去中心Ai平台 @SentientAGI ，已经经历了长达2年时间打磨，很快将会上线主网，项目在第三季度开起的测试网，预计在第四季度TGE。 先来了解最近的动态事件方向： 2025 年 8–9 月，Sentient 在技术、社区与品牌层面同时加速推进：从多智能体框架 ROMA 的发布，到 Dobby 系列模型与 Open Deep Search 的稳步演进，再到面向开发者的资助与测试网准备，整体节奏显示出从“概念验证”向“可用产品与生态激励”转变的明确信号。 2025 年 9 月 4 日，Sentient 正式发布 ROMA（Recursive Open Meta Agent）框架。ROMA 强调递归式的智能体协调机制，用于处理复杂推理与搜索任务。官方给出的若干性能指标显示其在若干任务上达到或接近 SOTA： Seal-0 基准：45.6% FRAMES 基准：81.7% SimpleQA 基准：93.9% 这些指标和设计思想表明 Sentient 正在以“多智能体 + 递归协调”作为解决复杂查询与分工的技术路径，目标是把多个专长智能体编排成一个更强、更灵活的研究/搜索网络。ROMA 的发布既是技术展示，也是后续将智能体网络商品化、接入去中心化路由体系的基础设施准备。 9月5号与A16Z CSX孵化的寒武纪金融情报 AI代理合作。 Dobby 系列展示了 Sentient 将模型开发与社区治理结合的尝试： 2025 年 1 月：发布 Dobby-mini（包含 Unhinged 与 Leashed 两种风格），尝试在“忠诚度”和“语气风格”之间取得平衡。 2025 年 2 月：推出 Dobby Arena V1，提供公开竞技场供社区选择模型语气与行为风格，从而增强用户参与感与模型可定制性。 通过dobyy的更新发布，了解到Sentient 不仅注重模型能力，也在试图把“模型个性化与社区治理”作为产品化路径的一部分，通过用户选择机制提升粘性与参与度。 Sentient 已经在 2025 年第三季度启动测试网，并且接近尾声。平台基础链选择 Polygon，并借助其约 8,500 万美元的种子融资吸引研发与工程人才。其 OML（Open, Monetisable, Loyal）概念是一套混合目标：保持开源、允许创作者变现、并鼓励模型对社区价值“忠诚”。 社区活动奖励 Sentient Chat 候补名单自 2025-02-27 起吸引了约 175 万用户报名，反映出用户对去中心化聊天工具与潜在空投激励的高度期待。 2025-09-02 推出的 Kaito 排行榜与内容创作者计划，并且还组建一个内容创作者小组，以建立更紧密的社区联系，并通过Discord的AGI角色提供未来奖励。 2025-08-30 的 Sentient Educator Week（第 13 周）继续围绕“GRID”主题展开，扶持教育者与社区认知建设。 Open Deep Search（ODS）与早期采用情况 ODS 作为 Sentient 的搜索/推理框架，已在多场活动（如 ETH Denver）展示，并被描述为在某些搜索推理任务上可与现有闭源产品竞争。ODS 的目标是为开发者提供无许可、可组合的搜索与对话工具；到目前为止，已有数十万用户与 Dobby 模型互动，显示出早期采用的活跃度。 开发者资助：Builder Program（100 万美元） Sentient 推出了 100 万美元的 Builder Program，用以支持在其平台上构建智能体的开发者。这既是生态铸造（吸引长期贡献者）的治理手段，也是测试“谁能把模型商品化并带来有价值应用”的市场试验。 2025-09-02 的品牌更新与“Coming Soon”提示，连同对“GRID”（将查询路由至数百个智能代理/工具的全球智能网络）的描述，暗示 Sentient 正在准备一次较大范围的产品或平台公告。GRID 的愿景是把研究类查询路由到多种智能体与模型，形成面向研究/检索的分布式智能网络。 Sentient 在 2025 年 8–9 月做出的事情，是清晰且有序的：发布技术框架（ROMA）、推进模型与社区互动（Dobby + Arena）、构建搜索/路由愿景（ODS + GRID）、并用资金与激励加速生态成长。senient以技术先导 + 社区驱动 + 代币激励 使之完美闭环。 #TGE# #Ai# #Airdrops#

