技术类播客如果想精彩,就必须要在对话中挑事儿,找茬儿,从各个技术角度去攻击嘉宾。
但哪怕你也是技术出身,你也必须依然小心翼翼,你不知道哪里会冒犯到采访嘉宾,你也不知道嘉宾能不能接住,更不知道会不会彻底惹恼对方。
更何况绝大多数技术出身的都不敢这么出挑,不敢这么直眉瞪眼去攻击对方,
于是你看到的99%的技术播客podcast、产业和商业嘉宾对话访谈节目,都是大型的包饺子,你一句我一句,互相夸,按照提纲和问题一句句往下问,
非常官方,非常和谐,非常无聊,非常傻逼。
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绝了,我发现中国女性没有一个不支持李小璐的,没有一个不骂贾乃亮的。
是不是我的价值观出现问题了?我隐隐觉得,是不是贾乃亮可能也许大概才是受害者?
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有四种对话播客,值得我花时间1.5~2倍速听完,
一种是主持人或者嘉宾控场能力爆棚,娱乐效果拉满,包袱和哏一个接一个,剪辑效果再创作一流,比如papi酱、大物是也,都是走当年康熙的风格;
一种是嘉宾是大明星,我从小就喜欢,愿意听TA讲自己的故事,比如HOPICO采访陈奕迅、方大同、王力宏、苏打绿 ,都是非常精彩的碰撞,有的我反复听了好几遍,
一种是主持人很牛,嘉宾也很牛,双方都是真正经历过大风大浪,或者是某个领域重大变革的亲历者/见证者,分析某个行业时可以随意跳入跳出,深入浅出讲一大堆硬核知识和观点分享,这种要碰运气,我个人比较喜欢咸鱼堡的某几期医疗行业的采访,
第四种是王阿姨和斑马酱的Yi马当先,可惜停更了。
大概就这些。
这些AI领域的播客最大的问题是,嘉宾表达欲望不强,主持人业务和技术水平更是差一大截,观看效果实在是不行。
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这几年大量ai领域的播客听下来,很明显不是任何一个ai研究者都适合上去聊两句的。真正好的效果,被采访者往往需要在大模型某个特定方向上有很深的积累,同时对整个大模型整体方向也有全面的认识,这时候才能以点带面,越聊越深入,这才是一场播客的合格水平。
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《立党基础教育》最核心的精髓,一个是给6岁孩子孩子买mac mini+大显示器,一个是订阅coding plan(claude/OpenAI/智谱/kimi/阿里/grok),
最核心是建立“党哥家庭图书馆”,卧室装满这些书,可以陪伴孩子从6岁到18岁的数学物理计算机教材,让孩子随机翻、随机看、躺着看、拉屎看,挖掘天赋潜能。
一定要听党哥的,党哥就住天津图书大厦旁边,这些书党哥没给童年的自己买齐,党哥想扇自己100个大嘴巴子,你们一定不要给自己家聪明的孩子留遗憾,先把书买齐了,孩子只看10%,每本书只看一章,都是有用的。
1. 小学、初中、高中全年级的数学、物理、信息学基础官方教材;
2. 小学、初中、高中全年级的数学、物理、信息学学科竞赛教材和题集;
上面这些书一定要买齐,供孩子随时按照兴趣翻阅,吃饭时翻阅,拉屎时翻阅,无聊时翻阅,
3. 大学本科基础数学教材《微积分》《线性代数》《概率统计》《复变函数》,如果孩子看得津津有味并且觉得太简单,立刻按照北大数学系培养方案继续买实分析、高代、抽代、组合数学等等,
喜欢物理直接买四大力学教材,或者直接买《费曼物理学讲义》,按照孩子需求买齐买全,挖掘孩子在数学和物理上的最大天赋;
4. 一定要买齐计算机教材,从6岁可以陪伴到60岁的几本书,都是党哥自己掏真金白银在天津或者Texas亲自买过的纸质书,哈佛MIT斯坦福也用这些书当做本科生或者graduate level(硕士博士阶段课程)教材,记住,一定要买齐,摆孩子卧室里,让孩子随机翻阅,随机看,拉屎看,吃饭看,睡觉看,周末看,看一章节就算稳赚。
记住,这些书尽量买齐,在中国就买影印版中文翻译版,一本书50块钱,买齐了并不贵,在英语国家可以买二手英文版,这些书可以陪伴绝大多数人从6岁到60岁。
a. 《Python Crash Course: A Hands-on, Project-based Introduction to Programming》(Python编程:从入门到实践),孩子的第一本编程书,让孩子一边拿着书,一边对着电脑敲敲敲,敲敲敲,敲敲敲,
