Jackson Hole会议马上就要到了，美联储主席沃什也会发表讲话。我倾向于沃什最后大概率会和贝森特形成某种事实上的配合，至少不会和财政部对着干。 如果财政部开始回购长债、想办法压低长期融资成本，而 Fed 同时不愿意在通胀偏高的情况下继续大幅收紧，那其实就在慢慢往金融抑制（financial repression）的方向走。 金融抑制就是政府债务太多，又不可能一直承受 5%、6% 的高利率，那就通过财政部、Fed 和监管政策，尽量把国债利率和实际利率压住，同时允许通胀稍微高一点。比如国债给你 4%，但通胀长期有 3%～4%，债权人的真实回报就很低，政府则可以靠经济增长和通胀慢慢把债务“稀释掉”。这种环境历史上对黄金一直比较友好，对 bitcoin:native 这种固定供应量的资产同样是长期利好。 这周宏观上我最关注两个时间点：美东时间周三早上 8:30 公布 7 月 PCE，周五早上 10 点沃什在Jackson Hole讲话 Jackson Hole 前后我觉得有可能波动不会小，因为黄金和 BTC 已经提前交易了一部分这个预期。BTC 假设现在在 8 万美元附近，PCE如果偏热, 可能调整一波, 比如去个7.3～7.8 万，把最近追进去的杠杆洗掉。后面周五发现沃什实际上并没有真的收紧，再迅速 V 回去。 这里主要看真正重要的是讲话之后，如果长端利率和 real yield 开始往下、美元走弱，同时沃什没有表现出继续强力对抗通胀的意愿，那我觉得黄金和 BTC 的大方向依然 bullish。尤其如果市场最终确认 Fed 开始默许贝森特压低美国的实际融资成本，可能是对黄金和 bitcoin:native一轮更大的资产重新定价。

做返佣，没有任何问题，返佣是这个市场的一部分，而且是少有的，中间商，用户，交易所共赢的事情， 用户省钱了，中间商赚钱了，交易所也有客户了。 我曾经搞过一阵子，但早在半年前，就没做返佣了，因为我觉得 做返佣，影响我自己做交易，他最大的问题是 间接碰到了别人的钱。 带人赚钱，是个伪命题，交易市场注定只有少数人赚钱，哪怕是完全没有任何杠杆的股市，一样是只有10%的人赚钱，更别提币圈，美股了。 多年来，一直有各种私基金公司，找我，给我资金让我操盘，最高资金到2个亿，都被我拒绝，尽管他们跟我说，你尽管去做，盈利给我30%，亏了都是我们的。 交易的风险很大，有亏有赚，比如去年下半年，我一直都是亏的，只是今年大赚，我甚至有预感接下来可能要亏，大概这就是均值回归吧，人无法逃过数学规律，英文叫 Mean Reversion，我从百科里复制的， 但我亏我自己的钱，心里踏实，但我如果亏别人的钱，我难受，甚至难受到无法入睡，结果就是我连我自己的交易都做不好了。 我不不喜欢碰别人的钱，也绝不问任何人借钱，我心里过不去，我上小学时就不想问家里要钱，就天天捡废品，捡麦子存起来，换点零花钱， 我上大学的学费，是弄的助学贷款，最高额度我记得是9000，但我学费只要4000，这让我度过了大学的第一年，后面大二我就自己做生意挣钱了。 我只在做淘宝的时候，资金实在周转不开，问我父母借了5W，后面资金稍有富裕，不到一年就还了7W给他们，后面我宁愿循环套信用卡也不找任何人借钱。 所以搞过一段时间之后，我就决定只碰自己的钱，不搞返佣这个东西了。 但是我不做了，我也不会攻击任何人是做返佣的，交易很难，不是每个人都有这个天分， 大家都不容易都是普通人，谁都想逆天改命往上爬，任何人想赚钱想改善自己以及家庭生活我自然都支持。 但有个人会，她见不得别人通过自己的辛苦努力想过的好，她就是 清华嫖娼男张疆的贱逼老婆，套利猫，你套你妈个逼啊，你除了套了一根长满菜花的清华嫖娼男鸡巴，你套着啥了？ 日你妈，你跟你清华嫖娼男张疆老公，就不想搞了？ 还不是当初炒作自己，才露头被我干退网了，搞不了了。 都是普通人，只想自己生活过好点，任何人想努力赚钱，我都支持，如果想让我给你流量，只要内容有点价值，给我私信，我给你评论转发，免费支持你。 而清华嫖娼男张疆，和套利猫，是所有想靠自己努力往上爬，想靠自己努力赚钱的人的敌人，你想往上爬，这狗男女两口子，只会给你往下踩。 任何想加入反这对狗男女战队的，都可以私信我。😀😀😀

