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Sixeared
@6_eared
@CantonNetwork • @CanPayAI MOD | $CC Holder Hardware System Architect | NFT Enthusiast Trading automation & Canton | Host Old-school AI Agent | Peace & Love
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最早感受到FOMO的人,应该是去扫了一些ZAMA OG NFT的,其中应该也有人赚到钱了。 目前Zama OG 地板价已经回到 $30,此前猜测的 $4M FDV 幻象正在破灭。所以现在千万不要去二级接盘,去了很大概率就是送,不信你去挂56U看还能不能卖出去。 任何项目方都需要热度,这无可厚非。而对于我们普通人来说,找到FOMO且在FOMO里赚到钱才是最重要的。 但我并不是在否认@FungoLabs的技术价值,基于 @zama 的 FHE 技术做到了“资产公开,状态隐匿”,这对全链游戏机制和去信任化盲盒确实很有想象空间,逻辑上是能在链上把盲盒特征和游戏底牌加密锁死。 不过这也只是在“逻辑上”。技术能防作弊没错,前提是项目方得用。真正想搞老鼠仓的镰刀,压根就不会接你的协议。 这技术目前处于绝对的叙事期和基建期。Zama 算是底层的头部,应用层才刚刚开始发币,链上并没有产生真实的日活或商业营收数据。 整个加密隐私赛道,目前的落地主导绝对是 ZK和 TEE。FHE 的计算开销极大,现阶段能落地的全是极其小众的早期试验,连被大规模验证的产品都没有,更无从谈起抢占市场份额。 重申一遍:我并不是在否认@FungoLabs的技术价值。 毕竟加密是刚需,我还是看好的。
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如果你在看到我那条推文的第一时间去买入ZAMA OG NFT,你已经净赚20U 市场的定价效率太高了。 短短几个小时,Zama OG 地板价拉到 $56,资金已经在用真金白银给 $FUNGO 重新估值。 按单张空投 14 万枚计算,现在的单币隐含成本是 $0.0004,对应的 FDV 预期已经抬升至 400 万美元。 既然二级市场已经明牌给出了这个锚点,接下来 @FungoLabs 11月5日的创世 NFT 拍卖竞争绝对不小。 准备进场竞标的朋友,出价前记得参考这条最新的成本线。
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如果你在看到我那条推文的第一时间去买入ZAMA OG NFT,你已经净赚20U 市场的定价效率太高了。 短短几个小时,Zama OG 地板价拉到 $56,资金已经在用真金白银给 $FUNGO 重新估值。 按单张空投 14 万枚计算,现在的单币隐含成本是 $0.0004,对应的 FDV 预期已经抬升至 400 万美元。 既然二级市场已经明牌给出了这个锚点,接下来 @FungoLabs 11月5日的创世 NFT 拍卖竞争绝对不小。 准备进场竞标的朋友,出价前记得参考这条最新的成本线。
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出来了!@FungoLabs NFT 11月5号开打。 怎么拿到NFT: 在网站名单上的朋友直接免费拿下前 500 个 NFT。 随后的 2500 个 NFT 采用 FHE 加密密封拍卖,任何有 cZAMA 的用户都可以提交价格和数量参与竞标。 竞标直接报一个自己能承受的最高上限就行。也不用怕自己投的钱成了冤大头,因为只要你入围了,最终大家扣的钱都完全一样。 $FUNGO价格无责任预测: 总量100 亿枚 $FUNGO, 7% 分配给 Zama OG NFT 持有者,总池子为 700,000,000 枚 。 按照OpenSea上 Zama OG NFT 当前 4996 个的发行规模均分,单张 Zama OG NFT 预计可领约 140000 枚; 创世系列的 Fungo Genesis NFT 则是按 36%(36 亿枚)平分给 3,232 个 NFT,单个保底获得 1,113,861 枚 ; 按300万美元 FDV 倒推的理论参考情景,每一枚 $FUNGO 约在$0.0003之间 同时 @Fungolabs 也开始了X活动,11月1号之后的帖子都可以提交,一起分 300,000,000(三亿)枚 $FUNGO ,将在TGE时直接打进你的钱包。
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各位该不会认为这是将军玩合约赢的吧?
