aix阿乐
@Leepriest1990
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一个技术突破：2840亿参数的DeepSeek-V4，现在只需要5.3GB内存就能跑。
原理是Weight Streaming加MoE加2bit量化——模型权重不用全放内存，用到哪块加载哪块。以前这种规模要几百GB显存，现在8GB内存的MacBook都能跑。
这意味着什么？顶级开源模型不再是云端大厂的专利，本地设备就能跑。做AI应用的人，成本结构要重新算了——模型调用费可能变成你最小的开销。
技术演进的速度，永远比你计划的快。
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来杭州半年，做了五个项目全翻车了。
宠物摄影——有产品没流量，死。公众号搞了10w+——有流量没产品，变现不了，死。AI服装软件——产品不稳、合伙人目标不一致、我一个人扛全链路，死。
回头看每个项目都在用体力弥补认知的短板。不是说努力没价值，是努力的方向如果一直是错的，越努力沉没成本越大。
这半年最大的收获不是赚了多少钱，是终于知道自己不该做什么。
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