如果让我设计一款中国大学： 1. 只有一个计算机专业； 2. 微积分、线性、概率、复变、大学物理（上下）、基础编程语言、基础数据结构，全部下放到高中，AP修完入读； 3. 大一开学一顶门，直接上算法、操作系统、体系架构、编译器四门课，大二大三大四全部专业课，删掉所有政治课； 4. machine learning、deep learning、LLM、AI Agent这个track的课直接开满，从linear regression、logistic regression、SVM、HMM到古典CNN和back propagation到transformer到AI Agent和SWE Agent，这个路线的课程全部打通，随便选修（非必修）； 5. 大一、大二、大三、大四必须累计3个学期co-op（包括暑假），co-op都去外面实习，写个report就能抵整个学期的学分； 6. 把弱电类专业课开全（非必修），电路数电模电嵌入式电磁场电力电子嵌入式信号控制开全，随便选修，可以从其他各种在线平台直接transfer； 7. 学校地址放在一线城市硬科技互联网核心区域，北京五道口，上海张江科技园，深圳南山科技园，天津北辰天穆镇， 校园直接租商用办公楼，楼上楼下都是公司，周围2公里全是科技公司，孩子们平时可以全职实习写代码，有空再来上课， 学校只提供正常科研运营上课的场所，不提供宿舍、食堂、体育馆、图书馆，不提供其他一切服务设施，一切衣食住行需要自己解决； 8. 只要做research就可以抵上课学分，只要supervisor导师打分即可，可以发paper也可以跟着导师在外面实习，可以代替任何必修课选修课，最多抵~100学分（本科四年全部做research，不用上课）； 9. 推出5年制本硕，第四年拿到本科学位后，修一年（三个学期）的课程，修够30学分就直接拿硕士学位， 如果第一年的课程全部在AP修完waive掉，第三年拿到本科学位，第四年拿到硕士学位， 如果四年拿research或者co-op学分抵扣，大一课程拿AP课抵扣，四年不用迈进学校一步，全部在外面工作实习，四年结束后直接拿到本硕学位； 10. PhD program完全工业项目制，本科可以课程直接抵扣PhD credits，剩下的credits纯粹做research，强制校外co-op，不需要qualifying exam，学生可以单向自由换导师，发够paper直接毕业，最快2~3年毕业，期间可以进入休眠状态，随时回来继续读。

推荐这个工具，autoresearch——一个 Claude Code skill。 把 Karpathy 的 630 行 Python 自主实验脚本泛化成了 14 个命令的通用 agent 循环：你给一个目标和指标，它自主迭代到完成为止。 核心循环 LOOP (N 轮或直到完成): 1. 审视当前状态 + git 历史 + 结果日志 2. 选择下一个改动（基于之前什么有效、什么失败、什么还没试） 3. 做一次聚焦的改动 4. Git commit（验证之前先提交） 5. 运行机械验证（测试、benchmark、分数） 6. 如果改进 → 保留。如果变差 → git revert。如果崩溃 → 修复或跳过。 7. 记录结果 8. 重复 每次改进叠加。每次失败自动回滚。进度记录为 TSV 格式。 v2.2.0 新增：自主编排器 不再需要手动设置 Goal / Metric / Verify。直接输入一个自然语言目标，编排器自动分类目标、推导 Success 谓词、与你确认一次，然后在 14 个子命令之间自主编排，直到完成。 14 个命令 | 命令 | 用途 | |------|------| | /autoresearch | 核心迭代循环，或自主编排模式 | | /autoresearch:plan | 把目标转化为验证过的配置 | | /autoresearch:debug | 假设驱动的自主 bug 猎手 | | /autoresearch:fix | 逐个击破错误直到归零 | | /autoresearch:security | STRIDE + OWASP 安全审计 | | /autoresearch:ship | 8 阶段通用发布工作流 | | /autoresearch:scenario | 12 个维度的边缘案例探索 | | /autoresearch:predict | 5 个专家角色辩论预测 | | /autoresearch:learn | 自主文档生成引擎 | | /autoresearch:reason | 对抗性辩论精炼（盲审团裁定） | | /autoresearch:probe | 8 个角色对抗性需求审问 | | /autoresearch:improve | 产品改进研究 + PRD 生成 | | /autoresearch:evals | 结果分析：趋势、平台期、收敛信号 | | /autoresearch:regression | 稳定性门禁：baseline vs candidate → STABLE/UNSTABLE | 另有 Guard 机制：在优化某个指标时设置"这个命令必须始终通过"的安全网。 