突发,朝鲜宣布建立60亿美元比特币国家战略储备。
出来了!@FungoLabs NFT 11月5号开打。 怎么拿到NFT: 在网站名单上的朋友直接免费拿下前 500 个 NFT。 随后的 2500 个 NFT 采用 FHE 加密密封拍卖,任何有 cZAMA 的用户都可以提交价格和数量参与竞标。 竞标直接报一个自己能承受的最高上限就行。也不用怕自己投的钱成了冤大头,因为只要你入围了,最终大家扣的钱都完全一样。 $FUNGO价格无责任预测: 总量100 亿枚 $FUNGO, 7% 分配给 Zama OG NFT 持有者,总池子为 700,000,000 枚 。 按照OpenSea上 Zama OG NFT 当前 4996 个的发行规模均分,单张 Zama OG NFT 预计可领约 140000 枚; 创世系列的 Fungo Genesis NFT 则是按 36%(36 亿枚)平分给 3,232 个 NFT,单个保底获得 1,113,861 枚 ; 按300万美元 FDV 倒推的理论参考情景,每一枚 $FUNGO 约在$0.0003之间 同时 @Fungolabs 也开始了X活动,11月1号之后的帖子都可以提交,一起分 300,000,000(三亿)枚 $FUNGO ,将在TGE时直接打进你的钱包。
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要么不浇水,以种子的身份躺到底;一旦浇水,就得至少每72小时浇一次。 植物活得越长,死后稀有度越高。 明面上是浇花,暗地里是2500个人的耐力赛。 你的稀有度与高阶灵魂建立在另外 2,499 株植物的枯死之上。 他者的退场成了自我升值的唯一燃料。 只在Apple Wallet /Google Wallet 赛博饥饿游戏,我喜欢! @pocketpad_io 将 ERC-8426 标准正式产品化、推向主网的第一个 2,500 限量旗舰项目! ——来自 @huntclubhero ,以太坊 ERC-8426(Wallet Pass Extension for NFTs) 提案的核心起草者🫡
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Introducing Pocket, the first-ever collection to live in your Apple or Google Wallet. Pocket Pad is a marketplace built to set a new standard for digital ownership. Touch grass later. This is going to change your world. 🧵
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@0xAstra 对对对,你说的太对了!
根据推文画出我的形象 @grok
LPDDR6 全球首发量产已落地 + HBM4 良率 75% 逼近商业门槛 + PCIe Gen6 SSD 头部厂商先发——长鑫 2027-2028 的"上量+进旗舰"两场硬仗(HBM3/HBM3E 是 HBM4 爬坡段)。
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来送福利了 Arcins是@arc主网上线后的第一个NFT,现在已经热度很高了,将于9月16日在 @opensea 上mint。 现在抽奖Arcins白名单5个 GTD,20个FCFS 要求很简单: 1.关注@Arcins__和我 2.点赞转发此贴 3.评论并留下EVM 0x地址 24小时开奖 ARCINS总量是10,000 个微小精灵,像素风,数千种组合,每一个都有其独特个性。 并且mint的价格只有0.5usdc,很亲民。 DYOR
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一个合规机器人要确认:某个账户在不在制裁名单上。 今天的办法,要么导出名单搬来搬去,要么让银行整包交出账户记录。ChainSafe 在 8 月 17 日开源的 x402 Facilitator 给了第三条路:机器人付一笔很小的钱,问一个 Yes/No 问题——「账户 X 是不是受制裁实体?」银行在自己数据库里本地算出答案,确认收款后返回加密的 True/False。敏感记录一步都没出防火墙。 这个组件把 HTTP 402 带到了 Canton Network。402 从 1997 年起躺在 HTTP 规范里,原文只有一句「预留给未来使用」;x402 把它激活成:服务端回「这个请求要付钱」加金额和收款地址,客户端付完带着凭据重试,服务端验证放行。免账户、免会话、免静态 key。 它和 Canton 的关系是结构性的:Facilitator 部署在机构防火墙后、本地 Canton participant 节点旁,把每次 402 支付直接结算在 Canton 账本上;老数据库零迁移连上 Canton 的流动性池,就能收 Agent 的查询费。企业数据不上链,只有支付动作上链。 运行时是 Challenge-Settle-Retry:请求被 402 拒绝并附报价 → Agent 用预充值的私钥签支付,走 Facilitator 在 Canton 账本结算 → 验证终局性 → 自动重试拿数据。全程没人参与。 动机在博客里写得具体:ChainSafe 做 Daml Autopilot 时撞上瓶颈——Agent 跑持续执行循环,每一步都要人开账户、绑卡、轮换静态 key。于是把支付层拆出来开源,免费自部署,ChainSafe 只从被 facilitate 的交易里抽一小笔。 博客最后一句话:software is no longer just parsing data. It's buying it. 企业最难变现的数据——合规名单、交易记录、持仓明细——有了一条按次卖答案的路。 参考资料:
