有大量网友质疑@mediastorm_en 100部苹果手机是假抽， 刚才我把100位中奖者名单一个一个点开都看了一下，蓝v中奖者只有9位，超过5000粉丝的蓝V中奖只有一位，7000粉丝以上的蓝v一位都没有中奖。 剩下91位中奖者粉丝基本都是个位数跟两位数。 有没有假抽没办法确认，但是目前可以猜到的两种结果， 第一种就是假抽，第二种就是被工作室用批量小号给抽走了。

平庸化风险” (Risk of Mediocrity)：如果你过多地在低位增持标普 500，并在高位卖出大猩猩的 Call，长期下来，你的组合表现会逐渐向标普 500 靠拢，从而失去了“大猩猩资产”本该带给你的那种改命级别的爆发力。 权衡建议：永远记住，你这套系统的灵魂是那 70% 的大猩猩资产。标普 500 和备兑期权只是为了让你在波动的波谷中**“活得更体面”**，不要为了眼前的稳定而丢掉了对未来最锋利的下注。 让AI评价了一下我的持仓和应对周期的计划，被AI的这句话惊到了永远记住，你这套系统的灵魂是那 70% 的大猩猩资产

DUO上线之后 我的17变得很卡 刚刚闪退了两次X GPT也用不了了 突然X里出现了 Grok Bot 除工作外，它居然知道我现在最想做的事就是买DUO🤣🤣 也太搞笑了 @mediastorm_en @tim_cook 俩TIM就不能给我一个名额让我买吗😡 我目前有个1.23发货的订单和一个黄牛订单 都说适配度差没人要 其实抢的还是很疯狂 我看的型号3300、3000的溢价 2TB货特别少。 因为我习惯太差了不删照片什么的，必须要用大内存，不然我的手机会更卡。 你们拿到手的帮我们拍拍OKX的界面呀！！！眼馋🥹

XHunt｜本周新增 KOL 关注数排名 Top10 本期榜单按「本周新增 KOL 关注数」排名，看看本周 X 上最受 KOL 关注的十位创作者： @mediastorm_en 影视圈风入驻 X，iPhone Duo「一万次折叠」测评爆款 + 送机抽奖引发关注。 @williamjoy93 《黄金时代》对谈孙宇晨引发热议。 @weiyong_wang 长文复盘 AI 智能体创业经历，以真实踩坑经验引发共鸣。 @poteto 连发 Agent 可靠性工程实践，凭技术干货持续吸粉。 @kimchi1x Pumpfun 合作及同名 Meme 币暴涨暴跌，叠加交易争议引发热议。 @nftmufettisi 晒 Kaito × AXIS 空投领取（自称约 1 万美元），并官宣活动榜一。 @yueban07 围绕「见好就收」等 Meme 热点持续输出，借势市场情绪吸粉。 @vctbtc 「真正 Alpha 是主持人仙道」长文引发讨论，借势互动传播。 @bitcoin2themars TapeOut 内容激励计划引发关注。 @DrPengSHEN 水滴创始人公开招募 AI 共建者，借助个人 IP 扩大影响力。 关注 @XHuntCN ，持续发现正在崛起的影响力账号。

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XHunt｜本周新增 KOL 关注数排名 Top10 本期按「本周被多少 KOL 新加关注」排名，看看这周大家在追谁、为什么追： @standuquesne 华尔街传奇斯坦发文入股 trade(xyz)，联手洲际交易所把 Hyperliquid 永续带到美国。随后 Elon 引用回了一句 Interesting，热度暴增。 @petersellis 前微软人工智能、Discord、Snap 产品人彼得宣布入职 X 当产品负责人。 @prof_oak_ Anthropic 收购其一人生物技术公司，六年匿名身份公开。 @mediastorm_en 影视飓风 Tim 连发多条热点内容：探班 MrBeast、聊折叠手机和最新Apple触控笔记本。 @object_zero_ 「到 2040 年两百万机器人撑起两万亿经济」一文爆火。 @bobo_sumi 美女服装设计博主连更马尔代夫度假日记，又晒一人多品牌 AI 工作流。 @gangdotfun 本周最火币安链上「AI 智能体发布」发射台。 @poteto Grok 机器人工程师 lauren 本周跟 OpenAI 的 Tibo 互相阴阳，对方抢先上线 刷几百万浏览，她回「买不起 @log4j 安全圈逆向工程师发文拆解三星电视遥测漏洞引发讨论。 @addyosmani Anthropic 写代码工具团队的 Addy 发长文描述他们平时如何做代码审查。 关注 @XHuntCN ，持续发现正在被 KOL 盯上的账号。