没有500万别看了 先勘误，昨晚关于北交所打新的内容写的不对，我有些想当然了，我参与过最早北交所开盘的第一批IPO打新，当时摇了1200万，最后收益9000块，我嫌弃收益率太低就跑路了。 现如今北交所的打新规则已经面目全非，而且还特别奇怪，它设置了最低中签门槛。比如最新的那个精创电气，网上发行1301万股，发行价12.1元，募集资金1.2亿左右。 结果有7205亿申购，北交所是按申购资金等比例配售，1301万股意味着有13万个中100股的机会，7205亿除以13万，结论是550万左右是中100股的最低门槛。 假如你拿200万申购，到不了最低门槛，理论上就不会有中签机会，打了也白打。这个申购规则赤裸裸的向大户倾斜，中小户纯炮灰。 我还专门请教了一个精耕打新领域十多年的老哥，他在a股打新赚了几千万，北交所这几年也撸了近千万。他说除了正股100之外，还有一个碎股凑整原则，只要精确计算门槛，可以用最少的钱获得最大收益。他建议我目前单账户资金600-700万，效率最高，钱多的话要上多账户。 我问他每一个账户平均年化多少，他说今年大概8-9%，但这不代表明年也有这个收益。比如2024年只有24个ipo，收益率也普遍不高，2025年前面7个月一共7个ipo，但是从8月起到11月开始加速，每个月4个，场子一下子就热起来。 所以收益率完全看北交所ipo的频率，而且随着收益率变高，冲进来打新的资金也快速增加，之前整个池子还只有两三千亿的，现在已经卷到7000多亿，未来可能会卷到上万亿，这就意味着最低中签门槛还会增加，收益率也进一步下降。 我一听就头大，果然还是那句话，含中量高的池子就没有一个挣钱容易的。不过现在人民币低风险收益的投资可选项太少了，就算只有3-4%也有的是人往里冲。 大致就这么个情况，北交所打新只适合少数大户玩，我看了一下招商产业债今年收益连1.5%都不到，已经让我老婆赎回，整理下账户去打新，这玩意作为期指闲置资金的理财补充倒是很合适，苍蝇腿也是肉。 …… 今天还有一个和打新有关的热点，摩尔线程上市，开盘价650，是发行价114的570%，中一签的收益是25万左右，这在股市引起了轰动，因为绝大多数的散户终其炒股生涯也没挣过那么多钱，现在看到别人靠运气就能捡这么大个红包，情绪非常复杂。 中摩尔线程的难度很大，一共只有3.36万人中签，在股民里大概是千里挑一的概率。你们这辈子有在千分之一级别的概率里中过奖吗，我没有，我原先还在上班打工的时候，每一年年会都是阳光普照奖，连最低的三等奖都没中过。 大概我没有这类偏财命，a股那些10万以上的大肉签我一个都没中过，几千、一两万的mini签倒是中过一些，但没意思。我觉得自己每天登陆好几个账户打新的数学期望比较低，最近几年就懒得申购新股了，包括这一次的摩尔线程，我没申。 我觉得交易所可以考虑新股发行规则改一下，把目前的500股一签改为100股一签，就像北交所、港交所那样，让中签的人多5倍。交易所搞市值配售的目的是让广大股民都享受ipo的红利，分散中签可以让更多的人靠打新回血。 话说前几天在和小伙伴商量今年发红包的方案，对方提议设计最低200元/人，这样虽然中奖人数少，但发奖难度低，操作起来方便。我纠结了一阵，还是坚持把红包摊开，尽量让更多的人能中奖，阳光普照也是照，就像我当初参加年会时的心情一样，再小的红包也比空着手回家要好。大过年的，不扫兴最重要。 今晚就这些，我下午看到有一个视频号博主无人机拍临海城墙，我一个本地人也第一次从这个角度看家乡的景色，很有新鲜感，推荐给你们。 我上个月带老婆去爬过一次，经典路线，揽胜门上，兴善门下，当时两个人饥肠辘辘，去紫阳街的荣家小吃点了酸菜鱼+炒肉片，老婆说好吃炸了。你们玩的时候可以顺便逛一下兴善门边上的龙兴寺，后面的千佛塔很出片的。