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兄弟们,艰难的选择
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刚刚还在说 K3 部署得花不少钱,这不,马上有人开始研究怎么让大模型的蒸馏少烧一点机器。 K3 这种 2.8T 模型,光 BF16 原始权重就约 5.6TB。 Moonshot 官方给出的建议是 64+ accelerators 的 supernode。那我们就粗算一下,假设全部用 H200。 H200 单卡有 141GB HBM,公开价格按约 2.7 万美元算,折合人民币大约 19 万一张。 64 张 H200,就是约 1200 万人民币。 这还只是 GPU。 再加上 CPU、内存、NVMe、高速网络、服务器、电源、散热和后续运维,一套真正拿来跑 K3 的 64-accelerator 集群等等等等…… 所以自己部署的话,算下来三千万左右吧,人民币啊。 这个 GitHub 项目做的事情就很明确:把教师模型每个位置 Top-100 的 logits 先缓存下来,学生后面直接用缓存训练,减少教师反复计算的成本。 另外,它把 KL loss 改成 Fused Chunked 的计算方式,不再一次性生成完整的 vocab × seq 稠密张量,而是把输出投影直接融进 KL 计算,按 chunk 处理。 实际测试里,GPT-OSS 20B、32K context 的节点数从 4 个缩到 1 个,单步从 57 秒降到 12.23 秒,单 GPU 吞吐从 74.2 提到 345.7 TFLOP/s。 代码已经开源: 有条件的朋友可以去试试。 我倒想知道,看到这条的有多少大佬能自己部署 K3。 大佬带带弟弟。 论文在这里:
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既然 Kimi K3 已经把开放 Agent 模型带到 2.8T 参数这个规模,@Meta 为什么还发布一个 30B 的 Muse Glimmer? Kimi K3 代表的是一条很明确的路线:继续扩大开放模型的能力边界—— 2.8T 参数、1M context、视觉理解,面向长程 coding、知识工作和深度推理。Kimi 官方还建议用 64+ accelerators 的 supernode 部署它。它更接近在回答: 开放模型还能承载多复杂的 Agent 任务? Glimmer 选择的是另一种部署尺度。 30B 多模态、Apache 2.0 开放权重。 HuggingFace在发布说明里直接写了本地 coding、文档分析、个人助手,以及 “Claw- or Hermes-like setups”;发布当天还提供 transformers、llama.cpp、vLLM 接入,并展示了 GGUF 量化和 OpenAI-compatible endpoint 的本地运行路径。 Llama 早就能接进 Agent,Glimmer 的变化不在于第一次具备这项能力。我认为重点是: 这次发布把模型的使用语境更明确地放到了自行部署 Agent 的开发者场景里。 当然,本地不等于轻量。HF 给出的 BF16 推理参考仍是 1×80GB H100,这不是普通人能部署的;量化后的性能、硬件门槛和长期运维成本,还需要真实使用验证。 所以 Meta 发 Glimmer,并不是拿 30B 去打压 2.8T。 K3 把开放模型推向更大的能力规模;Glimmer 则把多模态、开放权重、量化路径和本地 Agent 工作流结合在一起。 Meta 这次关注的可能是另一类需求:开发者是否能把模型部署、修改,再接进自己的文件、工具和工作流。 出处:
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兄弟们,不问怎么知道呢? @wolrd_xyz Need your follow back badly
rumor says if you are followed by @world_xyz something very big will happen (source: trust me bro)
既然 Kimi K3 已经把开放 Agent 模型带到 2.8T 参数这个规模,@Meta 为什么还发布一个 30B 的 Muse Glimmer? Kimi K3 代表的是一条很明确的路线:继续扩大开放模型的能力边界—— 2.8T 参数、1M context、视觉理解,面向长程 coding、知识工作和深度推理。Kimi 官方还建议用 64+ accelerators 的 supernode 部署它。它更接近在回答: 开放模型还能承载多复杂的 Agent 任务? Glimmer 选择的是另一种部署尺度。 30B 多模态、Apache 2.0 开放权重。 HuggingFace在发布说明里直接写了本地 coding、文档分析、个人助手,以及 “Claw- or Hermes-like setups”;发布当天还提供 transformers、llama.cpp、vLLM 接入,并展示了 GGUF 量化和 OpenAI-compatible endpoint 的本地运行路径。 Llama 早就能接进 Agent,Glimmer 的变化不在于第一次具备这项能力。我认为重点是: 这次发布把模型的使用语境更明确地放到了自行部署 Agent 的开发者场景里。 当然,本地不等于轻量。HF 给出的 BF16 推理参考仍是 1×80GB H100,这不是普通人能部署的;量化后的性能、硬件门槛和长期运维成本,还需要真实使用验证。 所以 Meta 发 Glimmer,并不是拿 30B 去打压 2.8T。 K3 把开放模型推向更大的能力规模;Glimmer 则把多模态、开放权重、量化路径和本地 Agent 工作流结合在一起。 Meta 这次关注的可能是另一类需求:开发者是否能把模型部署、修改,再接进自己的文件、工具和工作流。 出处:
