帮大家看过了 Google Gemma4 的话，作为开放权重模型，可以本地下载，有四个版本： E2B (极小杯)：20 亿参数，8GB 统一内存/显存可以跑。 E4B (小杯)：40 亿参数，16GB 统一内存/显存可以跑（例如 丐版 Mac Mini）。 26B (中杯 MoE)：260 亿参数混合专家模型，激活参数 38 亿，建议 24 GB 统一内存/显存。 31B (大杯)：310亿参数顶级模型，得 32GB/48GB 统一内存/显存才能跑。 PS：根据我的经验，极小杯、小杯完全不值得一玩。

各种coding plan都在涨价，不能推出token变贵了这个逻辑。对比 gemma4 31b和 gpt-5.0 两者智能水平接近，coding甚至gemma4更好。而gpt-5是10个月之前的sota。如今gemma4是免费且开放权重的，以10个月前标准看，token价格降低了不止90%。但是新一代模型更大了，也就更贵了。

Meta正式发布了Muse Glimmer ♾️ Meta 又放了一个能真正在家里电脑上跑起来的开源智能代理模型，而且还挺能干活的。 简单说就是：你可以直接把它下载到自己的电脑（Mac 或带高性能 GPU 的 PC）上跑，不依赖云端，就能当智能代理用。 核心亮点： 通过量化把模型压到 20GB 以下，再配合轻量级 DFlash 推测解码技术，生成速度够快，支持流畅的实时对话和多步代理操作。 在同类尺寸模型（比如 Gemma4-31B、Qwen3.6-27B）的代理相关基准测试里表现很强，特别擅长工具调用、多步推理、代码生成和端到端任务完成。 官方演示里，它只收到一句自然语言提示，就自动完成了：发现本地 Home Assistant 设备 → 查询 API → 从零写一个响应式 HTML/CSS/JS 控制面板 → 部署本地服务器并验证。整个过程都在本地跑完。 模型权重以 Apache 2.0 宽松许可在 Hugging Face 开放下载，技术博客和开发者资源也同步放出。这是 Meta 继续走「开放科学」路线的又一次动作，让普通用户和开发者都能在自己的硬件上跑比较强的本地代理模型。

单卡 700TPS! Diffusion Gemma 来了! Google 刚刚发布了 Gemma 小模型的 Diffusion 版本! 大小26B, 激活参数量4B, 最重要的是, 这次还跟 NVIDIA 合作针对4090和5090优化了一波, 5090每秒能生成700+token! 给不知道什么是 Diffusion 大模型的同学科普一下, 传统大模型都是一个字一个字吐出来的, 而 Diffusion 大模型则是如同刮奖一样, 是一片一片出来的, 速度高是 Diffusion 大模型的优点. 有得必有失, 缺点当然就是输出质量没有传统大模型好了. 不过这次的 Diffusion Gemma 还是比之前的 Diffusion 文本大模型好不少, AIME 2026(数学能力测试) 能达到 Gemma4-26B-A4B 的94%的水平, 最差的是tau2 bench(考验Agent能力的测试), 也能达到82%. 这个模型大小 4bit 量化版本 16G 显存就能运行了, 另外, 我突发奇想, 这个模型能不能作为 gemma4 dense 模型的草稿模型用来投机解码? 感兴趣的同学可以试试! #diffusiongemma# #gemma# #gemma4# #google#

Gemma 4 12B现已实现精准棋局判断，用户只需8GB显存即可完成本地调优，彻底改变了原本随机走子的局面。通过文本、图像和音频的细致调整，您可以在家用硬件上训练出一款强大的象棋对弈助手。 现在，任何人都能轻松发挥AI的能力，享受精准决策带来的快感。

我让AI（Gemma 4 12B）帮我改写成爆款推文，AI给我出了一版：极简 略 ( 适合于 干净 俐落 展现) 👾 🦀 👹 👹 🤡 🙃 🌀 👹 👽 🌀 👽 👹 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 🤢 👹 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 🙃 🦀 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 👽 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 🫠 👹 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 👽 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 👽 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 👽 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 👽 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 👽 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 👽 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 👽 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 👽 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 👽 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 👽 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 👽 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 👽 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 👽 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 👽 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 👽 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 👽 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 👽 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 👽 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 👽 🤡 🙃 🦀 👹 🐙 👽 🐙 🦀 👹 🐙 👽 🤡 🙃 🦀 这能爆款？

谷歌Gemma 4的安全护栏被人彻底干掉了！ dealignai直接放出无限制破解版 Gemma-4-31B-JANG4M-CRACK，谷歌花重金做的安全审查几乎被清零，HarmBench合规率高达93.7%。 敏感问题基本都能正常回答。 亮点参数： ① 31B Dense模型，实际体积仅18GB ② 平均5.1bit量化，体积大幅压缩 ③ MMLU知识保留74.5%，几乎不掉智商 ④ 支持多模态视觉输入 去限制效果炸裂：渗透测试、网络犯罪类、非法活动等通过率极高。 特别为Apple Silicon Mac优化，24GB统一内存就能跑，MLX原生支持，配置简单。 本地大模型玩家直接冲！ 免责声明：仅供研究学习使用，违法行为后果自负。