JEFFREY (先信资本)
@0xJeffrey_Xie
🇨🇳 00年 ex-founder of XspaceGPT ｜Multialpha
🚀 Learn from public ｜build in public
🧠 AI + 硬件 + 运动健康
🔁 AI 和 crypto 反复横跳
💻 vibe coding 毒瘾发作期 ｜关注身体健康
2.4K 正在关注 2K 粉丝
新的更加符合Crypto的预测市场 @42space
AI 信号交易 vs 人类交易者 开始了
预测btc 在8小时涨跌->落到哪个价格区间
48 小时 、12 轮
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其实42spaces才是比Polymarket更加适合web3的预测市场
切入点
和Polymarket、Kalshi、
Bonding Curve曲线+事件热度+预测
简单理解就是：每个选项都是一个代币 都是符合Bonding Curve曲线，随着事件热度而产生注意力经济 从而让市值上升，但是最终只有一个结果会赢的所有的代币市值的均分 从而产生高倍率暴富效率
Bonding Curve 典型的代表就是
事件热度之前有个项目叫：@trendsdotfun 原stepn团队@mablejiang老师做的 本心估计也是洞察的 meme本质是注意力经济做出的产品
总的来说就是结合了
- 大赛道：预测市场
- Meme的：Bonding Curve
- meme的：注意力经济
- 集中获胜：暴富效应
目前缺的就是流动性和市场的关注
并且也是backed by @yzilabs,@dragonfly_xyz,@cbventures,@castleislandVC,@1kxnetwork,@enlightcapital.多家机构
所以gate其实更应该去集成 更加crypto原生的预测市场 😂
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大白话讲一下-回测了币安BTC历史数据
拿 BTC过去 90 天的真实数据，看每个任意4 小时里 BTC 涨跌了多少
步距= 4 小时后 BTC 跨过了几个桶
把 BTC 价格按 $500 切成桶
($76000-76500、$76500-77000、$77000-77500…）
概率例子：BTC 从 $76,539 出发：
步距 0：4h 后还在 $76500-77000 桶里 → 没跨桶 →35.4%概率发生
步距 +1：4h 后跑到 $77000-77500 桶 → 上跨 1 桶 →20.2%概率
步距 -1：4h 后跑到 $76000-76500 桶 → 下跨 1 桶 →20.3%概率
步距 +2：4h 后跑到 $77500-78000 桶 → 上跨 2 桶 →7.4%概率
步距 -2：4h 后跑到 $75500-76000 桶 → 下跨 2 桶 →7.0%
mean|ΔP （不管方向，只看动了多少） │ $540
4h 后平均绝对涨跌幅
p5 最坏 5%的情况，BTC 4h 跌了多少 =-$1,274
p95最好 5%的情况，BTC 4h 涨了多少=+$1,183
大白话
90%的4小时里，BTC 上下波动 不超过 +-$1,200.
平均每个 4h， BTC 涨跌幅约 $500 左右。
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