Ren
@FakeMaidenMaker
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加入 March 2025
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X 最新算法开源出来了！
想要账号暖起来，一个终极冷启动焚决就是多去互动
社交平台的本质永远是社交
只有和你的粉丝，和你的垂直人群多互动，你的帖子才会被 AI 推荐系统识别到，获得垂直的曝光量。
刚刚研究了很久的源码，一会会发一篇长文详细拆解这次更新的内容。
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今天老马他们又把新的算法公布了,然后我现在还在研究，但已经研究出一个非常有用的东西。
一个反直觉的建议：先去别人的帖子下互动
代码里 user tower 和 candidate tower 是分开的，但你的 user embedding（作为读者）和 author embedding（作为作者）共享同一套 hash embedding table 的训练基础。
你在别人帖子下认真回复，拿到回复的点赞，你的 user embedding 被更新，向着那批用户的兴趣靠近。
下次 Phoenix 检索时，你发的帖子作为候选，其 author embedding 就会回暖。
先做读者，再做作者，是冷启动阶段成本最低的暖机方式。
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