感觉识别低信息量的文字还是挺有价值的，以下文字由AI给出，不过话说AI生成的泔水文字是不是很多时候也有低信息量这个问题。
巴纳姆式陈述往往是可证伪的，只是基本为真。"你有时会焦虑"原则上可以被一个从不焦虑的人推翻，只是这种人太少，所以它没有信息量。
不可证伪的理论则是结构上无法被推翻。比如"你回避亲密是因为压抑了渴望，你追求亲密也是因为那份渴望"：正反两种行为都能被同一个理论吸收。
用波普尔的话说，两者共同的问题是低信息量：一个陈述排除的可能性越少，说得就越少。巴纳姆陈述是因为太普遍而不排除什么，不可证伪理论是因为太灵活而不排除什么。
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越来越觉得多伊奇在无穷的开始里面的核心视角很有价值--从知识和认知论的角度来看待所有问题，
以及给出的关于知识的定性结论也很有价值
---问题是不可避免的，
---问题是可以解决的，
---一切的恶都是知识不足造成的
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@bitfish 感觉，和人的距离拉开了，但是和事的距离并没有😂，和其他人的距离拉开了，和自己的距离并没有，其他人的距离，感觉也不是等距离拉开的，哪些最亲密的关系，距离拉开的还不多
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感觉这个政策对原生数字货币资产的发行影响深远，接触的好多web3游戏领域的创业者都有发币=违法的顾虑
SEC Proposes Crypto Asset Offering Rules With New Registration Exemptions
The U.S. Securities and Exchange Commission proposed “Regulation Crypto Assets,” a tailored securities offering framework for certain investment contracts involving crypto assets. The proposal would create two exemptions from Securities Act registration: a one-time exemption allowing offerings of up to $5 million over a four-year period, and another allowing offerings of up to $75 million in any 12-month period. Both would require investor disclosures, while the larger exemption would also require financial statements and ongoing reporting.
The proposal would also establish a conditional safe harbor under which a crypto asset could cease to be subject to an investment contract if specified conditions are met, including after an issuer has completed or permanently ceased the essential managerial efforts it had promised to undertake. The SEC will accept public comments for 60 days after publication in the Federal Register.
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从musk在Q2eraning call的发言里学到一个词-march of 9-感觉对fsd为啥这么难实现，以及为啥很多人会感觉tesla的fsd 并没有比竞争对手好太多有点理解了。
“March of nines” 的核心思想是：系统可靠性每增加一个“9”，往往需要投入与之前相等、甚至跨越数量级的工程努力和成本。
90%（第一个9）： 通常只要几天或几周。这被称为“演示阶段（Demo）”。系统看起来很神奇，但在遇到现实世界的边缘问题（Corner Cases）时会崩溃。
99%（第二个9）： 需要重构系统逻辑、增加冗余、建立错误处理机制。
99.9%及以上： 需要全新的工程架构、大规模的自动化监控、金丝雀发布以及解决百万分之一概率的罕见极端情况。
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去中心化的验证与出块是eth最贵、最难造的东西——需要海量独立验证者以及围绕它长出来的社会共识和 Lindy 效应。
从这里会直接导致另外三个属性——无需许可，去信任和抗审查。
这三个是"难挣、难抄"的属性，它们是 ETH 相对传统金融的范畴级差异。
当然除了eth，btc也有这块。但是相对于btc，eth在这个基础多了可编程性和可组合性。
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要警惕推演思维，里面会有很多幻想和投射，
与之相对的是论证思维，里面会多很多事实的基础。
那么问题来了，终局思考法是推演思维吗？还是论证的成分会更大一些。
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saylor清理掉零息但有到期日的刚性债务，大力发行高息但无到期日的优先股的思路还挺有趣的。
另外一个有趣的联想是大部分优秀的长期投资者都在讲杠杠是万恶之源，投资中要避免使用杠杆。
那么saylor通过发行strc来融资的策略算是一种例外吗？
我现在有一点感觉strc相对于saylor有点类似保险浮存金相对于巴菲特。
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This week we bought bonds, not bitcoin. The ₿itVac is charging.
