后来我翻看了他们的论文,确实挺牛逼。
更爽的是:
我这几天自己做的 Apodex vs Qwen 底座实验,居然正好踩中了这篇论文最核心的问题。😂
他们想证明的是:
后训练能不能把怎么干活直接训练进模型。
而我当时直接把同架构、同 INT4、同 128K、同 Harness 全锁死,只换模型和底模。
这样最后拉开的差距,基本就在测后训练本身。
结果也确实看到了:
Search、规划、纠错、验证这些 Working Policy,真的能被训练进去。
论文很牛逼。
但看完以后最爽的是:
我没看论文,先把他们最关键的实验逻辑给做了。
点击下文查看论文。
或者点击我的原帖查看我的复刻过程 👇👇
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🔥🔥兄弟姐妹们,你被「AI裁员」了吗?!
今天聊一个打工人都很关心的话题:「AI 裁员」!!!
AI 甚至不需要裁掉你,才算抢走你的工作。
公司只需要做一件事:你离职以后,这个岗位从此消失
过去一年,AI 裁员成了互联网大厂最好用的公关遮羞布
- 业绩下滑叫 AI 转型
- 管理臃肿叫 AI 提效
- 预算砍光叫 AI 重组
只要套上AI,一次平庸的成本削减,听起来都像是在主动拥抱未来
打工人真的被技术淘汰了?还是公司终于找到了一个听起来更体面的裁员理由?
别再看营销号互相洗稿了,我直接用刚发布的Apodex 1.1,核查了近两年29个与AI叙事相关的科技公司裁员、减少招聘和组织调整案例,脱水媒体标题,只认硬核证据,扒出来的真相反直觉到让人发凉:
1. 刀锋向内:确实有 8 家大厂,是被 AI 直接干掉的
- Oracle:直接在 10-K 年报白纸黑字写明“AI 采用导致裁员”,全职员工净减 2.1 万
- Salesforce:50% 客服互动被 AI Agent 接管,团队从 9000 人暴砍至 5000 人
- Block & Snap:明确用内部 AI 缩减编制,一刀切掉外包
2. 钝刀割肉:最恐怖的隐性杀手,5 家大厂在玩“离职不补”
- Shopify:想申请新HC?部门必须先自证“这活儿 AI 真的干不了”
- ServiceNow:靠员工自然离职后“锁死空缺”来压平招聘。 这种软刀子在裁员新闻里根本看不见,但初级白领的门,正在被悄悄焊死
3. 全员演戏:最大的反转,近一半(14 家)大厂纯粹在拿 AI 甩锅!
- 微软、亚马逊、Autodesk、Uber…… 官方信件里的真实原因全是“疫情过度扩张、去中层官僚化、组织扁平化”。
- 微软高管甚至公开澄清:“被裁岗位不会被 AI 替代。” 他们只是借着 AI 的风口演戏给资本市场看,顺便掩盖业务亏损。
这次用Apodex 1.1跑任务,最让我意外的不是它找了多少,而是它肯删:
审查环节把网上疯传的Snowflake技术写作团队、TikTok内容审核等“AI裁员实锤”重新检查了一遍
因为找不到足够的公司原始表述,最终全部删除或降级。
什么被采用,什么被排除,为什么,都留了记录
最后交付的不只是一份报告,还有一张29个案例、24个字段的Excel证据表和分类图。
跑完这一圈我才明白:
AI 有时是刀,直接砍掉岗位;
有时是杠杆,让更少的人干更多活;
有时只是遮羞布,掩盖管理层的无能。
AI 最先抢走的,不是你当下的饭碗,而是你原本可以跳槽的下一份工作。
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🔥打工人投个票:下面三种情况,你最怕哪一种?
A. 明天醒来,AI直接替代了我的岗位
B. 行业集体冷冻,从此不再招聘这个岗位
C. 一次普通裁员,被包装成无法反驳的“AI提效”
评论区扣A/B/C
也聊聊你所在的行业:最近开始出现“离职不补、新人不招、一人兼三职”了吗?
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