python入门了以后,可以买《Thinking in Java》《C++ Primer》,挑着学Java和C++这两本书;
b. 计算机三套经典,党哥都买了纸质版,党哥都没看完。
- 计算机基础教材CSAPP《Computer Systems A Programmers Perspective》(CSAPP)
- 算法和数据结构圣经《introduction to algorithms》(算法导论)
- 可以陪伴到50岁、几代人读的圣经大套装《The Art of Computer Programming》(TAOCP)
记住,党哥没看完是因为岁数太大了(算法导论看得最多,其他两本进度很少),你的孩子只有6~18岁,如果激发了巨大的兴趣,你的孩子是完完全全有精力看完的。
如果18岁之前能扎扎实实看完这三本书,可以说比Google和Meta里面90%的员工要强。
c. 全球公认的计算机其余主要专业教材
操作系统《Operating Systems Concepts》(操作系统概念,恐龙书)
编译原理《Compilers: Principles, Techniques, and Tools》(编译原理,龙书)
《Modern Compiler Implementation in C》(现代编译原理,虎书)
《Advanced Compiler Design and Implementation》(编译器设计与实现,鲸书)
数据库《Database System Concepts》(数据库概念)
计算机网络《Computer Networks》Andrew S. Tanenbaum
计算机图形学《Fundamentals of Computer Graphics》(图形学虎书)
机器学习和深度学习《Pattern Recognition and Machine Learning》(PRML)和《Deep Learning》 by MIT Press
党哥不是拉书单,党哥给你推荐图书是非常谨慎小心的,已经砍到不能再砍,精简到不能再精简了,精简到再砍掉任何一本就会出现大问题了,
记住,这些计算机科学computer science书籍,要买全,买齐,在中国大陆就买影印版、翻译版,在美国就买二手,把这些书整整齐齐放在孩子书架上,
孩子靠兴趣驱动学习时,是跳跃的、离散的、冲动的,也许孩子感兴趣两个月看完一本书,也许两年翻不了三页,也许一本书只看零星两三章,
但是一定要给孩子买齐、买全、买完整,放在卧室书架上,吃饭看、拉屎看、无聊看、闲着看、呆着看、随机翻看、边看边敲、边看边在claude code里实现,
一定要买齐,在家里置办“党哥家庭图书馆”,孩子对知识的欲望和冲动,远比对抖音直播间大美女的冲动要强烈得多,当冲动来临的时候,一定要做好图书、知识、教材的准备,让孩子凭借一腔热血和兴趣,选择随机翻阅和学习。
当然,另一件重要的事情,就是听党哥的话,围绕北京、上海、深圳、bay area全球四大科技中心,每个月至少带孩子逛一次电子展、科技展会、技术大会、学术会议、路演日、融资大会、技术沙龙、AI线下沙龙、技术公开课、产业大会、学校技术论坛、学校学术展览,逐步建立世界观,认识技术,认识产业,认识各行各业,形成自己的价值观,并且开始接触一些各行各业的“大朋友”,
当这些大朋友给孩子一些启发的时候,孩子就会立刻回家,闷头去翻这些教材,继续去补充营养,带着白天开会时满脑子的小问号,回到自己的“党哥家庭图书馆”,去狠狠恶补自己欠缺的知识。
记住,除了买mac mini+大显示器+人体工程学座椅+订阅coding plan,除了开会,家长首先要做到的,就是买书,买书,买书,买书,买书,买书,买书,买书,买书。
如果要看视频课程,可以按照csdiy wiki上面课程去学习,可以上B站上中文平替,
先从哈佛CS50起,接下来看UC Berkeley CS61A、CS61B、CS61C,然后按照csdiy wiki上面对应的视频课程自己去学习,一般youtube有原版,B站有翻译版本。
让孩子自己自由随机去挑感兴趣的视频去跟着学。
但是一定他妈给我把这些书给孩子买齐,买全,加起来没有几千块钱,能改变你的孩子一辈子的命运,让他获得一个9位数的人生。
现在就给我去京东天猫拼多多闲鱼去下单,给我买!!!!