两个变量 周末闲聊，把前段时间想说又没得说的话补充一下。 首先关于段永平专访，他行事低调难得露脸说那么多话，很多网友就试图通过采访内容来学会投资秘籍，我想说没那么简单。 投资这件事和两个变量有决定性的关系，第一个变量是投资者的性格，比如有些人极度风险厌恶，有些人得失心很重，有些人严重情绪化，有些人抗压能力差，一挤就爆，这些都是天生的，后天通过训练可以少少纠正，但人和人之间的差异极大。 很多人的性格其实就不适合炒股，只是他们在撞到头破血流之前往往意识不到这一点。 第二个变量是投资者的财富规模，你的投资策略和你有多少钱是息息相关的。江湖上有句烂马路的话，穷人要拼命，富人要稳定，说的就是这个意思。很多人炒股的目的是变成有钱人，而段永平在刚刚开始炒股的时候就已经非常有钱，很多散户需要在生存和财务压力下做交易选择，这样的情况段永平是从来不需要面对的。 性格不一样，财富规模不一样，投资路径就很难去类比参考。如果只是想了解段永平对个股的看法，那他管理的基金持仓是公开的： 苹果60.4%，伯克希尔17.8%，拼多多7.7%，西方石油4.4%，阿里巴巴3.4%，谷歌3%，再往下就是一些可以忽略不计的mini仓。段永平的交易频率不高，你每个季度根据信息披露抄作业，差不多能做到80%跟踪。 但抄作业的人永远也做不成段永平，因为他现在在管的基金有150亿美元规模，他的持仓是基于这个量级资金的选择。如果他是个年薪10-20万的打工族，还在为买房买车养老婆孩子奋斗，我认为他很可能就不这么买了。 总之投资思考的逻辑可以向市场里的赢家学习，但具体的方向和路径，每个人最好根据自己的性格习惯和财富规模去个性化摸索，投资这事千人千面，按图索骥容易走进死胡同。 …… 还有很多读者问我这趟玩的怎么样？ 11月是浙江气候最好的月份，最近半个月杭州和台州的白天温度都在13-16度，加个薄外套就能在西湖和古城墙爽玩，爽歪。唯一需要注意的是浙江今年搞了中小学放秋假制度，旅游之前记得查公告错峰，别和人潮撞了。 我这次带老婆去灵隐寺还吐槽，这么有钱的寺庙还要收2道门票（景区票45元+灵隐寺门票30元），佛门圣地铜钱味道太重。结果今天就看到12月1日起灵隐寺改为免费开放，以后不再收费卖票。所以我两是最后一茬被割的韭菜，你们不着急的再等几天。 话说这次还发现一个细节，灵隐寺的牌匾是长者题的，癸未年，问了下ai是2003年，当时我还在杭州上学。 我以前写过杭州西湖和临海古城墙的游记，这里就不复述了，接下来重点讲讲去张家界的体验。 张家界是中国第一个国家森林公园，也是中国第一批申报的世界自然遗产，由此可见在官方看来张家界是中国最有特色，也是在世界上最拿得出手的自然景观。 它的特点就是以张家界命名的石柱峰群地貌，别说在中国，哪怕全球也很罕见。网上宣传的照片很多，我发几张我拍的，没滤镜，100%原图 可能有些读者看后第一反应是，就这？好像也没有很惊艳。 坦率讲我在现场的观感也觉得差点意思，我找了找网上张家界的景点宣传片，很快就发现了重要区别，就是宣传照里通常有云雾点缀，衬的石柱峰群仙气飘飘。我来的这两天没下雨，没有雨雾，景区能见度极好，所以就是照片里的样子 没有云雾也有好处，石柱峰看得更清楚，我多次惊叹于大自然的鬼斧神工。那么高、那么细的石柱，就像神仙搭的积木，一个个矗立在那里。 它们会倒吗？会的，但时间单位是百万年，大概500-2000万年后大部分的石柱都会被风化侵蚀、倒塌，但以人类短暂的一生去观察，它们几乎是纹丝不动的。 武陵源景区很大，极其费腿，我日均接近2万步，景区故意引导你从东面看，从南面看，从西面看，动辄就要走2-3公里的山路，但其实看的是同一组石柱峰的不同角度。 后来我发现，那些爬来爬去的观景台，都不如缆车里观景位置好，极近距离，相当于无人机视角，看爽了。