安装 npx skills add uditgoenka/autoresearch 然后重启 Claude Code，14 个命令全部可用。通过 /plugin update autoresearch 升级。 v2.1 架构重写 原来的 SKILL.md 是一个 813 行的单体文件，每次调用消耗约 100K token。v2.1 把它拆成了一个 41 行的路由文件 + 12 个自包含命令文件（每个 94-120 行，每次调用约 5-8K token）。相同功能面，token 减少 95%。 9 个安全 hook 默认全部启用，可单独关闭。覆盖：阻止 node_modules 等目录进入上下文、阻止读取 .env/SSH 密钥、阻止 force-push/rm -rf、压缩后重新注入上下文、子 agent 状态感知等。 GitHub： 参考： #ClaudeCode# #Skill# #AgentLoop#

推荐这个工具，autoresearch——一个 Claude Code skill。 把 Karpathy 的 630 行 Python 自主实验脚本泛化成了 14 个命令的通用 agent 循环：你给一个目标和指标，它自主迭代到完成为止。 autoresearch 是一个 Claude Code skill，把 Karpathy 的 autoresearch 概念（一个 630 行的 Python 脚本，能自主跑通宵 ML 实验）泛化到了任意领域。支持 Claude Code、OpenCode 和 OpenAI Codex。MIT 开源。 核心循环 LOOP (N 轮或直到完成): 1. 审视当前状态 + git 历史 + 结果日志 2. 选择下一个改动（基于之前什么有效、什么失败、什么还没试） 3. 做一次聚焦的改动 4. Git commit（验证之前先提交） 5. 运行机械验证（测试、benchmark、分数） 6. 如果改进 → 保留。如果变差 → git revert。如果崩溃 → 修复或跳过。 7. 记录结果 8. 重复 每次改进叠加。每次失败自动回滚。进度记录为 TSV 格式。 v2.2.0 新增：自主编排器 不再需要手动设置 Goal / Metric / Verify。直接输入一个自然语言目标，编排器自动分类目标、推导 Success 谓词、与你确认一次，然后在 14 个子命令之间自主编排，直到完成。 14 个命令 | 命令 | 用途 | |------|------| | /autoresearch | 核心迭代循环，或自主编排模式 | | /autoresearch:plan | 把目标转化为验证过的配置 | | /autoresearch:debug | 假设驱动的自主 bug 猎手 | | /autoresearch:fix | 逐个击破错误直到归零 | | /autoresearch:security | STRIDE + OWASP 安全审计 | | /autoresearch:ship | 8 阶段通用发布工作流 | | /autoresearch:scenario | 12 个维度的边缘案例探索 | | /autoresearch:predict | 5 个专家角色辩论预测 | | /autoresearch:learn | 自主文档生成引擎 | | /autoresearch:reason | 对抗性辩论精炼（盲审团裁定） | | /autoresearch:probe | 8 个角色对抗性需求审问 | | /autoresearch:improve | 产品改进研究 + PRD 生成 | | /autoresearch:evals | 结果分析：趋势、平台期、收敛信号 | | /autoresearch:regression | 稳定性门禁：baseline vs candidate → STABLE/UNSTABLE | 另有 Guard 机制：在优化某个指标时设置"这个命令必须始终通过"的安全网。 