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今天好多gpt建白模的帖子 你知道这意味着什么吗 g6的多模态效果暴增,意味着那批专门做图转模型的公司估值暴跌 大逃杀时代 而这恰好是做空他们的最佳时机 当初混元AI和TRIPO 是这一板块的龙头,不知道这事之后还过的好不好
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最近一直在玩3D模型,分享两个我最常用的制作方法,都超级方便 跟着下面的视频一步步操作,你也可以快速生成顶级的3D模型 00:00 总览介绍 00:26 方法一:用img2threejs skill构建3D模型 02:34 方法二:用Tripo AI构建3D模型
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制作流程 1. 用 Image 2.0 生成清晰的恐龙正视图 侧视图 还有骨骼图 2. 然后转成3D模型 丢给claude 给他说需求就可以~ 对了 我是用Tripo生成的3D模型
讲个冷知识:特朗普的通牒还有5天就到期,正好卡在美股收盘那天…… 更有意思的是,5天后,搭载约2200名海军陆战队的“的黎波里”号两栖攻击舰(USS Tripoli)也将抵达中东战区就位…… 这周会很炸裂
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224G时代,mSAP PCB正在成为AI网络升级的重要受益环节 224G SerDes将推动AI网络从800G升级至1.6T,并进一步迈向3.2T。在这个过程中,市场关注点通常集中在交换芯片、DSP和光模块,但高速PCB及其背后的材料体系同样正在成为关键瓶颈。其中最受关注的方向之一就是mSAP PCB。 224G时代本质上是单通道速率从112Gbps升级至224Gbps。随着频率提升,插损、回波损耗、串扰和阻抗控制难度同步上升。很多112G时代能够工作的PCB设计,到224G时代已经接近极限。 因此整个产业链开始向超低损耗平台升级,包括mSAP PCB、Low Dk材料、Low Df材料、HVLP/VLP铜箔、高频树脂体系、高速连接器以及测试设备。 mSAP(Modified Semi-Additive Process)是一种先进PCB制造工艺。相比传统减成法,mSAP能够实现更细线路、更平滑铜面、更好的阻抗控制以及更低的高频损耗。目前普通PCB约为75/75μm,高端HDI约为30/30μm,而mSAP已经进入20/20μm、15/15μm时代,领先厂商正在推进10/10μm。 mSAP最大的价值并不是线路更细,而是单位面积布线能力显著提升。同样面积PCB,mSAP可以实现远高于传统HDI的布线密度。同时更平滑的铜面能够降低趋肤效应带来的信号损耗,因此特别适合224G高速传输。 AI服务器对mSAP的需求主要来自三个方向:GPU数量增加、网络速率提升以及PCB层数增加。传统服务器通常只有1~2颗CPU,而AI服务器已经进入8颗GPU、16颗GPU时代。服务器PCB从12~18层提升至20~40层,高端交换机甚至达到40~60层。布线复杂度持续上升。 因此“1.6T瓶颈是mSAP PCB”这个说法有一定道理,但并不完整。224G时代真正的挑战是整个超低损耗互连平台,包括: mSAP PCB Low Dk / Low Df材料 HVLP铜箔 高频树脂体系 高速连接器 高频测试能力 任何一个环节出现短板,都可能影响系统性能。 224G并不意味着必须使用mSAP。实现低损耗还有其他路径,例如PTFE、Megtron 8、Megtron 9等高端材料,CPO架构缩短链路长度,或者通过Retimer进行信号重整。但随着线宽线距进入25μm、20μm甚至15μm区间,传统HDI良率快速下降,mSAP成为越来越经济的选择。 因此224G时代最重要的变化并不是必须使用mSAP,而是mSAP渗透率显著提升。行业很可能从112G时代以HDI为主,逐步演变为224G时代以mSAP为主。 全球领先厂商仍主要集中在中国台湾,包括 Unimicron、Compeq 和 Tripod Technology。大量NVIDIA HGX、GB200、GB300以及高端交换机PCB仍由这些企业供应。 中国在普通PCB领域已经达到全球领先水平。深南电路、沪电股份、胜宏科技、东山精密 已经进入全球mSAP第一梯队。 