Oriental Heavenly Palace, cinematic‑world architecture, volumetric fog, floating dreams, grain, atmospheric perspective, surreal materials, futuristic Oriental mythology, ARRI Alexa 65 cinematography, 35mm film grain, shallow depth of field, cinematic masterpiece, epic Oriental sci‑fi fantasy, 8K ultra‑detailed #AIart️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️# #AIphotograper# #AI寫真# #AI創作# #东方美学# #巨构美学#
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昨天实测 @dappOS_com @xBubble_ai xBubble vs 其他主流模型: 同一个prompt,两张图已经不是代际差距,而是工作流 vs 裸模型的降维打击!!! 我这次用的提示词如下: A girl standing in front of a mirror, but the reflection shows a futuristic robot version of herself, cinematic lighting, emotional atmosphere, realistic reflections.(一个女孩站在镜子前,但镜中映出的却是她自己未来主义的机器人版本,电影灯光,情绪氛围,真实倒影。) 这个 prompt 其实很适合测模型和工作流,因为它同时考验镜像逻辑、光影、人像、金属材质、空间关系和情绪表达,所以我特意使用了这么一套比较全面专业的提示词来做这组测试!!! —————————————————— 闲言少叙,直接上结果: 图一是我用 xBubble 跑出来的。 最明显的感觉是光影,这张图的光影已经接近电影镜头了!!!左边暖光像真实房间里的环境光,镜子里的冷光又能撑住科技感。人脸面部高光、皮肤反射、玻璃反射、金属高光都在一个统一的空间里,基本上已经是电影级 lighting 了!整体已经跟电影截图差不多了!!! 图二虽然也能完成最基本的设定,但视觉上更偏概念海报,蓝色发光和机械结构会更直接。第一眼大致看过去也很抓人,但仔细看,跟图一那种克制感和真实镜头感对比,完全不是一个时代的产物!!! 这也是我这次对 xBubble 比较有感的地方! 以前做这种图,经常要反复改 prompt、换模型、试风格、调细节,时间全耗在“怎么让 AI 正确理解我”上。 很多时候你以为自己在做图,实际是在做模型测试、工具测试和工作流测试。 —————————————————— 我理解的 xBubble 的核心就两句话: 1、AI 替你使用 AI。 2、AI 在后台学习怎么把 AI 用好。 Bubble Pilot 负责读懂你的简单需求,然后去匹配合适的 SOP。 Bubble Engine 则在后台持续训练这些 SOP,把模型选择、skill 调用、运行环境、MCP、第三方服务全藏在后台。 所以用户这边不用先研究哪个模型更适合出图、哪个 skill 更稳、哪个环境更适合跑任务。 你只要把目标说清楚,它自己会尽量把任务分发到更合适的路径里。 对会折腾 AI 的人来说,这可能只是少花一点时间。 但对很多 Web2 公司、一人公司、内容团队来说,这个差别很大。 因为他们真正需要的从来不是研究一堆模型参数,而是今天有个图要出、一个页面要做、一份内容要交,最好一句话就能跑出相对稳定的结果,极致的效率才是真正的生产力解放!!! 所以 xBubble 的 Bubble SOP 有意思的点就于它把会用 AI 这件事往后藏了一层,让普通用户不用先变成 prompt 工程师也能更快拿到可用结果。 —————————————————— 大胆预测一波,这轮 AI 最大的门槛,很有可能就是把复杂的工作流封装到普通人一句话就能用。 最后请看图 图一:xBubble 图二:另一 AI 模型 图三:我让 ChatGPT (GPT5.5)当裁判打分,结果一目了然。 同样提示词,结果自己看。
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didier:怎么理解微策略的卖币行为? 前沿科技投资人 didier @futurist2077 表示,微策略正在让小额卖币常态化,以降低卖币行为对市场的冲击。公司今年年底至明年 3 月将有三至四笔可转债陆续到期,因此仍可能继续积累现金储备。此前微策略卖币的一个重要原因,是其正股溢价消失后无法通过 ATM 融资;如果正股能够维持 7% 至 10% 以上的溢价,公司可能更多通过股票 ATM 筹集现金,而不是把重心放在卖币上。 关注吴说频道,更多专业采访、播客与短视频
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圆桌讨论:现在是牛市初期还是熊市中后期? 前沿科技投资人 didier @futurist2077 与宏观对冲基金 PM Griffin Ardern @assassinaden 对比特币是否已进入新一轮牛市给出不同判断。didier 认为,比特币站上并远离 200 日均线,市场普遍处于低配状态,越多人不相信牛市已经到来,未来潜在的做多动能反而越大,因此牛市格局已经成立。 Griffin Ardern 则认为,即使贝森特宣布下场购债、比特币短期上涨超过 20%,期货和期权市场的长期预期依然偏中性;在美联储尚未向财政主导让步的情况下,目前更像熊市中后期,确认牛市仍需更明确的数据支撑。 关注吴说频道,更多专业采访、播客与短视频
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郑迪:区块链的最大问题是“路已经修好了,路上没有车” Web3 投资人郑迪 didier @futurist2077 6 月 3 日在南方东英 CSOP 代币化产品发布会圆桌论坛接受南方东英副行政总裁兼 CIO 王毅采访时表示,区块链和 DeFi 基础设施已经建设多年,但现在的问题是“路已经修好了,路上没有车”。 他认为,加密领域严重缺乏真实资产,RWA 并不是加密原生资产的敌人,反而是当前链上生态非常需要的资产供给。尤其在已有高效交易、借贷和价值转移协议的情况下,没有理由拒绝传统资产上链。 关注吴说 Youtube 频道,更多 Crypto 行业的专业采访、播客与短视频
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Jane Street 谜团:华尔街疯狂收割币圈,还是无聊阴谋论? 近日 X 用户 Justin Bechler(@1914ad)发文将“比特币价格长期被压制”、以及“美股开盘附近的规律性砸盘”等现象,指向华尔街知名做市商/高频交易巨头 Jane Street 2 月 27 日晚 8 点,吴说邀请 @assassinaden @sun_xinjin @futurist2077 三位嘉宾一起拆解:这篇文章哪些可信、哪些更像叙事与推测? 欢迎收听,上麦交流。
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