我和老婆坐缆车下山看一遍，再从出口回到入口，上山再看一遍，反正淡季人少，就来回来回的看。 请欣赏我在缆车里拍的视频，窗户拉开，手伸出去拍的，风吹的我手都麻了，但为了给你们出片我忍了。 顺便的，关注一下视频号，以后有啥事还能在那里通知一下。 哦对了，张家界景区的外国人好多，肉眼可见的（欧美）就很多，肉眼看不出来的（韩国）的还有很多。我在中国玩的地方也不少了，含外率像张家界这么高的，印象里只有故宫和兵马俑。韩国人迷之喜欢张家界，据说孝敬老人的标杆就是带父母来张家界玩一趟，也不知道是谁给他们洗的脑 就聊这些吧，其实.....我觉得后面去的天门山更有特色，回头再分享。 舅酱。

羊毛别嫌小 昨天文章发出后，有一些读者留言问真有1000万怎么配置，这个我在播客节目里有具体聊过，这里也可以再讲一遍。 首先滚期指会是很核心的策略，它是目前a股性价比最高的品种之一，另外还有几个优点，场内标的，你不用担心出各种幺蛾子，操作简单，不费脑子不费精力。唯一顾虑的就是目前点位不低，所以最好留一点仓位等着后面熊市回来了加仓。20-30%。 其次是a股的红利策略，你买银行股吃股息可以，你买红利基金也可以，a股红利板块的长期回报率是ok的，唯一顾虑也是最近几年涨的有点多，因为人民币一直在降息周期。但我觉得人民币也不可能回到以前的高利率水平了。20-25%。 再者应该配置标普500，用什么渠道配置看你的本事，笨办法溢价买qd基金也不是不行。纳斯达克100随你高兴，弄一些也行。总体25-30%。 然后考虑买一份香港保险，收益率高于大陆，美元定价，相当于是独立在人民币之外的一处分矿。缺点就是不好买，并且锁的时间有点长。15-20%。 15-25%的资金活期理财，买买债基或者逆回购之类的，万一期指那边暴跌随时准备支援。 5%配置黄金。 大致就是这样，供参考。有人可能会问这比例加起来超过100%了，因为期指是按照全头寸算的，保证金只要放40%就够了。如果遇到熊市大幅回撤，可以考虑把红利和活期理财都加到期指上去。但是注意纪律，别上头别赌狗，不然一波行情送你回职场。 …… 今天小伙伴转发了一张图给我，是她在雪球活动现场拍的一个投票墙，有10个资产大类，从左至右分别是先进制造、ai、互联网、银行、医药、黄金、有色、大消费、地产、新能源。 长框里的蓝点是与会人员的投票，所以可以看作是现场民意调查。 ai民意夯爆，地产拉完了，让我有些意外的是过去两年表现强劲的银行板块民意倒数第二，很不受待见。黄金2026年看好的人也比较少，大家似乎更青睐大消费、互联网和医药。 民意高不一定来年就涨的好，民意热爆的板块也说明市场预期已经打满，美股的ai明星股最近就开始出现分歧，明年如何变数还是蛮大的。倒是对地产的看法，大家比较一致，这个节点上我没有看到任何一家机构预测拐点反转。 …… 捋一捋周末其它值得关注的信息。 1、白银lof调高了申购限额，从100加到500，这会让套利盘规模扩大5倍，但终究也只是mini散的游戏，真正的巨鲸依然无法套利，所以溢价可能适当缩小，但不会被抹平。媒体和大v的流量曝光会带来更多套利的羊毛党，但同时也会吸引一些新加入的赌狗去推高溢价，从lof的运营方立场，需要在薅羊毛和赌狗冲溢价之间寻找一个平衡。 2、高盛最新的报告预测黄金明年底目标价是4900美元，比目前的价格上涨12%左右。之前美银的目标价也在5000左右。高盛认为明年铜的目标价是11400美元，这比最新的铜价还要低一点，所以预判明年是震荡小幅回落。 3、日本央行周五确定加息0.25%，政策利率到了0.5-0.75%水平，这已经是日元近30年来的最高水平。目前日本国债的利率已经超过了中国国债，日本已经逐渐走出通缩。这次日元加息基本在资本市场预期之中，之前链上赌场一个月前赔率就在90%以上了。周五美股和周末的币圈都没啥波动，不必自己吓自己。 4、宁德时代宜春枧（jian3，同“剪”）下窝锂矿的环评在周五引起关注，这个矿年产能碳酸锂当量（LCE）约8万吨，占国内需求的1/10左右。