中国最成功的富二代不是大家耳熟能详的王思聪！ 而是最近刚入驻X的：影视飓风 Tim 潘天鸿。 很多人不知道，Tim的父亲潘水苗，其实是圆通速递总裁。 Tim和妻子小鱼离婚之后， 影视飓风的营收迎来突破，营业额做到了1亿元。 之后他邀请父亲潘水苗进入影视飓风， 父子合计持有公司77.42%股份。 而本次入驻X更是大手笔，直接拿出100台iPhone Duo抽奖送，总价值160万人民币！ 别的富二代大多是承接父辈现成的产业。 Tim不一样，他靠自己做视频内容， 亲手把影视飓风做起来，再请父亲过来帮忙操盘管理。 不是继承家业，而是自己打下江山，让大佬父亲来辅佐自己。 也正因如此，在不少人看来， Tim @mediastorm_en 重新定义了大家印象里的富二代！

【債券市場】押注英國預算案「穩字當頭」 交易員看好英國國債 一些大型投資者押注，英國財政大臣賀理安（John Healey，圖）將在其預算案中恪守財政紀律，因此推動英國國債上漲。M&G、Ninety One、Mediolanum International Funds等已在10月28日預算案公佈前買入英國國債。

黃仁勳：十年把 AI 效能提升 100 萬倍！｜GTC 柏林 2026 主題演講 2026.10.21 概述NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋在柏林 GTC 发表主题演讲。他回顾了 NVIDIA 在欧洲 33 年的发展，提出 AI 是一个“五层蛋糕”式的新制造业，并发布了 Vera Rubin 全栈 AI 工厂、DSX Pod、OpenShell 安全运行时、Hyperion 自动驾驶生态扩展、Agile ONE 参考机器人和 RTX Spark 个人 AI 电脑。 = 》他的判断是：每家欧洲企业都会成为 AI 公司。 核心要点AI 是新的工业革命：AI 是“生产智能的制造业”，按五层结构理解：能源 → 计算 → AI 工厂 → 模型 → 应用。 Vera Rubin 已全面量产：100% 液冷，无线缆，单节点组装时间从 Grace Blackwell 的 2 小时降到 5 分钟以内；性能约为 Blackwell 的 30 倍。 过去 10 年 AI 性能累计提升约 100 万倍，同期摩尔定律只能带来约 100 倍。 DSX Pod：把 NVL72 机架在供应链内完成集成、测试并装入集装箱交付，现场部署从约 4–5 个月缩短到约 1 个月。智能体五要素：模型、Harness（“外骨骼”）、沙箱（OpenShell）、知识、工具。 OpenShell + Sentry：开源（Apache 2.0）的智能体安全运行时，策略在智能体外部执行；Sentry 运行在 BlueField-4 上，提供硬件级隔离监控。 物理 AI：覆盖电信 AI-RAN、自适应放疗、Robotaxi（Hyperion）和人形机器人，需要“三台计算机”：训练、数字孪生、机器人端。 RTX Spark：与微软合作 4 年，搭载 N1X 芯片，提供 1 PFLOPS 算力和 128GB 内存，规格相当于 2016 年交付给 OpenAI 的 DGX-1。 NVIDIA 与欧洲：早期芯片 NV1、NV2、NV3（RIVA 128）都在欧洲制造：合作伙伴 SGS-Thomson，在法国 Crolles 生产，在马耳他封装。 早期最大客户是 Medion；ELSA 于 2000 年把 NVIDIA 带入工作站市场；2005 年进入 Audi 车内；2020 年与 Mercedes 合作自动驾驶。过去一年在欧洲投资近 100 亿美元，本周宣布投资 14 家初创公司，欧洲合作伙伴超过 12,000 家。 合作的欧洲企业包括 L'Oréal、Revolut、Spotify、Merck、Vodafone、Zara、Porsche、Nestlé、HSBC 等。 AI 五层蛋糕与基础设施，每一层都在增长：能源层（Schneider、Siemens Energy）、计算层（NVIDIA）、AI 工厂层（Nebius、Firebird、Cassava）、模型层、应用层（AI 原生初创公司）。预测全球约 10 万个电信站点、约 100GW 的分布式基站和数据中心，未来会演变为分布式 AI 网络。 模型层不只有语言模型，还包括生物、化学、物理、机器人动作、动画等多种模态。1GW AI 工厂造价约 500 亿美元；如果年收入按 400 亿美元计，延迟 3 个月约损失 100 亿美元收入。 全栈 AI 工厂平台硬件：Vera Rubin GPU、NVLink 交换机（72 颗 GPU 连成一个巨型 GPU，每颗 20 PFLOPS）、Vera CPU（每时钟 8 条指令，首个 LPDDR 内存系统）、BlueField-4、Spectrum-X 以太网（使 NVIDIA 成为全球最大的网络公司）、Groq 3 解码加速器。 