在 GPT5, Fable5.1 发布的当下,我观察到一个反差:
> 走在最前沿、真正把 AI 用进工作的人,觉得它已经跨过了某个坎。越用越觉得有用,也越觉得自己还有很多东西要学,过去的经验和工作方式都需要重新审视
> 没怎么认真用过的人,结论反而特别笃定:“GPT 时刻还没来,没有什么生产力革新,全是幻觉,根本做不好。”
你今天还能照常上班、照常领工资,并不能证明你的工作方式没有过时。也可能只是公司还没调整流程,客户还没找到更便宜的选择。
等到这些变化真的发生,你才开始学,留给自己的余地会有多少?
因为认真用的人,每做完一件事和 AI 的交互,都在积累下一次的优势:哪些任务值得交给 AI,怎样提供背景,哪里必须检查,哪些旧流程可以直接删掉
如果你一直觉得它没用,不去突破上限使用。等你终于决定认真学,别人已经完成了多少轮尝试?
同一代技术,为什么会让人产生这么大的认知差异?
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日没夜用了两天 GPT-6、Fable 5.1。消耗了 21 亿 Token,我现在最大的感受是焦虑,以及深度恐惧。
我的核心判断:社会分工和财富会因为 AI 重新洗牌,而留给我们调整自己的时间,可能比想象中少得多。
这个帖子想给各位敲响警钟,也分享一下,我觉得普通人接下来应该怎么办。在硅谷,我几乎经历了整个机器学习到如今 AI 的演变。这一次,我觉得跨过了某个奇点
1/ 先分享一组数据:累计消耗了 2,101,817,483 个 token,我几乎重构了我所有的工作流,删掉了约 95% 的 prompt,效果甚至更好
我之前几个月的调优工作,在这次更新面前,突然显得微不足道。这让我开始怀疑,自己过去积累下来的方法,有多少只是为了弥补上一代模型的不足?
2/ 2022 年 12 月,我第一次使用 ChatGPT
到现在,连四年都不到。四年,很多人可能才刚熟悉一份工作,AI 却已经跨过了这么多技术节点。以前还要反复追问、解释的东西,现在交流起来,我真的越来越觉得像在跟一个真人对话。甚至,我感觉这次出现了某种“灵性”
这个词不严谨,但它很接近我的感受。我暂时也不想展开解释,只能说,单看参数和跑分,已经很难传达这次使用带给我的冲击
3/ 让我恐惧的还有另一件事:这种能力,还没有充分进入每个人的日常工作
我坚定认为,一部分工作今天还需要人来做,只是因为把 AI 用到足够好、足够稳定,仍然很贵。
这些门槛到底还能维持多久?
我感到的倒计时,是我们今天赖以挣钱的能力,还能稀缺多久。
一个人学一门技能,要读书、练习、犯错,可能花上好几年。模型的能力一旦得到改进,同一套能力就可以被部署到大量系统里。我们面对的是一种完全不同的积累和复制速度。拿它跟人类个体的学习速度比较,我只有无力感!
所以我觉得,人类需要放下一部分 ego。包括我自己。
不能因为自己有经验、懂技术,就默认 AI 永远只能当实习生,永远只能等人类安排下一步
在它更擅长的问题上,我愿意让AI带着我走。让它指出我哪里想错了,告诉我还缺哪些信息,甚至提出一个我根本没想到的方向。能接受它来指导我,同时检查它的依据,是我这两天跟 AI 的相处模式
4/ 那普通人现在能做什么?
篇幅有限,我把它放在评论区
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