Tradingview MCP已经开源，支持Claude和codex。 特点： 1. 10 个 clawby_* 工具集成到tradingview里面：暗池叠加、轧空上下文、期权最大痛点、Reddit 情绪(美股)+ 加密衍生品(资金费率、未平仓、爆仓、多空比、主动买卖) 2. 补上 zod 幽灵依赖;CDP 活性改为事件驱动(去掉每次调用的探活 ping,断线自动重连);bringToFront() 让后台标签页上的绘图真正渲染出来 3. TV_TOOL_GROUPS 环境变量,只注册你用到的工具组(90 个工具 → 几组),减少灌进模型上下文的 schema 体积，更加节省token。

TradingView 数据显示，曾在年初被视为 AI 基建重要材料的黄金、白银等资产已抹去今年以来全部涨幅。黄金价格自年初高点 5600 美元回落至 4164 美元，白银价格则从 121 美元下跌至 64 美元。

Trading agents 很火，期权交易员用它对改善交易逻辑会有帮助吗？看龙虾怎么说。 龙虾：看了，给你一个直评： **TradingAgents 是什么** 多Agent协作的LLM交易框架，模拟真实交易公司分工：基本面分析师、情绪分析师、新闻分析师、技术分析师 → 多空研究员辩论 → 交易员 → 风控 → 基金经理决策。基于LangGraph，支持GPT/Gemini/Claude/DeepSeek/GLM等多种LLM。 **能装吗？** 能。`pip install .` 或 Docker，要求Python 3.13。咱服务器上可以直接clone装。API Key方面，你已经有DeepSeek和智谱GLM的key，直接能用。 **对改善交易逻辑有帮助吗？** 坦率说，**有限**。原因： 1. **目标市场不匹配** — 它是美股单股分析框架（Alpha Vantage数据、StockTwits/Reddit情绪），你的核心是加密期权+A股期权，数据源和交易逻辑完全不同 2. **它做的是"分析→决策"，你做的是"定价→对冲"** — 它输出买/卖/持有建议，你需要的IV期限结构、希腊字母、deltaPA对冲、波动率交易，它根本不涉及 3. **LLM交易决策的实际效果存疑** — 论文是学术研究，实盘表现不确定。多Agent辩论听起来酷，但对期权交易员来说，不如一个好的波动率模型 4. **成本问题** — 每次分析调多次LLM，token消耗不小，产出的却只是方向性判断 **可能有点用的地方：** - 它的新闻分析师/情绪分析师模块，思路可借鉴，融入你的Deribit信号推送 - 如果你以后做美股个股期权，它的基本面+情绪分析框架有参考价值 - 多Agent协作的架构设计（LangGraph）值得学习 **我的建议：不装，但看看源码。** 特别是它的情绪分析流程和研究员辩论机制，可以提取有用思路融入现有工具链。要不要我把几个关键模块的代码拉下来看看？ 好，源码全看完了。给你一份提炼： --- **架构全景** ``` 4个分析师(并行) → 多空辩论(Bull/Bear N轮) → 研究经理(裁判)  → 交易员(具体提案) → 风控辩论(激进/保守/中性N轮) → 基金经理(终裁) ``` **值得借鉴的3个设计** 1️⃣ **多空辩论机制** — Bull/Bear各自拿到全部分析师报告，交替反驳，N轮后由Research Manager做裁判。这种结构化对抗能逼LLM暴露论据弱点，比单次生成可靠。 2️⃣ **情绪分析师的三源融合** — Yahoo新闻(机构框架) + StockTwits(散户情绪标签) + Reddit(社区讨论)，三源预取注入prompt，不让LLM自己调工具(避免幻觉)。输出要求写明牛熊比、跨源分歧、催化剂。这个思路可以移植到加密市场：替换成CoinTelegraph新闻 + Twitter/X + LunarCrush。 3️⃣ **决策记忆+反思** — 每次决策存档，下次同标的开跑时自动取回历史决策，计算实际收益和alpha，让LLM写一段反思注入Portfolio Manager的prompt。这种"闭环学习"设计比纯前向推理好。 **对我们没用的部分** - 数据源全是美股(Alpha Vantage/YFinance/StockTwits/Reddit)，加密市场用不上 - 决策输出是Buy/Hold/Sell方向判断，完全没有希腊字母/波动率/对冲的概念 - 风控辩论还是方向性的(激进vs保守)，不是量化的VaR/压力测试 - 结构化输出用的Pydantic schema，评分只有5档(Buy/Overweight/Hold/Underweight/Sell)，太粗 **可落地的改进思路** 对于Deribit信号推送，可以参考它的情绪分析流程： - 加密新闻(CoinDesk/CoinTelegraph) → 情绪打分 - Twitter/BTC相关讨论 → 散户情绪 - 链上数据(大额转账/交易所净流入) → 鲸鱼动向 - 三源融合后输出一个综合情绪分数，作为Deribit日报的补充维度 核心就三句话： - **三源融合**：新闻(事件)+社交(散户)+链上(鲸鱼)，看分歧比看一致值钱 - **预取注入**：数据先拉好再喂LLM，不让它自己调工具 - **散户情绪是反指**：社交极端乐观=警惕顶部，链上数据通常比新闻早12-48h