该矿因采矿许可证到期及矿种变更问题于8月10日停产。这次环评信息公示被议论文，其实很多人心里暗戳戳的盼着它再出点啥问题停产了，锂板块直接起飞。但我看了信息没啥毛病，就是正常走流程，目前没有任何迹象表明该锂矿可能停产。 5、神华19日公布了1300多亿收购案的方案，收购的都是国资母公司的资产，7成用现金支付，3成用增发股票支付，增发价29.4元每股，比市场价折了28%。至于收购的资产是按照14倍pe，1.5倍pb来估的，还行，不算贵。但这个方案现有神华的股东还是吃了点小亏，首先被收购的资产整体质量不如上市公司资产质量，其次折价增发股票也在输送利益。但好歹是央企，这么多年也让股东们吃肉喝汤了，些微磨损不计较了。 6、字节跳动加大人才投入，2025年奖金投入提升35%。它们本来就是国内大厂一线薪资水平，还在再涨35%，能在字节打工的都是牛马里的贵族，真正的福报。 …… 就这些吧，最后插两个保险产品的广告，一个是利用规则薅几百块税率优惠的羊毛，另一个是每年1.2万养老金免税额度的产品说明，年收入在15万以上的建议看看，收入越高税惠越高。 2个可自主配置的抵税项目，税优健康险和个人养老金，叠加起来，每年最高能退税6千多，很香。 税优健康险，每年额度是2400元，我比较推荐岁岁享 3.0护理险这种产品，没生病也能拿回一笔钱，不会白花。 举个例子，30岁男性税率稳定20%，年交2400元，交10年，每年退税480元（有的地方按月退税），满10年退税4800元，保单还能拿回24540元，不需要补税，叠加起来复利4.4%。税点45%的话，退税1万多，利率能拉到11%，很夸张。 另一个是个人养老金，每年1.2万额度，取钱时需补3%个税，适合顺手存点养老钱。 钱放进去买基金、定存等都可以，看自己的情况。冲着节税去又想省心一些，也可以考虑养老保险，拿钱确定、安全性也有保障。 比如国民慧选 2号（节税版）A款，30岁女性，年交1.2万，交3年，税率20%每年退税2400块，55岁满期一次性给53731元。总共交3.6万，拿回来6万。 中途想换别的产品也没问题，它回血很快，第5年就超已交保费，含退税复利直接5.8%。 除了能退税、能给未来存钱，12月买这俩产品，满足条件各送一份价值400元的体检套餐，自用、给爱人和父母用也行，这个羊毛还是很爽的。 不过，有需要记得在12月31日前动手，这样明年3月才能办退税，不然要多等1年。点下面可以直接咨询，注意0755座机来电就行。 快速咨询抵税保险 文章一开始聊财自，文章最后教薅羊毛，能装也能接地气📷

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一名 25 岁青年上个月从 Polymarket 和期货市场赚取了 318,940 美元，而他甚至不看盈亏（PnL）。他称之为“概率农场”。 在布里克尔的一张桌子上，六部手机登录着不同的 Polymarket 账号，一台 Mac mini 运行着利用 Claude Code 训练出的机器人。发现：监控涵盖加密货币永续合约、期货和 Polymarket 事件的 80 多个市场，寻找定价错误的概率。 执行：机器人自动计算下注规模，并在任何拥有可用保证金的账号上提交订单。昨晚他睡觉时，机器人完成了 800 多笔交易。 结果：平均持仓时间 47 分钟，平均胜率 84%。收益轨迹从 2 月的 9.1 万美元，增长至 4 月的 31.894 万美元，目前正朝着 5 月 51 万美元的目标迈进。 他从不盯着屏幕，每天唯一检查的是从 Polymarket 提现到期货金库的 USDC 提现队列。他并不手动交易，机器人只寻找定价错误并将其拿下。 用 Claude Code 训练机器人监控 80 多个市场，实现 84% 的平均胜率。