虽然从原理上我比较认同上面这句话，但是不过我自己，总觉得在目前本金还比较少，头脑还比较清醒的时候，还是可以追求一下高收益率的😂
@bitfish 从龙虾火热到内存股大涨-总觉得这条逻辑线事后看很清楚，事前会不会没那么清楚，感觉好的投资逻辑需要从多点出发到达同一个结论，这种单线推导准确率很多时候没那么高，当然更差的是单线多步骤推导
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今天和几个朋友再讨论能否用期权去抓这一轮大爆发的存储企业的机会。这个策略要成功我觉得有三个隐藏假设
1、周期是可以被识别的
2、可以用上下游分析的方式找到一个类似ai这样的热门新产业的价值链
3、在这样的前提条件下可以定性分析出一个资产短期（6个月）的走势
我自己对能否在ai的帮助下做到这几点是持怀疑态度的。理由有两个
1、构建一个关于新资产的解释天然就是困难的
2、构建一个短期的价格预测天然也是困难的。
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看到不懂经公众号发了一篇文章-《信息即武器：AI没有杀死真相，它只是让真相变得无关紧要了》
文章主要讨论了在有了ai的时代，真相变得更难直接从互联网获取了。每个人不是更难，而是更容易陷入信息茧房里面了。
感觉它讲述的这个点还挺有共鸣的，尤其是在最近关注挺多的美伊战争的讨论中，感觉我们都是在以真相之名来捍卫自己的立场和情绪。
在如何应对上，给了三个意见
一是更关注信息的来源而不是信息内容
二给你的注意力征收"关税"。
不是"少刷手机"那种正确但无用的建议。而是有意识地在信息进入你大脑之前，设一道减速关卡。
具体的做法应该是：
看到任何引发强烈情绪的内容，给自己24小时冷却期，第二天再决定要不要分享。你会发现第二天你大概率已经不想分享了，因为那股氛围已经散了，剩下的只有信息本身。而信息本身往往没什么好分享的。
对任何你准备相信的重大事件，至少找三个独立来源交叉验证。不是同一个平台上的三个账号（它们可能转的是同一个源头），而是三种不同的信息渠道。
回归长文本。书籍和深度报道天然具有一种算法无法提供的功能：减速。算法把一切压缩成3秒判断。书籍强迫你花3小时沉浸在同一条思路里。这不是效率的损失，这是思维的校准。这也是一件非常消耗算力的事。
第三件事：重建小规模的、基于真实关系的信任网络。
如果大规模的公共信息空间已经不可逆地被"氛围化"了，那个人能做的最重要的事，不是在那个空间里更聪明地辨别真假，而是在那个空间之外找到锚点。
那篇关于媒介与机器融合的文章有一个判断：当一切可见之物都被吞噬后，唯一剩下的"超额收益"是那些拒绝数字化的东西。脱网的体验，直觉，老友之间无需言语的沉默。
麦克卢汉又一次很可能是对的，电子媒介会让我们回归到"部落"状态，你应该认真地重建你的部落。不是算法推荐给你的那个部落，是你真正认识的、有共同记忆的、可以面对面追问的人。
在一个一切都可以被伪造的世界里，最难伪造的东西是长期关系。
顿时感觉过去几年搞得e2m读书会是一个很有价值的事情了😂
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感觉ai给的批评比表扬更值得信赖，在这个前提下，构建一个让ai否定而不是赞同自己观点的体系会比较有价值
找ai请教昨晚和儿子的一段不太成功的对话，ai提示我说问题可能出在我对儿子的了解很大程度是来源于我对他的推断，而不是观察和他的告知。
顿时让我想起来上周和心理咨询师沟通时候，请教了她的另一个问题----人和人对话时候最容易犯的错误是什么？她给我的答案是我们经常是和自己幻想中的他人而不是真实的他人对话。
听的时候还有点不太理解这句话，现在有一点感知到了。
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