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. canton-network:native 最近反弹接近 15%,同一时间, $BTC 、 $ETH 的波动并不大。所以这轮上涨,很难只是“整个市场回暖”。但也不能现在就定义为“反转”。 有个问题:这 15% 的回补,市场到底在交易什么? 可能只是前期急跌后的超跌修复。 也可能是资金重新开始交易 Canton 后面的机构化预期。 很难猜。 最近 24 小时,Lighthouse 的公开 round 数据里,奖励组件约 21.44M canton-network:native ,burn 约 13.91M canton-network:native ,覆盖约 64.9%。 这不是说新增供给就是 7.53M canton-network:native。奖励到账、锁定、流通和实际卖出之间,还隔着几层。 但当前公开数据也没有证明, canton-network:native 的供给压力已经被完全消化。 所以 0.10 附近更像观察区,不是反转确认位。 接下来要看的,是 burn 对公开奖励组件的覆盖率能不能持续抬升,以及这轮回补后,价格能不能扛住卖压。 如果两件事开始同时发生,这轮行情才有机会从超跌反弹走向重估。 至于我为什么现在才想起来分析…… 0.17 的时候我怎么没想起来? 现在倒是来劲了。 嗐! 拍断大腿!
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有意思。 今天 X 正式推出 Original Content Rewards Program:香港、台湾、日本、新加坡、韩国、泰国、马来西亚、越南、美国、英国等都在支持地区名单里,中国大陆不在。 几个月前,具体应该是5月,中文区就已经有人开始提醒创作者尽早完成身份认证。 8 月:新的创作者收益计划不支持中国大陆。 把这两个时间点放在一起…… 难道只是巧合吗? (当然这只是我的无端联想
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看到 @Cloudflare 发布 Kitesurf,我第一反应是:能不能直接装进自己的 Hermes Agent? 结果发现,它不是这么用的。 Kitesurf 跑在 Cloudflare Workers 的 V8 isolates 里,通过 Browser Run 提供网页读取、HTML 提取、截图和页面操作。它服务的是已经部署在 Workers 上的 Agent。 对长期运行的 Agent 来说,如果每个实例都自己起 Chromium,CPU、内存和稳定性都会变成持续成本。Cloudflare 把这部分放到了自己的运行环境里。 8 月 4 日,Cloudflare 发布 Wallets。8 月 6 日,Kitesurf 上线。 一个是 Agent 的可编程钱包,一个是给 Workers 上的 Agent 处理网页任务的能力。 同一天,@awscloud 发布 AgentCore Runtime instances,为生产环境中的 Agent 提供可长期运行、保留状态的托管实例。 也是 8 月 6 日,@MetaMask 发布 Agent Wallet。用户可以设置 spend limit、协议 allowlist,选择 Guard Mode 或 Beast Mode;交易执行前还会经过模拟、威胁扫描和 MEV 防护。MetaMask 官方列出的可接入框架里,也有 Hermes。 @CanPayAI 更早发布 Agent Wallet 时,已经把身份、钱包、支付额度和可执行动作放进同一套约束里:Agent 付款前,先锁定是谁在执行、能花多少、能做什么。 MetaMask 把这些边界带进链上交易;CanPay 则从 Agent 进入支付和结算的那一刻开始处理它们。 这些产品未必彼此关联,也不需要硬凑成同一套故事。 但 Agent 要在云端长期跑、处理网页、持有资产,并在预设规则下替用户执行任务——这些能力偏偏在几天内被不同公司接连摆到了台面上。 如果它们隔着几个月出现,可能只是各自的产品更新。 但现在,很难不让人联想:Agent 经济的第一簇火,也许已经在大多数人还没注意到的地方烧起来了。 来源: - Cloudflare Kitesurf|2026-08-06 Introducing Kitesurf: The agent-first browser that runs in V8 isolates on Cloudflare Workers - AWS AgentCore Runtime instances|2026-08-06 22:58 UTC 标题:Runtime instances: persistent compute for production AI agents on Amazon Bedrock AgentCore AWS Machine Learning Blog - MetaMask Agent Wallet|2026-08-06 MetaMask Agent Wallet is live: self-custodial AI trading
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兄弟们你们一定要尝尝这个🤣
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这何尝不是一种体贴呢?