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这也是采访者的问题,采访者大部分完全没听懂。
我点开过几期,我明显感觉那个播客的主持人手里有个大纲,列了七八个问题,然后嘉宾直接一条条往下讲,讲得模糊的也直接划过去了,
关键是主持人,不仅没听懂,而且就跟个大傻子似的,直勾勾盯着采访者,接不住话茬子,也不知道哪里该切入具体聊下去。
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现在大量的播客采访听起来味同嚼蜡,请上来的ai研究员要么只能在自己研究领域说上两句,但是扩展到整个大模型系统上就云山雾罩不知所云,要么满嘴片汤话都是都整个ai大行业的泛泛之谈,但是没有对自己多年积累的方向有任何深刻认识,要么表达不通顺说话漂移严重,
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terminal UI从来没死过,这东西哪怕在2023年以前,也一直大量存在于各种cli工具中,大量语言和框架已经把基建做得差不多了;
terminal UI也从来没活过,短期一堆LLM Agent糊了个UI,在大众强烈需求的情绪反弹下,依然会回到electron大号聊天机器人的技术栈。
TUI这种葱姜蒜级别的下脚料技术, 在今天依然被反复炒作,反复回锅,
充分证明了哈珀发明了合成氨这件事,导致太多人吃饱了撑的没事干了。
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我以前经常去长江道图书批发市场买盗版巴尔扎克、莫泊桑、雨果小说,
当时觉得,十九世纪资本主义太坏了,女人为了条项链和体面生活,能出卖自己一切尊严,富人拥有绝对特权。
现在2026年,temu的10刀义乌项链已经跟香奈儿同款了,完全没有任何区别,周围三姐随手买几十串,你富人还靠物质装你妈呢。
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@lidangzzz 本质上就是20世纪初,科技革命的好处让上层人享受到了,但是底层人还没享受到,产生了严重的心理不平衡
这事儿非常匪夷所思。
一个网红男生在一个游乐园当npc,游乐园要求配合,一个小男孩就和他掰手腕,把网红男生的胳膊掰骨折了,
然后游乐园放小男孩游客直接给走了,网红npc是职业运动员,没办法找小男孩游客维权,只能找MCN和游乐园赔偿,双方都拒绝赔偿,并且反手报警,让警察找他删视频。
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中国科技行业下一轮最大的泡沫破裂,应该就是具身智能+VLA+世界模型,会有几个公司上市后股价跌到零,剩下一批公司应该跟AI四小龙时代的一批调参大师一样突然关停或者暴雷。
虽然具身智能+VLA+世界模型的泡沫破裂,远远比不上2000年的美国dot com bubble互联网泡沫危机,但肯定比AI四小龙要猛烈得多。
方式也跟AI四小龙时代一样,一批大厂senior level到VP分别下场做demo,手搓个垃圾pick and place跑不通的灵巧手,或者全员跳舞,或者弄一堆metaverse元宇宙级别的物理世界仿真4399小游戏,烧完就关门。
这一轮会比以前任何一轮都要惨烈,核心原因就是宇树科技IPO全面开绿灯,马上要冲击上市,这一两年国内PEVC投资人已经全部杀红了眼,随便一个垃圾phd、垃圾教授、垃圾demo都能投进去几个亿,等着一个个也IPO开绿灯,让A股股民接盘。
表面上是科技大泡沫、技术大骗局,实际上本质还是金融监管的巨大漏洞,让宇树科技抢跑上市,导致后患无穷。
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在北京人眼里,伍钰盛是最牛逼的四川人,他作为峨眉酒家的总厨,亲手改良了宫保鸡丁,成了酸甜小辣炒鸡丁,奠定了北京川菜的基础。
伍钰盛版本的宫保鸡丁,不仅影响了北京,也影响了整个华北东北地区,甚至整个美国的宫保鸡丁,都是伍钰盛版本。
在四川人眼里,伍钰盛就是川渝地区最大的叛徒、汉奸、 走狗,把宫保鸡丁改得狗屁都不是,整个峨眉酒家所有菜全都改良过,根本无法下咽。
我经常说,我认为当代全球华人中餐有三位祖师爷,
一个是北京峨眉酒家的伍钰盛大师,创造了大甜小酸不辣版宫保鸡丁,彻底霸占了北京市场,通过北京影响加州华人,全美国欧洲吃的都是这个版本,