# AI 行业三个月变天，模型榜单已经解释不了全部 1小时46分钟里，这期《半球观察》播客的主持人 把 DeepSeek V4、约 1000 条 Cursor 工作轨迹、OpenClaw 出圈、Manus 交易流产和 AI 中转站放在同一张桌上。单看每条都像行业新闻，连起来看就很刺眼：AI 公司正在被新的尺子衡量。模型榜单还重要，但已经解释不了全部。 过去我们习惯问一个问题：谁的模型更强？ 现在还得问另一组问题：谁有真实任务数据，谁掌握用户入口，谁能把价格打下来，谁能穿过监管和资本的窄门。 > **编者注：** 这篇按播客原文提炼判断。DeepSeek 估值、Cursor/xAI 交易、Manus 价格等数字均先按“节目说法”处理，不能直接当作已确认事实。 ## DeepSeek 的强，变成了另一种强 主播对 DeepSeek V4 的评价并不客气。V4 Pro 被认为 reasoning 过长，很多任务里像是在思维链中自己和自己打架。V4 Flash 的体感更好，接近 GPT5.4 mini 或 instant API 的水平，但这已经不是 R1 那种“全行业被迫重新估值”的时刻。 这就产生了第一个反差：DeepSeek 仍然技术很硬，但它的产品冲击力没有天然压倒别人。 节目里提到，Kimi、GLM、MiniMax 等国产模型在 coding 和迭代速度上都给了 DeepSeek 压力。DeepSeek 自己也因为适配国产硬件、减少 CUDA 技术债、拥抱 TileLang 等路线，承受了延期和成本变化。 这听起来像掉队。 但节目给了另一个定位。 节目里说“DeepSeek 正好填补了这个空白”。 这个“空白”指的是 OpenAI 不再开放权重、不再详细公开技术路线之后，全球开发者和研究者仍然需要一个前沿模型的公开参照物。DeepSeek 的价值就从“谁最强”变成“谁还愿意把技术路线摊开”。 这是一种新的强。 它可能不总是最会做产品的公司，也不一定每个版本都压住榜单。但它像开源社区的技术坐标系。大家看它的 report，看它的注意力机制，看它的后训练方法，再把这些东西吸收到自己的模型和产品里。 所以，写 DeepSeek V4 不适合写成“王者归来”或“彻底掉队”。更准确的说法是：DeepSeek 正在从爆款模型公司，变成公开 research lab 的基础设施。 DeepSeek 没有消失，它只是从王者变成了坐标系。 ## 数据飞轮开始压过架构叙事 这期最有信息量的技术段，落在 OPD 上。 节目用一个很好的类比解释 On Policy Distillation：传统后训练像老师先写一大本习题集，学生之后自己看、自己背、自己消化。问题是题太多，领域太杂，学生容易学歪，甚至出现 reward hacking。 OPD 的感觉更像现场教学。 > “学生遇到不会了，老师就过来告诉他为什么不对。” 写代码时，代码老师在旁边；做数学时，数学老师在旁边。学生先尝试，老师实时纠错，模型训练从离线习题集变成在线反馈。 这个机制把问题引向更深一层：老师从哪里来？ 答案是数据。更具体地说，是真实任务里的高质量轨迹。 节目提到 Cursor 的 Composer 2 争议时，有一个关键细节：Cursor 被转述为在 Kimi base model 上加入约 1000 条真实用户工作轨迹做 SFT，使 coding 表现明显强于原始 base model。这个数字需要核查，但方向很重要。 如果模型架构的边际差距变小，真实任务数据就会变成更贵的东西。 Claude Code 和 Codex 为什么会越做越强？节目里的解释是，它们有真实工程师每天使用的轨迹：怎么打开项目，怎么读代码，怎么改错，怎么跑测试，怎么回退，怎么完成一个长任务。 这些数据很难从普通互联网文本里直接获得。它是任务过程。 这也是 Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw、Manus 这一类产品被重新定价的原因。它们表面是工具，底层是数据采集口。