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一年前的今天,Rialo 正式发布。 这一年里,它没有急着追热点,而是一步步把自己的技术路线铺开。从 Reactive Transactions、Native Privacy,到 AI Agents、Prediction Markets、RWA,很多东西都是慢慢长出来的。回头再看,这些其实都指向同一个目标——为下一代智能系统打造基础设施。 但对我来说,过去这一年,印象最深的不只是这些技术更新。 作为 @rialo_zw 社区的主持人,我见证了这个社区一点点成长。从最初只有几个人聊天,到后来越来越多的新朋友加入;从日常讨论技术,到一起组织活动,甚至一群人开着语音唱 K 唱到深夜。 很多人因为 @RialoHQ 相识,也因为这些看似不起眼的时刻,慢慢成为了朋友。 一个项目能走多远,最终还是取决于有没有一群愿意长期留下来的人。 很高兴能陪 Rialo 走过第一个一年,也感谢社区里每一位成员这一年来的陪伴。 祝 @RialoHQ 一周年快乐。 希望明年的这个时候,我们还能一起回头看看,又走了多远。
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One year of Rialo. What started with around a handful of people has grown into a global community that shares our mission to build a smart blockchain network for real financial workflows. Here is who we are now, building the infrastructure for neofinance. Traditional blockchain systems bolt compliance on after the fact, which locks a lot of regulated activity out of onchain opportunity. Rialo builds the rules, logic, and execution into a system that carries them out, so compliance, privacy and automation become part of the infrastructure itself rather than something layered on top. Today, blockchain-enabled financial applications require stitching together bridges, oracles, bots, and privacy middleware, then maintaining all of it. We built those functions into the network itself. Over the past year, Rialo became the first network with:  • User-customizable data feeds • In-protocol API calls • User-customizable interoperability • Configurable privacy We've also hit milestones that demonstrate that Rialo’s simplified architecture can achieve superior performance: • 600k+ TPS • 200ms finality • 50ms block times We want to thank our builder community around the world - the individuals who hosted regional calls, translated content, welcomed new members and created things on Rialo that solve real world problems. Our Builder's Hub, Shark Tank and Agent Grand Prix became the stages where hundreds of people showed up to create, test and build. And thanks to our partners and investors for their continued confidence in us. @PanteraCapital, @cbventures, @variantfund, @hashed_official, @mirana, @Mysten_Labs, @fabric_vc, @flowdesk_co, and others who backed Subzero Labs and the mission of Rialo early. Our focus for year two is specific: institutional credit, agentic commerce, and building the infrastructure for neofinance - bringing enablement, programmability and governance to real-world financial systems. Year one was the foundation. Year two is where we build on it. Get Real. Get Rialo.
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