安装 npx skills add uditgoenka/autoresearch 然后重启 Claude Code，14 个命令全部可用。通过 /plugin update autoresearch 升级。 v2.1 架构重写 原来的 SKILL.md 是一个 813 行的单体文件，每次调用消耗约 100K token。v2.1 把它拆成了一个 41 行的路由文件 + 12 个自包含命令文件（每个 94-120 行，每次调用约 5-8K token）。相同功能面，token 减少 95%。 9 个安全 hook 默认全部启用，可单独关闭。覆盖：阻止 node_modules 等目录进入上下文、阻止读取 .env/SSH 密钥、阻止 force-push/rm -rf、压缩后重新注入上下文、子 agent 状态感知等。 GitHub： 参考： #ClaudeCode# #Skill# #AgentLoop#

两个关注中国事务的美国国会委员会的领袖呼吁特朗普行政当局就加利福尼亚州的六四纪念馆遭人为破坏事件展开调查，并敦促执法部门加强打击中国跨国镇压活动。 美国国会暨行政当局中国委员会(CECC)共同主席克里斯·史密斯(Chris Smith)以及众议院中国问题特设委员会主席约翰·穆勒纳尔(John Moolenaar)星期三(7月8日)联名致函美国代理司法部长托德·布兰奇(Todd Blanche)，要求司法部调查最近发生在加州埃尔蒙特的六四大屠杀纪念馆遭人为破坏事件，并评估该事件是否涉及跨国镇压。 上个月初，六四大屠杀纪念馆发表声明称，纪念馆遭不明人士非法闯入，部分展品遭到破坏，监控系统运作也受到干扰。馆内主要展区及部分墙体被喷漆毁损，造成严重财产损失。案发时间距离六四事件37周年纪念日仅数日。 两位众议员在信中敦促司法部，包括联邦调查局(FBI)洛杉矶分局及司法部与地方执法机关密切合作，调查此次破坏事件是否与中国、中国共产党，或支持中共打压海外异议人士行动的个人有关。 来自新泽西州的共和党联邦众议员史密斯和来自密歇根州的共和党联邦众议员穆勒纳尔表示，六四纪念馆保存着有关1989年天安门事件“不可否认的历史真相”，而中国共产党多年来一直试图否认并掩盖这段历史。他们呼吁司法部严肃看待此次事件，并查明其是否不仅仅是一起普通的蓄意破坏案件。 “破坏那座博物馆，既无法抹去对1989年6月4日所发生事件的记忆，也无法掩盖中共对那些呼吁自由与民主的人所犯下的罪行，”议员们在信中说。 他们表示，如果调查发现事件涉及代表中国共产党行事的个人或组织，这不仅是对纪念馆的攻击，也将构成对言论自由、历史记忆以及居住在美国的中国民主倡议人士人身安全的威胁。 他强调，美国应确保幸存者、异议人士及华人社区能够在没有恐惧的环境下自由表达观点，不受外国政府的威胁或恐吓。 “在国会继续开展自己的工作的同时，我们敦促司法部利用其现有职权，确保像六四博物馆遭破坏事件这样的事件能够得到应有的联邦层面的重视，”议员们说。 议员们认为，中国共产党长期透过“跨国镇压”行动压制海外批评者，美国司法部及联邦调查局应彻查此次纪念馆遭破坏事件，以保障在美国寻求自由的华人社群及公开批评中共的合法权利。 两位议员在信中还提及近年来加州发生的多起相关事件，包括自由雕塑公园(Liberty Sculpture Park)及异议艺术家陈维明相关雕塑遭破坏及监控、2023年旧金山亚太经合组织(APEC)峰会期间反中共示威者遭遇暴力及恐吓事件，以及前阿卡迪亚市市长王爱琳(Eileen Wang)因涉嫌充当中国政府非法代理人而遭联邦起诉并认罪等案件。 史密斯和穆勒纳尔在信中表示，这些事件反映出加州已出现值得关注的趋势，也引发基层执法机关是否具备足够培训、资源及能力，以辨识和应对跨国镇压行为的担忧。 “司法部和联邦调查局应继续加强与各州及地方执法部门的培训与协调，”两位议员在信中说，“全国各地的地方执法人员需要了解应关注哪些迹象、如何保全证据、如何保护那些担心海外家人可能遭到报复的受害者，以及何时应联系联邦当局。联调局外勤办事处也需要必要的资源和指导，以便从表面看似孤立的案件中发现规律。” 近年来，美国国会两党日益关注中国政府涉嫌实施“长臂管辖”等跨国镇压行为，并就此多次举行听证会。 