Spectrum-X CPO：全球首款量产的共封装光学交换机，512 端口 × 200Gb/s，采用与 TSMC 合作的 COUPE 工艺。软件：AI 工厂系统软件、350 多个 CUDA-X 库（cuDNN 被比作“AI 界的 SQL”），以及多领域模型。 架构演进：Pascal（DGX-1，2016 年交付 OpenAI）→ Volta → Ampere → Hopper → Blackwell（首个机架级计算）→ Vera Rubin（处理整个智能体）。DSX 参考架构：PTC、Dassault Systèmes、Schneider Electric、Jacobs、Siemens、Procore 参与数字孪生设计；DSX Max-Q 节省 30% 电力；冷却液温度最高 45°C，采用干式冷却；2GW 规模下每天可节水 5,400 万升，相当于 18 万户家庭的日用水量。 NVIDIA 的两大差异化：通用加速计算架构（CUDA，保持一致约 25 年），以及 全栈 AI 工厂交付能力。架构“可互换（fungible）、耐用、高生产力”，可服务 CSP、新云、OEM/ODM、AI 实验室和各行业终端市场。 智能体与安全OpenClaw 开启了开源智能体浪潮，token 消耗和 GPU 需求随之激增。OpenShell 在系统调用、文件访问、网络连接三个粒度上执行策略。形式化验证保证权限不超出上限；密钥由 supervisor 保管；Sentry 可在毫秒级隔离异常智能体，并留下防篡改记录。安装只需两条命令。 前沿实验室、操作系统、网络安全和平台公司纷纷采用；Anthropic 与 NVIDIA 合作打造 Claude OpenShell 智能体。可用的 Harness 包括 OpenClaw、Hermes、OpenHands、LangChain Deep Agents，或直接用 Python 编写。 开放模型、知识与工具开放模型家族：Nemotron（语言）、Cosmos（世界基础模型）、GR00T（人形机器人）、Alpamayo（自动驾驶）、Ising（量子-经典计算）、Earth-2（物理 AI）。同时开放权重、数据和训练脚本。客户案例：AI21 与 Alice、Baseten 与 CodeRabbit、Trajectory 与 Harvey、Scale 与 Skydance、Palantir 与 Tampa General Hospital，通过后训练达到前沿水平。 知识基础：Nemotron Parse、Embed、Rerank（排行榜领先），以及用 Kumo 对结构化数据做预测（例如预测供应短缺）。 CUDA-X 工具相比 CPU 可加速 10–100 倍。 案例： - Lila Sciences：B 细胞淋巴瘤疗法设计，使用 BioNeMo。 - Siemens Erlangen 工厂：使用 Cosmos 和 Omniverse。 - Dassault Systèmes：把 Golf 车门设计改到 Tiguan 上，使用 ENOVIA、CATIA、SIMULIA。 观点：AI 不会终结软件或工具公司，工具公司会变成智能体公司。 物理 AI电信：与 Nokia 在 T-Mobile 网络上完成首个商用通话，历时近 8 年。自适应放疗：被视为一种机器人手术。Hyperion：标准传感器套件包括 14 个摄像头、9 个雷达、3 个激光雷达，由双 NVIDIA GPU 驱动。 新增 VW 厢式车、JLR、Volvo、Mercedes 下一代车型；全球每年行驶约 1 万亿英里。人形机器人：标准化形态能带动技术飞轮，欧洲在机电一体化方面有优势。 Agile ONE 参考机器人与 Agile Robots 合作，预计明年第一季度推出。 RTX Spark 与演示： RTX Spark 系列包括台式机、笔记本和工作站；DGX Station for Windows 提供 20 PFLOPS 和 754GB 内存，预计今年底上市。构建智能体的方式是“让智能体帮你构建智能体”。 演示中，Hugging Face/Pollen Robotics 的 Micro Duck 机器人由 Hermes、Nemotron 和 GPT-6 Astra 驱动，借助 FreeCAD、Blender、Isaac Sim/Lab 和 Newton 完成建模、云端并行训练、本地验证和真机部署。 关键结论AI 工厂正在从“运行模型”转向“运行完整智能体”。欧洲应成为 AI 的生产者而非消费者，每家公司都将成为 AI 公司。 行动方向：使用开放模型结合自有数据进行后训练，以 OpenShell 保证安全，借助 DSX Pod 加速 AI 工厂部署，并抓住物理 AI 和人形机器人的机遇。 $NVDA