Top trading volume on @flapdotsh 22 June, 2026 DEGEN MODE ON WE FLAP! TO THE MOON. ABSOLUTE CHAD! ONLY GOOD VIBES 首个spaceX叙事链游视频开发 SpaceMoon 分红MAME EMAM Break And Reclaim 屎壳郎 战略储备 @flap_ch @webhogwatrs @irene_cc06 @eth_cedric

Binance Trading Bot Will Support TradFi Perps For Futures Grid, Futures DCA and Position Snowball (2026-05-14) 币安交易机器人将支持 TradFi Perps 进行期货网格交易、期货定投和仓位雪球交易（2026-05-14） ———————————— 2026-05-14 15:45:03

前面讲过 AI Trading、策略生成、风控、实测数据， 这篇想聊一个我觉得更重要、但很少有人提的地方： 交易里最危险的，往往不是没有策略 而是你用了一个 “不适合自己” 的策略 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 很多人找策略的时候，默认会问： 哪套收益最高？ 哪套胜率最高？ 哪套回测曲线最好看？ 但我这段时间用 @0x_aix 后， 越来越觉得这个问题本身就有偏差。 因为策略不是越猛越好 策略是要和你的账户、性格、时间、资金量、风险承受能力匹配的。 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— Aix更好的用法其实是，把自己的限制条件先讲清楚： 我本金不大，不能承受太深回撤 我不想高频开单 我可以接受慢一点盈利，但不能接受重仓扛单 连续亏损后必须自动降风险 行情结构不清楚时，宁愿空仓 然后让 AI 基于这些条件，反推一套更适合你的策略结构 因为市场里最痛苦的不是错过机会 而是你用了一套自己根本拿不住的策略，然后在回撤中途亲手把它毁掉 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— 很多人其实都经历过这种情况 刚开始跑一套策略的时候，很相信 回测好看，逻辑也顺 结果实盘一开始连续亏几单，心态就开始变了 本来应该继续观察，结果你手动暂停了 刚暂停，行情开始配合 你又重新打开 然后刚好撞上新一轮回撤 最后不是策略本身亏最多，而是人在策略和情绪之间来回横跳，把账户磨坏了 这就是“不适配”的代价 不是策略不能赚钱，而是它的回撤方式、持仓节奏、交易频率、止损习惯，和你这个人的承受能力不匹配 AIX 对我最大的启发就在这里： AI Trading 不应该只是预测行情， 它应该先帮你理解自己。 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— AIX 的方向更像是： 把策略从标准品，变成个性化配置 你可以让 AI 根据你的资金规模、风险偏好、持仓周期、交易频率，生成不同版本的策略。 保守版、激进版、低回撤版、低频版、趋势版、网格版、小资金版。 长期活下来的策略，往往不是最漂亮的那套 而是你理解它、接受它、遇到回撤也不会乱改的那套 AIX 最值得种草的点，不只是自然语言生成策略，或者 AI 自动执行。 而是它让普通交易者第一次有机会，把“我是谁”也放进策略设计里。 不是只分析市场， 也分析自己。 —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— AI Trading 的终点，可能不是让所有人跟同一套策略 而是让每个人都能拥有一套更适合自己的交易系统 适合自己的本金 适合自己的作息 适合自己的心态 适合自己的风险承受能力 也适合自己愿意长期坚持的交易方式 因为交易最后拼的不是谁某段时间赚得最多， 而是谁能在不同市场环境里，用一套自己真正拿得住的系统，长期活下来。 个人体验分享，非投资建议

⚡️ Frank Trading 对话 168X：可以看多 AI，但不能信仰持仓：从半导体底部到敏捷交易 半导体这轮回调到底了吗？巨量 Sell Put 是聪明资金承接，还是新一轮杠杆接刀？ 这次我们邀请到 168X 的老朋友 @franktradinglog，拆解 NVIDIA AI Factory 的新护城河、NeoCloud 商业模式，以及 AI CapEx 如何一边创造增长，一边推高真实利率、压缩科技股估值！ 我们也会聊他最核心的交易原则：可以踏空、卖早、反复止损，但不能让任何一次判断拥有摧毁账户的权力！ 🎙 嘉宾：Frank Trading @franktradinglog 🎤 主持人：@168MrZ @vcmktasa 🗓 时间：7/30 15:00 东八区 X Space：