谁的用户每天把真实任务交给它，谁就能反过来训练更懂任务的模型。 模型能力当然还重要。但当大家都足够强时，数据会把差距重新拉开。 模型教会产品说话，用户轨迹教会模型做事。 ## OpenClaw 出圈，说明入口开始变形 节目把 OpenClaw 称为 Agent 的 ChatGPT 时刻。 这句话很大，但它有具体场景支撑。主播把 OpenClaw 接进 Telegram 家庭群，当成一个会记忆、会查资料、会调用 skill 的“电子宠物”。更重要的是，在这个框架里，本地 27B 模型和 GPT5.5 的体感差距被缩小了。 原因很简单：OpenClaw 有 memory，有 skill，有连续任务，有工具调用。 这就改变了用户感知。单独问一个小模型，它可能不如大模型；把它放进一个 agent 框架里，它能记住昨天说过什么，能查资料，能跑工具，能把一个任务接着做下去。用户看到的是任务完成，而不是模型参数。 这也是 OpenClaw 出圈的意义。它把 skills 从程序员小圈子带到普通人场景。 节目里提到阿里的电商出海 agent。它可以帮助小商家处理 Shopify、商品上架、趋势分析、网站设计、运营链路。过去这些工作可能需要助理、外包、懂代码的人和运营经验。现在一个小老板可能第一次感到，agent 能把一整套流程接起来。 这个变化比模型榜单更接近商业。 因为用户不会每天比较 benchmark。他们会比较：这个东西能不能帮我把店开起来，能不能生成网页，能不能做 PPT，能不能整理调研表格，能不能少雇一个人。 Agent 的入口价值，不在会聊天，而在能接活。 ## Manus 的稀缺性，被同类产品反向证明 OpenClaw 出来以后，很多人会自然认为 Manus 不稀缺了。节目里的判断正好相反：OpenClaw 爆火，反而证明 Manus 更稀缺。 这个判断的逻辑是产品体验。 主播说，很多 computer use 或 open cloud 服务“根本不想用”，Perplexity 的 computer use 被点名为几乎不可用。相反，Manus 能做出详尽网页、PPT、真实调查表格，任务保持程度更好。 换句话说，壳不稀缺，稳定交付稀缺。 这和 ChatGPT 早期很像。聊天界面谁都能做，真正难的是持续给出有用答案。Agent 时代也是一样。浏览器自动化、工具调用、任务规划、记忆系统、失败恢复，单独看都不是秘密。难的是把它们组合成用户愿意反复使用的产品。 Manus 交易流产把这个问题又推到监管层面。 节目讨论了 Meta 交易被撤销、VIE、IP、人才和公司归属问题。这里最值得保留的不是情绪判断，而是创业者面临的新现实：AI agent 这种产品绑定了用户数据、任务轨迹、人才供给、模型合作和国家监管。 对中国 AI 创业者来说，路径选择可能会提前。你从第一天就要想清楚，是进入国内生态，还是走海外资本路径；是把团队、IP、数据和客户都放在一个监管框架里，还是冒着未来交易被叫停的风险做跨境结构。 这已经超出普通商业选择。 这是 AI 产品变成战略资产后的副作用。 Manus 的问题不是卖没卖成，而是它到底属于哪里。 ## AI 开始说钱，也开始被低价倒卖 节目后半段最现实。 大厂模型开始收费，推理框架项目开始公司化，IPO 和融资叙事吸走市场流动性，AI 中转站开始变成生意。主播说得很直接： 节目里那句“大家都开始说钱了，不再说 AGI 的梦想了”，把这层现实说得很直。 这句话有点刺耳，但它解释了很多现象。 当模型差距大时，用户会追逐最强模型。当多数日常任务都已经够用时，用户会开始追逐便宜、稳定、可接入、不封号、不断线。AI 中转站就在这个缝隙里长出来。 节目提到 Sub-to-API 这类工具，把 Claude 或 Codex 的订阅转换成 API，再用更低价格分发。也提到部分中转站可能收集用户数据，甚至标称 Claude，实际替换成更便宜的国产模型。 > **编者注：** AI 中转站涉及服务条款、数据安全和潜在欺诈风险。