真正的差距主要存在于AI服务器级高端mSAP。重点不在于能否做出来,而在于超高层板、10~15μm线路、高良率以及长期稳定供货能力。整体来看,中国龙头与台湾领先厂商的差距约为1~3年。 更重要的是,mSAP从来不是单一PCB工艺,而是一套完整生态系统。高端Low Dk材料、PTFE材料、ABF材料、HVLP铜箔、电子级球形硅微粉、高频树脂体系以及检测设备共同决定最终性能。很多时候限制PCB厂的并不是PCB制造本身,而是背后的材料和供应链体系。 CPO会降低部分高速PCB需求,但不会让mSAP失去价值。光模块PCB需求可能下降,但GPU主板、NIC卡、交换机控制板、电源板和管理板仍然需要大量高端PCB。GB200、GB300、Rubin、ConnectX和BlueField等平台依然离不开高密度高速布线。 未来几年,高速互连升级最大的受益方向包括: mSAP PCB 高阶HDI Low Dk材料 Low Df材料 PTFE材料 HVLP/VLP铜箔 电子级球形硅微粉 ABF载板 高端封装基板 硅光封装 玻璃基板 224G并不等于mSAP,但224G几乎一定会推动mSAP渗透率快速提升。未来3~5年,高端mSAP仍将是AI基础设施扩张的重要受益环节。长期来看,随着CPO逐步普及,价值链重心将逐渐向先进封装和硅光转移,但高速PCB仍将是整个AI互连体系不可或缺的一环。 免责声明:本人持有文章中提及资产,观点充满偏见,非投资建议,dyor
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分享一下2026我最常用的AI产品。 自去年8月之后,时间又过了大半年,我觉得我又可以来分享一下我现在最常用的AI产品了。 AI圈的变化,实在是太快了。 毕竟,马上五一假期了。 我相信很多朋友肯定不出去玩,要在家里学AI的对吧?肯定的吧! 所以咧,出一期这个,也能帮大家,在五一假期学习AI。 坦诚的讲,我用的大部分都是海外版的产品,因为从能力和质量上来说,目前海外版的一些产品确实能力更强,但也更贵。 但考虑到很多人的不方便,所以如果国内有水平差不多的,我也会推荐一个国内的产品,方便大家使用,如果某项能力差很多的,我就不推荐了。 那么,咱们开始。 1. 知识问答: GPT-5.5(幻觉极低) 豆包(国内) 2. 内容创作与知识管理: Claude Opus 4.6(独一档的夯,别用Opus 4.7,真的拉) DeepSeek V4 Pro(国内) 3. 数据分析: Codex + GPT-5.5 Claude Code + GLM-5.1(国内) 4. 前端设计: Gemini 3.1 Pro Kimi K2.6(国内) 5. 架构规划: Claude Code + Claude Opus 4.7 Claude Code + GLM-5.1(国内) 6. 代码开发执行: Codex + GPT-5.5 Claude Code + GLM-5.1(国内) PS:我现在一般是cc + Opus 4.7做完规划以后,Codex + GPT-5.5去进行详细开发和执行。 7. 深度研究: ChatGPT DeepResearch 豆包(国内) 8. 图片与平面设计: GPT-image-2(独一档的夯) 即梦Seedream-5.0-lite(国内) 9. 视频生成与编辑: Seedance 2.0(运动质感) 可灵3.0(电影质感,原生4k夯爆了) PS:两个都是国内的。 10. 音乐生成: Suno v5.5 MiniMax Music 2.6(国内) 11. 3D生成: TripoAI 12:AI输入法: 豆包输入法(语音输入夯爆了) 13:AI硬件: 飞书录音豆(帮我拿我自己每天的语音对话Context进飞书会议纪要) GetSeed录音卡(帮我每天发芽获得新的认知) 14:AI热点资讯获取: AIHOT(我自己做的,浓缩了三年做AI自媒体的经验,五一我在家里再优化一下成本和服务器还有安全啥的,预计五一节后可以给所有人免费开放使用,做都做了,不如给大家一起玩) 感觉我几乎常用的就这些了,有点想不起来别的了。。。 如果大家有自己想知道的其他场景的好用的AI产品,也可以在评论区提问,玩了这么多,知无不言。 大概就是这样。 大家五一快乐! 如果没啥大热点的话,那咱们节后再见啦!
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