目前，国会参众两院正在审议由史密斯众议员和来自马萨诸塞州的民主党联邦众议员吉姆·麦戈文(Jim McGovern)共同提出的《跨国镇压政策法案》(Transnational Repression Policy Act)。该法案旨在强化美国政府在培训、执法、举报和问责等方面的机制，以应对外国政府在美国境内针对个人实施的骚扰、恐吓、监视和胁迫等跨国镇压行为，并获得了两党议员的支持。 法案的参议院版本由CECC主席、来自阿拉斯加州的共和党联邦参议员丹·沙利文(Dan Sullivan)和民主党联邦参议员杰夫·默克利(Jeff Merkley)在去年7月联袂提出。 除要求调查六四纪念馆事件外，信函最后要求司法部提交书面回复及简报，说明联邦调查局目前向地方警察及检察机关提供哪些有关识别跨国镇压的培训与威胁评估；是否计划在包括洛杉矶县、圣盖博谷及旧金山等地区加强相关培训与社区沟通；目前有哪些举报机制可供受害者、博物馆、民间组织及侨民社群使用；以及司法部认为国会还应提供哪些法律授权或资源，以提升美国打击跨国镇压行为的能力。

比特币现价116800美元，这一轮牛市可以涨到什么价格？什么时候可能截止？能否详细从基本面和技术面来解答后市？ ChatGPT： ✅ 一、基本面分析 1. 宏观经济环境 美联储利率周期：当前美联储处于降息预期的初期，这对风险资产（尤其是加密资产）有明显的提振作用。 美元流动性：市场资金宽松时，比特币等稀缺资产更具吸引力，尤其在通胀预期上升时。 2. ETF通过效应 现货比特币ETF的通过与资金流入（如BlackRock、Fidelity等）是本轮牛市的重要推动力。 当前资金仍在持续流入，机构投资者的“增量资金”远未结束。 ETF使得传统资金能以低门槛参与BTC，提升了比特币的估值锚点。 3. 减半周期逻辑 比特币在2024年4月经历第四次区块奖励减半，历史上减半后大约12-18个月出现顶峰。 2012年减半 → 2013年末见顶 2016年减半 → 2017年末见顶 2020年减半 → 2021年11月见顶 如果历史模式继续，则： 2024年4月减半 → 预计2025年Q4前后（如11月-12月）达到顶点 ✅ 二、技术面分析 1. 历史涨幅对比 周期减半前低点牛市顶点涨幅2012-2013$12$1,150~95倍2016-2017$200$19,700~98倍2020-2021$3,800$69,000~18倍2024-2025~$15,500（熊市低点）？目标？ 如果本轮牛市涨幅只有上轮的 1/3（约6倍），则： $15,500 × 6 = $93,000（已突破） 如果涨幅为10倍：目标为**$155,000** 如果保守估计5-7倍范围：目标为**$75,000 - $110,000**（已达上沿） 但因为ETF带来的“机构级资金”是历史首次，这可能打破以往模式。 因此： 📈 当前市场处于“估值外扩”阶段，技术阻力较少，顶部预测可以用对数增长曲线辅助判断。 2. 对数回归通道模型（Logarithmic Regression） 该模型由许多分析师（如Benjamin Cowen）使用，用于长期顶部预测。当前价格正好触及或突破上边界，表示： 若继续突破，将进入“超估区域”，但仍可能持续几个月。 若维持在通道上轨，仍有上行空间至130,000 - 180,000 美元区间 3. 技术指标（中短期） RSI（日线）：可能已经进入超买区（>75），但周线仍未极端。 200日均线乖离率：当前远高于均线，显示短期泡沫化程度。 链上数据（Glassnode等）： HODLer 未开始大量出售 Exchange inflow 低 → 投资者并未大规模兑现 实现价格与现价差距仍允许上涨 🎯 三、价格目标与时间窗口总结 类型目标价格依据保守目标$130,000技术面+ETF估值扩张激进目标$180,000 - $220,000若大规模FOMO+ETF持续流入顶部时间窗口2025年Q2-Q4（特别是Q4）减半后12-18个月周期 ⚠️ 风险提示 宏观突发风险：地缘政治、金融危机、ETF监管新政 币安、Tether等系统性风险仍存在 市场过热信号：若Altcoin疯狂上涨、媒体热炒、小白涌入 📌 结论 本轮比特币牛市由于有ETF资金推动，价格天花板可能被重新定义，中长期内目标在 $130,000-$180,000 区间较为合理，顶部时间可能出现在 2025年末左右。但短期已出现技术超买信号，适当防范回撤风险是必要的。 #BTC#