这里仅按节目内容记录产业信号，不构成使用建议。 这说明模型正在商品化。 最前沿模型、企业级合规服务、真实工作流数据仍然贵。但对普通聊天、搜索、轻量写作、心理陪伴、日常问答来说，很多用户已经不愿意为“最强”付出太高溢价。 这会倒逼模型公司回到互联网逻辑：获客、留存、价格、渠道、生态、数据闭环。 AGI 叙事还在，商业账本已经来了。 ## 最后 这期《半球观察》最适合被整理成一组暴论，因为它更像一张行业雷达图。DeepSeek 代表公开技术路线，Cursor 代表 coding 数据，OpenClaw 代表 agent 入口，Manus 代表可交付产品和监管敏感性，AI 中转站代表模型商品化。 把这些点连起来，结论很清楚：AI 行业正在从“模型公司竞赛”变成“模型、产品、数据、资本、监管共同定价”的复杂游戏。 接下来不能只看模型榜单。 要看四个信号。 第一，DeepSeek 后续版本能不能重新打出产品体验上的压倒性差距。如果不能，它仍然有开源坐标系价值，但商业位置会不同。 第二，Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Manus 谁能沉淀最高质量的任务轨迹。真实用户每天交出的工作过程，会比静态语料更贵。 第三，agent 产品能不能稳定交付。会调用工具不稀奇，能把网页、PPT、调研、代码修改交付到用户满意，才是分水岭。 第四，价格和监管会不会重塑模型分发。中转站、订阅转 API、模型替换套利、跨境交易叫停，都说明 AI 已经离纯技术讨论很远。 我对这期的最终判断是：模型能力仍然重要，但它已经不是唯一的解释变量。谁拥有入口，谁拥有数据，谁能把价格做到用户愿意持续用，谁能在监管和资本结构里活下来，谁才可能赢到下一阶段。 这也是它最值得写成文章的地方。暴论背后真正冲击人的，是我们判断 AI 公司的尺子正在换。 --- 原始播客：

吴说获悉，据网络安全公司 Socket 披露，5 月 11 日，开源工具库 TanStack 旗下 42 个 @ tanstack/* npm包（共计 84 个版本）遭黑客恶意篡改。相关版本被植入了窃取 CI / CD 凭证的恶意代码，目标涵盖 GitHub Actions、AWS、Kubernetes 等核心环境，官方建议受影响用户立即轮换相关凭证。Socket 指出，此次事件属于正在扩大的“Mini Shai-Hulud”供应链攻击的一部分，目前开源 AI 平台 Mistral AI、自动化软件 UiPath 等多个知名命名空间也已确认受到波及。

这哥们出去溜达，他这一桌子自己在赚钱。 3台Mac Mini、9个AI代理、月费1万美元。零云服务账单。 三台设备： 开发机、管理机和一台24小时运转的。 9个代理并行工作，5层内存架构， 每个prompt都在自己硬件上运行。 数据永远不离开本地，更别提被云厂商收费了。 技术栈：Jarvis + GitHub + ChatGPT 5.5。 开源。单个API成本：0美元。 每次会话记住所有上下文。 想想这个差距： 你给ChatGPT或Claude输入内容时， 数据离开你的设备，飞到云服务器， 被处理，再飞回来。 而他的数据永远不离开本地。 老外确实用另一种思路看待这些事儿。

一个普通美国大学生，花了2200美元买了台iPad和一台Mac Mini，跟自己的MacBook连在一起。桌上摆三台电脑，室友路过还以为他在挖矿。 其实他就是搭了一套自动化流程。设置好之后，关机睡觉去了。 第二天醒来，系统已经跑完了——几百条销售线索整理得整整齐齐，每条都生成了针对性邮件，客户信息自动填进CRM。全程没动过一根手指。 同样的活，他之前每个月花7000美元外包给一个团队干。 现在一次投入2200美元，彻底搞定。 全世界有3.6亿家公司，其中310万家还在花钱雇人做那些机器明明干得更快的事。 而真正会用AI、能搭这种系统的人，全球大概也就十万个。