一个是我的师叔、相声大师侯宝林的弟子、魏龙豪先生的长期搭档、土生土长的老北京、旅居台湾的相声演员吴兆南,发明了mongolia beef蒙古烤肉这个自助餐模式,牛肉片、洋葱、胡萝卜、鸡肉、鱼等等各种调料和酱汁排列组合,从台湾传播到了加州,成了全球最风靡的中餐料理;
一个是湖南菜大师彭长贵,发明了左宗棠鸡,从纽约harlem风靡全球,成为了全球中餐第一名菜,之后的orange chicken都是panda express根据这道菜衍生出来的。
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因为上海人均汽车保有量非常低,远低于天津。
核心原因就是土地财政,上海是真的往死里盖高层,
新上海人也是人均大傻逼,真掏500万~3000万接盘这些高层鸽子笼,把自己全家六个钱包+30年贷款全部贡献给土地财政了,
结果就是人均高层住宅,连车都开不了,彻底享受了香港一样的傻逼高密度城市生活。
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所有错过了成立下一个AI Lab训练大模型的黄金窗口期、又蹬不动agent看不懂前沿技术的80~90后技术老登们,几乎无一例外地选择了具身智能、VLA、世界模型这些垃圾诈骗方向继续融资
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manus 和 meta 彻底切割,
风口上的大好生意,被干没了,
如果低调行事,被 SpaceX 收购,可能是不一样的结局
为什么天津常年车祸死亡率全国第一?
因为天津人开车习惯太差,车里播着相声广播,司机和副驾要么给马三立郭荣启苏文茂高峰裘英俊捧哏,要么臭骂郭德纲岳云鹏栾云平是大傻逼,
相声播完了,两个人就互相对卷砸挂,互相摸个个,摸狗鸡,男的女的一起摸,在车上不系安全带还吃刨冰,到处都是安全隐患。
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OPC最直观的商业落地项目:
从小红书、微信公众号、推特、reddit、linkedin上扒文章,一顿洗稿翻译截图,其他平台再发一遍,再生成视频和tts口播自动传到youtube、抖音、B站等等平台——吃一口,拉一盆,到处赚“创作者收益”(实际是洗稿者收益),
当然还有一种专门在推特上转发翻译英文原文的大傻瓜。
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所以短期看OPC是不是最大的客户群… 赚OPC的钱比OPC赚钱更容易…
我反复说过,数学是最好的structured data,所有的pure math纯数学formal proof,本质上都是lean4的一行行expression,
一个70分的模型和95分的模型,用同一套agent harness在糊前端的任务上是差不多的,因为程序员是傻逼,手写的需求和设计是模糊的,需要一次次反复迭代,
而数学是非常干净、 定义清晰、边界明确的闭包,95分的模型在手写lean4试错一个个formal proof证明题上面,可以非常漫长地试错,可以multi agent并行,可以拆分成一个个lemma的DAG海量试错,是有天然巨大优势的。
lemma DAG我讲过无数次了,1000个agent去写lean4证明一个数学题,凑出一个完整的DAG图完成一个数学公式的证明,就是人类效率的1000倍,
连coding编程都无法利用multi agent这种高并发来实现1000倍的提升,偏偏数学证明这件事上是完全可行的。
所以我建议,如果已经进入了数学和物理这两个专业,数学就踏踏实实卷应用数学去,物理就踏踏实实做实验物理,凝聚态大炼丹,抓数据跑regression,找一点仅剩的行业专业壁垒,不要硬碰硬了。
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抖音上我只关注两个东北医生,一个是专门切脑瘤的姚冰,一个就是这位——
煞笔,太平洋每年也淹死人,你给太平洋也装个护栏得了
有一件事我非常震惊,
就是说这么多年了,这么多大学官方名字,基本都是理工、科技、技术、工业、电子、机电大学,还有一堆以林业、农学、医学、煤炭、财经、政法命名的大学。
天底下就没有一个大学,计划改叫“计算机大学”的吗?
我建议什么工业、交通、电子、科技类大学,抢先拿一个“计算机大学”, 把这个头衔抢到手,这才是目前中国大学未来100年该做的最正经、最正确、最长期主义的事情。
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